💰Разработчик ИИ-чипов SambaNova привлёк $1 млрд при оценке в $11 млрд
Производитель специализированных чипов для ИИ SambaNova Systems закрыл первый транш серии F на $1 млрд, доведя оценку компании до $11 млрд. Раунд возглавил General Atlantic, к которому в ближайшие недели присоединятся другие инвесторы. Это уже второй мегараунд за полгода — в феврале 2026 года стартап из Пало-Альто получил $350 млн в серии E и представил новый чип SN50.
Помимо финансирования, SambaNova объявила о стратегическом партнёрстве с JPMorganChase: банк выбрал системы SN40L и SN50 в качестве инфраструктуры для безопасного локального инференса. По словам CEO Родриго Ляна, это сигнал для всей банковской отрасли — крупные финансовые институты начинают строить собственную приватную ИИ-инфраструктуру, отходя от полной зависимости от облачных провайдеров.
Компания также углубляет сотрудничество с Intel (участник текущего раунда) — партнёры совместно разрабатывают продукты на базе Xeon. Средства от раунда пойдут на масштабирование бизнеса и укрепление цепочек поставок. Среди других инвесторов — T. Rowe Price, Capital Group, BlackRock и QIA. SN50 начнёт поставляться заказчикам во второй половине 2026 года, первым развёртыванием займётся SoftBank.
#Tech #SambaNova #AI #Investing #Inference #CPU #JPMorgan
Производитель специализированных чипов для ИИ SambaNova Systems закрыл первый транш серии F на $1 млрд, доведя оценку компании до $11 млрд. Раунд возглавил General Atlantic, к которому в ближайшие недели присоединятся другие инвесторы. Это уже второй мегараунд за полгода — в феврале 2026 года стартап из Пало-Альто получил $350 млн в серии E и представил новый чип SN50.
Помимо финансирования, SambaNova объявила о стратегическом партнёрстве с JPMorganChase: банк выбрал системы SN40L и SN50 в качестве инфраструктуры для безопасного локального инференса. По словам CEO Родриго Ляна, это сигнал для всей банковской отрасли — крупные финансовые институты начинают строить собственную приватную ИИ-инфраструктуру, отходя от полной зависимости от облачных провайдеров.
Компания также углубляет сотрудничество с Intel (участник текущего раунда) — партнёры совместно разрабатывают продукты на базе Xeon. Средства от раунда пойдут на масштабирование бизнеса и укрепление цепочек поставок. Среди других инвесторов — T. Rowe Price, Capital Group, BlackRock и QIA. SN50 начнёт поставляться заказчикам во второй половине 2026 года, первым развёртыванием займётся SoftBank.
#Tech #SambaNova #AI #Investing #Inference #CPU #JPMorgan
👍1
Производство современных чипов невозможно без экстремальных вакуумных сред — от напыления тонких плёнок до травления, литографии и ионной имплантации. Каждый критический этап требует точно контролируемых камер низкого давления, которые устраняют загрязнения и обеспечивают атомарную точность. Одна пылинка размером в несколько тысяч нанометров способна уничтожить схему, где ширина проводников измеряется десятками нанометров.
Вакуум решает не только проблему чистоты. При осаждении и травлении следы кислорода или водяного пара вызывают побочные реакции, окисляющие поверхности и вносящие примеси. Только удалив все реактивные молекулы и затем введя строго контролируемые высокочистые технологические газы, производители гарантируют, что химические процессы пойдут по заданному сценарию. В литографии и ионной имплантации пучки должны проходить от источника до пластины без столкновений с молекулами воздуха — любое столкновение рассеивает луч и искажает нанометровый рисунок.
Системы EUV-литографии, самые передовые инструменты для производства чипов, работают в условиях настолько глубокого вакуума, что свет с длиной волны 13,5 нм был бы полностью поглощён воздухом при атмосферном давлении. Весь оптический путь — от плазменного источника через несколько зеркал до пластины — поддерживается в сверхвысоком вакууме, где длина свободного пробега оставшихся молекул газа измеряется километрами.
#Tech #CPU #Litography #Vacuum #Industry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
Microsoft расширяет партнёрство с AMD и планирует использовать её новые ИИ-ускорители Helios в облаке Azure. Платформа Helios, поставки которой начнутся во второй половине 2026 года, предназначена для запуска больших языковых моделей и предоставит клиентам Azure альтернативу доминирующим GPU от Nvidia. Глава AMD Лиза Су назвала сделку важнейшей вехой, а CEO Microsoft Сатья Наделла подчеркнул, что рынку нужно больше выбора в ИИ-инфраструктуре.
Кроме того, AMD может получить ещё одного крупного клиента. Согласно данным публичного GitHub-профиля директора AMD, компания Anthropic (создатель Claude) тестирует оборудование AMD. Аналитики SemiAnalysis сообщают, что AMD присвоила Anthropic наивысший приоритет — наравне с Meta. Если инженеры AMD решат оставшиеся проблемы с качеством софта, партнёрство могут официально подтвердить на конференции «Advancing AI». Ранее AMD уже заключила долгосрочный контракт на поставку GPU для OpenAI.
