👾 Prometheus: интерактивный тренинг для тех, кто хочет понять мониторинг не “на словах”

Полезный репозиторий для изучения Prometheus. Это не просто README на три абзаца, а интерактивный тренинг по базам Prometheus. Внутри есть лабораторные материалы, которые помогают разобраться, как Prometheus собирает метрики, как эти метрики использовать и как вообще строится мониторинг приложений. Репозиторий называется Prometheus Basics Training, а основной учебный контент лежит в разделе content/en/docs.

Почему это полезно DevOps-инженеру?
Prometheus часто встречается в инфраструктуре, потому что он закрывает одну из самых важных задач: понять, что реально происходит с сервисами. Не “кажется, всё работает”, а нормально посмотреть на метрики, графики, состояние приложений и инфраструктуры.

С помощью такого тренинга можно лучше понять:
🟢как Prometheus забирает метрики;
🟢что такое targets и scraping;
🟢как устроена логика мониторинга приложений;
🟢зачем нужны метрики в DevOps;
🟢почему без мониторинга инфраструктура превращается в гадание на кофейной гуще.

Особенно советую тем, кто уже трогал Docker, Kubernetes, CI/CD, но пока чувствует, что мониторинг — это какая-то отдельная магия с графиками, алертами и страшными запросами.

Prometheus как раз помогает снять эту магию с пьедестала и разложить её на понятные части.

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#devops #linux #prometheus #monitoring

pyinfra: альтернатива Ansible для тех, кто любит Python больше YAML

Если вам не очень хочется писать инфраструктуру на YAML, есть интересный инструмент - pyinfra.
Это open-source инструмент для автоматизации серверов: он превращает Python-код в shell-команды и выполняет их на серверах по SSH, локально или даже внутри Docker-контейнеров.

То есть вместо простыней YAML вы пишете обычный Python-код, а pyinfra уже превращает это в конкретные команды для нужных хостов.

Что умеет pyinfra:
🟡выполнять ad-hoc команды на серверах;
🟡описывать инфраструктуру декларативно;
🟡работать по SSH без агентов;
🟡запускаться локально, в Docker, через Terraform, Vagrant и другие коннекторы;
🟡делать dry-run и показывать diff перед изменениями;
🟡масштабироваться от одного сервера до тысяч хостов;
🟡использовать всю экосистему Python.

Разработчики прямо пишут:

«think Ansible, but Python instead of YAML, and a lot faster».

И вот это звучит уже интересно. Потому что YAML в автоматизации иногда превращается в отдельный вид боли: отступ не туда - и ты уже не DevOps, а археолог, раскапывающий, где всё сломалось.

Когда pyinfra может быть особенно полезен:
☑️если хочется автоматизации без тяжёлого фреймворка;
☑️если команда хорошо знает Python;
☑️если нужно быстро накидать управление серверами;
☑️если хочется более явной логики, чем в YAML;
☑️если Ansible кажется слишком громоздким для задачи.

Репозиторий выглядит живым: у проекта 5.7k звёзд на GitHub, MIT-лицензия, свежий релиз v3.9.2 от 7 июня 2026 года.

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#ansible #devops #python #linux

😍 Кладезь материалов для DevOps-инженеров

Иногда кажется, что для изучения DevOps нужно открыть 50 вкладок, подписаться на 20 каналов и ещё где-то добыть нормальные курсы.

А потом находишь один GitHub-репозиторий, где уже собрали всё за тебя.

Внутри:
• Linux
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• Ansible
• CI/CD
• AWS и облака
• Networking
• Security
• Monitoring
• Git и GitHub
• SRE и многое другое

Особенно понравилось, что материалы разложены по темам и можно использовать как готовый roadmap для самообучения. Отличный вариант для тех, кто хочет систематизировать знания или понять, что изучать дальше.

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#linux #devops #kubernetes #docker #terraform #ansible #sre #git #github #cicd #ci_cd #aws

Вопросы с DevOps-собеседований

В этом посте прикрепляю вопросы с реальных технических интервью.

