🖥 Codex как постоянное рабочее пространство: стратегии для долгих задач

OpenAI опубликовала технический доклад «Codex-maxxing for long-running work», посвящённый использованию Codex в качестве персистентной среды для многоэтапных проектов. Автор документа — Джейсон Лю — описывает методы сохранения контекста между сессиями, декомпозиции амбициозных целей на верифицируемые шаги и балансировки между автоматическим выполнением и контролем человека.

Ключевая идея: вместо разовых запросов Codex выступает как «рабочий стол», который удерживает историю изменений, управляет сложными воркфлоу и поддерживает прогресс на протяжении дней или недель. В whitepaper разбираются практические кейсы — от рефакторинга кодовой базы до координации нескольких агентов. Особое внимание уделено моментам, когда делегировать выполнение Codex, а когда требуется ручное вмешательство.

Доклад ориентирован на инженеров и команды, внедряющие AI-агентов в production. Полный текст доступен по ссылке.

#AI #OpenAI #Codex #AIагенты #Development #LLM

👾 Samsung внедряет ChatGPT Enterprise и Codex для сотрудников в Южной Корее

Samsung Electronics развёртывает ChatGPT Enterprise и Codex для всех сотрудников в Южной Корее и подразделения Device eXperience (DX) по всему миру. По данным OpenAI, это одна из крупнейших корпоративных сделок в истории компании. Инструменты будут использоваться в исследованиях, производстве, маркетинге и административных задачах.

Codex, изначально созданный как инструмент для разработчиков, теперь всё чаще применяется не-программистами для создания внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов. Недавно в Codex появилась функция записи и повторения действий: пользователь один раз показывает workflow, а AI затем самостоятельно его воспроизводит. Более пяти миллионов человек еженедельно используют Codex по всему миру, а в Южной Корее число активных пользователей выросло на 800% с февраля.

Samsung уже поставляет OpenAI чипы памяти для AI-инфраструктуры. Среди других корейских клиентов — LG Electronics, Krafton, Toss и Сеульский национальный университет.

#Business #Samsung #ChatGPT #Codex #OpenAI #AI

🤖 OpenAI: как агенты меняют подход к работе

OpenAI опубликовала исследование, показывающее, как агентный ИИ трансформирует знаниевую работу — от коротких диалогов с чат-ботами к длительным автономным задачам. Внутри компании Codex стал основным AI-инструментом для всех отделов, включая юридический и HR. К июню 2026 года 99,8% еженедельных выходных токенов в OpenAI генерируется через Codex.

Среди ключевых трендов: 80,6% индивидуальных пользователей хотя бы раз отправляли запрос, эквивалентный более 30 минутам человеческой работы, а 25,6% — задачам на 8+ часов. Не-разработчики растут быстрее всех: с августа 2025 года их число среди индивидуальных пользователей выросло в 137 раз, среди организаций — в 189 раз. Внутри OpenAI юристы и рекрутеры теперь генерируют более 85% токенов через Codex, а инженеры — 99%.

Самые активные пользователи запускают десятки параллельных агентов: на 99-м перцентиле — более 60 часов агентных сессий в день. Исследователи OpenAI увеличили медианное использование Codex в 56 раз за полгода, поддержка клиентов — в 32 раза.

#AI #Codex #OpenAI #Agents #LLM #Automation #Future

❗️Проблема исключения чувствительных файлов в OpenAI Codex остаётся нерешённой

На GitHub уже несколько месяцев висит открытый issue #2847 в репозитории OpenAI Codex — пользователи требуют добавить возможность исключать чувствительные файлы из контекста работы AI-агента. Запрос набрал более 200 голосов на Hacker News, но официального ответа от OpenAI до сих пор нет.

Суть проблемы: при использовании Codex в репозиториях с конфиденциальными данными (токены, .env, ключи API, приватные ключи) AI-агент может случайно прочитать и даже использовать эти файлы в генерации кода. Разработчики хотят получить механизм, аналогичный .gitignore — простой конфигурационный файл, который запрещает Codex обращаться к определённым путям или расширениям.

Пока единственный способ обезопасить себя — вручную контролировать, какие файлы попадают в контекст сессии. Это неудобно и чревато утечками, особенно в крупных проектах. Решение запрашивают как для CLI-версии Codex, так и для интеграций с IDE.

