Вы, наверное, думаете - что это за картинки? А это лучшие работы, пришедшие на конкурс «Как выглядит искусственный интеллект?». Его проводила российская компания — разработчик систем искусственного ­интеллекта Cognitive Technologies ­совместно с Фондом русского абстрактного искусства при поддержке МГХПА им. С. Г. Строганова и МФТИ. Что интересно, ни один из победителей конкурса не изобразил сверхра­зум в виде компьютера или робота. Всё-таки искусственный интеллект — очень человеческая тема.

Вышла статья по нашей дискуссионной панели "Будущее ума и технологии" на конференции "Ясный ум".

"Делегируя отдельные функции нашего сознания технике, мы не становимся более ленивыми или глупыми — наоборот, мы это делаем для того, чтобы работать с более сложными системами. Компьютер обрабатывает информацию, чтобы мы могли работать с метаинформацией, с задачами более высокого уровня. Допустим, надо построить адронный коллайдер. Ни один человек, ни группа людей не способны удержать в голове настолько сложную систему. Нам остаётся либо ждать, пока мы эволюционируем до такого уровня, когда сможем держать в голове все данные о коллайдере, либо отдавать всё больше функций по обработке этой информации компьютеру."

Статья проиллюстрированна как раз вышепоказанными картинками.

Беседовали c Андреем Константиновым, Константином Фрумкиным, Михаилом Бурцевым, Алексеем Турчиным, Александром Тхостовым. Да, и спасибо Павлу Лукше, что тогда пригласил, а Андрею Константинову, что написал статью.

http://kot.sh/statya/2433/um-i-mashiny

Завтра буду говорить про "темную материю образования"

"Задача данной встречи клуба описать фантастические концепты, зафиксировав своеобразную "тёмную материю", которая способна оказывать влияние на образовательные практики, но не видна и непонята. Насколько обитаема та реальность образования, которая оказалась под крылом "чёрного лебедя" — это вопрос, который мы хотим поставить в рамках обсуждения"

https://www.facebook.com/events/160738021045440/

Недавно Google выпустил девайс Google Home. Это стильный настольный микрофон, подключенный к интернету, который всегда готов отозваться на ваше "Ok, Google" и выполнить какие-то инструкции - пока что как Google Now, в будущем - и управлять умным домом.

Статья про то, что это приведет к смерти privacy, мол, девайс может слушать все ваши разговоры в доме, все что вы смотрите по телевизору и так далее. Google, конечно, говорит, что микрофон слушает только начиная с фразы "Ok, Google". И может быть даже так и есть. Прагматически нет в этом ничего нового - телефон тоже может вас слушать, и с ним вы проводите даже больше времени, чем дома рядом с таким новым микрофоном.

Другое дело, и это интереснее всего, как мы - "прогрессивное либеральное общество" - реагируем на сообщения о том, что ФСБ/АНБ/ФБР (нужное подчеркнуть) хотят читать нашу переписку и слушать наши телефоны а сравнении с тем, как реагируем на сообщения о том, что появился очередной девайс, который может нас слушать в пользу корпорации. Интересно здесь то, что, по-видимому, мы гораздо проще примем "Большого Брата" в виде корпораций, чем в виде государства. Патернализм корпораций даже в массовой культуре закреплен скорее положительно (реклама компаний "мы заботимся о вас" работает), в то время как партернализм государства для многих людей неприятен. Понятна и причина такой разницы - госдарства за долгую историю "наломали дров" с использованием собранной информации - ведь цель такого сбора - как правило наказание. А представим, что государства бы следили за нами ради помощи - прослушивали бы телефон не "плохого парня", а "хорошего", чтобы, например, полиция быстро выехала, если слышит в микрофоне телефона крики о помощи. Фантастика? Пожалуй, но важнее то, что даже если какое-то государство станет такое декларировать, мы ему скорее всего не поверим - кредит доверия исчерпан. В то же время кредит доверия корпорациям, напротив, растет - мы можем риторически посетовать, что таргетированная реклама слишком таргетированная, но в итоге все равно купим новый домашний микрофон Google.

Пока без вывода, просто размышления.

http://www.computerworld.com/article/3128791/data-privacy/how-google-homes-always-on-will-affect-privacy.html

Все уже видели мир vr-будущего от Марка? Круто. Facebook собирается быть держателем не только нашего коммуникационного пространства, но и пространства действия. Это важно, запомним этот момент.

https://www.facebook.com/zuck/videos/vb.4/10103154531425531

Коллеги, 24 октября в Санкт-Петербурге в рамках Международной школы социологии науки и техники им. С.А. Кугеля я делаю воркшоп "Этические вопросы новых технологий: где-то между утопией и антиутопией".

