В последнее время всё больше убеждаюсь: совсем скоро умение работать с ИИ будет таким же базовым навыком, как умение нормально искать информацию в интернете.

И я бы сейчас точно не зацикливался на какой-то одной нейросети. ChatGPT хорош в одном, Claude - в другом, Gemini - в третьем. Для картинок, видео и кода вообще постоянно появляются новые модели, которые хочется хотя бы попробовать.

Недавно познакомился со SpeShu.AI - мне понравилась сама идея собрать всё это в одном месте.

В сервисе сейчас доступно 300+ нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Nano Banana, Kling, Seedance, FLUX и многие другие - для текста, изображений, видео и аудио.

Что особенно удобно:
🟡работает без VPN
🟡можно платить в рублях через СБП
🟡не нужно заводить аккаунты в куче разных сервисов
🟡во многих случаях платишь за фактическое использование, а не покупаешь отдельную подписку на каждую нейросеть

То есть вместо:
здесь VPN, здесь зарубежная карта, здесь ещё одна подписка, а пароль от пятого сервиса уже никто не помни 🐾
можно держать разные ИИ-инструменты в одном кабинете и выбирать модель конкретно под задачу.

Вообще мой совет - сейчас обязательно пробовать ИИ , даже если пока кажется, что он вам особо не нужен. Через несколько лет это будет уже не какая-то отдельная «ИИ-тема», а обычный рабочий инструмент - особенно в IT, разработке, аналитике, маркетинге и бизнесе.

Поэтому SpeShu.AI я бы рассматривал в том числе как удобную песочницу, где можно потестировать разные современные модели и понять, какие реально подходят именно вам.

И для подписчиков канала есть приятный бонус🕺

По моей партнёрской ссылке - скидка 15% ⬅️

Попробуйте разные модели. Думаю, сейчас намного полезнее самому потестировать ИИ пару вечеров, чем ещё полгода читать новости о том, как он меняет мир.

#нейросети #ИИ #AI #LLM

🔐 Rot — криптография для тех, кто не хочет превращать её в отдельный проект

Наткнулся на интересный open-source инструмент — Rot. Это CLI для работы с секретами, ключами и другими криптографическими данными. Авторы описывают его просто: Boring Cryptography Tooling for Humans.

Что умеет Rot:
🟠генерировать ключи и секретные значения;
🟠хранить и версионировать секреты;
🟠безопасно хранить зашифрованные данные прямо в Git с человекочитаемыми diff'ами;
🟠делиться зашифрованными значениями между пользователями и устройствами;
🟠прокидывать секреты в команды и скрипты через environment variables;
🟠делать rekey при переходе на новые стандарты шифрования;
🟠использовать Shamir Secret Sharing;
🟠работать с X.509 сертификатами и CA;
🟠генерировать JWT, SSH-ключи и сертификаты;
🟠создавать и проверять криптографические подписи.

Отдельно понравилась идея с Git: секреты остаются зашифрованными, но изменения можно нормально отслеживать через diff — удобно для инфраструктуры и командной работы.

Проект активно развивается: актуальный релиз v2026.08 вышел 14 августа 2026 года. А релизом ранее добавили работу с ACME-серверами вроде Let's Encrypt и управление X.509 CSR.

В общем, интересная штука для DevOps / DevSecOps, инфраструктурщиков и разработчиков, которым приходится регулярно иметь дело с .env, ключами, сертификатами и секретами.

#devops #devsecops #security #cryptography #git #ssh

❤️Поздравляю всех подписчиков с 1 сентября!

Для нас обучение давно не заканчивается школой или университетом. Особенно в IT: новые технологии, инструменты и подходы появляются постоянно, и навык учиться становится едва ли не важнее самих знаний.

Поэтому советую полезную статью — «Как учиться быстрее и эффективнее».

В ней разобрано, почему полезнее:
🔵заниматься понемногу, но регулярно;
🔵не просто перечитывать материал, а пытаться воспроизвести его из памяти;
🔵смешивать разные источники и темы;
🔵не забывать про отдых и физическую активность.

И главное — как всё это применять на практике, чтобы знания действительно оставались в голове, а обучение не превращалось в бесконечное «посмотрел курс и забыл».

