🧠 Cognition удвоила оценку до $26 млрд менее чем за девять месяцев

Создатель AI-кодинг-агента Devin — компания Cognition — привлекла более $1 млрд при оценке свыше $26 млрд. Это более чем вдвое превышает оценку в $10 млрд, полученную в сентябре 2025 года, когда Cognition закрыла раунд на $400 млн. Раунд возглавили Lux Capital, General Catalyst и 8VC, к ним присоединились Founders Fund и Ribbit Capital.

Cognition отчитывается о $492 млн годового recurring-дохода и десятикратном росте использования в enterprise-сегменте за год. Среди клиентов — Citi, Mercedes-Benz, Goldman Sachs, Dell и вооруженные силы США. Компания работает model-agnostic с разными AI-лабораториями и недавно выпустила собственную модель SWE-1.6. По данным Cognition, 89% внутреннего кода компании теперь написано самим Devin — в декабре 2025 года этот показатель составлял всего 13%.

Огромный раунд подчеркивает аппетит инвесторов к AI-кодинг-агентам, хотя их реальная ценность остается предметом споров. Разработчик Джордж Хотц назвал AI-агентов «одними из самых дорогостоящих ошибок» в истории разработки ПО.

#Business #Cognition #Devin #AiCoding #Pricing #Investing

🇬🇧 Devin открывает офис в Лондоне: Cognition выходит на европейский рынок

Cognition объявила об открытии офиса в Лондоне — компания намерена усилить внедрение автономного ИИ-инжиниринга для крупнейших европейских предприятий. Лондон, будучи одной из мировых финансовых столиц, выбран не случайно: за последний год финансы стали ключевым сценарием применения автономных агентов для написания кода.

Финансовые команды работают с крупными и сложными кодовыми базами, сталкиваются с высокими рисками, постоянными изменениями и строгими требованиями безопасности. За прошедший год крупнейшие банки и инвестфонды — Goldman Sachs, Santander, Citi, BNY, HG Capital, The Access Group — уже внедрили Devin для модернизации legacy-систем, миграции проектов, устранения уязвимостей и документирования кода.

Новый офис позволит Cognition работать с клиентами из EMEA напрямую, выезжать на места, глубже понимать их задачи и выстраивать более тесные отношения. Компания уже набирает команду customer engineering в Лондоне для развертывания ИИ-решений на местах.

#AI #Cognition #Devin #London #Development

⚙️ Devin представил Blockdiff — собственный формат файлов для мгновенных снимков дисков ВМ

Исследовательская команда Cognition (создатели Devin) столкнулась с проблемой медленного запуска виртуальных машин и разработала собственный гипервизор otterlink, который сократил время старта ВМ в 10 раз по сравнению с EC2. Однако главной болью оставались снимки дисков — на EC2 они занимали более 30 минут. Otterlink сократил это до нескольких секунд, обеспечив 200-кратное ускорение.

Ключевое новшество — открытый файловый формат Blockdiff для мгновенных блочных дифференциальных снимков дисков ВМ. Формат хранит только изменённые блоки между базовым образом и текущим состоянием диска, работает практически без накладных расходов и не требует полного сканирования диска. Реализация на Rust занимает всего несколько сотен строк и использует механизм Copy-on-Write ядра Linux (XFS).

Blockdiff решает три ключевые задачи: сохранение dev-окружений без дублирования всей ОС, быстрый «сон» и «пробуждение» сессий (передача 50 МБ вместо нескольких ГБ), а также откат диска во время сессии с возможностью наложения множества инкрементальных снимков. В отличие от OverlayFS, ZFS и qcow2, Blockdiff не создаёт проблем с Docker внутри ВМ и работает исключительно на уровне метаданных.

#AI #Blockdiff #Devin #Virtualisation #Opensource #Development

⚙️ Почему не стоит строить мультиагентные системы — мнение инженеров Devin

В блоге Cognition (создатели Devin) вышло эссе с провокационным тезисом: мультиагентные архитектуры — тупиковый путь для production-систем. Автор сравнивает текущее состояние разработки AI-агентов с эпохой «сырого HTML» до React и утверждает, что библиотеки вроде OpenAI Swarm и Microsoft AutoGen продвигают ошибочные концепции.

Главная проблема — контекст. В мультиагентной схеме каждый суб-агент получает урезанный контекст, что ведёт к рассогласованию. Пример: при сборке клона Flappy Bird один агент рисует фон в стиле Mario, другой — птицу, не похожую на игровой ассет. Финальный агент не может это склеить.

Автор предлагает два принципа Context Engineering: 1) делиться полным трейсом агента, а не отдельными сообщениями; 2) учитывать, что каждое действие несёт неявные решения. Лучшая архитектура — однопоточный линейный агент с непрерывным контекстом. Для очень больших задач — иерархия с контролируемым ветвлением, где каждый суб-агент видит историю предыдущих.