1️⃣Kubernetes и сеть в Kubernetes
- Какие сложные задачи ты решал в Kubernetes?
- Работал ли ты с Cilium?
- Как направить трафик pod-а через конкретный интерфейс?
- Была ли задача, где Kubernetes упирался в сетевую пропускную способность?
- Как решал проблему throughput между pod-ами/нодами?
- Что такое direct routing в Cilium?
- Как можно решать маршрутизацию pod-сетей между дата-центрами?
- Зачем может понадобиться BGP?

2️⃣Kubernetes architecture
- Какие основные компоненты Kubernetes знаешь?
- Что делает kubelet?
- Что делает kube-apiserver?
- Что делает scheduler?
- Что делает controller-manager?
- Что такое etcd?
- Что происходит после применения deployment manifest?
- Что такое CrashLoopBackOff?
- Чем readiness probe отличается от liveness probe?
- Как readiness влияет на трафик?
- На что смотрит scheduler — requests или limits?
- Как понять, хватит ли ресурсов для запуска pod?
- Что такое nodeSelector / node affinity?
- Что значит requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution?

3️⃣Виртуализация и контейнеризация
- Чем виртуализация отличается от контейнеризации?
- Что такое контейнер с точки зрения Linux?
- Какие механизмы Linux используются для контейнеризации?
- Что такое namespaces?
- Что такое cgroups?
- Что такое runc?
- Когда лучше использовать VM, а не контейнер?
- Была ли проблема CPU starvation между pod-ами?
- Почему перенос в KVM мог решить проблему?

4️⃣Сети
- Что происходит, когда пользователь вводит адрес сайта в браузере?
- Как работает DNS resolution?
- В каком порядке используются /etc/hosts, resolver и DNS-серверы?
- Что происходит на уровне HTTP после установки соединения?
- Где обычно терминируется HTTPS?
- Зачем нужен session key?
- Что означают 200, 301/302, 503, 504?

5️⃣Linux troubleshooting
- На сервере приложение не может писать файлы. С чего начнёшь диагностику?
- Как проверить, что закончилось место на диске?
- Что такое inode и как понять, что они закончились?
- Можно ли увеличить количество inode на существующей файловой системе?
- Что такое файловый дескриптор?
- Как найти процесс, который держит удалённый файл?
- Как найти процесс, который активно пишет на диск?
- Как проверить ошибки диска?
- Что делать, если сервер не может примонтировать диск?
- Что делать, если система не загружается из-за проблемы с диском?
- Что такое Live CD / rescue mode / iLO?
- Как создать zombie process?
- Как Linux использует память, если свободно осталось 200 МБ?
- Чем отличается SIGTERM от SIGKILL?

⬅️Какие самые сложные вопросы попадались вам на DevOps/SRE интервью?
Делитесь в чате/комментариях — будет интересно сравнить опыт разных компаний.

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#вопросы_с_собеседований
#linux #devops #network
#kubernetes #k8s

Запустил свой сайт 😍

Буду публиковать там материалы по Linux, Networking и DevOps: статьи, заметки, разборы и различные шпаргалки.

Сайт собран на Hugo, а весь контент хранится в Markdown (.md), поэтому статьи можно легко читать, сохранять и использовать как личную базу знаний.

Со временем перенесу туда часть старых публикаций и буду добавлять новые материалы. 🙃

Также напоминаю, что доступны консультации по Linux, DevOps и Networking. Помогаю подготовиться к собеседованиям, увереннее чувствовать себя на рынке, делюсь практическим опытом и помогаю быстрее выйти на уровень, который требуется работодателям и реальным проектам.

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#linux #network #devops

Как получить практику Junior DevOps без опыта работы: пошаговый план

Где брать опыт, если без опыта не берут на работу?

В новом видео — пошаговый план учебного проекта:

Linux → SSH → systemd → CI/CD → Docker → nginx → мониторинг → Kubernetes.

Разбираем, что именно делать руками, как связать технологии между собой и собрать проект, который можно показать на собеседовании.

➡️Rutube

➡️VK

➡️YouTube

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#devops #обучение #video

Kubernetes руками: лабораторные и шпаргалки в одном репозитории

Полезный GitHub-репозиторий для тех, кто хочет не только читать про Kubernetes, но и сразу работать с командами и YAML.