Желаю, чтобы новые знания не просто копились, а помогали расти, решать более интересные задачи и двигаться дальше.

#обучение

Как VictoriaLogs хранит логи на диске — разбор от записи до байтов

Хороший подробный разбор внутреннего устройства VictoriaLogs — от приёма записи до её хранения на диске.
Для тех, кто эксплуатирует VictoriaLogs или выбирает замену Loki/ELK. Разбирается весь путь лога: приём → поток → раздел → сегмент → блок → колонка.

Что внутри:
🟩Потоки (streams) — логи с одинаковыми stream fields (например, pod, container) лежат на диске рядом. Отсюда правило: поля потока должны быть стабильными и низкокардинальными.
🟩Суточные разделы — retention удаляет целые дни, а запрос с ограничением по времени трогает только нужные разделы.
🟩Колоночное хранение — каждое поле лежит в своей колонке. Поэтому | fields time, host, msg в LogsQL — это не косметика, а реальное сокращение чтения с диска.
🟩Фильтры Блума — дешёвая проверка «точно нет / возможно» перед чтением значений. Большинство блоков отбрасывается без чтения.
🟩Файлы сегмента — что такое metaindex.bin, index.bin, values.binN, bloom.binN и почему на диске иногда «внезапно много файлов».

Главная мысль: запросы быстрые не из-за магии, а потому что на каждом уровне отсекается лишнее — сегменты по времени, блоки по потоку, колонки по полям, блоки по фильтрам Блума.

Полезно не только для тюнинга, но и для troubleshooting: понимаешь, какие флаги и метрики смотреть, когда что-то тормозит.
Программировать и знать Go не нужно — статья рассчитана на админов и SRE.

#devops #sre #logging #victorialogs #victoria #observability #sysadmin #мониторинг

Почему в Linux есть .tar.gz, .tar.xz, .tar.zst и зачем вообще два расширения?

В новом видео разбираю:
🟡чем архивирование отличается от сжатия
🟡что именно делает tar
🟡когда использовать gzip, xz, zstd, zip и 7-Zip
🟡почему zstd стоит знать современному Linux/DevOps-инженеру
🟡как посмотреть содержимое архива до распаковки
🟡как безопасно распаковывать чужие архивы
🟡как разделить большой архив на части через split и собрать обратно через cat

Главная идея очень простая:
tar собирает файлы в архив, а gzip, xz, zstd и другие инструменты уже занимаются сжатием.
После этого вся система архивов в Linux становится гораздо понятнее

Ссылки на видео:

➡️Rutube

➡️VK

➡️YouTube

Также подготовил подробную статью

Если тема полезна — сохраняйте. А в комментариях интересно узнать: что чаще используете в работе — .tar.gz, .tar.xz или уже .tar.zst?

#linux #sysadmin #обучение #video

👩‍💻Tabby, Skerry или Electerm: сравниваем три бесплатных SSH-клиента

Tabby — современный терминал с SSH, Telnet и Serial. Есть вкладки, разделение окна на панели, jump-хосты, проброс портов, SSH Agent, хранилище секретов и плагины. Хороший вариант, если нужен прежде всего удобный терминал для постоянной работы по SSH.

Skerry — довольно новый open-source проект с интересным набором возможностей: SSH, Mosh, SFTP, RDP, VNC, туннели, Docker/Kubernetes exec, сниппеты, сценарии и даже мониторинг хостов. Отдельный акцент сделан на local-first подходе: аккаунт не требуется, а синхронизацию при желании можно поднять на своём сервере.

Electerm — практически комбайн: SSH, SFTP, FTP, Telnet, Serial, RDP, VNC и Spice. Есть файловый менеджер, редактирование удалённых файлов, SSH-туннели, X11, разделённые панели, синхронизация, ИИ-ассистент и MCP. Работает на Windows, macOS, Linux, Android, iOS и HarmonyOS.

Все три бесплатные и с открытым исходным кодом, но рассчитаны немного на разные сценарии.

А подробное сравнение возможностей и нюансов собрал в статье

💬 Пишите в комментариях, чем пользуетесь вы и какой SSH-клиент считаете самым удобным. Интересно сравнить опыт.

