Для замкнутой системы суммарный момент импульсов всех материальных точек остается постоянным во времени. То есть, также, как и для поступательного движения, момент импульса системы может изменяться только лишь при внешнем воздействии на нее. Вне этих воздействий могут меняться составляющие момента импульса, но не сам момент импульса:
dL/dt = J × dΩ/dt = J × ε = M
при M = 0 получаем L = J × Ω = const
Объяснение GIF: прижимая к себе тяжелые предметы, мы уменьшаем полный момент инерции J, поэтому, согласно L = J × Ω , угловая скорость вращения Ω = L / J — увеличивается. #gif #физика #механика #видеоуроки #кинематика #physics
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37❤16🔥5🤔1🤯1😱1
📙 Эффективные алгоритмы и сложность вычислений [2008] Кузюрин Н.Н., Фомин С.А.
💾 Скачать книгу
«Эффективные алгоритмы и сложность вычислений» — это серьезный и глубокий учебник, который будет полезен как студентам старших курсов и аспирантам физико-математических и IT-специальностей, так и практикующим разработчикам, желающим систематизировать и углубить свои знания в области сложности алгоритмов. Акцент на современных методах и проблематике делает его актуальным и выделяет среди множества классических учебников по этой теме. #алгоритмы #программирование #подборка_книг #computer_science #IT
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
«Эффективные алгоритмы и сложность вычислений» — это серьезный и глубокий учебник, который будет полезен как студентам старших курсов и аспирантам физико-математических и IT-специальностей, так и практикующим разработчикам, желающим систематизировать и углубить свои знания в области сложности алгоритмов. Акцент на современных методах и проблематике делает его актуальным и выделяет среди множества классических учебников по этой теме. #алгоритмы #программирование #подборка_книг #computer_science #IT
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍24🙈15❤6🔥3🤷♂1👾1
Эффективные_алгоритмы_и_сложность_вычислений_2008_Кузюрин_Н_Н_,.pdf
4.2 MB
📙 Эффективные алгоритмы и сложность вычислений [2008] Кузюрин Н.Н., Фомин С.А.
Книга Н.Н. Кузюрина и С.А. Фомина «Эффективные алгоритмы и сложность вычислений» представляет собой учебное пособие, написанное по материалам спецкурсов, которые авторы долгие годы читали для студентов 4-го и 6-го курсов Московского физико-технического института (МФТИ) . Это во многом определяет её характер: это не просто справочник, а продуманный курс, предлагающий читателю серьезное погружение в современную теорию алгоритмов.
Главное достоинство и raison d'être данной работы — её акцент на современных подходах к решению вычислительно трудных задач. Авторы не ограничиваются классическими результатами 1960–70-х годов, которые можно найти в большинстве учебников, а вводят читателя в круг актуальных проблем и методов, что и составляет основное отличие этого пособия от традиционных изданий по алгоритмам . Книга дает представление о том, что составляет суть современных научных исследований в области сложности вычислений .
Структурно пособие построено с логической строгостью, характерной для физико-технической школы. Начав с формального определения алгоритмов и моделей вычислений (например, машины с произвольным доступом), авторы переходят к фундаментальным вопросам, таким как сложность в худшем и среднем случае, а также к понятию полиномиальной эффективности . Далее курс углубляется в ключевые темы, представляющие практический и теоретический интерес:
▪️ Аппроксимация с гарантированной точностью: Рассматриваются жадные алгоритмы и алгоритмы с оценками точности для таких задач, как «Покрытие множеств», «Вершинное покрытие» и «Рюкзак». Включен алгоритм Кристофидеса и полностью полиномиальная приближенная схема для задачи о рюкзаке.
▪️ Вероятностный анализ: Отдельное внимание уделено вероятностным алгоритмам и анализу сложности в среднем, включая разбор конкретных задач (упаковка, выполнимость КНФ).
