⚙️ BootLoops: открытый инструмент для точных научных расчётов с помощью ИИ

Физик из Гарварда Мэтью Шварц, приглашённый исследователь Anthropic, представил BootLoops - открытый harness (исходники доступны на GitHub), который заставляет ИИ-модели вроде Claude выполнять точные научные вычисления. Идея Шварца: не заставлять модель имитировать человека-исследователя, а искать «задачи, по форме подходящие Claude» - на стыке того, что нужно науке, и того, что ИИ реально умеет.

Результаты за три месяца: 36 рукописей в 18 областях с 19 соавторами. В физике частиц Claude вычислил 30 интегралов - 15 воспроизвели известные результаты, 15 получены впервые. В экологии решено уравнение из нейтральной теории биоразнообразия, стоявшее 20 лет: данные показали, что состав видов деревьев на острове Барро-Колорадо меняется в 4,5 раза быстрее, чем допускает теория. В популяционной генетике проанализировано 5,7 млрд пар мутаций из проекта 1000 Genomes. Отдельно - база ударений на 6072 языка и ИИ-редактор для проверки 4452 пакетов репликации в экономике.

Шварц предупреждает: модель рано объявляет победу, склонна к грубому перебору и очень требовательна к токенам, а её выводы могут быть неверны при корректных расчётах. Роль человека и научный метод остаются незаменимыми.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #BootLoops #AI #Research #Science #OpenSource #Claude

🌐 Google приостановила bug bounty для open source из-за наплыва AI-отчётов

Google поставила на паузу программу вознаграждений за уязвимости в открытом ПО (Open Source Software Vulnerability Rewards Program, OSS VRP) - формально с 1 октября. Причина, по словам компании, - «значительный рост автоматизированных отправок, подавляющее большинство которых невалидно».

По данным Tom's Hardware, инженеры Google и мейнтейнеры открытых проектов оказались перегружены потоком отчётов, содержащих галлюцинации: AI-агенты массово генерировали правдоподобные, но несуществующие баги. О проблеме «AI slop» в bug bounty TechCrunch писал ещё в 2025 году.

Раньше исследователи получали выплаты за найденные уязвимости в open source-продуктах Google. Теперь программа заморожена: обновление статуса обещают в первом квартале 2027 года. Участникам предлагают обратить внимание на другие программы вознаграждений Google.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Google #BugBounty #OpenSource #Security

⚙️ Strata: Qwen3.8-Flash-Next на 125 млрд параметров запускается на домашнем ПК

Открытый проект Strata позволяет запустить Qwen3.8-Flash-Next локально на потребительской видеокарте - достаточно 12 ГБ VRAM и 32 ГБ ОЗУ. Установка в один клик: START-HERE.bat в Windows или ./setup.sh в Linux. Инсталлятор сам подбирает движок под карту, скачивает модель (~70 ГБ) и запускает её.

На RTX 5070 (12 ГБ) движок выдаёт от 53 до 94 токенов/с в зависимости от квантования, чтение промпта - до 2650 токенов/с. На RX 9070 XT - до 60 токенов/с. С картой на 24 ГБ вроде RTX 3090 ожидается 100-140 токенов/с. Поддерживаются NVIDIA RTX 20-50 серий и ряд Radeon, есть экспериментальные сборки для Intel Arc и старых GPU.

Локально поднимается OpenAI-совместимый API на http://127.0.0.1:8080/v1 и Anthropic-эндпоинт /v1/messages - работают Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot. Есть MCP-сервер для установки и управления движком, опциональный ввод изображений, режимы thinking (off/low/medium/high) и веб-интерфейс с мониторингом GPU и RAM. Данные не покидают машину.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Qwen #LLM #LocalAI #OpenSource #Development

❌ Открытый инструмент RemoveMacAI удаляет 12 ГБ данных Apple Intelligence на macOS

На macOS появился консольный инструмент с открытым исходным кодом, который полностью стирает модели Apple Intelligence с диска и отключает связанные с ними функции. Освободить таким образом можно около 12 ГБ - заметная прибавка к хранилищу для любого Mac.

Предыстория: раньше в «Настройках» был один переключатель для отключения Apple Intelligence, но в macOS 27 его убрали. Теперь ИИ-модели остаются на накопителе, а опции разбросаны примерно по десятку разных разделов, часть из них спрятана в «Экранном времени». RemoveMacAI делает то же, что когда-то делал старый тумблер: удаляет модели и выключает фичи разом.

Автор проекта рассказал о нём на Reddit, о находке ранее сообщил MacRumors. Инструмент распространяется бесплатно, код открыт - это не официальное решение Apple, а пользовательская альтернатива для тех, кому не нужны локальные ИИ-функции или не хватает места.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Apple #macOS #AppleIntelligence #opensource #AI

⚙️ Aleph Alpha выпустила Kolibri: открытая модель для европейского суверенитета в ИИ

Немецкая Aleph Alpha представила Kolibri - открытую языковую модель на 78 млрд параметров с архитектурой mixture-of-experts, где на каждый токен активны около 3 млрд параметров. Модель двуязычная (немецкий и английский) и распространяется по лицензии Apache 2.0 на Hugging Face.

Заявленная цель - попасть на «фронт Парето» по соотношению качества и стоимости инференса. Kolibri набирает 71% на немецких бенчмарках и декодирует быстрее сопоставимых GPT OSS A5B, Qwen 3.6 A3B и Gemma 4 A4B. Немецкие данные составляют 21,3% обучающего корпуса - под них построен отдельный пайплайн, а часть синтетики генерировали китайские модели. Контекстное окно - до 1 млн токенов, обучение шло на 768 GPU B200 в Германии и Финляндии.

