💵 Nvidia, CoreWeave и Nebius: как работает круговая схема финансирования GPU-бума

Neocloud-провайдеры CoreWeave и Nebius стали главными бенефициарами AI-гонки, заключив контракты с Microsoft и Meta* на сумму более $122 млрд. Однако их стремительный рост сопровождается огромными долгами и убытками — компании используют сложные схемы финансирования, включая инвестиции самой Nvidia.

Главное преимущество neoclouds — скорость развертывания GPU-инфраструктуры. Если гиперскейлеры строят дата-центры годами, то CoreWeave и Nebius могут запустить мощности за месяцы. Это позволяет Big Tech быстро наращивать compute без капитальных затрат на балансе. CoreWeave планирует довести активную мощность до 1,7 ГВт к концу 2026 года, Nebius — до 1 ГВт.

Проблема в том, что конвертация законтрактованных мощностей в работающие требует огромных вложений, а свободного денежного потока у neoclouds нет. Они вынуждены привлекать GPU-обеспеченные кредиты и полагаться на круговое финансирование через Nvidia. При текущей выручке CoreWeave в ~$12,6 млрд и Nebius в ~$3,4 млрд сумма обязательств по контрактам превышает $145 млрд — это ~90% годовой выручки AWS.

*Компания Meta - запрещена на территории России.

#Business #Nvidia #CoreWeave #Nebius #GPU #AIinfrastructure

🤩 WAIC 2026: Китайские чипы достигли критической массы — 108 процессоров и 261 модель на выставке

WAIC 2026 стала демонстрацией зрелости китайской AI-инфраструктуры: 108 чипов, 261 большая языковая модель, 208 AI-терминалов и более 300 реальных роботов на площади свыше 100 000 кв. м. В зоне Zhangjiang представлены более 40 производителей, включая Huawei, Muxi, Moore Threads и Tianshu Zhixin.

Ключевой тренд — супернод-решения. Huawei Atlas 950 SuperPoD демонстрирует 1024 карты Ascend с полным переходом на 800G оптические модули — значительный апгрейд по сравнению с медным CloudMatrix 384 прошлого года. ZTE, Muxi, Biren Technology и Moore Threads показали конкурирующие системы. Компании Tsingway и Dongfang Suanxin представили реконфигурируемые программируемые архитектуры, повышающие утилизацию без продвинутых техпроцессов.

Проблема совместимости ПО уходит: из-за невозможности поставок NVIDIA в Китай и поглощения мощностей американским AI-строительством, заказчики вынуждены переходить на местные чипы. Как отметил инсайдер, «когда нет альтернативы, вопросы экосистемы решаются сами собой». Модель Kimi K3 с 2,8 трлн параметров и фреймворком Stable LatentMoE (896 экспертов, 16 активных на инференс) стала хитом конференции благодаря доступной цене. Большинство экспонентов сосредоточены на вертикальных применениях: медицина, образование, туризм — где не нужны frontier-модели, а важна экономичная инфраструктура.

#Tech #WAIC2026 #ChinaCPU #HuaweiAscend #AiInfrastructure #KimiK3