Согласно внутренним документам и записям совещания, AI-модель Mythos от Anthropic (в рамках Project Glasswing) обнаруживает баги в продуктах Microsoft быстрее, чем компания может их патчить. Только за апрель 2026 года Mythos нашла 90 критических и 141 «важную» уязвимость в SharePoint — и темпы только растут.
Инженеры Microsoft находятся в «бешеной гонке», чтобы закрыть бреши до 31 мая — даты, когда, по оценкам, аналогичные инструменты появятся у злоумышленников. Слайд презентации показывает, что в первой половине мая было найдено ещё больше уязвимостей. Руководитель проекта призвал команды срочно разобрать апрельские баги.
Проблема усугубляется тем, что Mythos умеет цепочкой связывать несколько низко- и среднеопасных уязвимостей в одну критическую атаку. Эксперты предупреждают, что традиционная триаж-система Microsoft (сначала самые опасные) может недооценивать риски. Пять глаз (Five Eyes) уже выпустили совместное заявление о том, что окно возможностей для упреждающего патчинга закрывается.
#Safety #AI #Security #Anthropic #Microsoft #Vulnerabilities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
Microsoft официально заявила, что выпустит единое «супер-приложение» Copilot уже в 2026 году. Платформа объединит все AI-функции компании в одном интерфейсе: чат, генерацию контента, поиск, интеграцию с Office 365 и командную работу. Ранее ходили слухи о подобном шаге — теперь подтверждение получено от самой корпорации.
Новое приложение призвано стать центральной точкой входа в экосистему Microsoft AI. Ожидается, что Copilot заменит или дополнит отдельные приложения (Copilot в Windows, Bing Chat, Microsoft 365 Copilot), предложив бесшовный опыт на всех устройствах. Детали интерфейса и точная дата релиза пока не раскрыты, но запуск запланирован на 2026 год.
#Tech #Microsoft #Copilot #SuperApp #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
В отчёте за четвёртый квартал 2026 финансового года Microsoft раскрыла финансовые результаты по инвестициям в две ведущие AI-лаборатории. Инвестиции в Anthropic принесли $3.2 млрд прибыли, тогда как показатели от партнёрства с OpenAI оказались «смешанными».
Компания не раскрыла детали по каждому направлению, но отметила, что инвестиции в Anthropic оказались высокодоходными. Партнёрство с OpenAI, напротив, не показало однозначного финансового успеха в этом квартале. Ранее Microsoft вложила миллиарды в обе компании, и теперь результаты начинают расходиться.
#Business #Microsoft #Anthropic #OpenAI #AI #Investments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚖️ Открытые письма о развитии ИИ: битва за открытые веса и контроль над фронтиром
За несколько дней конца июля в индустрии сложился редкий сюжет: три открытых письма, которые тянут регулирование ИИ в разные стороны. Microsoft собрала под письмом Open Weights and American AI Leadership более 235 компаний — NVIDIA, Amazon, Google, Y Combinator, Linux Foundation, Hugging Face, Mistral, а позже подписалась и OpenAI. Anthropic от подписи отказалась и выпустила отдельную позицию за авторством Дарио Амодеи. Параллельно 1224 сотрудника OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Meta попросили правительство США быть готовым притормозить развитие ИИ.
Логика письма Microsoft: закрытые модели не гарантируют безопасность — их можно взломать, ими можно злоупотребить, и они могут отказать так, что снаружи этого никто не заметит. Концентрация передового ИИ у нескольких провайдеров создаёт единые точки отказа и душит конкуренцию, тогда как открытые веса дают доступ к экономике ИИ стартапам и университетам, позволяют подбирать модель под задачу вместо оплаты фронтир-цены за каждый запрос и защищают от вендор-лока. Отдельно документ защищает дистилляцию как легитимную технику разработки и просит не путать её с незаконным извлечением данных из закрытых моделей. Всё это на фоне сообщений, что часть американских чиновников рассматривает запрет на использование китайских открытых моделей вроде Kimi.
Амодеи отвечает прямо: Anthropic никогда не выступала за запрет открытых весов, и такие запреты бесполезны — злоумышленники вряд ли являются легальным американским бизнесом, так что мера защитит разве что американские ИИ-компании от конкуренции. Его реальные опасения другие: авторитарные государства, строящие более мощные модели, и риск киберспособностей и биологии. Предлагает три меры — не продавать Китаю передовые чипы и давить контрабанду, пресекать промышленную дистилляцию, и обязательное тестирование безопасности для всех достаточно способных моделей, открытых и закрытых. С тезисом письма о том, что открытость автоматически помогает защитникам больше, чем атакующим, он не соглашается: в биологии асимметрия скорее в пользу атакующего, и решать это должны эмпирические тесты, а не допущения.
