📆 Крис Хейс делится советами о том, как оставаться в курсе новостей

Крис Хейс, ведущий программы All In на MS Now, знает, как сложно оставаться в курсе событий. Он предлагает сосредоточить внимание на ключевых моментах и призывает к трезвой оценке искусственного интеллекта. По его мнению, важно критически оценивать информацию, поступающую из различных источников, и не поддаваться излишнему оптимизму или пессимизму в отношении новых технологий.

Хейс подчеркивает, что необходимо понимать, как работают алгоритмы и как они могут влиять на наше восприятие мира. Он советует искать информацию из разных источников и сравнивать различные точки зрения, чтобы получить более полную картину происходящего. Важно также обращать внимание на то, кто стоит за тем или иным источником информации и какие у него могут быть интересы.

Особое внимание Хейс уделяет роли искусственного интеллекта в формировании новостной повестки. Он призывает к осторожности и критическому мышлению при оценке информации, генерируемой AI, и подчеркивает необходимость развития навыков медиаграмотности.

#Opus4_6 #automation #AI

🧠 Ограничения для подписчиков Claude

Anthropic ограничил использование Claude Pro и Max с фреймворками для AI-агентов сторонних разработчиков. Первым под ограничения попал OpenClaw. Изменения вступили в силу 4 апреля 2026 года. Теперь пользователи, желающие использовать автономных агентов, должны будут оплачивать их использование по тарифу с оплатой по факту использования.

Это означает, что подписчики Claude Pro и Max больше не смогут использовать свои тарифные планы с фиксированной платой для работы с такими инструментами, как OpenClaw, которые позволяют создавать и запускать автономных AI-агентов. Вместо этого им придется платить за каждое использование этих агентов.

Создатель OpenClaw, который в феврале присоединился к OpenAI, пока никак не прокомментировал ситуацию.

#Opus4_6 #Anthropic #OpenClaw

🕊 Встреча Anthropic и Белого дома по поводу Mythos

Генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей, встретился с главой аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс и министром финансов Скоттом Бессентом. Встреча была посвящена обсуждению доступа к Mythos, передовой AI-модели, способной находить тысячи уязвимостей нулевого дня.

Белый дом назвал переговоры «продуктивными и конструктивными». Эта встреча сигнализирует о потеплении в отношениях после разногласий по поводу доступа к Mythos. Модель Mythos обладает уникальными возможностями в области кибербезопасности, что делает ее ценным инструментом для защиты от киберугроз.

Уязвимости нулевого дня представляют собой серьезную опасность, поскольку они неизвестны разработчикам программного обеспечения и, следовательно, не имеют патчей. Обнаружение таких уязвимостей позволяет предотвратить кибератаки и защитить критически важные системы.

Anthropic является одной из ведущих компаний в области разработки AI-моделей и активно сотрудничает с правительственными организациями для обеспечения безопасности и ответственного использования AI.

#Anthropic #Mythos #Opus4_7

💰 Fable 5 оказался дешевле Opus 4.8 в Devin — за счёт архитектуры Fusion

Команда Cognition заменила Opus 4.8 на Fable 5 в качестве ведущей модели агента Devin и обнаружила, что итоговая стоимость выполнения задач снизилась — несмотря на то, что Fable стоит вдвое дороже за токен. Эксперимент на 3000 сессиях бенчмарка FrontierCode 1.1 показал: связка Fable + Sidekick обходится в $1.86 за запуск против $2.04 у Opus + Sidekick, при этом Fable набирает 60.7 балла против 54.6 у Opus.

Секрет — в архитектуре Fusion. Ведущая модель делегирует рутинные задачи дешёвому саб-агенту, но ключевое отличие — в стиле управления. Fable в среднем делает 11.5 шагов за сессию против 26.5 у Opus, потребляет втрое меньше входных токенов (545k против 1.68M) и в 81% случаев вообще не редактирует код самостоятельно — в отличие от Opus, где этот показатель составляет лишь 24%. Fable действует как менеджер с инженером: быстро ставит задачу, делегирует исполнение и проверяет результат. Opus — как микроменеджер: долго изучает код, принимает решения и пишет реализации вручную, лишь затем передавая доделки.

Практический вывод для разработчиков: при выборе модели для агентных систем цена за токен — не главный метрика. Решающее значение имеют количество шагов, объём контекста и способность модели эффективно делегировать. Fable 5 дороже за токен, но дешевле в реальной работе.

#Business #Devin #AI #Fable5 #Opus4 #Agents #Cognition