Внутри:
🟠Pod, Deployment и Service
🟠ConfigMap и Secret
🟠probes и volumes
🟠StatefulSet и DaemonSet
🟠Ingress, Helm и kubeadm
🟠Prometheus и Grafana
🟠шпаргалки по kubectl

Подойдёт начинающим DevOps-инженерам, системным администраторам и тем, кто повторяет Kubernetes перед собеседованием.

Некоторые материалы создавались на более ранней версии Kubernetes, поэтому при выполнении лабораторных стоит сверяться с актуальной документацией. Но для изучения основных объектов и принципов репозиторий отлично подходит.

Telegram 😍
Tg чат 🌐
YouTube 🌐
VK 🌐
Rutube 📺

#devops #kubernetes

DevOps Roadmap: полный путь от Linux до Kubernetes

Хотите войти в DevOps, но теряетесь среди десятков технологий и не понимаете, с чего начать?

Я подготовил понятную дорожную карту, в которой весь путь разделён на 4 последовательных уровня.

➡️Rutube

➡️VK

➡️YouTube

Важно изучать технологии именно в таком порядке. Каждый следующий уровень строится на предыдущем — так вы не будете постоянно возвращаться назад из-за пропущенных основ.

В видео объясняю роль каждого инструмента и показываю, как они объединяются в полноценный DevOps-процесс.

Сохраняйте, чтобы использовать его как план обучения.

Telegram😍
Tg чат🌐
YouTube🌐
VK🌐
Rutube📺

#linux #devops #обучение #video #roadmap #devopsroadmap

🐧The Way of SRE: что реально должен уметь инженер надёжности

SRE — это не только Kubernetes, Prometheus и Grafana.

Хороший SRE должен разбираться сразу в нескольких областях: Linux, сетях, мониторинге, автоматизации, безопасности, CI/CD и работе с инцидентами.

В проекте The Way of SRE это собрано в одну большую карту навыков.

Например, в разделе Networking есть вполне практичные вещи:

🟢TCP/IP, DNS, HTTP, TLS
🟢ping, traceroute, dig, curl
🟢анализ трафика через tcpdump
🟢ss, iptables, nftables
🟢L4/L7 балансировка
🟢retries, timeouts, circuit breaker

И это хороший пример того, зачем SRE нужны крепкие сетевые знания.

Потому что curl: timeout — это ещё не диагноз

Нужно понять, где именно ломается путь запроса: DNS, TCP, TLS, балансировщик, приложение или сеть.

Кроме технических навыков, в карте есть Incident Response, On-Call, postmortem, безопасность, SLO и культура эксплуатации.

В итоге SRE — это не набор инструментов, а подход к тому, чтобы системы работали стабильнее, быстрее диагностировались и становились надёжнее после каждого сбоя.

Telegram😍
Tg чат🌐
YouTube🌐
VK🌐
Rutube📺

#devops #sre #linux

🤟 Практика Kubernetes и подготовка к CKA/CKS/CKAD

Нашёл полезный GitHub-проект для тех, кто изучает Kubernetes или готовится к CKA, CKS, CKAD и другим экзаменам Linux Foundation.

В репозитории есть практические задания и mock-экзамены по темам:

🔵kube-api, Ingress, HPA;
🔵NetworkPolicy и Cilium;
🔵Falco, sysdig, CIS Benchmark;
🔵AppArmor и gVisor;
🔵безопасность Secrets и etcd;
🔵поиск уязвимостей контейнерных образов.

Вопросы и готовые решения можно посмотреть прямо на GitHub без AWS.

Но чтобы полноценно пройти лаборатории — поднять кластер, выполнить задания, запустить таймер и автоматическую проверку результата — понадобится AWS-аккаунт. Инфраструктура создаётся через Terraform, поэтому важно учитывать возможные расходы и не забывать удалять стенды после практики.