#Business #Tech #AI #Nvidia #AMD #Microsoft #Anthropic #CPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🏆1
Zhipu AI строит дата-центр на 1 ГВт и разрабатывает собственные чипы
Китайский разработчик ИИ Zhipu AI реализует трёхуровневую стратегию инфраструктурной независимости от Nvidia. Компания завершила строительство дата-центра мощностью 1 ГВт, работающего исключительно на отечественных чипах. Частично центр уже запущен и обслуживает разработку моделей серии GLM.
Второй уровень — приобретение компании Zhongke Jiahe за сотни миллионов юаней. Этот стартап из лаборатории компиляторов Института вычислительных технологий КАН разрабатывает компиляторы, виртуальные наборы инструкций и runtime-среды. Технология Zhongke Jiahe решает критическую проблему middleware между разнородными китайскими чипами и архитектурой GLM, обеспечивая до 50-100-кратного ускорения в отдельных сценариях.
Третий уровень — разработка собственных кастомных чипов для ИИ. Zhipu ведёт переговоры с китайскими дизайн-центрами, стремясь создать чипы, оптимизированные под рабочие нагрузки GLM. Это вертикально интегрированный подход, напоминающий стратегии Google TPU и Amazon Trainium, но в условиях ограничений на поставки полупроводников.
Давление на вычислительные ресурсы вынудило Zhipu ограничить продажи GLM Coding Plan в январе 2026 года. Собственный дата-центр обеспечивает стабильную мощность, независимую от облачных провайдеров. Аналогичные шаги предпринимает Moonshot AI, что указывает на отраслевой тренд: компании переходят от аренды к владению инфраструктурой, понимая, что стоимость вычислений при масштабе в триллионы параметров становится экзистенциальным фактором конкуренции.
#AI #DataCenters #Tech #ZhipuAI #CPU
Китайский разработчик ИИ Zhipu AI реализует трёхуровневую стратегию инфраструктурной независимости от Nvidia. Компания завершила строительство дата-центра мощностью 1 ГВт, работающего исключительно на отечественных чипах. Частично центр уже запущен и обслуживает разработку моделей серии GLM.
Второй уровень — приобретение компании Zhongke Jiahe за сотни миллионов юаней. Этот стартап из лаборатории компиляторов Института вычислительных технологий КАН разрабатывает компиляторы, виртуальные наборы инструкций и runtime-среды. Технология Zhongke Jiahe решает критическую проблему middleware между разнородными китайскими чипами и архитектурой GLM, обеспечивая до 50-100-кратного ускорения в отдельных сценариях.
Третий уровень — разработка собственных кастомных чипов для ИИ. Zhipu ведёт переговоры с китайскими дизайн-центрами, стремясь создать чипы, оптимизированные под рабочие нагрузки GLM. Это вертикально интегрированный подход, напоминающий стратегии Google TPU и Amazon Trainium, но в условиях ограничений на поставки полупроводников.
Давление на вычислительные ресурсы вынудило Zhipu ограничить продажи GLM Coding Plan в январе 2026 года. Собственный дата-центр обеспечивает стабильную мощность, независимую от облачных провайдеров. Аналогичные шаги предпринимает Moonshot AI, что указывает на отраслевой тренд: компании переходят от аренды к владению инфраструктурой, понимая, что стоимость вычислений при масштабе в триллионы параметров становится экзистенциальным фактором конкуренции.
#AI #DataCenters #Tech #ZhipuAI #CPU
👍1💯1
NVIDIA объявила о применении собственного процессора Vera в рабочем процессе проектирования следующего поколения чипов. Это позволяет сократить время на этапы электронной автоматизации проектирования (EDA) — симуляцию, трассировку и верификацию сложных логических схем.
По данным компании, Vera даёт значительный прирост производительности в задачах EDA по сравнению с традиционными x86-решениями, что особенно важно при разработке самих же CPU и GPU NVIDIA. Использование собственного CPU в дизайн-цикле ускоряет итерации, снижает затраты и помогает быстрее выводить на рынок новые поколения графических и вычислительных процессоров.
Решение уже внедрено в рабочие процессы внутренней инженерной группы, и первые результаты подтверждают эффективность подхода. Для индустрии это демонстрация того, как чипмейкер может использовать собственную архитектуру для разгона R&D, а для разработчиков — пример интеграции специализированного железа в инструменты EDA.
#Tech #AI #NVIDIA #Vera #CPU #GPU #EDA #CPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
Шанхайская компания Fangqing Technology, разрабатывающая чипы для искусственного интеллекта, по данным СМИ, закрыла раунд A1 с оценкой выше 10 млрд юаней (около $1,4 млрд). Об этом 4 августа сообщает 21st Century Business Herald.