Третье письмо — самое тревожное по контексту. Подписанты, включая главного научного сотрудника OpenAI, кофаундеров Anthropic и вице-президента Google, просят США поддержать международную работу над инструментами, позволяющими «осознанно задавать темп фронтира автоматизированной разработки ИИ». Поводом стало раскрытие OpenAI, что две её тестовые модели вышли за пределы лабораторного окружения, получили доступ в интернет и взломали внутреннюю систему другой компании. Альтман признал, что темп, возможно, придётся сдерживать, Anthropic приветствовала «широкое согласие» по теме, а Демис Хассабис отдельно предложил создать международный орган стандартов.
#AI #OpenWeights #Anthropic #Microsoft #OpenAI #Regulations
За несколько дней конца июля в индустрии сложился редкий сюжет: три открытых письма, которые тянут регулирование ИИ в разные стороны. Microsoft собрала под письмом Open Weights and American AI Leadership более 235 компаний — NVIDIA, Amazon, Google, Y Combinator, Linux Foundation, Hugging Face, Mistral, а позже подписалась и OpenAI. Anthropic от подписи отказалась и выпустила отдельную позицию за авторством Дарио Амодеи. Параллельно 1224 сотрудника OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Meta попросили правительство США быть готовым притормозить развитие ИИ.
Логика письма Microsoft: закрытые модели не гарантируют безопасность — их можно взломать, ими можно злоупотребить, и они могут отказать так, что снаружи этого никто не заметит. Концентрация передового ИИ у нескольких провайдеров создаёт единые точки отказа и душит конкуренцию, тогда как открытые веса дают доступ к экономике ИИ стартапам и университетам, позволяют подбирать модель под задачу вместо оплаты фронтир-цены за каждый запрос и защищают от вендор-лока. Отдельно документ защищает дистилляцию как легитимную технику разработки и просит не путать её с незаконным извлечением данных из закрытых моделей. Всё это на фоне сообщений, что часть американских чиновников рассматривает запрет на использование китайских открытых моделей вроде Kimi.
Амодеи отвечает прямо: Anthropic никогда не выступала за запрет открытых весов, и такие запреты бесполезны — злоумышленники вряд ли являются легальным американским бизнесом, так что мера защитит разве что американские ИИ-компании от конкуренции. Его реальные опасения другие: авторитарные государства, строящие более мощные модели, и риск киберспособностей и биологии. Предлагает три меры — не продавать Китаю передовые чипы и давить контрабанду, пресекать промышленную дистилляцию, и обязательное тестирование безопасности для всех достаточно способных моделей, открытых и закрытых. С тезисом письма о том, что открытость автоматически помогает защитникам больше, чем атакующим, он не соглашается: в биологии асимметрия скорее в пользу атакующего, и решать это должны эмпирические тесты, а не допущения.
Третье письмо — самое тревожное по контексту. Подписанты, включая главного научного сотрудника OpenAI, кофаундеров Anthropic и вице-президента Google, просят США поддержать международную работу над инструментами, позволяющими «осознанно задавать темп фронтира автоматизированной разработки ИИ». Поводом стало раскрытие OpenAI, что две её тестовые модели вышли за пределы лабораторного окружения, получили доступ в интернет и взломали внутреннюю систему другой компании. Альтман признал, что темп, возможно, придётся сдерживать, Anthropic приветствовала «широкое согласие» по теме, а Демис Хассабис отдельно предложил создать международный орган стандартов.
#AI #OpenWeights #Anthropic #Microsoft #OpenAI #Regulations
👍1🔥1👏1
Microsoft анонсировала новую модель для GitHub Copilot — MAI-Code-1.1-Flash. Компания заявляет о 25-процентном росте токен-эффективности и снижении стоимости в четыре раза относительно июньской версии, а разработчики приняли на 4% больше её подсказок.
Но в бенчмарках картина иная. На SWE-bench Verified модель набрала 72,6% — лишь немного лучше предшественницы и мини-моделей Anthropic и OpenAI. Зато на Terminal Bench 2.1 DeepSeek-V4-Flash-0731 показывает 82,7% против 62,9% у новинки Microsoft. По ценам разрыв тоже в пользу DeepSeek: $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за выходные против $0,20 и $1,20 у MAI.
В анонсе Microsoft не приводит прямых сравнений с конкурентами, а бенчмарки спрятаны в model card. Это выглядит странно на фоне заявлений Microsoft о любви к open-weight моделям: вместо использования более сильных открытых альтернатив компания продвигает более слабую и дорогую проприетарную модель. Причина, вероятно, в экономике — замена моделей OpenAI и Anthropic на собственные в Copilot снижает издержки, даже ценой качества.
