پژوهش‌های Mckinsey سه چالش اصلی #زنجیره‌تامین در سه سال اخیر را نشان می‌دهد:
• افزایش نوسان در تقاضای مشتری
• افزایش انتظارات مشتری از کیفیت محصول/ خدمات
• افزایش فشار هزینه‌های حمل‌ونقل
#SCM
@Nomatec
• افزایش نوسان در تقاضای مشتری
• افزایش انتظارات مشتری از کیفیت محصول/ خدمات
• افزایش فشار هزینه‌های حمل‌ونقل
#SCM
@Nomatec
یک مثال جالب از هزینه‌هایی که ارزشی ایجاد نمی‌کنند، هزینه نگهداری موجودی در #انبار است. در واقع هزینه‌های انبارداری تنها تضمین می‌کند که شرکت فوراً پاسخگوی تقاضای مشتری باشد. اما مشتری در ازای هزینه موجودی نگهداری شده، هیچ ارزشی ایجاد نمی‌کند.
در نتیجه این هزینه‌ها همواره یکی از اهداف اصلی در مهندسی مجدد فرایندها #BPR هستند.
#SCM #WarehouseManagement
@Nomatec
در نتیجه این هزینه‌ها همواره یکی از اهداف اصلی در مهندسی مجدد فرایندها #BPR هستند.
#SCM #WarehouseManagement
@Nomatec
در یک پژوهش انجام شده در میان شرکت‌های صنعت پتروشیمی در دنیا، 88 درصد از این شرکت‌ها کاهش هزینه‌ها را به عنوان یکی از اولویت‌های اصلی خود در سال 2016 مطرح کردند.
انتظار می‌رود هزینه‌ها بین 20 تا 30 درصد کاهش یابند و 10 تا 15 درصد از کاهش هزینه‌ها از کاهش هزینه‌های زنجیره تأمین حاصل شود.
تقریباً نیمی از شرکت‌های بالادستی صنعت نفت (44%) استانداردسازی فرایندها را به عنوان راه‌حلی برای صرفه‌جویی هزینه‌ای در سال جاری در نظر دارند.
بر اساس این پژوهش فرصت‌های بسیار زیادی در زنجیره تأمین برای استانداردسازی وجود دارد؛ از شیوه گردآوری اطلاعات تا طراحی و ... .
تمرکز بر کاهش هزینه‌ها مسیری درست است که صنعت پتروشیمی در پیش گرفته اما باید به راه‌حل‌های بلندمدت با اثرات پایدار فکر کرد.
#SCM #OilandGas
#مدیریت_زنجیره_تامین
@Nomatec
- DNV GL Research Group, “A New Reality: the outlook for the oil & gas industry in 2016”, Technology Investment Studies
انتظار می‌رود هزینه‌ها بین 20 تا 30 درصد کاهش یابند و 10 تا 15 درصد از کاهش هزینه‌ها از کاهش هزینه‌های زنجیره تأمین حاصل شود.
تقریباً نیمی از شرکت‌های بالادستی صنعت نفت (44%) استانداردسازی فرایندها را به عنوان راه‌حلی برای صرفه‌جویی هزینه‌ای در سال جاری در نظر دارند.
بر اساس این پژوهش فرصت‌های بسیار زیادی در زنجیره تأمین برای استانداردسازی وجود دارد؛ از شیوه گردآوری اطلاعات تا طراحی و ... .
تمرکز بر کاهش هزینه‌ها مسیری درست است که صنعت پتروشیمی در پیش گرفته اما باید به راه‌حل‌های بلندمدت با اثرات پایدار فکر کرد.
#SCM #OilandGas
#مدیریت_زنجیره_تامین
@Nomatec
- DNV GL Research Group, “A New Reality: the outlook for the oil & gas industry in 2016”, Technology Investment Studies
شرکت‌های فعال در صنعت پتروشیمی در پاسخ به افت شدید قیمت نفت، به جای راه‌حل‌های کوتاه‌مدت به دنبال استراتژی‌هایی با اثرات بلندمدت در کاهش هزینه‌های زنجیره تأمین خود هستند.
#SCM #OilandGas
@Nomatec
#SCM #OilandGas
@Nomatec
استفاده از کلان‌داده در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
صنعت نفت و گاز به ویژه در سال‌های اخیر با چالش‌های زیادی مواجه شده است؛ از افزایش هزینه‌های استخراج تا سیاست‌گذاری‌های بین‌المللی که فعالیت‌ها را دست کم برای یافتن میدان‌های نفتی جدید محدود کرده است.