#AI #MultiAgent #ContextEngineering #Devin #LLM

🛠️ Devin научился автоматически исправлять замечания к PR

Cognition представила новую функцию для своего ИИ-агента Devin — автоправки по комментариям к пул-реквестам. Теперь Devin может не только писать код, но и самостоятельно исправлять ошибки, найденные другими ботами: линтерами, CI-системами, сканерами безопасности и менеджерами зависимостей.

Ранее компания запустила Devin Review — интерфейс для поиска багов и анализа сложного кода в PR. Однако пользователям приходилось вручную копировать замечания между агентами. Теперь этот цикл замкнут: Devin автоматически подхватывает комментарии от любых GitHub-ботов, исправляет проблемы и отправляет фиксы обратно в PR. Человек вмешивается только в вопросы архитектуры, продукта и пограничные случаи, требующие предметных знаний.

Для настройки нужно перейти в Settings > Customization > Autofix settings и выбрать ботов, на которые Devin должен реагировать. Функция работает как с публичными, так и с приватными репозиториями. Также доступен запуск через терминал командой npx devin-review.

#AI #Devin #Agents #Development #Automation #GitHub

💰 Fable 5 оказался дешевле Opus 4.8 в Devin — за счёт архитектуры Fusion

Команда Cognition заменила Opus 4.8 на Fable 5 в качестве ведущей модели агента Devin и обнаружила, что итоговая стоимость выполнения задач снизилась — несмотря на то, что Fable стоит вдвое дороже за токен. Эксперимент на 3000 сессиях бенчмарка FrontierCode 1.1 показал: связка Fable + Sidekick обходится в $1.86 за запуск против $2.04 у Opus + Sidekick, при этом Fable набирает 60.7 балла против 54.6 у Opus.

Секрет — в архитектуре Fusion. Ведущая модель делегирует рутинные задачи дешёвому саб-агенту, но ключевое отличие — в стиле управления. Fable в среднем делает 11.5 шагов за сессию против 26.5 у Opus, потребляет втрое меньше входных токенов (545k против 1.68M) и в 81% случаев вообще не редактирует код самостоятельно — в отличие от Opus, где этот показатель составляет лишь 24%. Fable действует как менеджер с инженером: быстро ставит задачу, делегирует исполнение и проверяет результат. Opus — как микроменеджер: долго изучает код, принимает решения и пишет реализации вручную, лишь затем передавая доделки.

Практический вывод для разработчиков: при выборе модели для агентных систем цена за токен — не главный метрика. Решающее значение имеют количество шагов, объём контекста и способность модели эффективно делегировать. Fable 5 дороже за токен, но дешевле в реальной работе.

#Business #Devin #AI #Fable5 #Opus4 #Agents #Cognition

📯 Год после объединения Cognition и Windsurf: итоги и планы

Ровно год назад Cognition и Windsurf завершили сделку по слиянию, которая началась с пятничного звонка и завершилась подписанием соглашения через 72 часа. За это время команда выросла с 44 до 350 человек, а годовой recurring revenue превысил $500 млн (с $73 млн на момент объединения).

За 12 месяцев Devin превратился из «джуниора» в инженера уровня middle-senior: теперь он умеет запускать, планировать и управлять другими Devin-агентами, тестировать свой код через computer use, само-верификацию и автоисправления. Cognition выпустила собственные модели SWE-1.5, SWE-1.6 и SWE-1.7 (последняя — на прошлой неделе), а также запустила Devin Review, Devin CLI, Devin Desktop и Windsurf 2.0.

Среди ключевых релизов: Voice Mode, Parallel Agents, Arena Mode с публичным лидербордом, Tab v2, Plan Mode, Megaplan, Devin Fusion, FrontierCode, Devin Security Swarm. В июле 2026 года запущена программа Devin Security Vulnerability Remediation Program. Компания открыла офисы в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне, Сингапуре и Токио.

#Business #AI #Cognition #Windsurf #Devin #Coding #Development

❓Почему Cognition купила Poke: личность ИИ становится конкурентным преимуществом

Cognition, создатель ИИ-кодинг-агента Devin, приобрела компанию Poke (The Interaction Company of California) за сумму в «низкой девятизначной» зоне, то есть около 100–200 млн долларов. Poke — это ИИ-ассистент, с которым пользователи общаются как с другом через iMessage, Telegram, WhatsApp, используя сленг и юмор.

Сделка подчёркивает новый тренд: то, как ИИ взаимодействует с людьми, становится не менее важным, чем сами модели. Сооснователь Poke Марвин фон Хаген отмечает: вы предпочитаете коллег с характером, а не «роботов». Cognition планирует наделить Devin такой же естественной манерой общения, чтобы он ощущался не инструментом, а участником команды.

В ближайшее время Poke продолжит работу без изменений, а с 2027 года начнёт использовать новейшую модель Cognition SWE-1.7. В перспективе не исключено полное объединение продуктов: Poke сможет оркестрировать несколько сессий Devin, а Devin — стать более «человечным» и запоминающим.

#Business #Cognition #Poke #Devin #AI #Assistant