#AI #Microsoft #DeepSeek #GitHubCopilot #Tech #Models #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
🎤 Microsoft объяснил задержку обновления Exchange разработками в сфере ИИ и не называет сроков
Корпорация Microsoft официально признала, что выход очередного обновления Exchange Server задерживается из-за перераспределения инженерных ресурсов в пользу проектов, связанных с искусственным интеллектом. При этом точную дату релиза компания так и не назвала, ограничившись расплывчатым «когда будет готово».
По данным The Register, речь идёт о плановом обновлении Exchange Server, которое клиенты ждут уже несколько месяцев. В Microsoft объяснили, что значительная часть команды, ранее занимавшаяся Exchange, сейчас задействована в AI-направлениях — от интеграции Copilot до внутренних инфраструктурных проектов. Это привело к сдвигу сроков, но в компании подчёркивают, что обновление остаётся в приоритете.
Ситуация уже вызывает беспокойство у корпоративных заказчиков: Exchange Server остаётся критически важным компонентом ИТ-инфраструктуры многих организаций, а задержки с патчами и функциональными обновлениями создают дополнительные риски. Пока Microsoft не сообщает, когда именно выйдет обновление, и не раскрывает, какие новые функции или исправления войдут в финальную версию.
#Business #Microsoft #Exchange #AI #CorpAi
Корпорация Microsoft официально признала, что выход очередного обновления Exchange Server задерживается из-за перераспределения инженерных ресурсов в пользу проектов, связанных с искусственным интеллектом. При этом точную дату релиза компания так и не назвала, ограничившись расплывчатым «когда будет готово».
По данным The Register, речь идёт о плановом обновлении Exchange Server, которое клиенты ждут уже несколько месяцев. В Microsoft объяснили, что значительная часть команды, ранее занимавшаяся Exchange, сейчас задействована в AI-направлениях — от интеграции Copilot до внутренних инфраструктурных проектов. Это привело к сдвигу сроков, но в компании подчёркивают, что обновление остаётся в приоритете.
Ситуация уже вызывает беспокойство у корпоративных заказчиков: Exchange Server остаётся критически важным компонентом ИТ-инфраструктуры многих организаций, а задержки с патчами и функциональными обновлениями создают дополнительные риски. Пока Microsoft не сообщает, когда именно выйдет обновление, и не раскрывает, какие новые функции или исправления войдут в финальную версию.
#Business #Microsoft #Exchange #AI #CorpAi
🤔1😱1
Paige и Microsoft представили PRISM2 — фундаментальную модель для анализа целых слайдов гистопатологии. Вместо простой классификации пикселей модель отвечает на диагностические вопросы текстом: perceiver-энкодер объединяет тысячи эмбеддингов тканевых фрагментов в одно представление слайда, а затем генерирует ответ. Обучение велось на 2,3 млн слайдов и 685 507 патологоанатомических отчётах MSKCC, преобразованных GPT-4o в пары вопрос-ответ.
Архитектура двухэтапная. Сначала энкодер слайдов обучается агрегировать Virchow2-эмбеддинги в вектор уровня слайда, используя два лосса: контрастивный с BioGPT и авторегрессионный с Phi-3 Mini. Затем энкодер замораживается, и языковая модель с 4 млрд параметров дообучается на диалогах. PRISM2 выдаёт два типа эмбеддингов: базовые — для биомаркерных задач, и диагностические — для выявления рака, подтипирования и доброкачественных случаев.
На бенчмарках PRISM2 достигает или превосходит точность клинических продуктов для рака простаты и молочной железы, а пан-раковое обнаружение дало 0.967 AUC против 0.956 у базового эмбеддинга. На задаче выживаемости модель обошла специализированную модель: 0.809 против 0.773 по индексу конкордантности. Абляция показала, что добавление диалоговых шаблонов поднимает точность инференса с 0.498 до 0.653.
#AI #PRISM2 #Microsoft #Paige #HealthCare #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
💰 Утечка зарплат Microsoft: данные по 600+ сотрудникам AI и облачных направлений
Портал India Today сообщил об утечке данных о зарплатах более 600 сотрудников Microsoft, занятых в сфере искусственного интеллекта и облачных технологий. В публикации приведена выборка компенсационных пакетов, которая раскрывает структуру оплаты труда в ключевых подразделениях корпорации.
