Physics.Math.Code
147K subscribers
5.34K photos
2.53K videos
5.8K files
4.93K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
💥 Зоопарк нейтронных звезд [2008] [Россия] С. Б. Попов

Научно-популярная лекция о нейтронных звёздах: об истории их обнаружения, их видах, строении, способах изучения и т.п.
Сергей Борисович Попов — кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Государственного Астрономического института имени Штернберга.
Специализируется в области астрофизики компактных объектов (нейтронных звезд, черных дыр).
Автор около ста научных и множества научно-популярных публикаций.

💥 Астрофизика - Нейтронные звезды Попов С. Б.

0:00:00 1. Массы белых карликов и нейтронных звезд
0:06:39 2. Экстремальные источники
0:08:32 3. Предсказание нейтронных звезд
0:13:04 4. Рождение нейтронных звезд. Рентгеновские источники
0:15:44 5. Ракетные эксперименты
0:17:39 6. Тесные двойные системы
0:21:39 7. Открытие нейтронных звезд. Пульсары
0:32:14 8. Оценка параметров нейтронных звезд
0:41:00 9. Новый зоопарк нейтронных звезд. Магнитары
0:47:22 10. Центральные компактные объекты в остатках сверхновых
0:52:19 11. Чем важны нейтронные звезды
0:54:54 12. Внутреннее строение нейтронных звезд
1:08:35 13. Измерение массы
1:16:48 14. Кварковые звезды
1:20:29 15. Остывание нейтронных звезд. Кинематический возраст
#физика #астрономия #оптика #космос #космология #cosmos #Astronomy #physics #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33❤18👍9⚡5🙈1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤9⚡4👍4
Врываемся в пятый сезон CyberCamp!

С 24 октября по 6 ноября 2026 пройдут командные киберучения CyberCamp: три тура на выбывание и 12 практических заданий по OSINT, DFIR, Offensive Security, DevSecOps и другим направлениям кибербеза.

Для студентов вузов и колледжей — отдельная лига. Заявки принимаем до 15 октября. Собирайте команду и боритесь за призовые места:

🥇 200 000 ₽
🥈 150 000 ₽
🥉 100 000 ₽
Плюс — лимитированный мерч каждому участнику команд-победителей.

➡️ Регистрация на киберучения тут.

За событиями турнира можно будет следить на стримах. А дальше — митапы, специальные эфиры и большой онлайн-кэмп в феврале.

И еще одна новость: у CyberCamp появилась своя платформа. Здесь можно участвовать в мероприятиях и практических заданиях, зарабатывать сайбы, следить за прогрессом и рейтингом, а сайбы обменивать на мерч.

Регистрируйтесь на платформе CyberCamp, собирайте команду для CampGO — и увидимся в пятом сезоне!
❤6👍6🔥6🤷‍♂1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥💨 Паровой или реактивный двигатель ?

Паровая машина — тепловой двигатель внешнего сгорания, преобразующий энергию водяного пара в механическую работу возвратно-поступательного движения поршня, а затем во вращательное движение вала. В более широком смысле паровая машина — любой двигатель внешнего сгорания, который преобразует энергию пара в механическую работу, таким образом к паровым машинам можно было бы отнести и паровую турбину, имеющую до сих пор широкое применение во многих областях техники.

Первый паровой двигатель был создан и использован Фердинандом Вербистом в 1672 году в его изобретении - игрушкой на паровом двигателе, сделанной для китайского императора. Вторая паровая машина была построена в XVII веке французским физиком Дени Папеном и представляла собой цилиндр с поршнем, который поднимался под действием пара, а опускался давлением атмосферы после сгущения отработавшего пара. На этом же принципе были построены в 1705 году вакуумные паровые машины Севери и Ньюкомена для выкачивания воды из копей.

Значительные усовершенствования в вакуумной паровой машине были сделаны Джеймсом Уаттом в 1769 году. Дальнейшее значительное усовершенствование парового двигателя (применение на рабочем ходу пара высокого давления вместо вакуума) было сделано американцем Оливером Эвансом в 1786 году и англичанином Ричардом Тревитиком в 1800 году.

