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브로드컴, 소프트뱅크와 오픈AI와 손잡고 AI칩 판매 52% 달성

브로드컴은 AI 공급망의 핵심 공급업체로 부상하고 있으며, AI 관련 칩에서 발생하는 수익이 현재 반도체 사업의 대부분을 차지하고 있음

FY2025 2Q에 회사는 84억달러의 반도체 매출을 보고했음. 이 중 44억 달러(52%)가 AI 제품과 관련이 있었는데, 업계 사이트인 The Next Platform에 따르면 AI 매출이 두 분기 연속 해당 사업부의 매출의 절반 이상을 차지

브로드컴의 AI 칩 제품군에는 하이퍼스케일러용 맞춤형 ASIC, 스위치 칩, XPU, 패키징 기술, 그리고 클라우드 및 AI 인프라에 사용되는 풀스택 실리콘 솔루션이 포함됨

이러한 AI 관련 제품의 매출은 전년 대비 46.7% 증가한 반면, 비 AI칩 매출은 4.8% 감소한 40억 달러를 기록

맞춤형 ASIC이 AI 성장 궤도를 견인

브로드컴은 현재 구글, 메타, 바이트댄스, 오픈AI, 소프트뱅크, 그리고 두 곳의 비공개 파트너사 등 7개 주요 고객사와 맞춤형 ASIC 개발에 참여하고 있음

2015년 첫 TPU 출시 이후 구글과의 오랜 협력 관계는 브로드컴의 주요 매출 기반임

TPU v6은 올해 생산량을 늘렸고, v7은 2026년 3nm/2nm 공정을 사용하여 양산에 들어갈 예정임. 브로드컴의 7nm 노드 기반으로 개발된 메타의 1세대 MTIA 또한 2023년에 출하를 시작했음

Hock Tan의 플레이북: Nvidia, AMD와의 전략적 차이

클라우드 규모 고객을 위한 맞춤형 실리콘을 제공한다는 브로드컴의 차별화된 접근 방식을 통해 NVIDIA, AMD와 직접 경쟁하지 않고도 기술 환경 전반에서 비용 효율성과 위험 분산 우선순위의 이점을 누릴 수 있음

브로드컴 CEO 탄은 맞춤형 AI 학습 및 추론 칩으로의 전환이 단순한 비용 절감을 넘어선다고 강조했음

그는 맞춤형 가속기 도입이 하이퍼스케일러가 AI 워크로드를 최적화하는 방식에 근본적인 변화를 의미한다고 설명했음

상용 가속기는 학습 및 추론 용량 측면에서 유사한 성능을 보이지만, 맞춤형 칩은 하드웨어와 소프트웨어 계층 간의 긴밀한 통합을 가능하게 함

탄은 특정 대뮤고 언어 모델에 맞춰 칩을 설게하면 상당한 성능 향상이 가능하다고 지적했음

그는 이러한 접근 방식이 단순히 하드웨어와 소프트웨어를 분리하는 것이 아니라, 뛰어난 알고리즘 성능을 이끌어내는 공동 최적화의 지속적인 루프를 구축하는 것이라고 강조했음

https://www.digitimes.com/news/a20250612PD234/broadcom-asic-demand-semiconductors-software.html