💻 Blender и кодинг-агенты: как нейросеть рендерит сцены прямо в macOS

Саймон Уиллисон поделился новым приёмом работы с Blender через кодинг-агентов. Современные фронт-модели научились отлично управлять этим 3D-редактором: они создают полноценные .blend-файлы, рендерят изображения и даже собирают короткие анимации — последовательно рендеря кадры и склеивая их через ffmpeg.

На Mac у Уиллисона это отлично работает в ChatGPT Codex. Достаточно установить полноценное приложение Blender с blender.org и дать агенту команду вроде «Use the already installed /Applications/Blender to render a scene of a pelican riding a bicycle». Далее уточняющими промптами («добавь фон и побольше фантазии», «сделай заметно лучше») модель сама пишет код на Python API Blender и выдаёт картинку. Финальный скрипт автор опубликовал на GitHub — он показывает, как агент строит сцену: пляж, велосипед, пеликан в шляпе и с шарфом.

Практическая польза очевидна: любому разработчику теперь доступен генеративный 3D-пайплайн без ручного изучения интерфейса Blender. Кодинг-агенты превращают запрос на естественном языке в готовый скрипт рендера — это удобно для прототипирования, создания иллюстраций и даже простых видео прямо с Mac.

#AI #Blender #codingAgents #ChatGPT #Codex #MachineLearning

🎨 OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — генерация вдвое быстрее, плюс режим рисования от руки

OpenAI обновила генератор изображений: Images 2.5 раскатывается сегодня на все тарифы ChatGPT, ChatGPT Work и Codex — на десктопе, мобильных и в вебе. Масштаб, из которого компания заходит в этот релиз, впечатляет сам по себе: через ChatGPT Images и API-модели GPT-Image еженедельно создаётся больше 3 млрд изображений. Новая модель обещает более естественный свет и текстуры, точнее держит людей и объекты с референсных фото, а задержка генерации снижена до 50% относительно Images 2.0.

Основная работа — над редактированием. Модель лучше меняет ровно то, что попросили, не задевая остальную часть кадра, и надёжнее держит инструкции в длинных диалогах: правки не накапливают артефакты, а каждая новая опирается на предыдущие без деградации качества. Добавили понимание сложных визуальных инструкций, прозрачные фоны и более точное следование заданному стилю — для брендовых серий, UI-концептов и презентационной графики это как раз то место, где модели обычно «уплывали» от брифа.

В интерфейсе появилось три вещи. Sketch (вызывается через @Sketch) позволяет рисовать прямо в ChatGPT и использовать набросок как визуальный ориентир — от плана комнаты до контура одежды. Шаблоны вроде «Постер» или «Мерч» дают структуру промпта вместо пустого холста. И теперь комментарии можно ставить прямо на изображение для точечной правки, а при шеринге картинки — приложить использованный промпт, чтобы другой человек прогнал ту же идею на своих фото.

Для разработчиков — две модели в API. GPTImage-2.5 Flare становится дефолтом: качество выше, чем у GPT-Image-2, при вдвое меньшей задержке, ориентирована на соцконтент, визуальный поиск, прототипирование и высокие объёмы. GPTImage-2.5 Sunburst — премиальный вариант с более жёстким контролем правок и долгой генерацией, под кампейн-креатив и продуктовую съёмку. Безопасность строится на прежних проверках промптов и результатов, метаданных C2PA и невидимых водяных знаках; детали оценок — в системной карте.

#Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #ImageGeneration

🏃 GPT-6 Astra строит беговые маршруты по данным OpenStreetMap

Саймон Уиллисон поручил ChatGPT Work на базе GPT-6 Astra (Max) задачу: найти 5-километровую и 10-километровую петлевые пробежки от его дома с использованием данных OSM. Агент работал 27 минут и выдал результат — встроенную визуализацию карты, GPX- и GeoJSON-файлы.

Маршрут агент построил через Nominatim (геокодирование адреса) и Overpass (загрузка дорог и троп из OpenStreetMap), а расчёт петель делал локально. Карта отрисована с помощью skill «visualize»: HTML-файл с геометрией в JSON-блоке и библиотекой D3, подгружаемой с allow-list CDN (cdn.jsdelivr.net, esm.sh, unpkg.com и др.), всё внутри CSP-ограничений.

Главная претензия Уиллисона — отсутствие прозрачности. Код, который выполнял агент, в интерфейсе ChatGPT не виден, а когда он запросил Python-скрипт, тот уже был недоступен из-за компакции треда. По его мнению, LLM-системы с компакцией обязаны сохранять исходный текст и отдавать его через tool calls агента.

#AI #GPT6 #ChatGPT #OpenStreetMap #Agents #Development

📖«Моя жена - большая крыса»: как пользователи пишут кастомную прозу с чат-ботами

Wired выпустил материал о сообществе людей, которые используют чат-боты как персональных литературных соавторов. Вместо готовых книг они заказывают у моделей текст под себя: фанфики, романтические и эротические истории, абсурдистские сюжеты вроде «I Like My Big Rat Wife» - жены-крысы из заголовка.

Схема работы у таких авторов типовая: длинный системный промпт с описанием персонажей, мира и стиля, ролевой диалог вместо одноразового запроса, а затем правки итерациями, пока результат не устроит. Многие ведут свои персонажные «библии» и переносят их между чат-ботами - ChatGPT, Claude и другими, чтобы сохранить непрерывность сюжета и характеров.

Практический смысл явления шире фанфика: LLM окончательно закрепились как инструмент персонального контента, где важен не тираж, а попадание во вкус одного читателя. Отсюда и основные вопросы - авторство, авторские права на сгенерированные сюжеты и то, как модели обходят собственные фильтры на «неудобные» темы.

#AI #чатботы #ChatGPT #Claude #генерациятекста