🫰 Независимый SAP-консультант запускает агентные AI-инструменты для снижения стоимости S/4HANA
Компания Resulting IT, независимый SAP-консультант, представила два агентных AI-инструмента - S4SensAI и ABAPBanZAI. По заявлению компании, их совместное использование позволяет снизить стоимость SAP-программ на 59% (с учётом затрат). Инструменты предлагают организациям более быструю и дешёвую альтернативу традиционным проектам S/4HANA, которые ведут системные интеграторы.
Генеральный директор Resulting IT Стюарт Браун называет новый подход «дешорингом» (deshoring). В этой модели агентные AI-консультанты работают вместе с существующей командой заказчика, резко сокращая объём работ и перенося затраты с оншорных или офшорных консультантов на агентных работников. «Офшорная модель появилась в 2000-х для снижения затрат за счёт арбитража труда. Но с тех пор в моделях доставки SAP было мало инноваций, кроме экспериментов с agile. Дешоринг - это не географический сдвиг, а перенос дорогостоящей и трудоёмкой SAP-работы на агентов», - пояснил Браун.
S4SensAI - это агентный SAP-архитектор, ускоряющий проектирование решений. Он построен на собственной модели S4LLM - курируемой графовой базе данных из более чем 140 источников знаний, доступной как векторная база данных. Инструмент способен воспроизводить работу опытных SAP-консультантов за долю времени. ABAPBanZAI анализирует пользовательский код SAP и восстанавливает функциональные спецификации для тысяч кастомизаций. Он может задокументировать код всей системы SAP ECC за несколько дней. По словам Брауна, объединение вывода ABAPBanZAI с S4SensAI даёт единственное в мире решение для AI-анализа соответствия пользовательского кода ABAP лучшим практикам S/4HANA.
#Tech #AI #SAP #AgenticAI #Enterprise #Business
Компания Resulting IT, независимый SAP-консультант, представила два агентных AI-инструмента - S4SensAI и ABAPBanZAI. По заявлению компании, их совместное использование позволяет снизить стоимость SAP-программ на 59% (с учётом затрат). Инструменты предлагают организациям более быструю и дешёвую альтернативу традиционным проектам S/4HANA, которые ведут системные интеграторы.
Генеральный директор Resulting IT Стюарт Браун называет новый подход «дешорингом» (deshoring). В этой модели агентные AI-консультанты работают вместе с существующей командой заказчика, резко сокращая объём работ и перенося затраты с оншорных или офшорных консультантов на агентных работников. «Офшорная модель появилась в 2000-х для снижения затрат за счёт арбитража труда. Но с тех пор в моделях доставки SAP было мало инноваций, кроме экспериментов с agile. Дешоринг - это не географический сдвиг, а перенос дорогостоящей и трудоёмкой SAP-работы на агентов», - пояснил Браун.
S4SensAI - это агентный SAP-архитектор, ускоряющий проектирование решений. Он построен на собственной модели S4LLM - курируемой графовой базе данных из более чем 140 источников знаний, доступной как векторная база данных. Инструмент способен воспроизводить работу опытных SAP-консультантов за долю времени. ABAPBanZAI анализирует пользовательский код SAP и восстанавливает функциональные спецификации для тысяч кастомизаций. Он может задокументировать код всей системы SAP ECC за несколько дней. По словам Брауна, объединение вывода ABAPBanZAI с S4SensAI даёт единственное в мире решение для AI-анализа соответствия пользовательского кода ABAP лучшим практикам S/4HANA.
#Tech #AI #SAP #AgenticAI #Enterprise #Business
👏1
Если вы помогаете компании внедрять AI-агентов, начинать нужно с фундамента — подготовки данных. Niels Zeilemaker, глобальный CTO Xebia, объясняет: можно построить лучшего агента, но без качественной основы он не найдёт нужные данные, misinterpret их или соединит то, что соединять нельзя. И это не ошибка агента — это ошибка фундамента.
Особое внимание стоит уделить каталогизации данных. Для человека в каталоге всегда есть запасной вариант — позвонить коллеге и уточнить. У агентов такой возможности нет: они полагаются только на описание в каталоге. Если описание неверно — агенты не справятся.
Xebia предлагает Agentic Data Foundation (ADF) — платформу, которая расширяет data-инфраструктуру для размещения агентов и их использования как в клиентских, так и во внутренних процессах. Компания также развивает Xebia ACE: AI-Native Software Engineering — фреймворк, встраивающий AI в полный цикл разработки ПО. По заявлению Xebia, это ускоряет delivery до 40% и снижает затраты на legacy-трансформацию до 70%.
#AI #DataFoundation #AgenticAI #Xebia #EnterpriseAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Испанское агентство по защите данных (AEPD) опубликовало подробности первого уведомления об утечке персональных данных, которая была осуществлена автономным AI-агентом. Регулятор называет инцидент потенциальной вехой в истории кибератак.
По данным AEPD, агент самостоятельно выстроил цепочку действий: успешный вход в систему, обнаружение уязвимости и последующий доступ к персональным данным. То есть речь идёт не об инструменте в руках человека, а о связке автономных решений, где ИИ выполнял этапы атаки последовательно и без прямого управления оператором.
Расследование продолжается, и регулятор формулирует выводы осторожно. Тем не менее сам факт регистрации такого инцидента важен: он показывает, что agentic AI переходит из категории демонстраций и исследовательских экспериментов в реальную плоскость угроз. Для разработчиков и компаний, внедряющих автономных агентов с доступом к системам и данным, это сигнал пересмотреть модели разграничения прав, логирование действий агентов и контроль их цепочек решений.
#Safety #AI #AgenticAI #CyberSecurity #DataLeak #AEPD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1👨💻1