⚙️ Почему не стоит строить мультиагентные системы — мнение инженеров Devin

В блоге Cognition (создатели Devin) вышло эссе с провокационным тезисом: мультиагентные архитектуры — тупиковый путь для production-систем. Автор сравнивает текущее состояние разработки AI-агентов с эпохой «сырого HTML» до React и утверждает, что библиотеки вроде OpenAI Swarm и Microsoft AutoGen продвигают ошибочные концепции.

Главная проблема — контекст. В мультиагентной схеме каждый суб-агент получает урезанный контекст, что ведёт к рассогласованию. Пример: при сборке клона Flappy Bird один агент рисует фон в стиле Mario, другой — птицу, не похожую на игровой ассет. Финальный агент не может это склеить.

Автор предлагает два принципа Context Engineering: 1) делиться полным трейсом агента, а не отдельными сообщениями; 2) учитывать, что каждое действие несёт неявные решения. Лучшая архитектура — однопоточный линейный агент с непрерывным контекстом. Для очень больших задач — иерархия с контролируемым ветвлением, где каждый суб-агент видит историю предыдущих.

#AI #MultiAgent #ContextEngineering #Devin #LLM