#linux #sysadmin #ssh #tabby #skerry #electerm

Awesome Docker — большая подборка инструментов и материалов по Docker

Если работаете с контейнерами, стоит сохранить репозиторий

Внутри собрана внушительная база полезных проектов и ресурсов по Docker:
🟢сборка и оптимизация образов
🟢Dockerfile и линтеры
🟢Registry и инструменты для работы с образами
🟢сканирование уязвимостей и SBOM
🟢безопасность контейнеров
🟢сети и reverse proxy
🟢мониторинг и observability
🟢CI/CD и окружения разработки
🟢оркестрация и деплой
🟢полезные статьи, туториалы, видео и примеры

Особенно удобно, когда нужно подобрать инструмент под конкретную задачу, но не хочется вручную перебирать десятки репозиториев.

Хорошая штука и для тех, кто только изучает Docker, и как справочник для тех, кто уже использует его в работе.

💬 А какой Docker-инструмент вы бы сами добавили в такой список?
Напишите в комментариях — интересно собрать небольшой список инструментов, которыми реально пользуются подписчики канала.

#docker #devops #linux

👾 KubeLab — Kubernetes, который можно изучать руками

Нашёл интересный open-source проект для тех, кто изучает Kubernetes — KubeLab.

Это платформа с интерактивными лабораторными работами прямо в браузере: не нужно ограничиваться теорией — можно сразу выполнять команды и работать с кластером.

Что есть внутри:
🟠терминал прямо в браузере;
🟠редактор на базе VS Code;
🟠отдельный изолированный Kubernetes-кластер для каждой учебной сессии;
🟠задания, подсказки и проверка выполнения;
🟠возможность создавать собственные лабораторные работы и проводить воркшопы.

Проект можно развернуть у себя. Пока он активно развивается, поэтому баги и шероховатости вполне возможны.

Но сама идея мне нравится: Kubernetes всё-таки гораздо понятнее становится тогда, когда начинаешь что-то делать руками, а не только читать документацию.

💬 А как вы учились Kubernetes?
Через домашний кластер, курсы, рабочие задачи, лаборатории вроде этой — или сразу методом «сломал → загуглил → починил»?

Расскажите в комментариях — интересно собрать реальные способы, которые действительно помогли разобраться.

#kubernetes #devops #linux

🔎Команда find — ищем всё, что угодно

Команда find — один из самых мощных инструментов Linux. Она умеет искать файлы по имени, размеру, дате, правам, владельцу и даже выполнять действия с найденным. Освоив её, вы забудете про поиск в проводнике.

1️⃣Синтаксис, который нужно запомнить

find <где искать> <что искать> <что сделать>

Например:

find /home -name "*.txt"

Ищет все .txt файлы в /home.

2️⃣Поиск по имени

find . -name "report.txt"       # точное имя
find . -iname "report.txt"      # без учёта регистра
find . -name "*.log"            # все .log файлы
find . -name "file?.txt"        # ? — один любой символ

💡Шаблон всегда берите в кавычки — иначе оболочка сама попытается его развернуть.

3️⃣Поиск по типу

find . -type f      # только файлы
find . -type d      # только директории
find . -type l      # только символические ссылки

4️⃣Поиск по размеру

find . -size +100M      # больше 100 МБ
find . -size -1k        # меньше 1 КБ
find . -size 0          # пустые файлы

Единицы:

c

— байты,

k

— килобайты,

M

— мегабайты,

G

— гигабайты.

5️⃣Поиск по времени

find . -mtime -7        # изменены за последние 7 дней
find . -mtime +30       # изменены более 30 дней назад
find . -mmin -60        # изменены за последний час
find . -newer file.txt  # новее, чем file.txt

6️⃣Поиск по владельцу и правам

find . -user devops_user        # принадлежат пользователю
find . -group sudo              # принадлежат группе
find . -perm 644                # точные права
find . -perm /u+w               # доступны на запись владельцу

7️⃣Выполнить действие с найденным

find . -name "*.tmp" -delete              # удалить
find . -name "*.log" -exec gzip {} \;     # сжать каждый
find . -name "*.sh" -exec chmod +x {} \;  # сделать исполняемым

⭐️Полезные приёмы

find . -name "*.txt" 2>/dev/null          # скрыть ошибки доступа
find . -type f -exec du -h {} + | sort -h # отсортировать по размеру

#linux #sysadmin #find

👾 Chaos Mesh: ломаем Kubernetes специально, чтобы он не сломался неожиданно

Обычно мы стараемся сделать инфраструктуру максимально стабильной.
А в chaos engineering подход обратный: специально создаём сбои и смотрим, переживёт ли их система.
Для Kubernetes есть интересный open-source инструмент — Chaos Mesh.