در دهه اخیر کسب‌وکارها در صنایع گوناگون برای حل مشکلات خود به گردآوری اطلاعات از بخش‌های مختلف کسب‌وکار پرداختند و صنعت نفت هم از این قاعده مستثنی نبوده است. به این ترتیب تاکنون حجم انبوهی از داده گردآوری شده است و کسب‌وکارهای پیشرو در حال پیاده‌سازی برنامه‌های تحلیل کلان‌داده‌ها هستند.
نتایج بررسی انجام شده در میان تصمیم‌گیرندگان حوزه IT در 282 شرکت بزرگ آمریکایی، سطح بلوغ برنامه‌های مربوط به کلان‌داده را نشان می‌دهد:
- تنها 13% از شرکت‌کنندگان در این بررسی به صورت کامل راهکارهای کلان‌داده را پیاده‌سازی کرده‌اند.
- شرکت‌کنندگان به ترتیب حوزه خدمات مشتری (41%)، فروش (26%)، مالی (23%) و بازاریابی (23%) را در صدر فهرستی قرار دادند که تقاضای استفاده از کلان‌داده را دارند.
- نزدیک به نیمی از شرکت‌کنندگان (49%) مدیریت کردن رشد داده‌ها را پرچالش‌ترین مسئله می‌دانستند.
- عمده شرکت‌کنندگان (54%) اطلاعات گردآوری شده در نمایشگاه‌ها و همایش‌های تخصصی صنعت را به عنوان یکی از مهم‌ترین و راهبردی‌ترین منابع اطلاعاتی کلان‌داده مطرح کردند.
- انتظار می‌رود رشد داده‌ها در فاصله 2 تا 3 سال آینده به صورت میانگین 37% باشد.
- 9 شرکت از 10 شرکت در این پژوهش (89% ) در حال حاضر بودجه‌ای به راهکار کلان‌داده خود تخصیص داده‌اند. از این میان بیش از سه چهارم شرکت‌ها فرایند برنامه‌ریزی را آغاز کردند اما هنوز راهکار را مورد آزمایش قرار ندادند و آن را پیاده‌سازی نکردند.
Ref. Global Enterprise Big Data Trends, Microsoft.
#OilandGas #SCM #BigData
@Nomatec
صنعت نفت و گاز به ویژه در سال‌های اخیر با چالش‌های زیادی مواجه شده است؛ از افزایش هزینه‌های استخراج تا سیاست‌گذاری‌های بین‌المللی که فعالیت‌ها را دست کم برای یافتن میدان‌های نفتی جدید محدود کرده است.
در دهه اخیر کسب‌وکارها در صنایع گوناگون برای حل مشکلات خود به گردآوری اطلاعات از بخش‌های مختلف کسب‌وکار پرداختند و صنعت نفت هم از این قاعده مستثنی نبوده است. به این ترتیب تاکنون حجم انبوهی از داده گردآوری شده است و کسب‌وکارهای پیشرو در حال پیاده‌سازی برنامه‌های تحلیل کلان‌داده‌ها هستند.
نتایج بررسی انجام شده در میان تصمیم‌گیرندگان حوزه IT در 282 شرکت بزرگ آمریکایی، سطح بلوغ برنامه‌های مربوط به کلان‌داده را نشان می‌دهد:
- تنها 13% از شرکت‌کنندگان در این بررسی به صورت کامل راهکارهای کلان‌داده را پیاده‌سازی کرده‌اند.
- شرکت‌کنندگان به ترتیب حوزه خدمات مشتری (41%)، فروش (26%)، مالی (23%) و بازاریابی (23%) را در صدر فهرستی قرار دادند که تقاضای استفاده از کلان‌داده را دارند.
- نزدیک به نیمی از شرکت‌کنندگان (49%) مدیریت کردن رشد داده‌ها را پرچالش‌ترین مسئله می‌دانستند.
- عمده شرکت‌کنندگان (54%) اطلاعات گردآوری شده در نمایشگاه‌ها و همایش‌های تخصصی صنعت را به عنوان یکی از مهم‌ترین و راهبردی‌ترین منابع اطلاعاتی کلان‌داده مطرح کردند.
- انتظار می‌رود رشد داده‌ها در فاصله 2 تا 3 سال آینده به صورت میانگین 37% باشد.
- 9 شرکت از 10 شرکت در این پژوهش (89% ) در حال حاضر بودجه‌ای به راهکار کلان‌داده خود تخصیص داده‌اند. از این میان بیش از سه چهارم شرکت‌ها فرایند برنامه‌ریزی را آغاز کردند اما هنوز راهکار را مورد آزمایش قرار ندادند و آن را پیاده‌سازی نکردند.
Ref. Global Enterprise Big Data Trends, Microsoft.
#OilandGas #SCM #BigData
@Nomatec