Google добавил в Search несколько функций, которые помогут спланировать сад, подобрать растения и ухаживать за ними. Инструменты работают через AI Mode, Canvas, Shopping и Search Live.
1. Визуализация участка через AI Mode. Сфотографируйте свой балкон или клумбу, загрузите снимок в AI Mode и опишите задачу - например, «найди лучшее место для мини-теплицы с травами». AI покажет, как будет выглядеть результат с учётом освещения.
2. Планирование посадок с Canvas. В AI Mode выберите Canvas и попросите составить годовой план ухода за садом: помесячный график работ, схему совместимых растений и севооборот на три сезона. Документ можно редактировать прямо в боковой панели.
3. Дизайн «хаотичного сада». Тренд на хаотичные цветники (chaos garden) набирает обороты - поиск «how to start a chaos garden» вырос на 140%. AI Mode подберёт смесь семян для полутени и ограниченного пространства, без строгих рядов.
4. Поиск товаров рядом. Введите название инструмента или растения, используйте фильтр «рядом» - Google покажет, в каких местных магазинах есть нужное в наличии. Можно добавить «near me» и попросить AI обзвонить точки, чтобы уточнить остатки.
5. Диагностика растений через Search Live. Откройте Lens в приложении Google, наведите камеру на больной лист и спросите «Что с этими листьями?». В режиме Live можно задавать уточняющие вопросы - например, стоит ли менять полив или обрезать поражённые ветки.
#Ai #Google #Search #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Google запускает новую версию поиска, которая действует как автономный агент: система не просто выдает ссылки, а самостоятельно выполняет многошаговые задачи — бронирует билеты, сравнивает товары, анализирует документы и принимает решения без участия человека. Обновление знаменует кардинальный сдвиг от пассивного поиска к активному выполнению действий.
В основе новой архитектуры лежит интеграция Gemini 2.5 с поисковым индексом Google. Пользователь может задать запрос вроде «спланируй ужин на четверых с учетом диетических ограничений» — и поисковик сам найдет рецепты, проверит наличие продуктов в ближайших магазинах, забронирует столик в ресторане и отправит приглашения в календарь. Все действия выполняются в фоне, без открытия десятков вкладок.
Для разработчиков это означает появление нового API для агентных запросов: Google Search Agent API позволяет встраивать автономный поиск в сторонние приложения и AI-агентов. Поддерживаются цепочки из 20+ последовательных действий, включая заполнение форм, оплату и верификацию. Система использует контекстное окно в 1 млн токенов для анализа истории взаимодействий.
#Tech #Ai #Google #Search
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Новое поколение AI-агентов переопределяет способы взаимодействия пользователей с интернетом. Вместо традиционного поиска по ссылкам, системы на базе больших языковых моделей (LLM) начинают самостоятельно выполнять сложные многошаговые задачи: от бронирования билетов до анализа данных в реальном времени. Ключевое отличие - агенты не просто выдают результаты, а действуют от лица пользователя, имитируя человеческое поведение в браузере.
Эксперты отмечают, что этот сдвиг несет как возможности, так и риски. С одной стороны, AI-агенты способны экономить часы рутинной работы, автоматизируя цепочки действий. С другой - возникает вопрос контроля: пользователи теряют прозрачность процесса, а ошибки алгоритмов могут привести к нежелательным последствиям, например, к покупке не тех билетов или утечке данных. Крупные компании уже тестируют такие решения, но массовое внедрение потребует новых стандартов безопасности и доверия.
#Ai #Search #Automation #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Пользователи массово покидают Google Search после кардинального обновления, представленного на I/O. Традиционные «синие ссылки» уступают место ИИ-агенту, который отвечает на запросы, выполняет задачи и запускает фоновые мониторинги. В ответ на это аудитория ищет альтернативы без встроенного искусственного интеллекта.
DuckDuckGo сообщил, что установки приложения в США выросли в среднем на 18,1% неделя к неделе за период с 20 по 25 мая по сравнению с предыдущей неделей. Рост был устойчивым шесть дней подряд и достиг пика в 30,5% 25 мая. На iOS динамика ещё выше: средний рост составил 33%, а пиковое значение — 69,9%. Посещаемость страницы noai.duckduckgo.com, отключающей все ИИ-функции по умолчанию, выросла в среднем на 22,7% WoW.
Генеральный директор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг заявил: «Google насильно пичкает пользователей ИИ без возможности отказаться. В результате их результаты становятся хуже, а не лучше. Мы хотим быть местом, которое ставит пользователей под контроль и позволяет им самим решать, сколько ИИ им нужно». При этом DuckDuckGo предлагает собственный ИИ-продукт Duck.ai с доступом к Claude 4.5 Haiku, Llama 4 Scout, Mistral Small 3 24B и GPT-5 mini — с гарантией приватности и без сбора данных для обучения.