Содержание книги, судя по оглавлению, охватывает более 320 страниц и представляет собой плотный, информативный материал, рассчитанный на подготовленного читателя . Книга рекомендуется студентам и аспирантам, изучающим информатику, теорию алгоритмов и сложность вычислений, и может служить основой для создания наукоемкого программного обеспечения . Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что пособие распространяется по свободной лицензии (OPL), а его свежая версия доступна в сети, что делает его ценным ресурсом для широкого круга специалистов. #алгоритмы #программирование #подборка_книг #computer_science #IT
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Книга Н.Н. Кузюрина и С.А. Фомина «Эффективные алгоритмы и сложность вычислений» представляет собой учебное пособие, написанное по материалам спецкурсов, которые авторы долгие годы читали для студентов 4-го и 6-го курсов Московского физико-технического института (МФТИ) . Это во многом определяет её характер: это не просто справочник, а продуманный курс, предлагающий читателю серьезное погружение в современную теорию алгоритмов.
Главное достоинство и raison d'être данной работы — её акцент на современных подходах к решению вычислительно трудных задач. Авторы не ограничиваются классическими результатами 1960–70-х годов, которые можно найти в большинстве учебников, а вводят читателя в круг актуальных проблем и методов, что и составляет основное отличие этого пособия от традиционных изданий по алгоритмам . Книга дает представление о том, что составляет суть современных научных исследований в области сложности вычислений .
Структурно пособие построено с логической строгостью, характерной для физико-технической школы. Начав с формального определения алгоритмов и моделей вычислений (например, машины с произвольным доступом), авторы переходят к фундаментальным вопросам, таким как сложность в худшем и среднем случае, а также к понятию полиномиальной эффективности . Далее курс углубляется в ключевые темы, представляющие практический и теоретический интерес:
▪️ Аппроксимация с гарантированной точностью: Рассматриваются жадные алгоритмы и алгоритмы с оценками точности для таких задач, как «Покрытие множеств», «Вершинное покрытие» и «Рюкзак». Включен алгоритм Кристофидеса и полностью полиномиальная приближенная схема для задачи о рюкзаке.
▪️ Вероятностный анализ: Отдельное внимание уделено вероятностным алгоритмам и анализу сложности в среднем, включая разбор конкретных задач (упаковка, выполнимость КНФ).
Содержание книги, судя по оглавлению, охватывает более 320 страниц и представляет собой плотный, информативный материал, рассчитанный на подготовленного читателя . Книга рекомендуется студентам и аспирантам, изучающим информатику, теорию алгоритмов и сложность вычислений, и может служить основой для создания наукоемкого программного обеспечения . Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что пособие распространяется по свободной лицензии (OPL), а его свежая версия доступна в сети, что делает его ценным ресурсом для широкого круга специалистов. #алгоритмы #программирование #подборка_книг #computer_science #IT
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍31❤18🙈13🔥6🗿2👾2🤷♂1🤝1🤗1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У станка были удобные крепления, которые позволяли работать с дверью на месте. С помощью силы рук в движения приводилась система шестерен, которые давали 3 степени свободы:
1. Вращение сверла.
2. Качание сверла.
3. Опускание механизма для углубления реза.
Представьте себе, как реализовать функцию одного вращательного движения → в 3 движение (вращательное, колебательное и поступательное). Кстати, глубина проникновения сверла регулируется от 0 до 15 см. Корпус станка был сделан из чугуна, а оригинальное покрытие, как выяснилось при реставрации, было не традиционным японским лаком, а ранней формой эмалевой краски. #техника #механика #изобретения #физика #physics #математика #геометрия #science #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥66👍25❤6🤯2😱2😍2🤩1
📕 Конкретная математика. Математические основы информатики [2010] Грэхем Рональд Л, Кнут Дональд Эрвин, Паташник Орен
📙 Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science [1994] Graham Ronald Lewis; Patashnik, Oren ; Knuth, Donald Ervin
💾 Скачать книги
«Конкретная математика» — это уникальное явление в мире научно-технической литературы. Книга, выдержавшая множество переизданий на английском языке (первое издание вышло в 1988 году, второе — в 1994-м) и переведённая на русский язык сначала издательством «Мир» в 1998 году, а затем — «Вильямс» в 2010-м, давно стала классическим учебником для всех, кто серьёзно занимается информатикой и анализом алгоритмов. Библиотечная комиссия MAA (Mathematical Association of America) считает эту книгу обязательной для библиотек undergraduate-уровня по математике.
