🗣eSENSE: Connect – когда учёба и карьера идут вместе

Всем привет! У нас отличные новости – мы запустили новое направление. eSENSE: Connect – карьерный акселератор для студентов технических и инженерных специальностей. Это платформа для тех, кто хочет совмещать обучение и движение к первой работе в ИТ: с понятными шагами и поддержкой на каждом этапе. Над проектом работаем вместе с топовыми вузами и IT-компаниями, чтобы выстроить прямую связь между студентами, экспертами и индустрией.

Первый поток посвящен Java Backend. В программе: технические интенсивы с менторами, карьерные сессии с HR-экспертами и сопровождение на этапе собеседований. Мы поставили перед собой цель дать студентам не только знания, но и уверенность, практику и нужные контакты. А также помочь не потеряться между университетом и реальной работой.

В будущем планируем запустить новые треки: Frontend, Тестирование, Mobile, ML и не только. А пока готовим рассказ о том, как всё прошло в первом пилотном потоке, которым поделимся уже совсем скоро!

⚡️ИТ-волки – пара случайностей или угроза для индустрии?

Недавно на Хабре писали про ИТ-волков – кандидатов, которые с фейковыми резюме, подсказками в чате и идеально заученными ответами, успешно проходят интервью и устраиваются на работу. Они выглядят как сеньоры, а на деле – максимум джуны, а то и вовсе люди без опыта в ИТ.

Сегодня – вторая часть этой истории. Александр Федулов, наш руководитель группы ИТ-рекрутеров, собрал гайд по вычислению волков до того, как они попадут в команду. В статье вы найдете: истории из собственной практики, рабочие схемы псевдоспециалистов и неочевидные признаки, по которым можно вычислить обман на ранних этапах подбора.

➡️Читать статью на Хабре
Если пропустили первую часть – она здесь.

А вы сталкивались с волками? Было бы интересно почитать ваши истории в комментах – сравним опыт.

⚡️ИИ – это магия или математика?

Что на самом деле стоит за нейросетями в 2025 – полезный инструмент или просто модный лейбл? Почему он до сих пор не готовит нам кофе, но уверенно идет в бизнес? И правда ли, что проще нанять 500 индусов, чем обучить модель?

В новом выпуске подкаста It Makes SENSE вместе с Мариной Ермак, аналитиком и ML-инженером, разбираемся, как устроен искусственный интеллект изнутри, зачем он бизнесу и почему LLM – это не про «понимание», а про большую математику. Обсудили, чем нейросети отличаются от машинного обучения, а еще почему они иногда креативят по-своему и «галлюцинируют». А также поговорили о рисках, этике, грязных данных, конфиденциальности и огромных деньгах, которые тратят компании, не всегда понимая, зачем.

🎧 Слушайте выпуск на всех платформах:
- Apple Podcasts
- Яндекс Музыка

P.S. Вы уже используете ИИ в работе или всё ещё в режиме «пощупать, посмотреть»? А может, принципиально обходите стороной? Делитесь в комментариях – интересно обсудить ваш опыт.