В России первая действующая паровая машина была построена в 1766 году по проекту Ивана Ползунова, предложенному им в 1763 году. Машина Ползунова имела два цилиндра с поршнями, работала непрерывно, и все действия в ней проходили автоматически. Но увидеть своё изобретение в работе И. И. Ползунову не пришлось: он умер 27 мая 1766 года, а его машина пущена в эксплуатацию на Барнаульском заводе только летом. Через пару месяцев из-за поломки она перестала действовать и впоследствии была демонтирована. #опыты #научные_фильмы #физика #термодинамика #мкт #видеоуроки #gif #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤13👍12🤨2🤔1
📚 Как решать задачи [20+ книг]

💾 Скачать книги

🔵 Физика – это основа всего естествознания, она необходима для изучения химии, биологии, географии, геологии, астрономии. В свою очередь для понимания самой физики большие познания в других естественных дисциплинах не требуются, однако нужны знания и навыки из такой науки, как математика. Считается, что физика на сегодня является самой развитой и формализованной (то есть описываемой с помощью математических инструментов) естественной наукой.

💡 Сделаем подборку книг о том как научиться решать физико-математические задачи? В комментариях обязательно напишите какие книги по физике ваши любимые!

#подборка_книг #физика #техника #physics #задачи #наука #science

🍩 Для донатов на кофе ☕️: +79616572047 (ВТБ / OZON / АЛЬФА)

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥27❤12👍12⚡1🤩1
📚 Как решать задачи [20+ книг].7z
147.2 MB
📚 Как решать задачи [20+ книг]

📗 Как научиться решать задачи. Книга для учащихся старших классов средней школы [1989] Фридман
📕 Как решают нестандартные задачи [2008] Канель-Белов, Ковальджи
📘 Учимся решать задачи по геометрии [1996] Полонский, Рабинович, Якир
📙 Как решать задачу [1961] Пойа Дж.
📒 Как решать задачи по физике [1967] Сперанский Н.М
📗 Как решать задачи по теоретической механике [2008] Антонов
📔 Как решать задачи по физике [1998] Гринченко
📓 Траблшутинг: Как решать нерешаемые задачи, посмотрев на проблему с другой стороны [2018] Фаер
📕 Как решать задачи по математике на вступительных экзаменах [1990] Мельников, Сергеев
📘 Математика и правдоподобные рассуждения [1953] Пойа Дж.
📙 Как решать задачи по физике, и почему их надо решать [2009] Варгин
📒Учитесь решать задачи по физике [1997] Ефашкин, Романовская, Тарасова
📗 Экспериментальные физические задачи на смекалку [1974] Ланге
📔 Физические парадоксы, софизмы и занимательные задачи [1967] Ланге
📓 Сто задач по физике

и
другие... #подборка_книг #физика #математика #геометрия #наука #physics #math #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥42❤31👍11😍2🌚2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟢 Когда RTX 5090 «отдыхает»: анатомия процессорного бутылочного горлышка

Видео, где RTX 5090 соседствует с древним Intel Core i3-530 и 2 ГБ ОЗУ. Мир не успевает прогружаться, текстуры «плывут», а FPS болтается в районе 20-30. C точки зрения архитектуры — это идеальная иллюстрация того, как узкое место (bottleneck) превращает флагманскую видеокарту в бесполезный кусок кремния.

В любой игре CPU и GPU работают в тандеме, но с разной скоростью. CPU отвечает за игровую логику: физику, ИИ, обработку ввода, расчёт положения объектов и, что критично, подготовку и отправку команд рендеринга видеокарте. GPU — исполнитель: он получает эти команды и рисует картинку. Проблема в том, что GPU сегодня в разы быстрее CPU. И если процессор не успевает подготовить кадр, видеокарта просто простаивает. В случае с i3-530 разрыв катастрофический: калькуляторы показывают 89–100% процессорного боттлнека для этой связки. То есть GPU загружен хорошо если на 40-50%, пока CPU «задыхается» под 100%.

Игровой движок (в GTA V — RAGE) работает в несколько потоков:
✔️Game Thread — считает логику мира (физика, ИИ, коллизии);
✔️Render Thread — собирает данные для отрисовки;
✔️RHI Thread — отправляет команды в драйвер и GPU.

Каждый draw call — команда «нарисуй этот объект» — имеет свою цену для CPU. Каждое изменение состояния (текстура, шейдер, буфер) — тоже. В открытом мире GTA V на экране одновременно находятся сотни объектов: машины, здания, NPC, трава, тени. Каждый объект — отдельный draw call. Старый i3-530 с двумя ядрами и низкой IPC физически не может обработать этот поток команд достаточно быстро. GTA V — это открытый мир, который потоково загружается (streaming) по мере движения игрока. Движок использует LOD (Level of Detail): вдали объекты упрощены, вблизи — детализированы. CPU постоянно вычисляет, какие LOD-модели нужно загрузить, какие выгрузить, и где они находятся в мире. Слабый процессор не справляется с этой задачей. Отсюда — знаменитые «пустые» улицы и здания-призраки, которые проявляются только через несколько секунд. GPU готов нарисовать всё в мгновение ока, но CPU не успевает даже сообщить ему, что именно нужно нарисовать.

Помимо рендеринга, есть ещё два пожирателя процессорного времени:
✔️Физика и ИИ: поведение NPC, машин, столкновения. GTA V известна как игра, «выедающая» CPU именно из-за сложных систем симуляции.
✔️Оперативная память: 2 ГБ — это в разы меньше минимума (рекомендуется 8+ ГБ). Когда ОЗУ не хватает, система начинает свопить — сбрасывать данные на диск. Это убивает производительность даже без учёта CPU.

Видеокарта готова отрисовать 200+ FPS, но процессор способен «скормить» ей данные только для 25-30. GPU ждёт. Кадры рождаются не тогда, когда их может нарисовать GPU, а тогда, когда CPU закончит подготовку следующего кадра.

А какая у вас сейчас сборка ПК или на каком ноутбуке сидите, ребят? Давайте поделимся по фотографии в комментариях. #математика #физика #наука #gif #образование #разработка_игр #gamedev #math #physics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤47👍22🔥7🤯4👾4✍2🤩2😍1
💻 12 игр, которые научат программировать лучше любого курса

Собрал для вас подборку, где код — это не скучная теория, а главный инструмент в игре. От логики для новичков до хардкора для профи. Сохраняйте, пригодится.

▪️ Human Resource Machine
Ты — офисный клерк, программирующий поручения босса. Отлично объясняет алгоритмы, циклы и оптимизацию мышления.

▪️ 7 Billion Humans
Продолжение HRM, но сложнее: ты пишешь один алгоритм сразу для толпы людей. Учит параллельному мышлению и масштабированию логики.

▪️ while True: learn()
Игра про программирование, нейросети и автоматизацию, но без скучной математики. Показывает, как код решает реальные задачи (и как понять своего кота-гения).

▪️ CodeCombat
Настоящий код в формате RPG. Проходишь подземелья, пишешь скрипты на Python, JavaScript и других языках.

▪️ Lightbot
Минималистичная головоломка про команды и функции. Отлична для абсолютных новичков и даже детей.

▪️ TIS-100
Очень хардкорный симулятор ремонта древнего компьютера от создателей Shenzhen I/O. Прокачивает понимание низкоуровневой логики и архитектуры.

▪️ SHENZHEN I/O
Игра про программирование микроконтроллеров с нуля. Для тех, кому интересно, как код работает с железом.

▪️ Screeps
MMO-стратегия, где ты программируешь свою армию на JavaScript. Учит писать долгоживущий, поддерживаемый код, который будет работать без тебя 24/7.

▪️ Else Heart.Break()
Сюжетная игра, где ты буквально переписываешь код реальности. Очень хорошо развивает понимание логики систем.

▪️ The Farmer Was Replaced
Автоматизация фермы с помощью настоящего языка программирования. Идеально для понимания циклов и оптимизации процессов.

▪️ Bitburner
Программирование взломов и автоматизации в киберпанк-сеттинге. Максимально приближено к реальному кодингу (пишем скрипты на упрощенном JS/Netscript).

▪️ Autonauts
Программируешь роботов для выполнения задач. Очень наглядно показывает ценность алгоритмов: сначала ты делаешь всё руками, потом учишь роботов, а они делают за тебя.

А вы играли в какие-то из этих игр? Делитесь впечатлениями в комментариях... #gamedev #игры #game #разработка #программирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤65🔥26👍17👾7⚡4❤‍🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Модель устройства главной части вертолёта 🚁

Несущий винт вертолёта состоит из лопастей, втулки и механизма управления. Лопасти крепятся к втулке через шарниры: горизонтальный (маховый — позволяет взмахивать вверх-вниз), вертикальный (для отклонения в плоскости вращения) и осевой (для поворота вокруг продольной оси, т.е. изменения угла установки). Ключевой механизм управления наклоном лопастей — автомат перекоса. Это два кольца: нижнее неподвижное и верхнее вращающееся вместе с винтом. Нижнее связано тягами с рычагами в кабине, верхнее — тягами с осевыми шарнирами каждой лопасти.

▪️ Общий шаг: при вертикальном перемещении колец все лопасти одновременно меняют угол установки — меняется общая подъёмная сила (взлёт/спуск).

▪️ Циклический шаг: при наклоне колец (например, вперёд) тяги при вращении по-разному изменяют угол установки в зависимости от азимута: над хвостом лопасть увеличивает угол, над носом — уменьшает. Возникает асимметрия подъёмной силы, которая наклоняет плоскость вращения винта и вертолёт летит в нужную сторону.

Таким образом, «наклон лопастей» — это периодическое изменение угла атаки (установки) лопастей, создающее управляющий момент. Маховый шарнир при этом компенсирует неравномерность подъёмной силы на разных азимутах. #техника #механика #изобретения #физика #physics #математика #геометрия #science #наука #аэродинамика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49👍23❤17❤‍🔥2🤩1
🔸 Нобелевская премия по физике за 2026 год была присуждена бельгийскому астрофизику Фрэнсису Хальцену (Francis Halzen), работающему в Университете Висконсина-Мэдисона (США)

🏆 Премия вручена «за решающий вклад в работу нейтринной обсерватории IceCube и открытие высокоэнергетических нейтрино астрофизического происхождения». Объявление состоялось 6 октября 2026 года в Стокгольме.

Нейтрино — это элементарные частицы, которые почти не взаимодействуют с материей. Они образуются в экстремальных условиях далёкого космоса, например, вблизи огромных чёрных дыр. Ключевое преимущество нейтрино перед другими частицами (например, космическими лучами) в том, что они не имеют заряда и поэтому не отклоняются магнитными полями на своём пути. Это позволяет им долетать до Земли, сохраняя информацию о направлении на источник своего рождения — в отличие от заряженных частиц, которые «петляют» в космических магнитных полях. Таким образом, нейтрино служат уникальными частицами, позволяющими заглянуть в самые энергетически мощные и скрытые процессы во Вселенной.

Для регистрации этих неуловимых частиц Хальцен ещё в конце 1980-х годов предложил использовать лёд Антарктиды. Так появилась нейтринная обсерватория IceCube — установка объёмом в один кубический километр льда, оснащённая 5160 световыми датчиками, погружёнными на глубину до 2450 метров.

Когда нейтрино сверхвысокой энергии сталкивается с нуклоном (протоном или нейтроном) в составе ядра атома льда, образуется слабая вспышка света, которую и фиксируют датчики. Именно эти вспышки позволяют учёным восстанавливать траекторию частицы и определять её космическое происхождение.

🔻 Открытие высокоэнергетических космических нейтрино положило начало новому направлению в науке — астрофизике высоких энергий. Оно дало человечеству принципиально новый «канал» информации о Вселенной, который невозможно получить никакими другими способами. Кстати, размер Нобелевской премии в 2026 году составил 12 миллионов шведских крон (около 1,2 млн долларов США).

#квантовая_физика #квантовая_механика #изобретения #физика #physics #космос #астрономия #science #наука

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍58🔥34❤15🤩4⚡3👏2