👋 Hey there!

Yesterday I spun up Gemma 3 12B locally using LM Studio.
And here's the magic: you can now drop images directly into the model's input 😃

It runs fully offline, 12 billion parameters, and it feels like GPT is chilling right on your laptop.
Wild to see how fast things are evolving — what felt like sci-fi just a couple years ago is now running locally.

🤖 Local AI isn’t just a trend anymore. It’s the new normal.
Anyone else playing with Gemma or Mistral on their own machines?

#AI #Gemma #LLM #LMStudio #LocalFirst #MachineLearning #OpenSource

Perplexity тестирует новую модель Sonar Testing с reasoning: можно контролировать генерацию ответов — быстрые или структурированные. Модель обещает точнее текущей Sonar и лучше работать с контекстом и сложными запросами. Дата релиза пока неизвестна.

TG 📱

#AI #Perplexity #SonarTesting

#AI #GAMMA #FREE #NECL

Если вдруг вам нужно срочно сгенерировать презентацию - Gamma в помощь, можно абьюзить кредиты для геерации через гугл аккаунты!

TG 📱

Google внезапно выкатили Code Wiki — платформу, которая превращает любой репозиторий в интерактивную документацию.

Инструмент сам строит карту проекта, добавляет диаграммы и создает видео пояснение с помощью NotebookLM. А еще там можно пообщаться с Gemini, чтобы окончательно во всем разобраться. И да — это всё бесплатно.

Такое мы сохраняем 🤩

#Google #Gemma3 #AI #OpenSource

TG 📱

📌 В 23 года, OpenAI (Sora), без ВУЗа: кейс Габриэля Петерссона, который взломал систему обучения.

🟡 Смерть 💀 монополии ВУЗов
Вместо пути «снизу вверх» (теория годами), он использовал ChatGPT для «рекурсивного обучения». Схема: берешь сложный проект -> просишь код -> докапываешься до каждой строчки и математики за ней. Габриэль учил базу только тогда, когда она была нужна для работы кода прямо сейчас.

🟡 Стратегия «Забудьте про HR»
Визу талантов в США получил через репутацию на Stack Overflow. Работу — через прямые письма топ-менеджменту. Его тактика: показать MVP и предложить неделю бесплатного теста. Реальный результат важнее любых корочек.
Итог: готовность задавать «глупые» вопросы ИИ и разбирать основы под конкретную задачу выводит вас в 1% лучших.

📱 Ссылка на интервью

📱 TeleGram

#AI #ML #OpenAI #Sora #Career #Career #SelfLearning

#AI #TTS #OpenSource #VoiceAI #NeCL

👏 Qwen только выпустили Qwen3-TTS, а мы уже интегрируем его в свои проекты.

Ждали этого долго. Раньше для голосовых ботов приходилось
платить ElevenLabs или Google, а теперь?

Qwen3-TTS — полностью open-source:
✅ Voice Design — генерируешь голос по описанию ("женский голос, выбрал акцент, 45 лет")
✅ Voice Cloning — скопировать голос с примера 5 моделей (от 600MB до 1.8B)
✅ 12Hz tokenizer — качество как у платных, но локально
✅ Fine-tuning под твой домен

Что это значит для нас:
1. Не зависим от API-провайдеров
2. Голосовые боты теперь работают на своих серверах
3. Можем обучить на корпоративные голоса
4. Экономия: вместо $0.03 за фразу — практически free

Мы уже тестируем в Slowpoke 👨‍💻
Планируем перевести на локальные TTS еще 3 проекта.

Кто еще интегрировал Qwen3-TTS?
Поделитесь опытом или напишите нам в телеграм за реализацией👇

📱 GitHub | 📱 Demo | 📱 Hugging Face

📱 Telegram

🔒 Локальный RAG: AI читает ваши документы, не отправляя их в облако
Показываю на практике – лично писал коммиты в LM Studio.

Запустил LM Studio с моделью GPT-OSS 20B с RAG-системкой.
Теперь AI может анализировать документы прямо на твоём MacBook.

Что это даёт:

✅ Полная конфиденциальность — данные не уходят в OpenAI/Anthropic
✅ Работает оффлайн — нет зависимости от API
✅ Быстрые ответы по вашей базе знаний
✅ Экономия — не платишь за каждый запрос

Пример: Загрузил своё резюме (PDF) и спросил AI:
"Какой самый впечатляющий проект по экономии времени?"

Ответ за 2 секунды(3 на индексацию), точный, с цитатами из документа.

Это не просто ChatGPT.
Это RAG (Retrieval-Augmented Generation) —
AI сначала ищет релевантные куски текста, потом формулирует ответ.

Для кого это актуально:
- Юристы (анализ контрактов)
- Инвестфонды (due diligence)
- HR (скрининг резюме)
- Любой бизнес с конфиденциальными документами

Кстати между делом – мы внедряем такие системы под ключ.

Хотите так же?
Пишите: @adjacent_ai

#AI #RAG #LocalLLM #Privacy #NeCL

#AI #SwarmAI #Agents #NECL

🐜 Swarm AI — это "рой" агентов, которые работают параллельно:

researcher — ищет;
planner — разбивает задачи;
coder — пишет;
critic — проверяет;
coordinator — управляет;

Почти как команда людей. Только быстрее.
Но следующий уровень ещё интереснее 🤩

Self-evolving swarm - внутри системы живёт meta-agent.

Он не просто управляет - он сам строит систему:

• создаёт новых агентов
• меняет роли
• оптимизирует архитектуру

Звучит как sci-fi. Но AutoGen, CrewAI, LangGraph это уже реальность сегодня.

Не AGI и даже не магия.
Просто новый способ координировать работу моделей.

Мы экспериментируем с такими архитектурами в NeCL 🐺

Что думаете?
За роем будущее или это всё ещё хайп? - пишите комментарии, может быть вас затянут в рой бидрилл? =)🐝

📱 Telegram | Subscribe 📱

#AI #Agents #PydanticAI #LangChain

🆚 Pydantic AI vs LangChain — что собирать на проде в 2026?

Короткий ответ: в большинстве случаев — Pydantic AI

📊 Сравнение

• Типобезопасность, structured output, DX, prod-ready, меньше кода в Pydantic AI
• Экосистема и мультиагентные графы ищи в LangChain / LangGraph

✅ Pydantic AI — если нужен надёжный агент без магии, строгая типизация, Logfire observability и чистый поддерживаемый код.

⚠️ LangChain — если быстро прототипишь, нужна специфическая интеграция или уже глубоко в LangGraph.

🎯 Вердикт NeCL 🐺

• Новый проект → Pydantic AI
• Уже на LangGraph → не мигрируй, но новые модули пиши на Pydantic AI
• Сложный граф состояний → LangGraph пока держит корону

NeCL перевели большинство новых пайплайнов на Pydantic AI — меньше кода, меньше боли в проде.

Ставьте 🍣 — покажу одного агента на обоих фреймворках, side-by-side.

❤️ Нужен production-ready агент? Пиши @ownerai — разберём за 15 минут бесплатно.

📱 TG | 🔗 WEB | 📱 X