Авторский состав говорит сам за себя: Рональд Грэхем — один из крупнейших специалистов в области дискретной математики и теории чисел, Дональд Кнут — легендарный создатель алгоритмической парадигмы и автор монументального труда «Искусство программирования», Орен Паташник — соавтор Кнута по системе вёрстки TeX и известный исследователь в области комбинаторики. Как справедливо замечает один из рецензентов, «Рональд Грэм и Дональд Кнут — это электростанции математики (и информатики)»
#программирование #алгоритмы #подборка_книг #computer_science #code #математика #math #physics #IT #лекции #видеоуроки
Итоговая оценка: ★★★★★ (5/5) — обязательное чтение для всех, кто серьёзно занимается информатикой.
Авторы сами признают главную проблему своего курса — эклектичность. Книга охватывает столь широкий круг тем, что это может вызвать подозрения в поверхностности — хотя имена авторов и глубина проработки материала эти подозрения развеивают. Книга чрезвычайно сложна. Это не лёгкое чтиво для знакомства с предметом. По отзывам, материал рассчитан на старшекурсников или аспирантов. Один из обозревателей называет её «массивным вызовом для гиков, невероятно сложной, но чрезвычайно поучительной». Билл Гейтс, как говорят, отзывался о ней как о «великой профессиональной книге, без которой математик не может обойтись». Книга предполагает некоторое знакомство с дискретной математикой — она не предназначена для абсолютных новичков. Кроме того, в книге практически нет материала по теории графов (за исключением нескольких примеров), что для некоторых читателей может оказаться неожиданностью.
Книга будет полезна в первую очередь студентам, обучающимся по специальностям «математика» и «информатика», а также всем практикующим программистам и разработчикам алгоритмов, желающим по-настоящему понять математические основы своей профессии.
📚 Искусство программирования / The Art of Computer Programming
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science [1994] Graham Ronald Lewis; Patashnik, Oren ; Knuth, Donald Ervin
💾 Скачать книги
«Конкретная математика» — это уникальное явление в мире научно-технической литературы. Книга, выдержавшая множество переизданий на английском языке (первое издание вышло в 1988 году, второе — в 1994-м) и переведённая на русский язык сначала издательством «Мир» в 1998 году, а затем — «Вильямс» в 2010-м, давно стала классическим учебником для всех, кто серьёзно занимается информатикой и анализом алгоритмов. Библиотечная комиссия MAA (Mathematical Association of America) считает эту книгу обязательной для библиотек undergraduate-уровня по математике.
Авторский состав говорит сам за себя: Рональд Грэхем — один из крупнейших специалистов в области дискретной математики и теории чисел, Дональд Кнут — легендарный создатель алгоритмической парадигмы и автор монументального труда «Искусство программирования», Орен Паташник — соавтор Кнута по системе вёрстки TeX и известный исследователь в области комбинаторики. Как справедливо замечает один из рецензентов, «Рональд Грэм и Дональд Кнут — это электростанции математики (и информатики)»
#программирование #алгоритмы #подборка_книг #computer_science #code #математика #math #physics #IT #лекции #видеоуроки
Итоговая оценка: ★★★★★ (5/5) — обязательное чтение для всех, кто серьёзно занимается информатикой.
Авторы сами признают главную проблему своего курса — эклектичность. Книга охватывает столь широкий круг тем, что это может вызвать подозрения в поверхностности — хотя имена авторов и глубина проработки материала эти подозрения развеивают. Книга чрезвычайно сложна. Это не лёгкое чтиво для знакомства с предметом. По отзывам, материал рассчитан на старшекурсников или аспирантов. Один из обозревателей называет её «массивным вызовом для гиков, невероятно сложной, но чрезвычайно поучительной». Билл Гейтс, как говорят, отзывался о ней как о «великой профессиональной книге, без которой математик не может обойтись». Книга предполагает некоторое знакомство с дискретной математикой — она не предназначена для абсолютных новичков. Кроме того, в книге практически нет материала по теории графов (за исключением нескольких примеров), что для некоторых читателей может оказаться неожиданностью.
