Команда исследователей добилась самой высокой в мире скорости передачи цифровой информации - 1,125 терабит в секунду.

Весь сериал Игры Престолов в HD за секунду

http://gizmodo.com/researchers-achieve-fastest-ever-data-transmission-at-b-1758452054?utm_campaign=socialflow_gizmodo_facebook&utm_source=gizmodo_facebook&utm_medium=socialflow

Как слабый искусственный интеллект применяется в повседневной жизни

В компьютерном зрении и 3D-реконструкции в медицине, кинематографе и управлении автомобилем.

http://postnauka.ru/faq/36547

Серия постеров для календарей 2016 года от Лаборатории реактивного движения NASA, которые будут распространяться среди сотрудников агентства, ученых, инженеров и чиновников.

Cерия постеров для SpaceX в стиле туристических листовок на Марс.

Cерия постеров NASA тоже для календарей, но не этого года - про необычную жизнь на других планетах, пригодных для обитания - необычная гравитация, два солнца, красная трава

Последние три даже в исходном разрешении - хоть печатайте на плоттере и вешайте на стену

Каждый плакат надо читать - там с юмором написано!
И конечно, нужно смотреть под песню вроде David Bowie – Life On Mars, или под электронное что-то, если вы воспринимаете космос лучше под него.

Роботов обучат этике через чтение книг

Ученые полагают, что искусственный интеллект может научиться человеческим ценностям, если он будет обладать обширной базой возможных поведенческих сценариев, в которых определенные действия награждаются, а другие наказываются. Такой базой могут служить романы и рассказы, в которых наиболее часто встречающееся поведение героев соответствует человеческим ценностям.

Чтобы проверить свой подход, ученые воспользовались искусственным интеллектом под названием «Шахерезада», который способен генерировать истории. Для этого он использует упрощенные тексты, которые запрашивает с краудсорсинговой платформы Amazon Mechanical Turk. Искусственный интеллект группирует предложения из текстов на основе их семантической схожести с использованием кластерных алгоритмов. Каждое предложение представляет собой определенное событие. Далее программа с помощью биноминального распределения оценивает вероятность, в каком хронологическом порядке могут располагаться события, и какие из них являются взаимоисключающими. Таким образом, «Шахерезада» создает дерево историй — множество возможных цепочек событий.

Исследователи построили небольшое дерево историй для простой симуляции, названной Аптечным миром (Pharmacy World). Аптечный мир включал в себя локации, например, аптека, дом, клиника или банк, в которых были возможны те или иные действия, включая кражу. Цель интеллектуального агента — виртуального робота — заключалась в том, чтобы взять из аптеки лекарство, на которое был необходим рецепт, и вернуться домой.

Всего было возможно 213 различных вариантов историй, при этом некоторые события в историях встречались чаще, чем другие. Если интеллектуальный агент выполнял действие, которое соответствовало часто встречающемуся событию, то он получал вознаграждение. Таким образом, осуществлялось Q-обучение агента.

Результаты симуляции показали, что обученный агент никогда не использовал кражу, чтобы быстрее и эффективнее добиться цели. Вместо этого он действовал так, чтобы максимизировать свою награду.

Перевод: https://nplus1.ru/news/2016/02/13/humanvaluestorobots

Оригинал: http://www.cc.gatech.edu/~riedl/pubs/aaai-ethics16.pdf

Марк Ридл - один из авторов статьи из предыдущего поста

И сама исходная статья Using Stories to Teach Human Values to Artificial Agents
by Mark O. Riedl and Brent Harrison: