🔗 CData Connect AI — улучшения managed MCP‑платформы

CData Software анонсировала обновления для Connect AI — managed MCP‑платформы, ориентированной на работу AI‑систем с live‑данными из корпоративных источников 🤖
Ключевая инновация — Connect Gateway, который позволяет AI‑системам подключаться к данным из 350+ источников, включая SAP, SQL Server, PostgreSQL и другие, без репликации и перемещения данных.

Это решает одну из ключевых проблем enterprise‑среды:
🔹 задержки при доступе к данным
🔹 рассинхронизацию между системами
🔹 сложности с актуальностью бизнес‑контекста ⏱️

Архитектура платформы построена на scoped MCP, который управляет тем, что именно видят и какие действия могут выполнять отдельные агенты 🔐

Внутри платформы используются три уровня инструментов:
🔹 universal tools — нормализованный набор операций across всех подключённых систем
🔹 source tools — специфичные операции для каждой отдельной системы
🔹 custom tools — возможность кастомизации под конкретные workflow ⚙️

Отдельный акцент сделан на контроле и безопасности:
🔹 аутентификация пользователей с полными аудит‑трейлами
🔹 поддержка SCIM 2.0
🔹 Custom OAuth Applications для использования first‑party credentials 🛡

Цель платформы — перевести AI из режима экспериментов в production‑сценарии, опираясь на три ключевых столпа:
✅ connectivity
✅ context
✅ control

Особенно актуально это для enterprise‑сред, где AI‑агенты работают с критичными бизнес‑данными и при этом должны соответствовать требованиям безопасности, аудита и управляемости 🏢

#SAP #PostgreSQL #MCP

🫰 Независимый SAP-консультант запускает агентные AI-инструменты для снижения стоимости S/4HANA

Компания Resulting IT, независимый SAP-консультант, представила два агентных AI-инструмента - S4SensAI и ABAPBanZAI. По заявлению компании, их совместное использование позволяет снизить стоимость SAP-программ на 59% (с учётом затрат). Инструменты предлагают организациям более быструю и дешёвую альтернативу традиционным проектам S/4HANA, которые ведут системные интеграторы.

Генеральный директор Resulting IT Стюарт Браун называет новый подход «дешорингом» (deshoring). В этой модели агентные AI-консультанты работают вместе с существующей командой заказчика, резко сокращая объём работ и перенося затраты с оншорных или офшорных консультантов на агентных работников. «Офшорная модель появилась в 2000-х для снижения затрат за счёт арбитража труда. Но с тех пор в моделях доставки SAP было мало инноваций, кроме экспериментов с agile. Дешоринг - это не географический сдвиг, а перенос дорогостоящей и трудоёмкой SAP-работы на агентов», - пояснил Браун.

S4SensAI - это агентный SAP-архитектор, ускоряющий проектирование решений. Он построен на собственной модели S4LLM - курируемой графовой базе данных из более чем 140 источников знаний, доступной как векторная база данных. Инструмент способен воспроизводить работу опытных SAP-консультантов за долю времени. ABAPBanZAI анализирует пользовательский код SAP и восстанавливает функциональные спецификации для тысяч кастомизаций. Он может задокументировать код всей системы SAP ECC за несколько дней. По словам Брауна, объединение вывода ABAPBanZAI с S4SensAI даёт единственное в мире решение для AI-анализа соответствия пользовательского кода ABAP лучшим практикам S/4HANA.

#Tech #AI #SAP #AgenticAI #Enterprise #Business