Qvabo News
232 subscribers
2.46K photos
11 videos
474 links
Что нового в нейросетях: релизы, обновления, фишки, примеры генераций. Каждый день выбираем главное. Генерация картинок топовыми моделями: @qvabostudio_bot

Сайт: https://qvabo.studio/app
Download Telegram
↗️ Китайские AI-модели лидируют по объёму API-запросов девятую неделю подряд — доля США рухнула с 72% до 33%

Согласно данным OpenRouter, за неделю с 22 по 28 июня глобальный объём вызовов AI-моделей достиг 46,7 трлн токенов. Китайские модели обработали 20,39 трлн токенов (+8,4% к предыдущей неделе), тогда как американские — лишь 4,25 трлн токенов (падение на 26,22%). Отчёт ExponentialView «2026 AI Economy Status» подтверждает: разработчики и предприятия массово переходят на DeepSeek, GLM и MiniMax из-за низкой стоимости инференса.

В топе моделей: DeepSeek-V4-Flash (4,66 трлн токенов, шестая неделя лидерства), Xiaomi MiMo-V2.5 (4,48 трлн, +14% за неделю) и MiniMax M3 (3,74 трлн). Zhipu AI GLM-5.2 взлетел на седьмое место с 2,11 трлн токенов (+66% за неделю) после открытия исходного кода 17 июня. Эта модель набрала 51 балл в глобальном индексе LLM от ArtificialAnalysis, став самой высокорейтинговой open-source моделью, и отлично справляется с кодом и долгосрочными задачами — способна автономно выполнять крупные инженерные проекты в течение нескольких часов.

Примечательно, что Claude Sonnet 4.6 впервые за почти четыре месяца выпал из топ-10. Как отмечает основатель ExponentialView Азим Ажар, «не всегда нужен нобелевский лауреат, чтобы извлечь цифру из чека и вставить её в таблицу». Рынок созревает: эффективность по затратам и выбор модели под конкретную задачу становятся главными драйверами внедрения.

#AI #China #Business #DeepSeek #GLM #OpenRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1🍾1
💵Stripe покупает AI-шлюз OpenRouter за $7 млрд+

По данным Bloomberg, Stripe закрыла сделку по приобретению OpenRouter — стартапа, который помогает разработчикам выбирать и подключать разные AI-модели под конкретные задачи и бюджет.

OpenRouter позиционирует себя как «Stripe для искусственного интеллекта»: единый API для десятков моделей от разных провайдеров — от Anthropic и OpenAI до открытых весов с дешёвым инференсом. В мае компания привлекла $113 млн раунда Series B при оценке $1,3 млрд, среди инвесторов — Sequoia, Andreessen Horowitz и Menlo Ventures. Теперь же, по неофициальным данным, сумма сделки превышает $7 млрд.

Для Stripe это стратегический вход в инфраструктурный слой AI: платежный гигант получает контроль над точкой, где разработчики распределяют запросы между моделями, а заодно — перспективный маршрут для проведения AI-платежей и биллинга. Для пользователей OpenRouter ключевой вопрос — сохранит ли компания независимость и нейтральность в выборе моделей после интеграции.

#Business #Stripe #OpenRouter #AI #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1😱1💯1
💲Stripe: мы живём в сингулярности, поэтому выхода на биржу не будет

Платёжная компания Stripe в письме инвесторам объявила, что с 1 января началась «сингулярность» — резкий перелом долгосрочных трендов, включая взрывной рост числа новых компаний. Stripe признаёт, что никто не знает, как ИИ изменит мир, и призывает подходить к неопределённости «со смирением». Но именно из-за этой неопределённости компания откладывает публичное размещение: в частном статусе проще финансировать покупки и инвестиции без размывания долей.

Stripe также подтвердила покупку OpenRouter более чем за $8 млрд. Это крупнейший маршрутизатор токенов для доступа к основным ИИ-моделям; использование токенов растёт на 9% в неделю. По мнению Stripe, разработчикам теперь нужна не только платёжная инфраструктура, но и управление «интеллектуальным конвейером» — OpenRouter станет его основой.