По сути, хороший тренажёр для перехода от:

«Я знаю Kubernetes в теории»
к
«Я сам это настраивал, ломал и чинил»

Telegram😍
Tg чат🌐
YouTube🌐
VK🌐
Rutube📺

#devops #cka #cks #ckad #aws
#kubernetes

🔐 Rot — криптография для тех, кто не хочет превращать её в отдельный проект

Наткнулся на интересный open-source инструмент — Rot. Это CLI для работы с секретами, ключами и другими криптографическими данными. Авторы описывают его просто: Boring Cryptography Tooling for Humans.

Что умеет Rot:
🟠генерировать ключи и секретные значения;
🟠хранить и версионировать секреты;
🟠безопасно хранить зашифрованные данные прямо в Git с человекочитаемыми diff'ами;
🟠делиться зашифрованными значениями между пользователями и устройствами;
🟠прокидывать секреты в команды и скрипты через environment variables;
🟠делать rekey при переходе на новые стандарты шифрования;
🟠использовать Shamir Secret Sharing;
🟠работать с X.509 сертификатами и CA;
🟠генерировать JWT, SSH-ключи и сертификаты;
🟠создавать и проверять криптографические подписи.

Отдельно понравилась идея с Git: секреты остаются зашифрованными, но изменения можно нормально отслеживать через diff — удобно для инфраструктуры и командной работы.

Проект активно развивается: актуальный релиз v2026.08 вышел 14 августа 2026 года. А релизом ранее добавили работу с ACME-серверами вроде Let's Encrypt и управление X.509 CSR.

В общем, интересная штука для DevOps / DevSecOps, инфраструктурщиков и разработчиков, которым приходится регулярно иметь дело с .env, ключами, сертификатами и секретами.

#devops #devsecops #security #cryptography #git #ssh

Как VictoriaLogs хранит логи на диске — разбор от записи до байтов

Хороший подробный разбор внутреннего устройства VictoriaLogs — от приёма записи до её хранения на диске.
Для тех, кто эксплуатирует VictoriaLogs или выбирает замену Loki/ELK. Разбирается весь путь лога: приём → поток → раздел → сегмент → блок → колонка.

Что внутри:
🟩Потоки (streams) — логи с одинаковыми stream fields (например, pod, container) лежат на диске рядом. Отсюда правило: поля потока должны быть стабильными и низкокардинальными.
🟩Суточные разделы — retention удаляет целые дни, а запрос с ограничением по времени трогает только нужные разделы.
🟩Колоночное хранение — каждое поле лежит в своей колонке. Поэтому | fields time, host, msg в LogsQL — это не косметика, а реальное сокращение чтения с диска.
🟩Фильтры Блума — дешёвая проверка «точно нет / возможно» перед чтением значений. Большинство блоков отбрасывается без чтения.
🟩Файлы сегмента — что такое metaindex.bin, index.bin, values.binN, bloom.binN и почему на диске иногда «внезапно много файлов».

Главная мысль: запросы быстрые не из-за магии, а потому что на каждом уровне отсекается лишнее — сегменты по времени, блоки по потоку, колонки по полям, блоки по фильтрам Блума.

Полезно не только для тюнинга, но и для troubleshooting: понимаешь, какие флаги и метрики смотреть, когда что-то тормозит.
Программировать и знать Go не нужно — статья рассчитана на админов и SRE.

#devops #sre #logging #victorialogs #victoria #observability #sysadmin #мониторинг

Awesome Docker — большая подборка инструментов и материалов по Docker

Если работаете с контейнерами, стоит сохранить репозиторий

Внутри собрана внушительная база полезных проектов и ресурсов по Docker:
🟢сборка и оптимизация образов
🟢Dockerfile и линтеры
🟢Registry и инструменты для работы с образами
🟢сканирование уязвимостей и SBOM
🟢безопасность контейнеров
🟢сети и reverse proxy
🟢мониторинг и observability
🟢CI/CD и окружения разработки
🟢оркестрация и деплой
🟢полезные статьи, туториалы, видео и примеры

Особенно удобно, когда нужно подобрать инструмент под конкретную задачу, но не хочется вручную перебирать десятки репозиториев.

Хорошая штука и для тех, кто только изучает Docker, и как справочник для тех, кто уже использует его в работе.

