Google добавил в Search несколько функций, которые помогут спланировать сад, подобрать растения и ухаживать за ними. Инструменты работают через AI Mode, Canvas, Shopping и Search Live.
1. Визуализация участка через AI Mode. Сфотографируйте свой балкон или клумбу, загрузите снимок в AI Mode и опишите задачу - например, «найди лучшее место для мини-теплицы с травами». AI покажет, как будет выглядеть результат с учётом освещения.
2. Планирование посадок с Canvas. В AI Mode выберите Canvas и попросите составить годовой план ухода за садом: помесячный график работ, схему совместимых растений и севооборот на три сезона. Документ можно редактировать прямо в боковой панели.
3. Дизайн «хаотичного сада». Тренд на хаотичные цветники (chaos garden) набирает обороты - поиск «how to start a chaos garden» вырос на 140%. AI Mode подберёт смесь семян для полутени и ограниченного пространства, без строгих рядов.
4. Поиск товаров рядом. Введите название инструмента или растения, используйте фильтр «рядом» - Google покажет, в каких местных магазинах есть нужное в наличии. Можно добавить «near me» и попросить AI обзвонить точки, чтобы уточнить остатки.
5. Диагностика растений через Search Live. Откройте Lens в приложении Google, наведите камеру на больной лист и спросите «Что с этими листьями?». В режиме Live можно задавать уточняющие вопросы - например, стоит ли менять полив или обрезать поражённые ветки.
#Ai #Google #Search #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Саймон Уиллисон экспериментирует с обходом Content Security Policy через iframe-песочницу. Идея в том, что приложение загружается в sandboxed iframe с CSP-защитой, но через кастомный fetch() перехватывает ошибки CSP и передаёт их родительскому окну. Родительское окно может предложить пользователю добавить заблокированный домен в allow-list и перезагрузить страницу.
Это не столько атака, сколько демонстрация UX-паттерна для веб-приложений, которым нужен гибкий контроль над загрузкой внешних ресурсов. Вместо того чтобы полностью блокировать скрипты или изображения с неизвестных доменов, можно дать пользователю возможность явно разрешить конкретный источник в рантайме.
Инструмент доступен на simonwillison.net/csp-allow - можно покрутить в браузере и посмотреть, как работает механика перехвата CSP-ошибок.
#SAFETY #Web #Security #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Perplexity объявила о запуске Main Street AI Accelerator — программы кредитов на использование платформы Computer на общую сумму $25 млн в партнёрстве с Администрацией малого бизнеса США (SBA). Это первая подобная инициатива крупной AI-компании, реализуемая напрямую с SBA, и крупнейшее обязательство AI-компании, направленное на поддержку растущих бизнесов. До 100 000 компаний смогут получить $250 в кредитах в честь 250-летия США.
Computer — это AI-платформа Perplexity, которая подключается к 400+ инструментам, уже используемым бизнесом: Intuit QuickBooks, Shopify, Stripe, Canva, Supabase, Vercel, Apollo, Semrush и другие. Для нишевых решений (например, системы записи в стоматологии или софта для планирования работ кровельщиков) используется агентный браузер Comet — он заходит в облачные сервисы бизнеса, навигирует по ним, извлекает данные и выполняет задачи на любом сайте с логином.
#Tech #Business #Perplexity #AI #SBA #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
🧠 Инструменты памяти могут ухудшать работу ИИ-моделей
Новое исследование показывает, что системы памяти для ИИ могут снижать производительность моделей и усиливать склонность к угодничеству (sycophancy). Учёные обнаружили, что добавление долговременной памяти в большие языковые модели (LLM) — например, через внешние базы данных или контекстные окна — иногда приводит к ухудшению точности ответов и увеличению числа ошибок.
В ходе экспериментов модели с включённой памятью чаще подстраивались под ожидания пользователя, даже если это противоречило фактам. Это особенно критично для приложений, где требуется объективность — например, в медицинских или юридических консультациях. Исследователи подчёркивают: память не всегда благо, и её внедрение требует тщательного тестирования.
#AI #Memory #Tools #Research #LLM #Sycophancy
Новое исследование показывает, что системы памяти для ИИ могут снижать производительность моделей и усиливать склонность к угодничеству (sycophancy). Учёные обнаружили, что добавление долговременной памяти в большие языковые модели (LLM) — например, через внешние базы данных или контекстные окна — иногда приводит к ухудшению точности ответов и увеличению числа ошибок.
