🔥 AlphaFold: Using AI for scientific discovery.
#DeepMind has significally improved protein folding prediction.
Protein folding is important because it allows to predict function along with the functioning mechanism.
Website: https://deepmind.com/blog/alphafold/
Guardian: https://www.theguardian.com/science/2018/dec/02/google-deepminds-ai-program-alphafold-predicts-3d-shapes-of-proteins
#bioinformatics #alphafold #genetics
#DeepMind has significally improved protein folding prediction.
Protein folding is important because it allows to predict function along with the functioning mechanism.
Website: https://deepmind.com/blog/alphafold/
Guardian: https://www.theguardian.com/science/2018/dec/02/google-deepminds-ai-program-alphafold-predicts-3d-shapes-of-proteins
#bioinformatics #alphafold #genetics
DeepMind significally (+100%) improved protein folding modelling
Why is this important: protein folding = protein structure = protein function = how protein works in the living speciment and what it does.
What this means: better vaccines, better meds, more curable diseases and more calamities easen by the medications or better understanding.
Dataset: ~170000 available protein structures from PDB
Hardware: 128 TPUv3 cores (roughly equivalent to ~100-200 GPUs)
Link: https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
#DL #NLU #proteinmodelling #bio #biolearning #insilico #deepmind #AlphaFold
Why is this important: protein folding = protein structure = protein function = how protein works in the living speciment and what it does.
What this means: better vaccines, better meds, more curable diseases and more calamities easen by the medications or better understanding.
Dataset: ~170000 available protein structures from PDB
Hardware: 128 TPUv3 cores (roughly equivalent to ~100-200 GPUs)
Link: https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
#DL #NLU #proteinmodelling #bio #biolearning #insilico #deepmind #AlphaFold
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Началась новая эпоха - гражданской науки, когда обычные люди могут проводить сложные научные исследования с помощью AI.
Инженер без медицинского образования использовал ChatGPT и AlphaFold (AI-систему для анализа белков), чтобы создать экспериментальную вакцину от рака для своей собаки.
Он потратил около $3000, чтобы получить ДНК-последовательности:
- здоровой крови собаки
- опухоли
Перед ним оказались гигабайты сырого генетического кода, который он не умел читать.
И здесь ключевую роль сыграл ChatGPT.
Он использовал его как своего рода биологического консультанта, чтобы понять:
- как сравнить два набора ДНК
- как найти мутации, вызывающие рак
- какие инструменты использовать для анализа
ChatGPT дал пошаговые инструкции, как запустить анализ данных и подсказал использовать AlphaFold, чтобы определить форму повреждённых белков.
В итоге инженер смог составить полстраницы химического рецепта mRNA-вакцины.
Такая вакцина - это по сути генетическая инструкция, которая учит иммунную систему распознавать и атаковать конкретные мутировавшие раковые клетки.
Университетские исследователи были настолько впечатлены его формулой, что помогли произвести реальную вакцину.
Ветеринар сделал инъекцию собаке.
Через несколько недель огромная опухоль уменьшилась примерно на 50%.
Если такие истории начнут повторяться, мы можем увидеть совершенно новую модель науки,
когда AI превращает любопытных инженеров в исследователей.
#AI #ChatGPT #Biotech #AlphaFold #Future
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Инженер без медицинского образования использовал ChatGPT и AlphaFold (AI-систему для анализа белков), чтобы создать экспериментальную вакцину от рака для своей собаки.
Он потратил около $3000, чтобы получить ДНК-последовательности:
- здоровой крови собаки
- опухоли
Перед ним оказались гигабайты сырого генетического кода, который он не умел читать.
И здесь ключевую роль сыграл ChatGPT.
Он использовал его как своего рода биологического консультанта, чтобы понять:
- как сравнить два набора ДНК
- как найти мутации, вызывающие рак
- какие инструменты использовать для анализа
ChatGPT дал пошаговые инструкции, как запустить анализ данных и подсказал использовать AlphaFold, чтобы определить форму повреждённых белков.
В итоге инженер смог составить полстраницы химического рецепта mRNA-вакцины.
Такая вакцина - это по сути генетическая инструкция, которая учит иммунную систему распознавать и атаковать конкретные мутировавшие раковые клетки.
Университетские исследователи были настолько впечатлены его формулой, что помогли произвести реальную вакцину.
Ветеринар сделал инъекцию собаке.
Через несколько недель огромная опухоль уменьшилась примерно на 50%.
Если такие истории начнут повторяться, мы можем увидеть совершенно новую модель науки,
когда AI превращает любопытных инженеров в исследователей.
#AI #ChatGPT #Biotech #AlphaFold #Future
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
🔥13❤5👍2😁1