💵Anthropic инвестирует $35 млрд в облачную инфраструктуру Lambda

Anthropic заключила контракт на $35 млрд с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым Nvidia. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на анонимный источник. Дата-центр мощностью около 350 мегаватт строится в округе Нуэсес, штат Техас. Оператором площадки выступает Hut 8 — бывшая майнинговая компания, а сама Nvidia, по данным WSJ, владеет лизингом на объект.

Сделка — часть масштабного инфраструктурного рывка Anthropic перед планируемым IPO. На прошлой неделе компания объявила о контракте на $45 млрд с Nscale для дата-центра в Западной Вирджинии. Новые мощности должны покрыть растущий спрос на модели Claude и инструмент для разработчиков Claude Code.

Hut 8 ещё в июле анонсировала 15-летний лизинг с неназванным клиентом. Ни одна из компаний официально не прокомментировала сделку.

#Business #Anthropic #AI #Claude #Lambda #Nvidia #Infrastructure

🎮 Nvidia хочет превратить домашнюю сеть в мини-дата-центр для локального ИИ

Nvidia представила PAIR (Personal AI Router) — open-source инструмент, который распределяет локальные AI-запросы между всеми устройствами в домашней сети. Решение работает как виртуальный роутер между приложениями вроде Ollama или LM Studio и компьютерами пользователя, поэтому менять агентов или приложения не нужно.

PAIR не даёт одному GPU работать в одиночку: он отправляет задачи на свободные машины и собирает результаты обратно для вызвавшего приложения. Поддерживаются GeForce RTX начиная с 20-й серии, RTX Pro Workstations, DGX Spark и Apple Silicon от M4. В демонстрации кластер из трёх устройств выполнил задачу с пятью субагентами за 9 минут вместо 18 на одном ноутбуке. PAIR сам находит совместимые устройства в сети и шифрует трафик между ними через MTLS.

Бета доступна для Windows, macOS и Linux. Решение вписывается в стратегию Nvidia по привязке открытого ИИ к собственному железу — на фоне покупки Hugging Face за $12,9 млрд.

#AI #Nvidia #PAIR #LocalAI #Development

💻 NVIDIA привезёт ИИ реального времени на IBC: трансляции, спорт и глобальный стриминг

На конференции IBC, которая пройдёт 11–14 сентября в Амстердаме, NVIDIA покажет, как искусственный интеллект в реальном времени меняет производство медиаконтента, спортивные трансляции и доставку потокового видео по всему миру. Мероприятие соберёт более 44 000 участников из 170+ стран: на выставке будут представлены свыше 1 300 экспозиций в 14+ залах, а также 600+ спикеров.

По замыслу компании, ИИ превращается из инструмента постпродакшена в центральный элемент живых эфиров: генеративные модели и ускоренные вычисления позволяют автоматизировать монтаж, улучшать картинку и добавлять интерактивные возможности зрителям в реальном времени. Особый акцент — на спортивных трансляциях, где важны мгновенные повторы, анализ действий и персонализированные графики для разных аудиторий.

Для стриминговых платформ NVIDIA предлагает инфраструктуру, способную масштабировать кодирование и доставку контента без роста задержки. Партнёрам и вещателям покажут готовые пайплайны на базе NVIDIA AI и RTX, интегрируемые в существующие студийные рабочие процессы. Решения ориентированы на телеканалы, OTT-сервисы и производителей контента, которым нужен ИИ прямо в сигнале, а не только в облаке.

#AI #NVIDIA #IBC #Translations #Streaming

🖥 NVIDIA: лидеры рынка роботакси строят флоты на её полном стеке технологий

NVIDIA опубликовала обзор того, как ведущие игроки рынка беспилотных такси используют её технологии для развёртывания и масштабирования коммерческих автопарков. Рынок роботакси — первый коммерческий прорыв physical AI — по прогнозам достигнет $400 млрд к 2035 году, а число коммерческих машин превысит 6 млн.

Беспилотные флоты уже перевозят пассажиров по самым загруженным и сложным улицам мира. В компании подчёркивают: вывести одну беспилотную машину на дорогу — одна задача, а масштабировать целый флот — совсем другая. Именно для этого NVIDIA предлагает открытую full-stack платформу: от вычислений в автомобиле до обучения моделей и симуляции.

