Альтернативный поисковик DuckDuckGo выпустил расширения для Chrome и Firefox, которые позволяют пользователям искать информацию без участия AI-моделей. Решение стало ответом на растущий спрос: трафик сервиса резко увеличился, так как всё больше людей хотят избежать генеративных ответов от нейросетей в выдаче.
Новые плагины автоматически отключают AI-функции при поиске, возвращая классические ссылки без сводок от чат-ботов. DuckDuckGo позиционирует себя как «анти-AI» поисковик, делая ставку на приватность и минимализм. Расширения уже доступны в официальных магазинах браузеров.
Для пользователей, уставших от навязчивых AI-ассистентов в Google и Bing, это простой способ вернуть старый формат поиска. DuckDuckGo продолжает наращивать аудиторию, привлекая тех, кто не доверяет генеративным моделям или считает их избыточными.
#AI #DuckDuckGo #Search #Confidentiality #Browser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anthropic добавила в Claude Code встроенное окно браузера. Теперь ИИ может открывать, читать, кликать и вводить текст на веб-страницах прямо внутри приложения — включая сайты документации, трекеры задач и другие ресурсы.
Браузер работает как обычный браузер с вкладками и открывается по горячей клавише. Claude использует те же инструменты, что и для предпросмотра локальных приложений, но с дополнительными проверками безопасности. Классификаторы фильтруют любые действия записи на внешних сайтах: ИИ не сможет совершать покупки, создавать аккаунты или обходить CAPTCHA без согласия пользователя. Браузер запускается в чистом профиле без сохранённых логинов.
Организации могут ограничить доступ к внешним сайтам через белый список или полностью отключить инструменты браузера. Для работы в рамках собственных сессий пользователям рекомендуется использовать Chrome-расширение.
#Tech #ClaudeCode #Anthropic #AI #Development #Browser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1
🤗 Hugging Face выпустила 207 WebGPU-ядер для локального ИИ в браузере
Команда WebAI из Hugging Face представила первый слой своего пайплайна ускорения браузерного инференса — библиотеку @huggingface/kernels и коллекцию из 207 оптимизированных WebGPU-ядер. Они опубликованы в организации webgpu-kernels на Hub под лицензией Apache-2.0.
Каждое ядро выпущено как отдельный версионированный пакет со своей карточкой: интерфейс, шаблоны шейдеров WGSL, тесты корректности и бенчмарки хранятся вместе. В репозиторий входят manifest.json (контракт операции: входы, выходы, типы), test.json (кейсы проверки), bench.json (сценарии нагрузки) и параметризованные файлы *.wgsl.jinja. Такой подход превращает шейдер в переиспользуемый артефакт: интерфейс можно изучить без чтения WGSL, а рантаймы загружают конкретные версии ядер без зависимости от неверсионированных URL.
Вместе с ядрами запущен Fleet — браузерный инструмент бенчмаркинга и тестирования, который оценивает производительность и корректность прямо на железе пользователя. Каждый прогон добавляет анонимные данные с реальных GPU, помогая находить патологически медленные случаи и улучшать варианты ядер. Для разработчиков это эталонные реализации операций (от elementwise Add до сложных примитивов), которые уже можно встраивать в свои WebGPU-проекты или использовать как ориентир при написании собственных шейдеров.
#Tech #WebGPU #HuggingFace #AI #Browser #Inference #Development
Команда WebAI из Hugging Face представила первый слой своего пайплайна ускорения браузерного инференса — библиотеку @huggingface/kernels и коллекцию из 207 оптимизированных WebGPU-ядер. Они опубликованы в организации webgpu-kernels на Hub под лицензией Apache-2.0.
Каждое ядро выпущено как отдельный версионированный пакет со своей карточкой: интерфейс, шаблоны шейдеров WGSL, тесты корректности и бенчмарки хранятся вместе. В репозиторий входят manifest.json (контракт операции: входы, выходы, типы), test.json (кейсы проверки), bench.json (сценарии нагрузки) и параметризованные файлы *.wgsl.jinja. Такой подход превращает шейдер в переиспользуемый артефакт: интерфейс можно изучить без чтения WGSL, а рантаймы загружают конкретные версии ядер без зависимости от неверсионированных URL.
Вместе с ядрами запущен Fleet — браузерный инструмент бенчмаркинга и тестирования, который оценивает производительность и корректность прямо на железе пользователя. Каждый прогон добавляет анонимные данные с реальных GPU, помогая находить патологически медленные случаи и улучшать варианты ядер. Для разработчиков это эталонные реализации операций (от elementwise Add до сложных примитивов), которые уже можно встраивать в свои WebGPU-проекты или использовать как ориентир при написании собственных шейдеров.
#Tech #WebGPU #HuggingFace #AI #Browser #Inference #Development