Он позволяет имитировать, например:
⚡ падение Pod
🌐 проблемы с сетью и DNS
🐢 задержки HTTP
💾 ошибки I/O
⏰ изменение системного времени
🔥 нагрузку на CPU и память
☁️ сбои в AWS, Azure и GCP

Эксперименты описываются Kubernetes-ресурсами, поэтому ими можно управлять привычными инструментами Kubernetes.
Есть также Dashboard, расписания экспериментов, Workflow и проверки состояния приложения.

То есть можно проверить сценарий вроде:

«Что произойдёт, если один Pod внезапно исчезнет, сеть начнёт тормозить, а затем сервис потеряет доступ к диску?»

Лучше узнать ответ на этот вопрос в тестовом окружении, чем ночью в production

💬А какой сбой вы бы первым делом специально устроили своей системе для проверки?

#kubernetes #devops #opensource #sre

👾Dive — разбираем Docker-образ по слоям

Иногда Docker-образ весит подозрительно много, а понять, что именно его раздуло, по одному Dockerfile не так просто.

Для этого есть Dive — консольный инструмент для анализа Docker- и OCI-образов.

С его помощью можно:
🟡посмотреть содержимое образа по слоям;
🟡увидеть, какие файлы были добавлены, изменены или удалены на каждом слое;
🟡найти файлы и данные, которые зря увеличивают размер образа;
🟡оценить эффективность образа и объём wasted space;
🟡запускать проверку автоматически в CI и, например, заваливать pipeline, если образ стал слишком «тяжёлым».

Поддерживаются Docker, Docker Archive и Podman на Linux.

Полезная штука, если хотите не просто писать Dockerfile, а понимать, что реально происходит внутри итогового образа и где его можно оптимизировать.

💬А чем вы обычно проверяете и оптимизируете Docker-образы?

Использовали Dive или обходились docker history, multi-stage build и другими инструментами? Делитесь в комментариях

Если такие небольшие DevOps-инструменты полезны — дайте знать реакцией, буду чаще приносить подобные находки.

#docker #devops #linux #containers

🤟 54 практических DevOps-проекта для обучения и портфолио

Если хочется не просто читать про DevOps, а наконец что-нибудь развернуть, сломать, починить и показать результат — вот полезная подборка.

Собраны практические проекты по разным направлениям:

🔵Linux и Shell
🔵Docker и Kubernetes
🔵CI/CD
🔵AWS и Terraform
🔵DevSecOps
🔵Observability
🔵Platform Engineering

Можно выбрать проекты под свой уровень и цель: от первых практических задач до более серьёзных работ, которые уже не стыдно добавить в портфолио.

Есть проекты с ArgoCD, OpenTelemetry, OpenTofu, Trivy, GitHub Actions, Argo Rollouts и другими инструментами.
У проектов указаны сложность, примерное время прохождения и требования — удобно выбирать, с чего начать.

💬 А что вы сейчас прокачиваете больше всего: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD или что-то другое?

Пишите в комментариях — интересно посмотреть, что сейчас наиболее востребовано.

#devops #docker #linux #kubernetes #terraform #ci_cd #обучение

👾 Ansible Techlab — практический курс по автоматизации инфраструктуры

Нашёл полезный ресурс для тех, кто хочет освоить Ansible или прокачать навыки автоматизации Linux-серверов.

Puzzle Ansible Techlab — бесплатные учебные материалы с практическими заданиями, примерами конфигураций и готовыми решениями.