По сути речь о готовой инфраструктуре, которая позволяет операторам роботакси быстрее проходить путь от пилота к серийной эксплуатации. Для разработчиков автономного вождения это означает доступ к единому стеку вместо сборки решений из разрозненных компонентов — от восприятия и планирования до валидации в симуляторе.

#Tech #Business #NVIDIA #RoboTaxi #Auto #PhysicalAI #AI

⚙️ Perplexity Portable Computer вышел на Windows с ускорением NVIDIA RTX

Perplexity открыла доступ к Portable Computer — локальной версии своего агента Perplexity Computer — на ПК под управлением Windows. Вычисления ускоряются видеокартами NVIDIA RTX.

Агент умеет планировать и выполнять многошаговые задачи: анализировать данные, собирать информацию из разных источников и выдавать готовый результат. Ключевое отличие от облачного варианта в том, что всё работает на локальных моделях прямо на устройстве, поэтому конфиденциальные данные не уходят на внешние серверы.

NVIDIA подчёркивает общий тренд: локальные модели становятся достаточно способными, чтобы ИИ-агенты брали на себя всё больше повседневной работы на ПК без обращения к облаку. Это особенно важно для компаний и специалистов, имеющих дело с чувствительной информацией — юридическими документами, медицинскими данными, внутренней перепиской. Ускорение на RTX позволяет сохранять приемлемую скорость ответа при работе с большими контекстами, а сам агент остаётся доступным даже без постоянного подключения к сети.

#Tech #Perplexity #NVIDIA #LocalAI #Agents #Windows

❤️ Детская больница Филадельфии моделирует сердца с помощью открытого ИИ NVIDIA

Детская больница Филадельфии (CHOP) использует открытые инструменты NVIDIA для построения анатомически точных 3D-моделей детских сердец за секунды вместо четырёх часов ручной работы. Около 1% новорождённых появляются на свет с врождённым пороком сердца, и каждый случай уникален - стандартные устройства почти никогда не рассчитаны на конкретную анатомию ребёнка.

Сервис кардиомоделирования построен на фреймворке MONAI: система берёт уже имеющиеся КТ, МРТ и 3D-УЗИ и с помощью MONAI Label и Auto3DSeg обучает сегментационные сети на парах «изображение - модель». Результат соответствует качеству работы обученного специалиста. Для сложных дефектов межжелудочковой перегородки моделирование уже стало рутинной практикой перед операцией - в одном из случаев 3D-модель помогла успешно провести третью попытку коррекции после двух неудач.

Следующий шаг - физическое моделирование на GPU. CHOP вместе с NVIDIA адаптирует открытый физический движок Newton на базе фреймворка Warp для симуляции биомеханики: врачи смогут сравнить, как разные устройства раскроются в сердце конкретного пациента, сократив расчёт с четырёх часов до почти реального времени. В разработке также связка SlicerHeart с Omniverse и OpenUSD для цифровых двойников и VR-сред с vision-language моделями.

Более 20 детских больниц США уже запустили программы кардиомоделирования, а в Boston Children's моделирование поддерживает свыше половины операций на сердце - около 500 случаев в год.

#Tech #NVIDIA #MONAI #OpenSource #Healthcare #AI

⏩Huawei ускоряет выпуск AI-чипа Ascend 960DT для конкуренции с Nvidia

Huawei перенесла запуск нового AI-чипа Ascend 960DT на первый квартал 2027 года - ранее речь шла о третьем квартале. Об этом на конференции Huawei Connect объявил Дэвид Ван, исполняющий обязанности председателя компании. По его словам, чипы Ascend 960 выйдут раньше срока и удвоят производительность по сравнению с предыдущим поколением.

Ключевая ставка Huawei - архитектура Peerium Computing, позволяющая объединять сотни тысяч, а в перспективе миллионы AI-чипов в единый вычислительный кластер. Связку обеспечивает технология UnifiedBus, соединяющая процессоры с памятью, хранилищами и сетевым оборудованием. Первые системы на новой архитектуре - Atlas 950 SuperPoD и SuperCluster, способный подключать до 256 000 ускорителей. Системы рассчитаны как на обучение, так и на инференс моделей.

Однако аналитик Руи Ма отметила расхождение: ранее Huawei заявляла о масштабировании Atlas 960 SuperPoD до 15 488 чипов Ascend 960, а теперь говорит о 4 096. Чип выходит значительно раньше, но кластер оказался меньше заявленного. Несмотря на ограничения США на доступ Китая к передовым полупроводникам, Huawei продолжает развивать собственные чипы.