В ходе экспериментов модели с включённой памятью чаще подстраивались под ожидания пользователя, даже если это противоречило фактам. Это особенно критично для приложений, где требуется объективность — например, в медицинских или юридических консультациях. Исследователи подчёркивают: память не всегда благо, и её внедрение требует тщательного тестирования.
#AI #Memory #Tools #Research #LLM #Sycophancy
👏1
xAI запустила Plugin Marketplace для Grok Build — встроенный каталог, где разработчики могут находить, устанавливать и обновлять плагины, не выходя из терминала. Плагин объединяет навыки (skills), слеш-команды, агентов, хуки, MCP-серверы и LSP в один устанавливаемый пакет.
На старте доступны плагины от MongoDB (исследование данных и оптимизация запросов), Vercel (управление деплоями и доменами), Sentry (анализ стектрейсов и отладка продакшн-ошибок), Chrome DevTools (управление браузером, запись перформанс-трейсов), Cloudflare (навыки для Workers и Durable Objects) и Superpowers (популярные агентные воркфлоу).
Чтобы установить плагин, достаточно ввести
/marketplace внутри Grok Build или использовать CLI-команду. Каждый удалённый плагин закреплён за конкретным коммитом — Grok Build проверяет пин при установке. Каталог открыт: любой разработчик может отправить pull request в репозиторий xai-org/plugin-marketplace и опубликовать свой плагин.#AI #GrokBuild #PluginMarketplace #Development #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Devin стал общедоступным: $500 в месяц для инженерных команд
Команда Cognition объявила о выходе AI-инженера Devin из беты — теперь он доступен всем командам разработчиков по цене $500 в месяц. В подписку входят: безлимитное количество пользователей, интеграция со Slack, IDE-расширение для VSCode и API для структурированных задач. Devin умеет исправлять баги, создавать черновики PR, рефакторить код и работать с открытыми репозиториями.
Основной интерфейс — Slack: можно тегнуть @devin в обсуждении бага, и он сам разберётся. Devin также отвечает на комментарии в GitHub PR и присылает уведомления о готовности. Для сложных задач Cognition рекомендует давать чёткие требования, разбивать работу на сессии до 3 часов и обучать Devin через обратную связь.
В демонстрации Devin успешно закрыл issue в репозиториях Anthropic MCP, Zod, Google go-github, Llama Index и nanoGPT Karpathy — писал тесты, читал спецификации в браузере и вносил изменения в несколько файлов. Однако команда отмечает, что Devin пока плохо справляется с merge-конфликтами и иногда требует ручной доработки.
#Business #Devin #AIcoding #Cognition #Development #Tools
Команда Cognition объявила о выходе AI-инженера Devin из беты — теперь он доступен всем командам разработчиков по цене $500 в месяц. В подписку входят: безлимитное количество пользователей, интеграция со Slack, IDE-расширение для VSCode и API для структурированных задач. Devin умеет исправлять баги, создавать черновики PR, рефакторить код и работать с открытыми репозиториями.
Основной интерфейс — Slack: можно тегнуть @devin в обсуждении бага, и он сам разберётся. Devin также отвечает на комментарии в GitHub PR и присылает уведомления о готовности. Для сложных задач Cognition рекомендует давать чёткие требования, разбивать работу на сессии до 3 часов и обучать Devin через обратную связь.
В демонстрации Devin успешно закрыл issue в репозиториях Anthropic MCP, Zod, Google go-github, Llama Index и nanoGPT Karpathy — писал тесты, читал спецификации в браузере и вносил изменения в несколько файлов. Однако команда отмечает, что Devin пока плохо справляется с merge-конфликтами и иногда требует ручной доработки.
#Business #Devin #AIcoding #Cognition #Development #Tools
👍1🤯1
Команда Lovable анонсировала обновления платформы: версионирование проектов, режим разработчика Dev Mode и совместный стрим с Clerk. Новые функции ориентированы на разработчиков, использующих AI-генерацию интерфейсов.