Что внутри:
🟠Установка и настройка Ansible, Inventory, Ad-Hoc команды
🟠Playbooks: переменные, циклы, шаблоны Jinja2
🟠Roles, Handlers и Blocks
🟠Ansible Vault — управление секретами
🟠Ansible Galaxy и Collections
🟠AWX, Ansible Navigator, Builder и Runner
🟠Event-Driven Ansible
🟠Разработка собственных модулей Ansible

Для практики можно развернуть лабораторное окружение с виртуальными машинами.

Материалы подойдут Linux-администраторам и DevOps-инженерам, особенно тем, кто предпочитает учиться на реальных задачах, а не только на теории.

💬 А теперь вопрос из практики: Ansible или Bash?
Когда действительно стоит использовать Ansible, а когда проще написать обычный Bash-скрипт?
А может, вы используете оба инструмента в связке?

Делитесь своим опытом в комментариях!
Интересно узнать, как вы решаете задачи автоматизации.

#ansible #linux #devops

👾 LearnDocker — бесплатный видеокурс по Docker с практикой

Полезный ресурс для тех, кто хочет разобраться с Docker с нуля или систематизировать свои знания.
На сайте собрано 290 видеоуроков и более 11 часов обучения. Материал разделён на 4 курса — от знакомства с контейнерами до использования Docker в реальных проектах.

Что внутри:
🟢Основы Docker и принципы работы контейнеров.
🟢Создание образов и запуск контейнеров.
🟢Работа с Docker в процессе разработки.
🟢Развёртывание и отладка приложений.
🟢Интеграция с CI/CD, мониторингом и логированием.
🟢Практические задания для закрепления знаний.

💬 А теперь вопрос к тем, кто уже работает с Docker.
Что оказалось самым сложным при его освоении: написание Dockerfile, настройка сетей, работа с томами или поиск ошибок?

Делитесь опытом в комментариях!
Интересно узнать, с какими трудностями вы сталкивались на практике.

#docker #devops #обучение

🥰 Linux Cheat Sheet — большая шпаргалка по Linux и Bash на русском языке

Подробный справочник: от базовых команд терминала до администрирования, диагностики и автоматизации.

Что внутри:
🟡Команды Linux и работа с файлами.
🟡Сеть, SSH и диагностика соединений.
🟡Bash-скрипты и полезные однострочники.
🟡systemd, журналы и управление процессами.
🟡Docker, безопасность и производительность.
🟡Практические задания и примеры решения проблем.

💬 Какая команда или комбинация команд однажды сильно упростила вам жизнь?

Делитесь в комментариях своими любимыми командами и полезными приёмами. Соберём под этим постом ещё одну шпаргалку — уже из опыта подписчиков!

#linux #bash #sysadmin

👾 CK-X — симулятор экзаменов по Kubernetes

Готовитесь к сертификации CKA, CKAD или CKS? На GitHub есть интересный проект CK-X, который позволяет тренироваться в условиях, приближенных к реальному экзамену.

Что умеет CK-X:
☑️Практические лабораторные задания на готовых кластерах Kubernetes.
☑️Подготовка к экзаменам CKA, CKAD и CKS.
☑️Веб-интерфейс с поддержкой удалённого рабочего стола.
☑️Таймер и ограничение времени, как на настоящем экзамене.
☑️Автоматическая проверка выполнения заданий в реальном времени.
☑️Развёртывание через Docker на Linux, macOS и Windows (с WSL2).

💡Кому пригодится?DevOps-инженерам, системным администраторам и всем, кто изучает Kubernetes и хочет проверить свои навыки на практике.
Проект можно использовать для личного обучения бесплатно.

💬 Кто уже сдавал CKA, CKAD или CKS? Какой экзамен оказался самым сложным и почему? Или только планируете сдавать?
Делитесь опытом в комментариях

#kubernetes #devops #cka #ckad #cks #обучение

🐧Новое видео в серии «Linux: от новичка до администратора»

Сегодня разбираем Cron и crontab в Linux — как запускать команды и скрипты автоматически по расписанию.

Главная идея простая:
если какую-то команду приходится регулярно запускать руками — возможно, пора отдать её cron

Ссылки на видео:

➡️Rutube

➡️VK

➡️YouTube

Подробная статья с командами и примерами

Это тема из блока автоматизации задач Linux и одна из тем, которые полезно знать будущему системному администратору и при подготовке к LPIC-1.