#Business #Privacy #DuckDuckGo #Google #AI #Search
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
YouTube тестирует новую функцию, позволяющую пользователям создавать персонализированную видеоленту с помощью текстового описания на естественном языке. Вместо стандартных алгоритмических рекомендаций пользователь может просто написать, что хочет посмотреть, и ИИ сформирует подборку релевантных видео.
Функция работает через специальное поле ввода на главной странице. Пользователь вводит запрос вроде «обзоры новых камер 2026» или «научные эксперименты для детей», и нейросеть анализирует доступный контент, подбирая ролики из разных каналов. Система учитывает не только ключевые слова, но и контекст, длительность видео и историю просмотров.
На данный момент функция доступна ограниченному числу пользователей в США. YouTube не раскрывает точные сроки глобального запуска, но, по данным The Verge, тестирование проходит успешно. Это часть более широкой стратегии Google по внедрению генеративного ИИ в свои сервисы — ранее аналогичные инструменты появились в поиске и Google Photos.
#AI #YouTube #Google #Tech #Search
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1
Новое исследование показало, что ведущие AI-агенты для поиска в интернете на самом деле не проводят полноценного исследования сети — они в основном используют веб для подтверждения уже имеющихся у них ответов. Как только модели сталкиваются с задачами, выходящими за пределы их знаний, эффективность поиска резко падает.
Исследователи из Харбинского политехнического университета и Xiaohongshu протестировали 11 моделей на бенчмарке BrowseComp. Без доступа к поиску MiniMax M2.5 решил 44,5% задач по памяти, а Kimi K2.6 — 62% на китайской версии. Когда же из поискового индекса удалили все подтверждающие документы, результаты моделей упали: MiniMax M2.5 — с 44,5% до 8%, Kimi-K2.6 — с 25,5% до 2,3%. Поиск не помогает, а мешает, когда нет подтверждающих результатов.
Ученые создали новый бенчмарк LiveBrowseComp с 335 вопросами, основанными на событиях последних 90 дней. Он использует постоянно обновляемые источники (базы фильмов, игр, уязвимости, каталоги землетрясений) и исключает громкие мировые события. Это позволяет оценить реальные исследовательские способности AI-агентов, а не их память.
#AI #Search #Benchmark #Research #LiveBrowseComp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Альтернативный поисковик DuckDuckGo выпустил расширения для Chrome и Firefox, которые позволяют пользователям искать информацию без участия AI-моделей. Решение стало ответом на растущий спрос: трафик сервиса резко увеличился, так как всё больше людей хотят избежать генеративных ответов от нейросетей в выдаче.
Новые плагины автоматически отключают AI-функции при поиске, возвращая классические ссылки без сводок от чат-ботов. DuckDuckGo позиционирует себя как «анти-AI» поисковик, делая ставку на приватность и минимализм. Расширения уже доступны в официальных магазинах браузеров.
Для пользователей, уставших от навязчивых AI-ассистентов в Google и Bing, это простой способ вернуть старый формат поиска. DuckDuckGo продолжает наращивать аудиторию, привлекая тех, кто не доверяет генеративным моделям или считает их избыточными.
#AI #DuckDuckGo #Search #Confidentiality #Browser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🛍 Поисковая строка Amazon начала генерировать товары, которых не существует
Amazon тестирует новую функцию поиска на базе ИИ, которая создаёт изображения несуществующих товаров и показывает их в результатах выдачи. Пользователи сообщают, что при запросах вроде «жёлтое платье с капюшоном» или «кресло в виде яйца» поисковик генерирует фотореалистичные картинки, которых нет в каталоге. Купить такой товар нельзя — это просто визуализация запроса.
Функция уже заметна в мобильной версии Amazon и на десктопе. По данным The Verge, алгоритм дорисовывает детали, которых не было в описании, и выдаёт их как полноценные товарные карточки. Пока неясно, маркируются ли такие изображения как AI-генерация. Эксперты опасаются, что это может вводить покупателей в заблуждение — особенно при поиске редких или специфичных вещей.
Amazon не комментирует запуск. Вероятно, это эксперимент по внедрению генеративного ИИ в интерфейс поиска — аналогично тому, что уже делают Google и Bing. Если функция станет постоянной, Amazon придётся решать проблему доверия: пользователи должны понимать, что видят реальный товар, а не фантазию нейросети.
#AI #Amazon #Agents #Search #ecommerce
Amazon тестирует новую функцию поиска на базе ИИ, которая создаёт изображения несуществующих товаров и показывает их в результатах выдачи. Пользователи сообщают, что при запросах вроде «жёлтое платье с капюшоном» или «кресло в виде яйца» поисковик генерирует фотореалистичные картинки, которых нет в каталоге. Купить такой товар нельзя — это просто визуализация запроса.