Книга будет полезна в первую очередь студентам, обучающимся по специальностям «математика» и «информатика», а также всем практикующим программистам и разработчикам алгоритмов, желающим по-настоящему понять математические основы своей профессии.
🍩 Для донатов на кофе ☕️: +79616572047 (СБП / ВТБ / OZON) 📚 Искусство программирования / The Art of Computer Programming
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤26🔥15👍12🤝3🤯2🤩2
Конкретная математика.zip
15.4 MB
📕 Конкретная математика. Математические основы информатики [2010] Грэхем Рональд Л, Кнут Дональд Эрвин, Паташник Орен
📙 Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science [1994] Graham Ronald Lewis; Patashnik, Oren ; Knuth, Donald Ervin
Название книги интригует и требует пояснения. Авторы объясняют его двояко. Во-первых, «конкретная математика» — это сращение слов «КОНтинуальная» и «дисКРЕТНАЯ» математика: книга занимает уникальное положение на стыке этих двух областей. Во-вторых, это сознательное противопоставление «абстрактной математике»: если абстрактная математика имеет дело с общими структурами и теоремами существования, то конкретная — это «контролируемое манипулирование математическими формулами с использованием набора приёмов для решения задач».
Как отмечает рецензент А. Бультхил, существовавшие в университетах «мягкие» курсы математики концентрировались на абстрактных теоремах существования и не давали «твёрдых» математических техник, необходимых для анализа компьютерных программ — например, для вычисления сложных конечных сумм. Именно этот пробел и призвана заполнить «Конкретная математика».
Книга построена на основе курса лекций, который Кнут начал читать в Стэнфордском университете ещё в 1970 году. Этот курс первоначально задумывался как развитие раздела «Математические предварительные сведения» из первого тома «Искусства программирования». Однако со временем он разросся в отдельную, полноценную дисциплину. Основные темы книги включают:
▪️ Суммы и методы их вычисления
▪️ Рекуррентные соотношения (включая знаменитую задачу о Ханойских башнях)
▪️ Элементарная теория чисел
▪️ Биномиальные коэффициенты
▪️ Производящие функции
▪️ Дискретные вероятности
▪️ Асимптотические методы
Особую силу книга показывает в работе с «специальными числами» — биномиальными коэффициентами, числами Бернулли, Фибоначчи, гармоническими числами. Эти объекты играют в дискретной математике ту же роль, что специальные функции — в классическом анализе. В книге также подробно разбираются методы Госпера и WZ (Вилфа–Цайльбергера) для механического суммирования.
Книга написана так, будто преподаватель находится прямо перед вами.
▫️ Системный подход к решению задач. Книга учит атаковать проблемы систематически, не полагаясь на удачу, вдохновение или поиск правильной формулы в справочнике. Это, по мнению рецензентов, её величайшая сила.
▫️Огромный задачник. Книга содержит более 500 упражнений — от «разминок» до «исследовательских задач». И, что крайне важно для самообучения, решения приведены для всех задач, кроме исследовательских, в приложении. Впрочем, как честно признаётся один из читателей, «книга очень больно ударила по самолюбию, потому что очень многие задачи решить я не как не мог и приходилось гнусно лезть в ответы».
▫️Техническое совершенство. Кнут — создатель систем TeX и Metafont — отнёсся к оформлению книги с педантичностью, достойной Леонарда Эйлера, которому книга посвящена. Для математических формул использован шрифт AMS Euler, а шрифт Computer Modern был специально адаптирован, чтобы гармонировать с ним. Авторы обещают вознаграждение в 2,56 доллара США (то есть «один шестнадцатеричный доллар») каждому, кто найдёт ошибку — математическую, историческую, типографскую или «политически некорректную». Похоже, заработать эти деньги непросто.
▫️Универсальность. Книга является одновременно и учебником, и ценным справочником. Это «go-to book» для любого вопроса, связанного с биномиальными коэффициентами, числами Фибоначчи, гармоническими числами или вычислением конечных сумм.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science [1994] Graham Ronald Lewis; Patashnik, Oren ; Knuth, Donald Ervin
Название книги интригует и требует пояснения. Авторы объясняют его двояко. Во-первых, «конкретная математика» — это сращение слов «КОНтинуальная» и «дисКРЕТНАЯ» математика: книга занимает уникальное положение на стыке этих двух областей. Во-вторых, это сознательное противопоставление «абстрактной математике»: если абстрактная математика имеет дело с общими структурами и теоремами существования, то конкретная — это «контролируемое манипулирование математическими формулами с использованием набора приёмов для решения задач».
