1️⃣GLM-5.3-Flash от Zhipu AI возглавил мировой рейтинг по числу вызовов

Анонимная модель Ox Alpha, известная в китайских кругах разработчиков как «Ню Лай», заняла первое место по объёму еженедельных вызовов среди мировых AI-моделей. По данным National Business Daily на основе статистики OpenRouter за 24–30 августа, глобальный трафик достиг 113 триллионов токенов (+21,11% за неделю). Китайские модели обеспечили 55,16 триллиона токенов (+36,26%), американские — 17,07 триллиона (+76,71%). Впервые все три первых места рейтинга заняли китайские модели.

Ox Alpha, запущенная на OpenRouter 20 августа, набрала 15,7 триллиона токенов (+36%). Модель поддерживает контекст около 1,05 миллиона токенов, принимает текст, изображения и видео и была доступна в бесплатном превью. В тестах независимого исследователя Бена Дэвиса она показала около 80% прохождения на 10 подзадачах бенчмарка DeepSWE, обойдя Claude Fable 5 (65%), GLM-5.3 и Grok 4.6 (62%) и GPT-5.6 Sol (52%).

Вечером 26 августа Zhipu AI подтвердила, что Ox Alpha — это GLM-5.3-Flash, первая нативно мультимодальная модель семейства GLM-5, и открыла её исходный код. Цена составляет одну десятую цены GLM-5.3, с ограниченной скидкой до одной двадцатой. Лидер прошлой недели DeepSeek-V4-Flash опустился на второе место (12,3 трлн токенов), Xiaomi MiMo-V2.5 удержал третье (9,14 трлн). Экономичные китайские модели устойчиво привлекают глобальных разработчиков, меняя распределение инференс-нагрузки на рынке.

#AI #GLM5 #ZhipuAI #OpenRouter #China

⚙️ Anthropic: открытая GLM-5.3 от Zhipu почти догнала Claude Mythos Preview в разработке эксплойтов

Anthropic сравнила киберспособности своей закрытой модели Mythos Preview и открытой GLM-5.3 от китайской Zhipu. На бенчмарке ExploitBench, где модели эксплуатируют известные уязвимости движка Chrome V8, GLM-5.3 собрала рабочий эксплойт в 50 из 410 попыток против 56 у Mythos Preview. На внутреннем бинарном бенчмарке на базе проектов Google OSS-Fuzz - 4% против 6% полного контроля над целью.

Отдельный тест с GLM-5.3-Flash: модель соединила недавно раскрытый баг Chrome с другой известной уязвимостью и обошла аппаратную защиту процессора. Затраты - 20 минут внимания человека и восемь часов машинного времени, то есть около $20,40 по ценам API Zhipu. Агентство CAISI при NIST называет GLM-5.3 самой «киберспособной» открытой моделью и оценивает отставание от лучших американских моделей примерно в четыре месяца.

Главная проблема - снятие защиты. В симуляции Anthropic модель отказывалась от явно вредных команд, но при подаче запроса как red-team-упражнения пыталась подключиться к цели в 64% случаев, с предзаполненными шагами рассуждений - в 92%, а после abliteration - в 100%. Процедура стоила около 2200 GPU-часов и $4400; доля отказов упала с более чем 90% до 2-12%, а результаты научных и кибертестов почти не изменились. Выводы Anthropic совпадают с её бизнес-интересом: компания не открывает веса, а потому называет именно закрытость ключевым преимуществом.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Anthropic #GLM5 #CyberSecurity #OpenModels