💬А вы для чего чаще всего используете cron — бэкапы, мониторинг, очистку файлов или свои скрипты?

#cron #video #linux #sysadmin #обучение

🥰 at в Linux: как запустить команду один раз по расписанию

Следующее видео в серии «Linux: от новичка до администратора».
В прошлом ролике мы разобрали cron и crontab — регулярные задачи по расписанию.

Теперь следующий логичный шаг:
at в Linux.

Ссылки на видео:

➡️Rutube

➡️VK

➡️YouTube

Cтатья с командами и примерами

Предыдущие видео в плейлисте:
🟠Ubuntu Server установка в VirtualBox, команды ls,cp,cd,mv,man,rm,touch,pwd,whoami,history...

🟠Linux для DevOps: find, grep, конвейеры и права доступа на практике

🟠Процессы и установка программ в Linux: ps, top, kill и APT

🟠Файловая система Linux: структура каталогов FHS

🟠Архивы в Linux: tar, gzip, xz, zstd, zip и 7-Zip простыми словами

🟠Cron и crontab в Linux

💬 Пользовались at в реальной работе? Для каких одноразовых задач он вам пригодился?

#at #video #linux #sysadmin #обучение

🤟Databasus — удобный Open Source инструмент для резервного копирования баз данных

Бэкапы делать важно. Но ещё важнее быть уверенным, что из них действительно получится восстановить данные.

Нашёл интересный проект Databasus — бесплатное self-hosted решение с веб-интерфейсом для автоматизации резервного копирования баз данных.

Основные возможности:
✔️Поддержка PostgreSQL, MySQL, MariaDB и MongoDB
✔️Полные, инкрементальные и логические бэкапы (в зависимости от СУБД)
✔️Резервное копирование по расписанию, включая cron
✔️Сохранение копий в S3, Google Drive, SFTP и другие хранилища
✔️Уведомления об успешных операциях и ошибках в Telegram, Slack и другие сервисы
✔️Шифрование резервных копий AES-256-GCM
✔️Поддержка Point-in-Time Recovery (PITR) для PostgreSQL

Отдельно понравилась функция проверки восстановления: Databasus может автоматически развернуть базу из резервной копии и проверить результат. Это гораздо полезнее, чем просто убедиться, что файл бэкапа существует.

Разворачивается через Docker, Docker Compose или Kubernetes (Helm).
Проект распространяется по лицензии Apache 2.0.

#postgresql #database #backup #sysadmin

🖥 fireperf — когда iperf3 уже недостаточно

Проверили сеть через iperf3, скорость отличная. Но под нагрузкой межсетевой экран начинает терять соединения?
Дело в том, что пропускная способность — далеко не единственный показатель производительности сети.

fireperf — инструмент для тестирования сетей, маршрутизаторов и межсетевых экранов.

Что умеет:
🟡Измерять пропускную способность сети, как iperf3.
🟡Создавать тысячи соединений в секунду и проверять, как оборудование справляется с нагрузкой.
🟡Определять причины неудачных подключений: тайм-ауты, отказы, нехватка ресурсов.
🟡Находить соединения, которые Firewall разрывает из-за неактивности.
🟡Показывать графики трафика в терминале и экспортировать результаты в JSON.

Где пригодится на практике?
☑️Нагрузочное тестирование Firewall и NAT.
☑️Проверка сетевых соединений между серверами Linux.
☑️Тестирование сетевой инфраструктуры перед вводом в эксплуатацию.
☑️Диагностика проблем с соединениями в виртуализированных и контейнерных средах.

Пример: проверяем 10 000 соединений в секунду

Запускаем сервер:
fireperf --server

На клиенте:
fireperf --client 192.0.2.1 --rate 10000 --close

Ещё один плюс — совместимость с iperf3 и поддержка нескольких клиентов одновременно.

💬 А чем вы тестируете сеть?
Ограничиваетесь iperf3 или используете другие инструменты для проверки Firewall и сетевой нагрузки?

#network #firewall #sysadmin