Как отмечает рецензент А. Бультхил, существовавшие в университетах «мягкие» курсы математики концентрировались на абстрактных теоремах существования и не давали «твёрдых» математических техник, необходимых для анализа компьютерных программ — например, для вычисления сложных конечных сумм. Именно этот пробел и призвана заполнить «Конкретная математика».
Книга построена на основе курса лекций, который Кнут начал читать в Стэнфордском университете ещё в 1970 году. Этот курс первоначально задумывался как развитие раздела «Математические предварительные сведения» из первого тома «Искусства программирования». Однако со временем он разросся в отдельную, полноценную дисциплину. Основные темы книги включают:
▪️ Суммы и методы их вычисления
▪️ Рекуррентные соотношения (включая знаменитую задачу о Ханойских башнях)
▪️ Элементарная теория чисел
▪️ Биномиальные коэффициенты
▪️ Производящие функции
▪️ Дискретные вероятности
▪️ Асимптотические методы
Особую силу книга показывает в работе с «специальными числами» — биномиальными коэффициентами, числами Бернулли, Фибоначчи, гармоническими числами. Эти объекты играют в дискретной математике ту же роль, что специальные функции — в классическом анализе. В книге также подробно разбираются методы Госпера и WZ (Вилфа–Цайльбергера) для механического суммирования.
Книга написана так, будто преподаватель находится прямо перед вами.
▫️ Системный подход к решению задач. Книга учит атаковать проблемы систематически, не полагаясь на удачу, вдохновение или поиск правильной формулы в справочнике. Это, по мнению рецензентов, её величайшая сила.
▫️Огромный задачник. Книга содержит более 500 упражнений — от «разминок» до «исследовательских задач». И, что крайне важно для самообучения, решения приведены для всех задач, кроме исследовательских, в приложении. Впрочем, как честно признаётся один из читателей, «книга очень больно ударила по самолюбию, потому что очень многие задачи решить я не как не мог и приходилось гнусно лезть в ответы».
▫️Техническое совершенство. Кнут — создатель систем TeX и Metafont — отнёсся к оформлению книги с педантичностью, достойной Леонарда Эйлера, которому книга посвящена. Для математических формул использован шрифт AMS Euler, а шрифт Computer Modern был специально адаптирован, чтобы гармонировать с ним. Авторы обещают вознаграждение в 2,56 доллара США (то есть «один шестнадцатеричный доллар») каждому, кто найдёт ошибку — математическую, историческую, типографскую или «политически некорректную». Похоже, заработать эти деньги непросто.
▫️Универсальность. Книга является одновременно и учебником, и ценным справочником. Это «go-to book» для любого вопроса, связанного с биномиальными коэффициентами, числами Фибоначчи, гармоническими числами или вычислением конечных сумм.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍31❤19🔥11😍4🤝3🤯1🤩1
Forwarded from Репетитор IT men
⚙️ О способе вычисления корней n-ой степени 🌱
Наткнулся на интересную задачку. Решил реализовать алгоритм вычисления корня n-ой степени из произвольного положительного числа. Уже приводил возможную реализацию для нахождения квадратного корня. Но в этом случае решение получается более обобщенным. Это первый рабочий алгоритм, написанный на коленке. Нужно еще поразмышлять о сложности и возможностях ускорения.
В данном решении я использую идею относительно неплохого начального приближения. Затем последовательным делением находится второе приближение корня n-ой степени. Далее считается новое приближение с помощью усреднение двух текущих. Последовательно алгоритм сходится к нужному корню с наперед заданной погрешностью. Это немного похоже на метод последовательной релаксации ( численные методы решения ).