Цифры Stripe выглядят сильно: акции с раунда D дорожают на 31% в год, выручка за первое полугодие выросла на 41%, свободный денежный поток — на 43%. 88% компаний из Forbes AI 50, включая OpenAI и Anthropic, пользуются Stripe. Скептики считают, что «сингулярность» — удобный предлог остаться частными и не раскрывать финансовые детали.

#Business #Stripe #OpenRouter #AI #Singularity #FInTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1🤔1
💱 ИИ стал главным клиентом ИИ: траты токенов агентами выросли в 14 раз на OpenRouter

По данным аналитика OpenRouter Питера Уокера, 6 февраля 2026 года может оказаться последним днём, когда люди потребляли больше токенов, чем ИИ-агенты. С тех пор использование токенов агентами выросло в 14 раз, тогда как человеческое — лишь в 2,8 раза. Агенты всё чаще работают автономно в течение долгих сессий и по ходу запускают дополнительные ИИ-процессы.

С февраля 2026 года потребление токенов агентами на OpenRouter выросло с 0,51 трлн до 7,3 трлн. Почти 70% агентного трафика приходится на кэшированные промпты, которые тарифицируются значительно дешевле, поэтому реальные затраты растут не так быстро, как кажется по сырым цифрам. OpenRouter в основном ориентирован на open-weight модели, которые обычно менее токен-эффективны, чем модели OpenAI или Anthropic. Однако тренд, вероятно, схож и у крупных лабораторий — инфляция токенов началась ещё с появлением reasoning-моделей, которые «думают» дольше перед ответом.

#AI #OpenRouter #Agents #Tokens #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1🤣1
💻 Анонимная ИИ-модель Ox Alpha взломала бенчмарки кодинга и запустила игру в угадайку

20 августа OpenRouter добавил stealth/ox-alpha — бесплатную модель без названия компании, техотчёта и указания параметров. Цена — ноль. Китайские пользователи прозвали её «моделью быка».

Независимый исследователь прогнал Ox Alpha по DeepSWE: 8 из 10 задач, 80% против 65% у Claude Fable 5 и 52% у GPT-5.6 Sol. Stripe тоже протестировал модель и остался впечатлён. Ox Alpha возглавила рейтинг OpenRouter, установив рекорд по дневному использованию.

Характеристики агрессивные: контекст на 1 048 600 токенов, до 131 000 токенов на ответ, ввод текста, изображений и видео, нативная поддержка tool calling, function calling и JSON. На полном прогоне из 113 задач DeepSWE модель набрала 63 балла — вблизи Claude Opus 4.8.

Началась охота за создателем. Тесты токенизатора показали постоянную разницу в 75 токенов с GLM-5.3 от Zhipu, видеокодер совпал с GLM-5V-Turbo, формат ошибок API тоже напоминает Zhipu. Многие теперь на 99% уверены, что Ox Alpha — предрелизная GLM-5.x. Исследователи DeepMind подлили масла в огонь намёками на Gemini, но ни одна компания модель официально не признала.

Анонимные запуски на OpenRouter уже не новы: Pony Alpha оказалась GLM-5 от Zhipu, Hunter Alpha — MiMo-V2-Pro от Xiaomi, Elephant Alpha — Ant, Owl Alpha — Meituan. Зачем анонимность? Без бренда разработчики судят по результату, а бесплатные топ-модели стали повторяющейся стратегией китайских вендоров в битве за вычислительные мощности

#AI #Safety #OpenRouter #Zhipu #GLM #Coding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👌1
🔝GLM-5.3-Flash от Zhipu AI работает на 100 000 отечественных чипов и возглавил рейтинг OpenRouter

Китайская Zhipu AI выпустила модель GLM-5.3-Flash, которая полностью работает на отечественных AI-ускорителях. Все онлайн-инференсы модели обслуживаются кластером из 100 000 локально произведённых чипов — это первый столь масштабный продакшн-кейс для домашнего «железа» среди ведущих китайских лабораторий.