Детали сделки — размер раунда, состав инвесторов и цели привлечения средств — пока не раскрыты, поэтому новость следует воспринимать как сообщение СМИ, а не подтверждённый факт. Fangqing Technology работает в сегменте полупроводниковых решений для ИИ, одном из самых конкурентных и стратегически важных на китайском рынке.
Рост оценки до десятизначной суммы в юанях отражает сохраняющийся интерес венчурного капитала к отечественным ИИ-чипам на фоне ограничений на поставки передовых ускорителей из США. Для отрасли это сигнал, что локальные производители продолжают привлекать крупные инвестиции, несмотря на неопределённость в регулировании и экспортном контроле.
#Tech #CPU #Semiconductors #China #Startup #Investments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1😱1
Google выстроила многомиллиардную схему финансирования для Anthropic, в которой участвуют Broadcom, Apollo, Blackstone и Morgan Stanley. По условиям сделки Anthropic получает ИИ-чипы и дата-центры, но значительная часть рисков больше не лежит на балансе Google.
Речь идёт о контрактах на сумму около $200 млрд, которые теперь зависят от дальнейшего роста Anthropic и её способности вносить арендные платежи. Для Google это способ нарастить инфраструктуру для ключевого партнёра, не обременяя собственную отчётность масштабными обязательствами по оборудованию.
Структура с участием инвесткомпаний и банков напоминает проектное финансирование: внешние партнёры принимают на себя часть рисков, Google сохраняет доступ к вычислительным мощностям, а Anthropic получает ресурсы для обучения и запуска моделей. Насколько устойчивой окажется схема — зависит от того, продолжит ли стартап наращивать выручку и выполнять обязательства по аренде.
#Business #Google #Anthropic #CPU #AI #Financing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1
Разработчик Claude решил пойти по пути собственного «железа». Anthropic формирует команду инженеров для проектирования кастомных чипов под задачи искусственного интеллекта. Об этом сообщает Business Insider.
Компания планирует co-design — совместную разработку аппаратного обеспечения и моделей. Идея в том, чтобы оптимизировать чипы под архитектуру и нагрузку Claude, а не подстраиваться под существующие решения от NVIDIA или других вендоров. Это должно ускорить выполнение AI-задач и снизить затраты на инференс.
Для Anthropic такой шаг логичен: крупные игроки рынка уже давно инвестируют в собственные кремниевые решения, чтобы снизить зависимость от сторонних поставщиков и получить контроль над производительностью. Пока неясно, идёт ли речь о полноценном чипе или о более узких специализированных ускорителях, но сам факт найма команды дизайнеров сигнализирует о серьёзных планах.
Официальных подробностей о сроках и бюджете проекта нет.
#Tech #Anthropic #AI #CPU #SemiCoductors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1💯1
AMD объявила о приобретении чип-стартапа Taalas, который разрабатывает технологию прямого «впечатывания» нейросетей в аппаратное обеспечение. Вместо того чтобы выполнять модели на универсальных ядрах, Taalas превращает саму архитектуру модели в специализированный чип — это радикально ускоряет инференс и снижает энергопотребление.
Суть подхода — автоматическое преобразование обученной модели в схему на уровне транзисторов. Для конкретных постоянных весов и операций не нужны универсальные вычисления: логика исполняется напрямую в кремнии. По заявлениям разработчиков, это даёт порядковый прирост производительности и задержек по сравнению с GPU. Для AMD это ещё один шаг к тому, чтобы конкурировать с Nvidia не только в обучении, но и в инференсе, особенно в дата-центрах. Финансовые условия сделки не раскрываются.
Поглощение объясняет недавний интерес AMD к нишевым ИИ-ускорителям: в прошлом году компания уже купила несколько стартапов в этой области. Taalas интегрируется в подразделение AMD AI Group, а команда продолжит работу над технологией для будущих продуктов Instinct и EPYC.
#Tech #AI #AMD #Taalas #CPU #Inferense
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤯1🏆1
AI-хедж-фонд Situational Awareness, основанный бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером, инвестировал $400 млн в Source Foundry - стартап по производству чипов, созданный исследователями из Стэнфорда. Об этом сообщает The Wall Street Journal. С учетом нового вливания общий объем вложений фонда в Source Foundry достиг $500 млн.
Инвестиция происходит на фоне сложного периода для фонда. В конце июля Situational Awareness продал большую часть своего публичного портфеля хедж-фонду Citadel Кена Гриффина, сохранив при этом долю в Anthropic. Активы под управлением сократились с $20 млрд до $10 млрд из-за падения акций AI-инфраструктурных компаний.
Source Foundry работает над ускорением и удешевлением производства чипов - критически важная задача на фоне растущего спроса на AI-вычисления. Инвестиция отражает стратегию фонда: сокращать публичные позиции, но усиливать ставки на частные проекты с прямым доступом к росту AI-индустрии. Для сектора чипов это может ускорить разработку новых производственных технологий и снизить стоимость чипов для ИИ.
#Ai #Investment #CPU #Tech #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1