📝 Код программы 📄
https://pastebin.com/ztnz7g2E
https://ideone.com/OUEzGA
#программирование #математика #информатика #численные_методы
👨🏻💻 Репетитор IT men // @mentor_it
Наткнулся на интересную задачку. Решил реализовать алгоритм вычисления корня n-ой степени из произвольного положительного числа. Уже приводил возможную реализацию для нахождения квадратного корня. Но в этом случае решение получается более обобщенным. Это первый рабочий алгоритм, написанный на коленке. Нужно еще поразмышлять о сложности и возможностях ускорения.
В данном решении я использую идею относительно неплохого начального приближения. Затем последовательным делением находится второе приближение корня n-ой степени. Далее считается новое приближение с помощью усреднение двух текущих. Последовательно алгоритм сходится к нужному корню с наперед заданной погрешностью. Это немного похоже на метод последовательной релаксации ( численные методы решения ).
📝 Код программы 📄
https://pastebin.com/ztnz7g2E
https://ideone.com/OUEzGA
#include <stdio.h>
double mabs(double x){ return (x < 0)? -x : x; }
int main(void) {
double num = 8;
int rootDegree = 3;
printf("Число а = %f\n", num);
printf("Степень n = %d\n", rootDegree);
double eps = 0.00001;
double root = num / rootDegree;
double rn = num;
int countiter = 0;
while(mabs(root - rn) >= eps){
rn = num;
for(int i = 1; i < rootDegree; i++){
rn = rn / root;
}
root = 0.5 * ( rn + root);
countiter++;
}
printf("root = %f\n", root);
printf("Число итераций = %i\n", countiter);
return 0;
}
#программирование #математика #информатика #численные_методы
👨🏻💻 Репетитор IT men // @mentor_it
👍21❤10🔥7🤯2😢2👾1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это интервью было снято у Ричарда Фейнмана дома и показано на канале BBC2, в виде нескольких коротких серий, в период с 8 июля по 12 августа 1983.
0:00:50 Колеблющиеся атомы
0:07:18 Огонь
0:12:08 Резиновые жгуты
0:14:54 Магниты
0:22:29 Электричество
0:32:06 Загадки о зеркале и поезде
0:37:46 Чудо зрения
0:43:40 Большие числа
0:55:01 Способы думать
#physics #math #математика #научные_фильмы #видеоуроки #физика #science #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤35👍22🔥13⚡5😍3🤩2👨💻1
#include <stdio.h>
void f(char s[]) {
printf("%zu", sizeof(s));
}
int main() {
char a[] = "hello";
printf("%zu ", sizeof(a));
f(a);
return 0;
}
Что выведет программа?
A)
6 6B)
6 8C)
8 6D)
8 8mainachar a[] = "hello"6sizeof(a)▪️ 2. В функции
fchar s[]sizeof(s)#программирование #алгоритмы #структуры_данных #математика #дискретная_математика #cpp #си #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43❤14🔥6🙈5🤯2👾2✍1👨💻1
📚 Поговорим о лучших книга по изучению C и C++, но рейтинг сделаем именно среди наших подписчиков.
Поэтому, если вы читали какие-то книги по данному фундаментальному языку, то напишите какие вам понравились, какие НЕ понравились и что именно из книг вам помогло в учебе / работе / личных проектах ?
📝 Не стесняйтесь писать комментарии, ведь ваш рассказ и ваша история изучения могут быть полезны другим участникам сообщества. Так что погнали.🔺
#программирование #алгоритмы #структуры_данных #математика #дискретная_математика #cpp #си #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Поэтому, если вы читали какие-то книги по данному фундаментальному языку, то напишите какие вам понравились, какие НЕ понравились и что именно из книг вам помогло в учебе / работе / личных проектах ?
📝 Не стесняйтесь писать комментарии, ведь ваш рассказ и ваша история изучения могут быть полезны другим участникам сообщества. Так что погнали.
#программирование #алгоритмы #структуры_данных #математика #дискретная_математика #cpp #си #C
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39❤17👍8🤩3😍3✍2👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥15👍10🙈4👏2🤷♂1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Магнитные поля, превышающие земное (≈ 0.5 Гаусса) или поле простого ферритового магнита, давно перестали быть лабораторным феноменом. Речь о полях от 1 Тесла (10 000 Гаусс) и выше, вплоть до рекордных импульсных значений в тысячи Тесла. Рассмотрим малоизвестный применения сверхсильных полей в реальности, которая нас окружает.