Если вы студент бакалавриата или магистратуры, аспирант, молодой ученый - вы можете подать заявку на школу и принять участие в воркшопе (для этого в анкете нужно поставить галочку в соответствующем блоке). Дедлайн подачи заявок - 16 октября, так что поторопитесь. Разумеется, все бесплатно. Вот ссылка: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScCQlEB2myalx7YTvtiwWviO5oCIy0xQ9QtSB5shOSbupJKMg/viewform?c=0&w=1

А вот описание воркшопа:

Мы находимся в эпоху стремительного развития технологий. Не все из них нам привычны, а какие-то и вовсе пугают часть общества. Как следствие, технологии запрещаются, прогресс замедляется. Хорошо ли это? Как быть с этическими границами общества?

С другой стороны, некоторые применения технологий и правда могут повредить обществу. Усилить тоталитарные режимы новыми инструментами контроля или оказаться слишком сильной "игрушкой" в руках маргинальных групп.

Где граница между запретом технологий и бесконтрольным развитием?

Ответственность за выборы пути в этих развилках человечеству придется взять на себя, остаться в стороне не получится.

Предполагается несколько форматов групповой работы: свободная дискуссия, игровые форматы (расстановки, форсайт-методики и т.д.), модерируемая дискуссия, работа в подгруппах.

Кстати, партнерами школы выступает Московский технологический институт и Future Foundation.

С развитием биотехнологий может остро встать проблема идентификации личности, а не тела. Ну правда, если тело в большинстве своем можно изменить, заменить некоторые его части на более совершенные биопротезы, как точно идентифицировать личность, а не тело? Исследователи предлагают различные способы замены классических паролей на более продвинутые — аутентификацию по отпечатку пальца, форме ушной раковины или по походке. Как понять в информационном пространстве, кто скрывается под аватаром твоего друга или подруги? Так вот, в этом направлении тоже ведётся работа ученых. Например, аутентификация по мозговым импульсам. Но и тут столкнулись с ситуацией конфиденциальности. К примеру, при таком способе аутентификации устройствам смогут стать доступны слишком конфиденциальные данные о пользователе. По мозговым импульсам можно определить состояние здоровья, личностные качества, эмоции, факт употребления наркотиков и многое другое. Развитие технологий, вторгающихся во внутренний мир человека, и их внедрение связывают с такими большими рисками, что старые добрые пароли могут показаться куда более безопасными.
http://www.digitaltrends.com/cool-tech/cybersecurity-brain-wave-passcodes/

Из обсуждения с коллегами, атмосферное:

Собрались седобородые старцы на народном вече вокруг костра... и запретили редактировать геном человека

Отличная песня про CRISPR, кейс к популяризации науки.

С 2:36 показаны основные вехи в развитии технологиb

https://youtu.be/k99bMtg4zRk

Замечательное.

В центре внимания должны быть предметы, с которыми машины еще долгое время не смогут справляться достаточно хорошо. В то же время, нет смысла обучать школьников навыкам, которые никому не будут нужны через 10-20 лет.

«Научная фантастика постепенно превращается в научный факт, и ИИ будет играть все большую роль в нашей жизни в ближайшие десятилетия», — отметила Таня Матиас, одна из председательниц комитета. По ее мнению, современное школьное расписание не отвечает требованиям четвертой промышленной революции.

https://hightech.fm/2016/10/12/education_ai

В продолжении темы о конкруренции с ИИ. Про беспилотные авто. Но на самом деле шире, не только про них, а вообще про новые технологии. Влияние новых технологий на дело жизни конкретного человека. Интересно, спокойно, рассудительно.

https://theidealist.ru/futureautomechanic

Президент Барак Обама в интервью изданию Wired обратил внимание на то, что развитие искусственного интеллекта может усугубить проблему социального неравенства и уменьшить средний уровень зарплаты. Предлагает просчитать и нивелировать подобные негативные последствия.
https://hightech.fm/2016/10/13/obama-white-house-ai-funding-research-plan

Информация от наших партнеров: 21-23 октября в Иннополисе пройдет уже третий хакатон хакатон по Машинному Обучению и Нейроинтерфейсам Neurohack 3.0.

Можно будет проверить гипотезы, найти команду, показать результаты отраслевым экспертам, инвесторам, фондам и унести с собой ценные подарки от корпоративных партнеров - вроде обещают 10 призов на 15 команд)

Зовут программистов (машинное обучения, deeplearning), учёных в области yеврологии, нейрореабилитации и высшей нервной деятельности, а также предпринимателей и маркетологов.

http://sci-guide.com/neurohack3/

А все ведь уже "поиграли" в "игру" от MIT?

Рай для любителей проблем вагонетки.

Игра в формате теста состоит из 13 ситуаций, в каждой из которых у самоуправляемой машины есть два варианта действий – убить первую группу людей (или животных) или вторую. Группы потенциальных жертв ДТП вариативны – они могут состоять из пассажиров и пешеходов, детей и взрослых, мужчин и женщин, бездомных и воров, страдающих ожирением, пожилых и других социальных групп.

