👋 Hey there!

Yesterday I spun up Gemma 3 12B locally using LM Studio.
And here's the magic: you can now drop images directly into the model's input 😃

It runs fully offline, 12 billion parameters, and it feels like GPT is chilling right on your laptop.
Wild to see how fast things are evolving — what felt like sci-fi just a couple years ago is now running locally.

🤖 Local AI isn’t just a trend anymore. It’s the new normal.
Anyone else playing with Gemma or Mistral on their own machines?

#AI #Gemma #LLM #LMStudio #LocalFirst #MachineLearning #OpenSource

Google внезапно выкатили Code Wiki — платформу, которая превращает любой репозиторий в интерактивную документацию.

Инструмент сам строит карту проекта, добавляет диаграммы и создает видео пояснение с помощью NotebookLM. А еще там можно пообщаться с Gemini, чтобы окончательно во всем разобраться. И да — это всё бесплатно.

Такое мы сохраняем 🤩

#Google #Gemma3 #AI #OpenSource

TG 📱

#AI #TTS #OpenSource #VoiceAI #NeCL

👏 Qwen только выпустили Qwen3-TTS, а мы уже интегрируем его в свои проекты.

Ждали этого долго. Раньше для голосовых ботов приходилось
платить ElevenLabs или Google, а теперь?

Qwen3-TTS — полностью open-source:
✅ Voice Design — генерируешь голос по описанию ("женский голос, выбрал акцент, 45 лет")
✅ Voice Cloning — скопировать голос с примера 5 моделей (от 600MB до 1.8B)
✅ 12Hz tokenizer — качество как у платных, но локально
✅ Fine-tuning под твой домен

Что это значит для нас:
1. Не зависим от API-провайдеров
2. Голосовые боты теперь работают на своих серверах
3. Можем обучить на корпоративные голоса
4. Экономия: вместо $0.03 за фразу — практически free

Мы уже тестируем в Slowpoke 👨‍💻
Планируем перевести на локальные TTS еще 3 проекта.

Кто еще интегрировал Qwen3-TTS?
Поделитесь опытом или напишите нам в телеграм за реализацией👇

📱 GitHub | 📱 Demo | 📱 Hugging Face

📱 Telegram

8 часов текста в день. Запястья умирали 💻

Выпустили open source Cream Typer голосовая диктовка для macOS, которая работает полностью офлайн.

Caps Lock → говоришь → текст вставляется куда надо. whisper.cpp на Metal GPU, ~0,4 сек на 10 секунд речи.

18 языков. Автоперевод в английский одной строкой конфига — без отдельного пайплайна.

– Всего ~ 300 строк Python.
– Никакой телеметрии.
– Можно стать ещё быстрее и продуктивнее полностью бесплатно🥳

С вас, PR чего не хватает или просто попробуйте поднять у себя, поделиться фидбэком

#OpenSource #Whisper #macOS #LocalAI #PrivacyFirst

NeCL представляет PersonaOS — open-source инфраструктуру персональной AI-памяти

Современные LLM — амнезики: каждая сессия с чистого листа, а контекст, накопленный годами, остаётся внутри закрытых платформ. Мы считаем, что память — это инфраструктура, и она должна быть открытой.

PersonaOS — self-hosted система памяти для любого AI-агента (Claude Code, Cursor, ChatGPT через MCP). Все данные локально, в markdown-файлах под Git. Без облака, телеметрии и подписок.

Три принципа:

• Один факт — один файл — один коммит. История вашей модели мира версионируется как код.
• Consent-first: любое чувствительное действие проходит через явное разрешение.
• Markdown и Git переживут любую конкретную модель и любого вендора. Ваш граф знаний остаётся вашим — буквально, как файлы на диске.

Второй open-source-релиз NeCL за неделю после Cream Typer. Курс — local-first AI без облачной зависимости. Проект открыт для контрибьюторов.

📱 serafim-builds.github.io/PersonaOS

#NeCL #OpenSource #LocalAI #AIInfrastructure