💬 А какой Docker-инструмент вы бы сами добавили в такой список?
Напишите в комментариях — интересно собрать небольшой список инструментов, которыми реально пользуются подписчики канала.

#docker #devops #linux

👾 KubeLab — Kubernetes, который можно изучать руками

Нашёл интересный open-source проект для тех, кто изучает Kubernetes — KubeLab.

Это платформа с интерактивными лабораторными работами прямо в браузере: не нужно ограничиваться теорией — можно сразу выполнять команды и работать с кластером.

Что есть внутри:
🟠терминал прямо в браузере;
🟠редактор на базе VS Code;
🟠отдельный изолированный Kubernetes-кластер для каждой учебной сессии;
🟠задания, подсказки и проверка выполнения;
🟠возможность создавать собственные лабораторные работы и проводить воркшопы.

Проект можно развернуть у себя. Пока он активно развивается, поэтому баги и шероховатости вполне возможны.

Но сама идея мне нравится: Kubernetes всё-таки гораздо понятнее становится тогда, когда начинаешь что-то делать руками, а не только читать документацию.

💬 А как вы учились Kubernetes?
Через домашний кластер, курсы, рабочие задачи, лаборатории вроде этой — или сразу методом «сломал → загуглил → починил»?

Расскажите в комментариях — интересно собрать реальные способы, которые действительно помогли разобраться.

#kubernetes #devops #linux

👾 Chaos Mesh: ломаем Kubernetes специально, чтобы он не сломался неожиданно

Обычно мы стараемся сделать инфраструктуру максимально стабильной.
А в chaos engineering подход обратный: специально создаём сбои и смотрим, переживёт ли их система.
Для Kubernetes есть интересный open-source инструмент — Chaos Mesh.

Он позволяет имитировать, например:
⚡ падение Pod
🌐 проблемы с сетью и DNS
🐢 задержки HTTP
💾 ошибки I/O
⏰ изменение системного времени
🔥 нагрузку на CPU и память
☁️ сбои в AWS, Azure и GCP

Эксперименты описываются Kubernetes-ресурсами, поэтому ими можно управлять привычными инструментами Kubernetes.
Есть также Dashboard, расписания экспериментов, Workflow и проверки состояния приложения.

То есть можно проверить сценарий вроде:

«Что произойдёт, если один Pod внезапно исчезнет, сеть начнёт тормозить, а затем сервис потеряет доступ к диску?»

Лучше узнать ответ на этот вопрос в тестовом окружении, чем ночью в production

💬А какой сбой вы бы первым делом специально устроили своей системе для проверки?

#kubernetes #devops #opensource #sre

👾Dive — разбираем Docker-образ по слоям

Иногда Docker-образ весит подозрительно много, а понять, что именно его раздуло, по одному Dockerfile не так просто.

Для этого есть Dive — консольный инструмент для анализа Docker- и OCI-образов.

С его помощью можно:
🟡посмотреть содержимое образа по слоям;
🟡увидеть, какие файлы были добавлены, изменены или удалены на каждом слое;
🟡найти файлы и данные, которые зря увеличивают размер образа;
🟡оценить эффективность образа и объём wasted space;
🟡запускать проверку автоматически в CI и, например, заваливать pipeline, если образ стал слишком «тяжёлым».

Поддерживаются Docker, Docker Archive и Podman на Linux.

Полезная штука, если хотите не просто писать Dockerfile, а понимать, что реально происходит внутри итогового образа и где его можно оптимизировать.

💬А чем вы обычно проверяете и оптимизируете Docker-образы?

Использовали Dive или обходились docker history, multi-stage build и другими инструментами? Делитесь в комментариях

Если такие небольшие DevOps-инструменты полезны — дайте знать реакцией, буду чаще приносить подобные находки.

#docker #devops #linux #containers

🤟 54 практических DevOps-проекта для обучения и портфолио

Если хочется не просто читать про DevOps, а наконец что-нибудь развернуть, сломать, починить и показать результат — вот полезная подборка.

Собраны практические проекты по разным направлениям:

🔵Linux и Shell
🔵Docker и Kubernetes
🔵CI/CD
🔵AWS и Terraform
🔵DevSecOps
🔵Observability
🔵Platform Engineering

Можно выбрать проекты под свой уровень и цель: от первых практических задач до более серьёзных работ, которые уже не стыдно добавить в портфолио.

