Good article about javascript grids, most parts of the grids are not free, but they can be useful for inspiring and starting a new one.

🔗 https://www.smashingmagazine.com/2022/09/useful-javascript-data-grid-libraries/

#js #frontend #grid #library #article

Доброго дня, друзі!

Сьогодні в нас стрім! Зверніть увагу, що змінилась тема стріму! Тему, яку ми оголошували, обговоримо через 2 тижні!

Сьогодні поговоримо про generative AI та фреймворк
🦜🔗langchain!

🔗 https://www.mathrandom.com/events/from-genai-basics-to-genai-agents/
🔗https://www.youtube.com/watch?v=yEoT6Qy6YqI

#stream #ai #langchain #talk #js

Доброго дня, друзі!

Нещодавно вийшла нова (вже четверта!) версія фреймворку Astro!

🔥 - знаю Astro і використовую
👍 - чув, хочу спробувати
👎 - чув, не подобається
👀 - перший раз чую, подивлюсь
💩 - припиніть придумувати нові фреймворки, я ще із старими не розібрався
🕊 - всім миру, добра та більше різних фреймворків

🔗 https://astro.build/blog/astro-4/

#astro #js #release #framework

Привіт, Math.random() Community!

Ми трохи забарилися з новими конкурсами, чи не так?

Ось вам посилання на захоплюючий математичний виклик: задача полягає в тому, щоб представити число 2024, використовуючи лише число Пі і без жодної цифри!

🔗 https://t.me/matan_kpi_ua/452

Але ми вирішили додати ще кілька спецій в це завдання для нашої спільноти:

- Представте число 2024 у JavaScript найкоротшим способом, уникаючи використання цифр.
- Покажіть, як можна відобразити 2024 в JavaScript, не вдаючись до цифр і застосовуючи лише модуль Math.

Залишайте свої креативні рішення у коментарях до цього посту. Ми обговоримо всі пропозиції після 16 березня!

#competition #math #js

Спостереження тижня📊:

Кількість статей "AI замінить програмістів"📉 зменшилась.

Кількість статей "Як працювати з AI-агентом ефективно" 📈 виросла.

Це гарний сигнал - спільнота переходить від страху до прагматики. 🧠 Те саме було з ChatGPT у 2023, з Docker у 2014, з Cloud у 2010.

🦕Кожна нова технологія проходить три фази:

1. Це нас замінить.
2. Це все не працює нормально.
3. Це звичайний інструмент у наборі.

🛠️ AI-агенти зараз посеред другої фази. Третя - за 12-18 місяців.

Якщо встигнете опанувати дисципліну роботи з ними зараз 🏃‍♂️, то будете на перших ролях, коли всі підтягнуться🏆

#js_ai_trends

Привіт, Math.random()!

Пропонуємо вам ознайомитися з isitagentready.com - це сервіс від Cloudflare, який перевіряє, чи готовий ваш сайт до AI-агентів.

Не до SEO.
Не до користувачів.
А до ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor та інших агентів, які все частіше стають “інтерфейсом” до інтернету.

Сайт аналізує:
• robots.txt для AI-ботів
• доступність Markdown-контенту
• MCP / Agent Skills
• OAuth discovery
• API catalog
• agent-ready протоколи

По суті - це перші кроки до “SEO для AI”.

Схоже, скоро питання буде не “Чи знайде вас Google?”, а “Чи зможе ваш продукт зрозуміти та використати AI-агент?”

🔗 Досліджуйте тут: https://isitagentready.com

#js_ai_trends

🥷 SDK - це вже не просто обгортка над API, а шар контролю, де AI-лаби воюють за dev experience.

Робив pip install openai?

Ти вже користувався Stainless, просто не знав про це.

Вчора Anthropic купив його за $300M+ і закрив для всіх, крім себе.

Де це торкнеться тебе 👇

🟢 SDK OpenAI/Google у проді - не заберуть, але за 6-12 міс стиль може змінитись.

🟢 Будуєш на MCP - Anthropic володіє і протоколом, і тулзами.

AI-лаби воюють вже не за модель, а за інфраструктуру між нею і кодом.

DX - не маркетинг, а позиція на ринку 🎯

#js_ai_trends

Що вчити, щоб зайти в AI-розробку на JS/TS у 2026?

Мене часто про це питають. Проблема будь-якої відповіді в тому, що список технологій нічого не пояснює: незрозуміло, що з чим пов'язане і в якому порядку за це братися.

Тому я зібрав карту з 12 треків у порядку, в якому запит реально проходить крізь агента: промпт → цикл → тули → контекст і пам'ять → планування → вимірювання → прод.

Читається зверху вниз як шлях одного запиту, а не як програма курсу.

Три рішення, через які ця карта виглядає не зовсім стандартно:

1) Агентний цикл - перед фреймворком, а не після

Агент — це цикл: ви складаєте масив повідомлень, віддаєте моделі разом зі схемами тулів, вона просить викликати тул, ви виконуєте, дописуєте результат і відправляєте знову — доки не спрацює стоп-умова, яку задали ви самі. Сорок рядків проти сирого API.

Кожен фреймворк — обгортка навколо цих сорока рядків. Напишіть їх руками один раз — і наступний фреймворк читаєте за десять хвилин, бо бачите, яку саме частину циклу він підміняє. Не напишете — доведеться налагоджувати чужу абстракцію над механікою, якої ви ніколи не бачили.

2) Skills - окремий трек, а не підпункт промптингу

Skill це тека з файлом SKILL.md: усередині опис, за яким агент розуміє, коли цей skill потрібен, і тіло з інструкціями. У контексті постійно висить лише рядок опису — тіло підвантажується в момент спрацювання.

Навіщо: інакше все це лежить у системному промпті. Він росте до нечитабельного стану, оплачується цілком на кожному запиті — включно з інструкціями, які потрібні раз на місяць, — і видаляти звідти вже ніхто не наважується.

3) Гроші - на карті, а не за кадром

Кеш промпта економить до 80% часу до першого токена і до 90% ціни входу, але спрацьовує тільки на точному збігу префікса: статика на початок, змінне в кінець. Поставили таймстемп не туди - платите націнку за запис кешу на кожному запиті й не отримуєте жодного читання. Ззовні при цьому все працює нормально.

Сюди ж роутинг моделей і ліміт бюджету на прогін. У роадмапах на сотню плиток про вартість прогону зазвичай немає жодного слова.

І ще: фреймворки в мене стоять десятим треком, а не першим. Спочатку ви розумієте, що вони роблять, і збираєте набір кейсів, яким їх можна виміряти. Тоді ви обираєте фреймворк, а не підлаштовуєтесь під нього.

📎 Карта — у файлі PDF. Відкривайте його, а не прев'ю: у PDF можна зумити на будь-який трек без втрати чіткості 👍

#js_ai_trends