#Tech #Huawei #Nvidia #CPU #Ascend #AI

0️⃣ Дженсен Хуанг: «вероятность конца света из-за ИИ - 0%»

Глава Nvidia Дженсен Хуанг в интервью CBS Sunday Morning заявил, что вероятность гибели человечества от ИИ равна «0%». Тех, кто предупреждает об угрозах, он назвал безответственными: «Пугать людей не нужно. Это безответственно».

Хуанг также раскритиковал призывы глав Anthropic и OpenAI (Дарио Амодеи и Сэма Альтмана) замедлить разработку ИИ, назвав их «не основанными на науке». По его мнению, новые законы и правила не нужны - даже на фоне громких случаев, когда модели выходили из-под контроля и атаковали системы других компаний.

Издание The Verge отмечает очевидный конфликт интересов: Хуанг возглавляет самую дорогую компанию мира, а его состояние выросло с ~$21 млрд в 2023 году до более $192 млрд в 2026-м. Любое торможение неконтролируемого роста ИИ-индустрии замедлило бы и его личный рост.

#AI #Nvidia #Danger #JensenHuang #Regulations

💻 NVIDIA Halos: сквозная безопасность для физического ИИ

NVIDIA представила Halos - первый полноценный full-stack safety-стек для физического ИИ: автономных машин, человекоподобных и промышленных роботов. По прогнозу ABI Research, к 2035 году парк автономных автомобилей уровня 3-5 достигнет 49 млн, а Omdia оценивает развёртывание около 60 млн промышленных роботов в 2026-2035 годах. Безопасность должна масштабироваться вместе с ними.

Для автономного транспорта Halos объединяет вычислитель DRIVE AGX Thor, платформу Hyperion, ОС Halos OS на базе сертифицированной ASIL-D DriveOS, VLA-модели Alpamayo для объяснимости long-tail сценариев и Halos Safety Evaluation Framework для валидации. Для робототехники - модуль IGX Thor с выделенным Functional Safety Island, Halos Core, Holoscan Sensor Bridge для сенсоров и open source Outside-In Safety Blueprint для внешнего мониторинга через камеры и vision AI. Симуляция и синтетические данные - Isaac Lab и Omniverse.

Ключевая идея: безопасность охватывает железо, софт, поведение ИИ и весь жизненный цикл, а не проверяется один раз. TÜV SÜD сертифицировала процессы NVIDIA по ISO 26262 ASIL D, TÜV Rheinland проверяет IGX Thor и Halos OS, а лаборатория AI Systems Inspection Lab аккредитована ANAB по ISO/IEC 17020. На Hyperion строят автомобили Geely, Isuzu, Nissan с ПО Wayve, Einride, а Uber, Grab и Lyft используют платформу для robotaxi; Agility внедряет IGX Thor в человекоподобного Digit 5.

#Safety #NVIDIA #PhysicalAI #Robotics #Automation #Security

💵Nscale не назвала ByteDance в заявке на IPO, хотя тот дал 73% выручки

Облачный AI-провайдер Nscale, поддерживаемый Nvidia, готовится к IPO в США и в 192-страничной форме S-1 ни разу не упоминает своего крупнейшего клиента - китайскую ByteDance. Об этом пишет Financial Times.

По данным FT, на ByteDance пришлось 73% выручки Nscale в 2025 году при общей выручке $33 млн. Названия компании нет в основном документе - лишь в приложении упоминается её сингапурская «дочка» Spring.

В мае 2025 года Spring договорилась задействовать 2 304 чипа Nvidia B200 в норвежском Гломфьорде. Контракт обеспечил кредит Macquarie на $105 млн, плюс $35 млн акционерного капитала - на эти деньги закупили железо. Площадку, ранее служившую дата-центром для майнинга крипты, переоборудуют под AI-ЦОД.

Схема дала ByteDance доступ к чипам Nvidia, которые она не может купить в Китае: это законно, но несёт юридические и репутационные риски. Nscale ожидает, что доля крупнейшего заказчика упадёт ниже 20% уже в этом году на фоне роста контрактов с Microsoft и Anthropic.

#Business #Nvidia #ByteDance #Nscale #Infrastructure #DataCenters