▫️ 1. Чистота кремния для микроэлектроники. При выращивании монокристаллов кремния методом Чохральского сверхпроводящие магниты (порядка 0.5 Тл) подавляют конвекционные потоки в расплаве. Это позволяет получать сверхчистые и однородные кристаллы, что критически важно для производства современных процессоров и силовой электроники.
▫️ 2. Борьба с опухолями. Технология «Магнитная гипертермия». В опухоль вводятся наночастицы оксида железа. Пациента помещают в переменное поле высокой частоты (при индукции ~0.01-0.1 Тл). Частицы разогреваются, выборочно уничтожая раковые клетки, минимально затрагивая здоровые ткани.
▫️ 3. Обработка воды. Мощные неодимовые магниты (поле ~0.1-0.2 Тл на поверхности) устанавливаются на трубопроводы с жесткой водой. Хотя физический механизм до конца не ясен (споры идут о влиянии на образование кристаллов карбоната кальция), на практике это снижает образование накипи в промышленных котлах и теплообменниках без химических реагентов.
▫️ 4. Аэродинамические трубы с магнитной левитацией. Для моделирования гиперзвуковых полетов (числа Маха > 5) используют ударные трубы, где диамагнитные модели (например, с графитовым покрытием) левитируют в поле ~15-20 Тл. Это позволяет изучать обтекание без механических креплений, искажающих поток.
▪️Рекордные статические поля: В Национальной лаборатории сильных магнитных полей (США) в 2023 году достигнуто поле 45.5 Тл в гибридном магните (сверхпроводящая катушка + резистивная), что является абсолютным рекордом для непрерывного поля, доступного для пользователей.
▪️Импульсные поля и новая материя: В лабораториях (Россия, Германия, Япония) с помощью импульсных полей (сотни Тл, длительность микросекунды) открывают новые квантовые фазы вещества — экситонные изоляторы, новые типы спинового упорядочения. В 2022 году в поле ~90 Тл в селениде урана URu₂Si₂ была обнаружена необычная фаза «скрытого спинового порядка».
▪️Магниты для термояда: Успехи проекта ITER — создание и испытание D-образных сверхпроводящих катушек тороидального поля (до 11.8 Тл, энергия хранения 41 ГДж). Это инженерный триумф, открывающий путь к управляемому синтезу.
📝 Опыты для дома:
1. Диамагнитная левитация (опыт с графитом). Возьмите небольшой пиро- или кусочек высокоориентированного пиролитического графита (продается как «левитирующий графит») и несколько мощных неодимовых магнитов (например, N52) в виде дисков или плиток. Расположите магниты одноименными полюсами вверх, создав область с сильным градиентом поля. Аккуратно поместите графит над магнитами — он будет левитировать. Это доказательство диамагнетизма, что лежит в основе левитации лягушки в поле 16 Тл.
2. Разрушение магнитного поля (эффект Фарадея). Возьмите толстостенную медную или алюминиенюю трубку и мощный неодимовый магнит (в форме цилиндра или шара). Опустите магнит внутрь трубки — он будет падать замедленно, как в густой жидкости. Причина: изменяющийся магнитный поток наводит в стенках вихревые токи, поле которых по правилу Ленца противодействует падению магнита. Наглядная демонстрация электромагнитного торможения и связи поля с движением.
3. Наблюдение гистерезиса (качественно). Понадобится два мощных магнита и стальной гвоздь или пластина (мягкая сталь). Намагнитите гвоздь с помощью магнита. Проверьте, притягивает ли он скрепки. Затем сильно ударьте гвоздь молотком или нагрейте его на газовой горелке докрасна и дайте остыть. Намагниченность резко уменьшится или исчезнет. Это демонстрация потери магнитного упорядочения при нагреве выше точки Кюри и влияния механических воздействий на доменную структуру. #физика #магнетизм #наука #эксперименты #физика #physics
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥18❤12🗿3⚡2🤯1😍1
📚 Общий курс физики [5 книг] [2002-2005] Сивухин Д.В.