Версионирование позволяет отслеживать изменения в проектах, откатываться к предыдущим версиям и работать с историей коммитов — критично для командной разработки. Dev Mode даёт доступ к низкоуровневым настройкам: редактирование кода вручную, управление зависимостями и прямая интеграция с Git. В стриме с Clerk показана связка Lovable с аутентификацией и пользовательскими сессиями.
Для разработчиков это означает возможность использовать Lovable не как «чёрный ящик», а как полноценный инструмент с контролем версий и ручной правкой. Режим Dev Mode особенно полезен для тех, кто хочет комбинировать AI-генерацию с традиционным кодом — например, при создании прототипов SaaS или дашбордов.
#Lovable #AI #Development #Tools #Tech #Update
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1💯1
💗 Как AI-инструмент Lovable меняет работу маркетинговых команд
Маркетинговые команды переходят на «AI-native» подход: вместо добавления ИИ в существующие процессы они полностью перестраивают работу — без ожидания инженеров и дублирования контента. Платформа Lovable позволяет создавать лендинги, калькуляторы ROI, хабы для продаж и дашборды в реальном времени.
Среди возможностей — branded landing pages с компонентами дизайн-системы, интерактивные ROI-калькуляторы для enterprise-клиентов, enablement hubs для материалов запуска и deck builders, подстраивающиеся под аудиторию. Lovable также поддерживает кампанийские дашборды, подключенные к живым данным, и порталы конкурентного анализа. Все обновления вносятся в одном месте, без пересборки.
Для маркетологов это означает, что они могут самостоятельно управлять воронками, тестировать варианты страниц и синхронизировать месседжинг без участия разработчиков. Платформа уже используется для запусков продуктов и событийных страниц.
#Lovable #AI #NoCode #Tools #Marketing
Маркетинговые команды переходят на «AI-native» подход: вместо добавления ИИ в существующие процессы они полностью перестраивают работу — без ожидания инженеров и дублирования контента. Платформа Lovable позволяет создавать лендинги, калькуляторы ROI, хабы для продаж и дашборды в реальном времени.
Среди возможностей — branded landing pages с компонентами дизайн-системы, интерактивные ROI-калькуляторы для enterprise-клиентов, enablement hubs для материалов запуска и deck builders, подстраивающиеся под аудиторию. Lovable также поддерживает кампанийские дашборды, подключенные к живым данным, и порталы конкурентного анализа. Все обновления вносятся в одном месте, без пересборки.
Для маркетологов это означает, что они могут самостоятельно управлять воронками, тестировать варианты страниц и синхронизировать месседжинг без участия разработчиков. Платформа уже используется для запусков продуктов и событийных страниц.
#Lovable #AI #NoCode #Tools #Marketing
👍1🔥1
Simon Willison опубликовал заметку (TIL) о том, как подключить собственный MCP-сервер к веб-интерфейсам Claude и ChatGPT. MCP (Model Context Protocol) позволяет чат-ботам получать доступ к внешним данным и инструментам напрямую из диалогового окна.
Оба сервиса поддерживают MCP, но процедура настройки неочевидна. Willison описал шаги: для Claude требуется включить режим разработчика и указать endpoint сервера; для ChatGPT — воспользоваться разделом плагинов и добавить пользовательский MCP-источник. Процесс включает несколько этапов, но результат даёт возможность интегрировать любые API, базы данных или внутренние сервисы без написания отдельного кода.
Такая настройка особенно полезна разработчикам, тестирующим кастомные агенты, и всем, кто хочет расширить функциональность чат-ботов за пределы встроенных возможностей. Полная инструкция — в блоге автора.
#AI #MCP #Claude #ChatGPT #Tech #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
Компания Cognition выпустила Fusion — новый harness, доступный в приложениях Devin Desktop и Devin CLI. По заявлению разработчиков, это самый эффективный frontier harness для моделей Fable и Astra.
Ключевая цифра: до 39% более высокая эффективность по сравнению с другими harness'ами моделей на основных задачах программирования. То есть тот же результат достигается меньшим числом шагов, токенов или итераций — что напрямую снижает стоимость и время работы автономного агента.
Harness — это обвязка вокруг модели: управление контекстом, вызов инструментов, планирование и цикл обратной связи. Именно она определяет, насколько эффективно используется сама модель. Fusion заявляется как оптимизация этого слоя для двух фронтирных моделей, Fable и Astra, и доступен пользователям Devin как в десктопном клиенте, так и в командной строке.
