🔒 Локальный RAG: AI читает ваши документы, не отправляя их в облако
Показываю на практике – лично писал коммиты в LM Studio.

Запустил LM Studio с моделью GPT-OSS 20B с RAG-системкой.
Теперь AI может анализировать документы прямо на твоём MacBook.

Что это даёт:

✅ Полная конфиденциальность — данные не уходят в OpenAI/Anthropic
✅ Работает оффлайн — нет зависимости от API
✅ Быстрые ответы по вашей базе знаний
✅ Экономия — не платишь за каждый запрос

Пример: Загрузил своё резюме (PDF) и спросил AI:
"Какой самый впечатляющий проект по экономии времени?"

Ответ за 2 секунды(3 на индексацию), точный, с цитатами из документа.

Это не просто ChatGPT.
Это RAG (Retrieval-Augmented Generation) —
AI сначала ищет релевантные куски текста, потом формулирует ответ.

Для кого это актуально:
- Юристы (анализ контрактов)
- Инвестфонды (due diligence)
- HR (скрининг резюме)
- Любой бизнес с конфиденциальными документами

Кстати между делом – мы внедряем такие системы под ключ.

Хотите так же?
Пишите: @adjacent_ai

#AI #RAG #LocalLLM #Privacy #NeCL