💾 Скачать книги
Автор получившего широкое признание пятитомного учебника по общему курсу физики. В начале прошлого века подобный курс физики был создан О. Д. Хвольсоном, но к середине столетия он безнадёжно устарел, квантовая механика и теория относительности изменили подход к основам физики. В 1977 году готовые к тому моменту первые три книги курса удостоены золотой медали Выставки достижений народного хозяйства. После смерти Сивухина курс переиздаётся с дополнениями, отражающими физические результаты, полученные после его кончины. Курс переведён на французский и узбекский языки. #подборка_книг #физика #physics
📚 Сборник задач по общему курсу физики [1976 - 1981] Сивухин Д.В.
Какой математический минимум нужен, чтобы читать Сивухина? Читать здесь
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
Автор получившего широкое признание пятитомного учебника по общему курсу физики. В начале прошлого века подобный курс физики был создан О. Д. Хвольсоном, но к середине столетия он безнадёжно устарел, квантовая механика и теория относительности изменили подход к основам физики. В 1977 году готовые к тому моменту первые три книги курса удостоены золотой медали Выставки достижений народного хозяйства. После смерти Сивухина курс переиздаётся с дополнениями, отражающими физические результаты, полученные после его кончины. Курс переведён на французский и узбекский языки. #подборка_книг #физика #physics
📚 Сборник задач по общему курсу физики [1976 - 1981] Сивухин Д.В.
Какой математический минимум нужен, чтобы читать Сивухина? Читать здесь
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥23👍12❤10😍3😨2
📚_Общий_курс_физики_5_книг_Сивухин_Д_В.zip
31.5 MB
📚 Общий курс физики [5 книг] [2002-2005, DjVu, RUS] Сивухин Д.В
📘 Том 01. Механика (4-е издание)
📗 Том 02. Термодинамика и молекулярная физика (5-е издание)
📔 Том 03. Электричество (4-е издание)
📙 Том 04. Оптика (3-е издание)
📕 Том 05. Атомная и ядерная физика (2-е издание)
Дмитрий Васильевич Сивухин (18 августа 1914, Новосибирск — 25 ноября 1988) — советский физик, автор широко известного «Общего курса физики». Кандидат физико-математических наук, профессор МФТИ.
Автор статей по гидродинамике, статистической физике, физической оптике, физике плазмы, электродинамике. Награждён 9 медалями, в том числе медалью «За трудовую доблесть», лауреат Сталинской премии. #подборка_книг #физика #physics
Вот, например, квантовая теория, физика атомного ядра. За последнее столетие эта теория блестяще прошла все мыслимые проверки, некоторые ее предсказания оправдались с точностью до десятого знака после запятой. Неудивительно, что физики считают квантовую теорию одной из своих главных побед. Но за их похвальбой таится постыдная правда: у них нет ни малейшего понятия, почему эти законы работают и откуда они взялись.
— ©️ Роберт Мэттьюс
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 Том 01. Механика (4-е издание)
📗 Том 02. Термодинамика и молекулярная физика (5-е издание)
📔 Том 03. Электричество (4-е издание)
📙 Том 04. Оптика (3-е издание)
📕 Том 05. Атомная и ядерная физика (2-е издание)
Дмитрий Васильевич Сивухин (18 августа 1914, Новосибирск — 25 ноября 1988) — советский физик, автор широко известного «Общего курса физики». Кандидат физико-математических наук, профессор МФТИ.
Автор статей по гидродинамике, статистической физике, физической оптике, физике плазмы, электродинамике. Награждён 9 медалями, в том числе медалью «За трудовую доблесть», лауреат Сталинской премии. #подборка_книг #физика #physics
Вот, например, квантовая теория, физика атомного ядра. За последнее столетие эта теория блестяще прошла все мыслимые проверки, некоторые ее предсказания оправдались с точностью до десятого знака после запятой. Неудивительно, что физики считают квантовую теорию одной из своих главных побед. Но за их похвальбой таится постыдная правда: у них нет ни малейшего понятия, почему эти законы работают и откуда они взялись.
— ©️ Роберт Мэттьюс
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤38🔥16👍12👏2🤩2🤝2