Модель заняла 10-е место в рейтинге AAII аналитической фирмы Artificial Analysis, обойдя DeepSeek V4 Pro Max. Впервые релизнутая 20 августа под кодовым именем «Ox Alpha», GLM-5.3-Flash уже через неделю возглавила рейтинг использования на платформе маршрутизации моделей OpenRouter.

Вендора чипов Zhipu AI официально не называет, но аналитики предполагают, что речь о серии Ascend от Huawei. По словам Ивана Лина из Counterpoint, китайские разработчики моделей всё активнее инвестируют в серверы и инфраструктуру на базе отечественных ускорителей.

Запуск — самый ясный сигнал того, что домашняя цепочка поставок готова нести флагманские нагрузки. На фоне экспортных ограничений китайские лаборатории оптимизируют софт под доступное железо, и модель, которая лидирует в бенчмарках, работая на отечественных чипах, доказывает: программная эффективность способна компенсировать аппаратные разрывы. Для Zhipu AI линейка Flash — это стратегия, сочетающая качество модели с практической масштабируемостью без зависимости от импортных ускорителей.

#AI #CPU #ZhipuAI #GLM #OpenRouter #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
1️⃣GLM-5.3-Flash от Zhipu AI возглавил мировой рейтинг по числу вызовов

Анонимная модель Ox Alpha, известная в китайских кругах разработчиков как «Ню Лай», заняла первое место по объёму еженедельных вызовов среди мировых AI-моделей. По данным National Business Daily на основе статистики OpenRouter за 24–30 августа, глобальный трафик достиг 113 триллионов токенов (+21,11% за неделю). Китайские модели обеспечили 55,16 триллиона токенов (+36,26%), американские — 17,07 триллиона (+76,71%). Впервые все три первых места рейтинга заняли китайские модели.

Ox Alpha, запущенная на OpenRouter 20 августа, набрала 15,7 триллиона токенов (+36%). Модель поддерживает контекст около 1,05 миллиона токенов, принимает текст, изображения и видео и была доступна в бесплатном превью. В тестах независимого исследователя Бена Дэвиса она показала около 80% прохождения на 10 подзадачах бенчмарка DeepSWE, обойдя Claude Fable 5 (65%), GLM-5.3 и Grok 4.6 (62%) и GPT-5.6 Sol (52%).

Вечером 26 августа Zhipu AI подтвердила, что Ox Alpha — это GLM-5.3-Flash, первая нативно мультимодальная модель семейства GLM-5, и открыла её исходный код. Цена составляет одну десятую цены GLM-5.3, с ограниченной скидкой до одной двадцатой. Лидер прошлой недели DeepSeek-V4-Flash опустился на второе место (12,3 трлн токенов), Xiaomi MiMo-V2.5 удержал третье (9,14 трлн). Экономичные китайские модели устойчиво привлекают глобальных разработчиков, меняя распределение инференс-нагрузки на рынке.

#AI #GLM5 #ZhipuAI #OpenRouter #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1👌1
❕Подводные камни OpenRouter: один API — разное поведение моделей

OpenRouter продаёт себя как единый эндпоинт с автоматическими фолбэками и выбором самого выгодного по цене провайдера. Mohamed Moustafa разобрал, почему такая экономия может обернуться проблемами для разработчиков.

Разные бэкенды запускают разное серверное ПО с собственными оптимизациями и настройками, поэтому запросы к одному и тому же ID модели ведут себя по-разному. Часть провайдеров вообще не поддерживает vision у мультимодальных моделей, а параметр reasoning effort обрабатывается у каждого по-своему — итоговое качество ответа становится лотереей, которую сложно воспроизвести.

Решение: параметр provider.only позволяет жёстко ограничить список провайдеров, а метод /endpoints возвращает все доступные бэкенды для конкретного model ID. Это даёт предсказуемость ценой отказа от части автоматики — практичный компромисс для продакшена и бенчмарков, где важна стабильность, а не минимальная цена запроса.

#AI #OpenRouter #LLM #API #Development #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1🤯1