Можно создавать и свои ситуации.

Вообще, это хороший шаг к кодификации этики. Позже ИИ будут обучаться ей в мирах виртуальной реальности - это удобно, так как язык коммуникации объектов там - компьютерный код - общий для ИИ-агентов и аватар-агентов этой среды. А пока приходится вот так учить эти нейросетки.

Ну и напоследок текст с самого сайта игры:

От беспилотного вождения автомобиля на дорогах общего пользования до автономной посадки многоразовых ракет на беспилотные плавучие платформы: машинному интеллекту делегируют все более сложную деятельность человека. И автономия машинного интеллекта в этих сложных функциях может привести к ситуации, когда им приходится самостоятельно совершать выборы с участием человеческой жизни. Это требует не только более четкого понимания того, как люди делают такой выбор, но и более четкое понимания нашего восприятия машинного интеллекта, делающего такой выбор.

http://moralmachine.mit.edu/

И еще одно мероприятие от партнеров. В этот раз ФРИИ.

До 23:59 по московскому времени 18 октября ФРИИ набирает ИТ-стартапы в области искусственного интеллекта, bigdata и машинного обучения в отраслевой трек 11-го Акселератора.

Обещают за 3 месяца при помощи экспертов превратить стартап в масштабируемый бизнес. И ФРИИ даст pre-seed инвестиции, а также поспособствует реализации следующих раундов инвестиций от ангелов и фондов.

Телеком-операторы и Департамент транспорта Москвы готовы предоставить стартапам ФРИИ доступ к обезличенным данным для тестирования своих алгоритмов и доработки решений.

http://www.iidf.ru/startups/accelerator/bigdata/

Хорошая статья, описывающая применения машинного обучения. Наверное, большинство из этого мы все знаем. Но, во-первых, не все очевидны - какие-то на слуху, какие-то нет, но от этого они не менее важны, им может быть именно незаметные применения изменят нашу жизнь сильнее всего. А во-вторых, когда они так собраны в одном месте, становится ясно, насколько наша повседневная жизнь уже построена на таких алгоритмах, и как это влияние усилится в будущем. Я бы добавил, что объединение пунктов 4, 5, 7, 8 и 9 в будущем дадут персональные искусственные помощники, которые в еще недалеком будущем сделают нас "цифровыми кентаврами" (да, люблю это термин) при физическом соединении с нашим биологическим мозгом через нейро-компьютерный интерфейс. И это круто. Есть и подводные камни вроде зависимости от качества работы таких систем и их взломоустойчивости. Тут, кстати, может помочь пункт 1 и 6.

1. Кибербезопасность.
Паттерны вирусов хорошо отлавливаются машинным обучением.

2. Личная безопасность.
Сократить очереди на досмотр, например, в аэропортах за счет машинного анализа поведения людей - проверять только тех, кого вероятнее стоит проверить. Хотя тут вспоминается история с программой, которая вычислял террористов в Пакистане по профилю мобильной связи. И не особо хорошо справлялась, но там была история в сторону слишком слабых улсовий - слишком многих признала террористами. В случае с безопасностью перекос в эту сторону не так страшен. Но я думаю это очень психологически сложная вещь - доверить свою безопасность нейросетке - не готовы люди к этому пока что.

3. Трейдинг.
Ну тут понятно, ИИ уже сидит на равных правах в совете директоров инвестфонда, известный кейс.

4. Здравоохранение.
Тоже понятно, IBM Watson, который диагностирует рак - уже даже кейс из прошлого, сейчас нажежда на развитие систем полного цикла наблюдения за здоровьем, в применением wearables (а в будущем internables)

5. Персонализация маркетинга.
Тоже понятно. Есть известный пример, как робот таргетированноц рекламы выдала девушке рекламу товаров для ребенка, хотя она не знала, что беременна. Оказалось беременна. Точно не известно, но вроде как машина поняла это на основе комплекса показателей вроде профиля покупок продуктов в супермаркете.

6. Борьба с мошенничеством.
Оказывается, PayPal уже использует машинное обучения для обнаружения подозрительных операций.

7. Рекомендации.
Ну на самом деле, как мне кажется, это копия пункта 5, не знаю, зачем в статье разнесли.

8. Поиск в интернете.
Ну тут понятно все. Если не знали - поисковые машины учатся на нас же. Если на первой ссылке человек провел много времени, значит дальше поиск будет ее ставить первой чаще.

9. Natural Language Processing (NLP)
Работа с естественным языком. Перевод, продуцирование, понимание.

10. Беспилотники.
Тоже понятно и ожидаемо.

http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/09/30/what-are-the-top-10-use-cases-for-machine-learning-and-ai/