Есть проекты с ArgoCD, OpenTelemetry, OpenTofu, Trivy, GitHub Actions, Argo Rollouts и другими инструментами.
У проектов указаны сложность, примерное время прохождения и требования — удобно выбирать, с чего начать.

💬 А что вы сейчас прокачиваете больше всего: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD или что-то другое?

Пишите в комментариях — интересно посмотреть, что сейчас наиболее востребовано.

#devops #docker #linux #kubernetes #terraform #ci_cd #обучение

👾 Ansible Techlab — практический курс по автоматизации инфраструктуры

Нашёл полезный ресурс для тех, кто хочет освоить Ansible или прокачать навыки автоматизации Linux-серверов.

Puzzle Ansible Techlab — бесплатные учебные материалы с практическими заданиями, примерами конфигураций и готовыми решениями.

Что внутри:
🟠Установка и настройка Ansible, Inventory, Ad-Hoc команды
🟠Playbooks: переменные, циклы, шаблоны Jinja2
🟠Roles, Handlers и Blocks
🟠Ansible Vault — управление секретами
🟠Ansible Galaxy и Collections
🟠AWX, Ansible Navigator, Builder и Runner
🟠Event-Driven Ansible
🟠Разработка собственных модулей Ansible

Для практики можно развернуть лабораторное окружение с виртуальными машинами.

Материалы подойдут Linux-администраторам и DevOps-инженерам, особенно тем, кто предпочитает учиться на реальных задачах, а не только на теории.

💬 А теперь вопрос из практики: Ansible или Bash?
Когда действительно стоит использовать Ansible, а когда проще написать обычный Bash-скрипт?
А может, вы используете оба инструмента в связке?

Делитесь своим опытом в комментариях!
Интересно узнать, как вы решаете задачи автоматизации.

#ansible #linux #devops

👾 LearnDocker — бесплатный видеокурс по Docker с практикой

Полезный ресурс для тех, кто хочет разобраться с Docker с нуля или систематизировать свои знания.
На сайте собрано 290 видеоуроков и более 11 часов обучения. Материал разделён на 4 курса — от знакомства с контейнерами до использования Docker в реальных проектах.

Что внутри:
🟢Основы Docker и принципы работы контейнеров.
🟢Создание образов и запуск контейнеров.
🟢Работа с Docker в процессе разработки.
🟢Развёртывание и отладка приложений.
🟢Интеграция с CI/CD, мониторингом и логированием.
🟢Практические задания для закрепления знаний.

💬 А теперь вопрос к тем, кто уже работает с Docker.
Что оказалось самым сложным при его освоении: написание Dockerfile, настройка сетей, работа с томами или поиск ошибок?

Делитесь опытом в комментариях!
Интересно узнать, с какими трудностями вы сталкивались на практике.

#docker #devops #обучение

👾 CK-X — симулятор экзаменов по Kubernetes

Готовитесь к сертификации CKA, CKAD или CKS? На GitHub есть интересный проект CK-X, который позволяет тренироваться в условиях, приближенных к реальному экзамену.

Что умеет CK-X:
☑️Практические лабораторные задания на готовых кластерах Kubernetes.
☑️Подготовка к экзаменам CKA, CKAD и CKS.
☑️Веб-интерфейс с поддержкой удалённого рабочего стола.
☑️Таймер и ограничение времени, как на настоящем экзамене.
☑️Автоматическая проверка выполнения заданий в реальном времени.
☑️Развёртывание через Docker на Linux, macOS и Windows (с WSL2).

💡Кому пригодится?DevOps-инженерам, системным администраторам и всем, кто изучает Kubernetes и хочет проверить свои навыки на практике.
Проект можно использовать для личного обучения бесплатно.

💬 Кто уже сдавал CKA, CKAD или CKS? Какой экзамен оказался самым сложным и почему? Или только планируете сдавать?
Делитесь опытом в комментариях

#kubernetes #devops #cka #ckad #cks #обучение