Разработка велась по европейскому праву с учётом EU AI Act, целевые заказчики - госуправление, авиация и промышленность. Для разработчиков это редкий пример открытых весов европейского происхождения с сильной поддержкой немецкого языка и длинным контекстом.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Model #AI #AlephAlpha #Kolibri #OpenSource #LLM

💻 Телеком-операторы строят ИИ-стратегию на открытых моделях

NVIDIA опубликовала отчёт State of AI in Telecommunications: 89% респондентов назвали открытые модели и открытое ПО важными для ИИ-стратегии компании. Причины не только в экономии - операторам нужны доверие, контроль и возможность дообучения под собственные сети.

Главный практический релиз - Nemotron 3 Large Telco Model на 30 млрд параметров, дообученная AdaptKey на открытых телеком-датасетах. Модель понимает отраслевую терминологию и работает с задачами вроде конфигурации сети и разбора инцидентов у клиентов. Вместе с ней NVIDIA выложила полный рецепт end-to-end файнтюнинга под данные конкретного оператора на базе открытых библиотек NVIDIA NeMo.

SoftBank Corp. использует открытые фундаментальные модели, включая Nemotron, для собственной SoftBank Large Telecom Model. AT&T делает ставку на подбор модели под каждую нагрузку по производительности, цене и контролю. Индонезийский Indosat Ooredoo Hutchison развивает семейство Sahabat-AI под местный язык и культуру.

Для разработчиков это означает готовую открытую базу для телеком-агентов, а также платформу NVIDIA AI Enterprise и Agent Toolkit для пайплайнов данных, оркестрации агентов и защищённого рантайма.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Data #NVIDIA #Nemotron #OpenSource #Stats #Agents

⚙️ Musubi выпустила PolicyLM-1.7B - открытую модель для модерации контента

Стартап Musubi представил лёгкую decision-модель PolicyLM-1.7B, предназначенную для модерации контента в реальном времени. Веса опубликованы в открытом доступе, сообщает TechCrunch.

Ключевая идея: политику модерации, написанную обычным текстом на английском, модель применяет к сообщениям менее чем за 50 миллисекунд. По стоимости и скорости PolicyLM сопоставима с классификаторами, которые сегодня используются на большинстве соцплатформ, но за счёт архитектуры трансформера умеет работать со сложными правилами без специального обучения. Главное преимущество - при изменении политики модель не нужно переобучать: команды могут итеративно править правила на лету.

Decision-модели не генерируют текст, а выдают вероятности исходов - здесь это бинарное решение: попадает контент в категорию или нет. Ограничение вывода ускоряет и удешевляет работу по сравнению с полноценными LLM. Тема стала актуальной после выхода Jev от Typesafe AI в сентябре, затем аналоги представили OpenAI и Amazon. Сооснователь Musubi Филип Янкович отмечает, что его интерес к таким моделям восходит к проекту GLiNER 2024 года.

Практический смысл: платформы получают масштабируемый и настраиваемый способ размечать растущие объёмы контента и проактивно выявлять нарушения, не привлекая большие модели для каждой проверки.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Model #Moderation #DecisionModels #OpenSource #Musubi

❗️Разработчик месяц не может заставить GitHub удалить клоны своего софта

На Hacker News инди-разработчик рассказал, что GitHub отказывается снимать «взломанные» копии его продукта уже месяц. Схема простая: код на JavaScript забирают с публичного сайта, вырезают рекламу и выкладывают репозиторий под своим именем.

В комментариях объяснили причину отказа: автор подал жалобу по 17 U.S. Code §1201 - об обходе технических средств защиты. К обфусцированному JS это не применяется, и спор с GitHub тут бесполезен. Нужен стандартный DMCA-запрос по §512(c). Задержки тоже объяснимы: после истории с youtube-dl GitHub вручную проверяет каждую жалобу по §1201 - и юридически, и технически.

Участники приводят похожие случаи: вредоносное ПО под видом читов для Roblox провисело 25 дней, а один из авторов рассказал, что его коммерчески используют компании уровня Tencent, снеся лицензионные проверки. Главный тренд обсуждения - LLM: чужой продукт теперь переписывают за десять минут, поэтому всё чаще советуют переносить логику с клиента на сервер, где её нельзя декомпилировать. Автор намерен идти к юристу.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#GitHub #DMCA #Opensource #AI #Development

💵Nous Research подтвердила оценку в $1,5 млрд и запустила AI-агентов для бизнеса

Nous Research, разработчик открытого агента Hermes, закрыла раунд Series B на $90 млн при оценке $1,5 млрд. Раунд возглавила Robot Ventures, среди участников - Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung и 1789 Capital. Общий объём привлечённых средств трёхлетнего стартапа достиг $158 млн.

Hermes стал популярен среди разработчиков и частных пользователей: по оценкам компании, его клонировали более 24 млн раз, а на агент приходится около 2,5% глобального потребления AI-токенов. На этих деньгах Nous выходит в корпоративный сегмент с продуктом Hermes for Businesses - компаниям дадут разворачивать кастомных AI-агентов, которые выполняют многошаговые рабочие процессы, не отдавая данные наружу.

По данным WSJ, к середине сентября 2026 года годовая выручка Nous составляла около $36 млн, а до конца года компания рассчитывает преодолеть отметку $100 млн. Ставка на приватность и open-source делает Nous прямым конкурентом корпоративных решений от OpenAI и Anthropic.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #NousResearch #Hermes #OpenSource #Enterprise