Функция уже заметна в мобильной версии Amazon и на десктопе. По данным The Verge, алгоритм дорисовывает детали, которых не было в описании, и выдаёт их как полноценные товарные карточки. Пока неясно, маркируются ли такие изображения как AI-генерация. Эксперты опасаются, что это может вводить покупателей в заблуждение — особенно при поиске редких или специфичных вещей.
Amazon не комментирует запуск. Вероятно, это эксперимент по внедрению генеративного ИИ в интерфейс поиска — аналогично тому, что уже делают Google и Bing. Если функция станет постоянной, Amazon придётся решать проблему доверия: пользователи должны понимать, что видят реальный товар, а не фантазию нейросети.
#AI #Amazon #Agents #Search #ecommerce
🤣1
🧠 In the Weights — AI-поисковик для тщеславных: проверьте, помнят ли вас нейросети
Бывшие сотрудники OpenAI Томас Димсон и Джоуи Флинн запустили In the Weights — сервис, который оценивает, насколько хорошо разные языковые модели «помнят» конкретного человека без использования веб-поиска. Идея родилась из ощущения, что гуглить себя в 2026 году уже не имеет смысла: всё больше информации о людях люди получают через чат-ботов.
Сайт опрашивает сразу несколько моделей — Grok, Gemini, GPT разных версий, Claude, Llama и другие — с запросом «Кто такой ?». Ответы кластеризуются, и каждому человеку присваивается «сила веса» — числовой балл. Например, редактор TechCrunch Энтони Ха получил 641 балл (топ-6%), а лидирует пока Макалей Калкин с 988 баллами. Результаты также показывают, какие модели смогли ответить, а какие — сгенерировали галлюцинации.
Димсон называет проект «лёгким любопытством», но признаёт, что он задел нерв: людям интересно, останутся ли они в памяти суперинтеллекта. В планах — разобраться, почему разные модели одной серии выдают разные результаты и какие модели предвзяты к определённым типам людей.
#AI #Search #Agents #InTheWeights #LLM
Бывшие сотрудники OpenAI Томас Димсон и Джоуи Флинн запустили In the Weights — сервис, который оценивает, насколько хорошо разные языковые модели «помнят» конкретного человека без использования веб-поиска. Идея родилась из ощущения, что гуглить себя в 2026 году уже не имеет смысла: всё больше информации о людях люди получают через чат-ботов.
Сайт опрашивает сразу несколько моделей — Grok, Gemini, GPT разных версий, Claude, Llama и другие — с запросом «Кто такой ?». Ответы кластеризуются, и каждому человеку присваивается «сила веса» — числовой балл. Например, редактор TechCrunch Энтони Ха получил 641 балл (топ-6%), а лидирует пока Макалей Калкин с 988 баллами. Результаты также показывают, какие модели смогли ответить, а какие — сгенерировали галлюцинации.
Димсон называет проект «лёгким любопытством», но признаёт, что он задел нерв: людям интересно, останутся ли они в памяти суперинтеллекта. В планах — разобраться, почему разные модели одной серии выдают разные результаты и какие модели предвзяты к определённым типам людей.
#AI #Search #Agents #InTheWeights #LLM
🤣1
Стартап из Сан-Франциско привлёк $15 млн при оценке $250 млн. Clipto индексирует видео, аудио, изображения и документы на компьютере пользователя, а затем позволяет искать файлы по описанию — или отдавать их на поиск ChatGPT, Claude и другим ИИ-ассистентам.
Основатель Генри Канг работает над этой задачей около двадцати лет: ещё в Carnegie Mellon он занимался роботами, которые запоминали, где находятся объекты. По его словам, в эпоху генеративного ИИ проблема не в нехватке контента, а в его переизбытке. Clipto помогает находить и переиспользовать уже существующие файлы, а не создавать новые.
С момента запуска продуктом воспользовались более 30 млн человек, сотни тысяч платят за подписку. На начало 2026 года ARR достиг $15 млн, компания прибыльна. Недавно Clipto добавил поддержку MCP — при обращении ИИ-агента данные выдаются только в рамках запроса пользователя, а вся обработка идёт локально на устройстве.
Клиенты — не только видеокреаторы (их около трети), но и юристы, врачи, исследователи и преподаватели. Конкуренты вроде Adobe, Apple и Google ищут только внутри своих экосистем, а Clipto работает с файлами в любых папках и умеет передавать выборку внешним ИИ-инструментам.
#AI #Clipto #Search #Media #Startup #Business
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1