Согласно опубликованным данным, уровень вознаграждения сильно варьируется в зависимости от грейда, роли и локации. Для инженерных позиций в AI-направлении базовый оклад составляет от 120 до 250 тысяч долларов в год, при этом значительную часть дохода формируют бонусы и акции. Наиболее высокие компенсации зафиксированы у senior-специалистов и менеджеров программ, отвечающих за развитие облачной инфраструктуры Azure.
Утечка также показывает разницу в оплате между США и другими регионами. Сотрудники из Индии и Европы получают в среднем на 30-40% меньше американских коллег при сопоставимых обязанностях. В материале отмечается, что Microsoft активно нанимает специалистов по AI в Азии, предлагая конкурентоспособные для местного рынка условия, но не дотягивающие до уровня Кремниевой долины.
Полный список из 600+ позиций не раскрыт, однако приведённые примеры дают представление о политике компании в условиях гонки за AI-талантами. Microsoft, как и другие крупные вендоры, вынуждена пересматривать компенсационные пакеты, чтобы удерживать ключевых сотрудников на фоне роста спроса на экспертов в области генеративных моделей и облачных вычислений.
#Business #Ai #Microsoft #Salary #Cloud #Leak
Портал India Today сообщил об утечке данных о зарплатах более 600 сотрудников Microsoft, занятых в сфере искусственного интеллекта и облачных технологий. В публикации приведена выборка компенсационных пакетов, которая раскрывает структуру оплаты труда в ключевых подразделениях корпорации.
Согласно опубликованным данным, уровень вознаграждения сильно варьируется в зависимости от грейда, роли и локации. Для инженерных позиций в AI-направлении базовый оклад составляет от 120 до 250 тысяч долларов в год, при этом значительную часть дохода формируют бонусы и акции. Наиболее высокие компенсации зафиксированы у senior-специалистов и менеджеров программ, отвечающих за развитие облачной инфраструктуры Azure.
Утечка также показывает разницу в оплате между США и другими регионами. Сотрудники из Индии и Европы получают в среднем на 30-40% меньше американских коллег при сопоставимых обязанностях. В материале отмечается, что Microsoft активно нанимает специалистов по AI в Азии, предлагая конкурентоспособные для местного рынка условия, но не дотягивающие до уровня Кремниевой долины.
Полный список из 600+ позиций не раскрыт, однако приведённые примеры дают представление о политике компании в условиях гонки за AI-талантами. Microsoft, как и другие крупные вендоры, вынуждена пересматривать компенсационные пакеты, чтобы удерживать ключевых сотрудников на фоне роста спроса на экспертов в области генеративных моделей и облачных вычислений.
#Business #Ai #Microsoft #Salary #Cloud #Leak
🤷♂1🤔1👌1
AI-облачная компания Lambda закрыла сделку по привлечению $1 млрд частного краткосрочного долга. Средства пойдут на покупку ИИ-чипов Nvidia, которые затем будут сданы в аренду Microsoft, сообщает Bloomberg.
Организатором сделки выступил JP Morgan Chase. Короткий срок долга указывает на то, что Lambda рассчитывает быстро развернуть оборудование и начать генерировать выручку, чтобы погасить обязательства за счёт операционного потока.
Это уже не первый подобный заём для Lambda — компания систематически использует долговое финансирование для расширения парка ускорителей. Сделка подчёркивает главную особенность нынешнего ИИ-бума: инфраструктура требует колоссальных капитальных затрат, и даже крупные игроки вынуждены брать в долг, чтобы угнаться за спросом на вычислительные мощности.
#Business #Lambda #Nvidia #Microsoft #AI #CloudComputing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft выпустила крупнейший в истории компании набор исправлений: закрыто около 972 уязвимостей, из которых 112 имеют критический уровень опасности. Для сравнения: два месяца назад рекордом считались 570 дыр, а в августе их было около 620. Рост числа патчей — ответ индустрии на ожидаемую волну атак с использованием ИИ.
Показательно, что две недели назад OpenAI, Anthropic, AWS, Google, Microsoft и ещё более 100 компаний опубликовали открытое письмо, предупредив, что окно для закрытия уязвимостей стремительно сужается: ИИ-инструменты позволяют злоумышленникам находить и эксплуатировать бреши быстрее, чем раньше. Теперь вендоры пытаются компенсировать это беспрецедентным объёмом патчей.
Исследователь Zero Day Initiative Дастин Чайлдс называет такие всплески «новой нормой» и предупреждает: несмотря на рекордные выпуски исправлений, ущерб от AI-ассистированных атак в перспективе может оказаться серьёзным. Похожие рекорды по числу закрытых уязвимостей недавно публиковали и Google, и другие компании — отрасль готовится к цунами автоматизированных атак.
#Safety #Microsoft #Security #Patch #AI #Vulnerabilities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🎉1🕊1