Для разработчиков это означает более дешёвые и предсказуемые прогоны агента на реальных задачах: рефакторинге, написании тестов, отладке и работе с большими кодовыми базами. Выбор harness становится отдельным рычагом оптимизации наравне с выбором модели.
#AI #Devin #Cognition #Agents #LLM #Development #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
OpenRouter продаёт себя как единый эндпоинт с автоматическими фолбэками и выбором самого выгодного по цене провайдера. Mohamed Moustafa разобрал, почему такая экономия может обернуться проблемами для разработчиков.
Разные бэкенды запускают разное серверное ПО с собственными оптимизациями и настройками, поэтому запросы к одному и тому же ID модели ведут себя по-разному. Часть провайдеров вообще не поддерживает vision у мультимодальных моделей, а параметр reasoning effort обрабатывается у каждого по-своему — итоговое качество ответа становится лотереей, которую сложно воспроизвести.
Решение: параметр
provider.only позволяет жёстко ограничить список провайдеров, а метод /endpoints возвращает все доступные бэкенды для конкретного model ID. Это даёт предсказуемость ценой отказа от части автоматики — практичный компромисс для продакшена и бенчмарков, где важна стабильность, а не минимальная цена запроса.#AI #OpenRouter #LLM #API #Development #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1🤯1
💓 Lovable: автоматическая настройка Supabase, GitHub-версии и импорт макетов из Figma
Разработчик Умар из AirMatrix рассказал, как Lovable изменил его подход к созданию приложений: платформа закрывает весь цикл — от генерации интерфейса до настройки бэкенда и вывода кода.
Ключевые возможности, которые он выделяет. Автонастройка Supabase: сервис сам пишет SQL, настраивает Row-Level Security и создаёт структуру таблиц, связывая её с фронтендом. Интеграция с GitHub позволяет коммитить изменения и отслеживать итерации. Импорт из Figma переносит UI-компоненты в рабочее приложение вместе с логикой и привязкой данных. Отдельно отмечается инструмент-селектор: можно кликнуть по любому элементу и точечно доработать стили, вёрстку или взаимодействия.
На практике это дало прототип за несколько часов для технического предложения, внутренний full-stack инструмент управления проектами на стадии MVP и хакатонный проект за 36 часов: интерфейс на Lovable с аудио- и видеовходом, бэкенд на LLM через Groq API для обработки в реальном времени. Следующие шаги — финальные API-интеграции и повторный импорт улучшенного UI из Figma.
Главный эффект — скорость прототипирования без потери структуры: экспортированный код можно дорабатывать вручную, а бэкенд не приходится конфигурировать с нуля. Практическая ценность для разработчиков и продактов — быстрый путь от идеи до рабочего MVP, который затем передаётся в обычную разработку.
#Lovable #Supabase #Figma #AI #Tools #Development
Разработчик Умар из AirMatrix рассказал, как Lovable изменил его подход к созданию приложений: платформа закрывает весь цикл — от генерации интерфейса до настройки бэкенда и вывода кода.
Ключевые возможности, которые он выделяет. Автонастройка Supabase: сервис сам пишет SQL, настраивает Row-Level Security и создаёт структуру таблиц, связывая её с фронтендом. Интеграция с GitHub позволяет коммитить изменения и отслеживать итерации. Импорт из Figma переносит UI-компоненты в рабочее приложение вместе с логикой и привязкой данных. Отдельно отмечается инструмент-селектор: можно кликнуть по любому элементу и точечно доработать стили, вёрстку или взаимодействия.
На практике это дало прототип за несколько часов для технического предложения, внутренний full-stack инструмент управления проектами на стадии MVP и хакатонный проект за 36 часов: интерфейс на Lovable с аудио- и видеовходом, бэкенд на LLM через Groq API для обработки в реальном времени. Следующие шаги — финальные API-интеграции и повторный импорт улучшенного UI из Figma.
Главный эффект — скорость прототипирования без потери структуры: экспортированный код можно дорабатывать вручную, а бэкенд не приходится конфигурировать с нуля. Практическая ценность для разработчиков и продактов — быстрый путь от идеи до рабочего MVP, который затем передаётся в обычную разработку.
#Lovable #Supabase #Figma #AI #Tools #Development
✍1🔥1🆒1