#AI #OpenAI #Codex #Security #Development #GitHub

🔽Деградация GPT-5.5 Codex: кластеризация токенов рассуждения вызывает проблемы

Пользователи GitHub зафиксировали критическую проблему в GPT-5.5 Codex: на сложных задачах производительность модели резко падает из-за кластеризации «токенов рассуждения» (reasoning tokens) на фиксированных позициях 516, 1034 и 1552. Баг-репорт в репозитории OpenAI Codex набрал более 200 голосов и активно обсуждается в сообществе.

Согласно анализу разработчиков, модель вместо равномерного распределения вычислительных ресурсов начинает «зацикливаться» на определённых шагах цепочки рассуждений. Это приводит к повторению одних и тех же паттернов, увеличению latency и снижению качества ответов на многошаговых задачах (например, рефакторинг кода или генерация сложных алгоритмов). Проблема проявляется при длине контекста свыше 4K токенов.

Для разработчиков, использующих Codex в CI/CD или IDE-плагинах, это означает нестабильность при работе с большими проектами. Временное решение — принудительное ограничение длины reasoning-цепочек или ручной сброс состояния после каждого вызова. OpenAI пока не выпустила официальный патч, но issue помечен как «высокий приоритет».

#GitHub #Bugs #GPT5 #Codex #OpenAI #Development

🤖 OpenAI превращает ChatGPT в суперприложение: Codex становится новым ChatGPT

OpenAI переосмыслила Codex как новую версию ChatGPT, фактически превращая чат-интерфейс в универсальную платформу. Компания, которая первой популяризировала диалоговые AI-агенты, теперь рискует abandonировать саму категорию «чат» в пользу более широкой концепции «суперприложения».

По данным Stratechery, новый ChatGPT объединяет функции кодового ассистента Codex, текстового генератора и инструментов для работы с API. Это означает, что пользователи получают не просто чат-бота, а среду для выполнения сложных задач: от написания кода до управления данными. Однако аналитики задаются вопросом: не теряет ли OpenAI фокус на том, что сделало ChatGPT прорывом — на простом и интуитивном диалоге?

Для разработчиков это означает, что ChatGPT теперь может выступать как полноценный терминал для работы с кодом, заменяя отдельные инструменты вроде GitHub Copilot. Но для обычных пользователей такой сдвиг может усложнить взаимодействие. OpenAI, похоже, делает ставку на универсальность, рискуя потерять простоту, которая привлекла миллионы.

#Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #Codex #Agent #SuperApp

📲 OpenAI выпустила собственное устройство — для Codex

OpenAI представила неожиданный продукт: специализированное аппаратное обеспечение, предназначенное для работы с ИИ-ассистентом Codex. Устройство ориентировано на разработчиков, использующих AI для написания и рефакторинга кода. Это первый шаг компании в сегмент физических продуктов — до сих пор OpenAI занималась исключительно программными решениями.

Новинка позиционируется как «микро-девайс» для локального запуска Codex, что позволяет снизить задержки и повысить конфиденциальность данных. Устройство подключается к рабочей станции и берёт на себя часть вычислительной нагрузки, связанной с инференсом модели. Для разработчиков, работающих с чувствительными кодовыми базами, это может стать альтернативой облачным API.

Пока детали о характеристиках и цене не раскрыты, но анонс подтверждает тренд: AI-компании начинают выпускать собственное «железо» под свои модели. Если устройство окажется востребованным, это может изменить подход к развёртыванию AI-ассистентов в enterprise-среде.

#Tech #OpenAI #Codex #AI #Development #Hardware

📈 GPT-5.6 и Codex бьют рекорды: 6 млн пользователей за сутки

OpenAI продолжает триумфальное шествие: GPT-5.6 и Codex набрали 6 млн активных пользователей, прибавив 1 млн всего за один день. Глава OpenAI Сэм Альтман сообщил, что использование продуктов Codex и ChatGPT Work выросло в 2,5 раза за неделю, а спрос на GPT-5.6 Sol назван «безумным». JetBrains уже сделал Codex своим рекомендованным агентом, а команда OpenAI показала инструмент для eval-тестирования командной строки, созданный целиком на GPT-5.6.

На фоне этого рынок смещается от качества модели к качеству обвязки (harness) и наблюдаемости. LangChain добавил трассировку для Codex, Cursor, Copilot и OpenCode в LangSmith, раскрывая вызовы инструментов, суб-агентов и использование токенов. Эксперты предупреждают: устаревшие инструкции agents.md могут работать как self-inflicted prompt injection, вызывая многочасовые зависания в длительных задачах.

Параллельно вышли экстремально сжатые open-source модели: PrismML выпустил Bonsai 27B (5.9 ГБ, 1.71 бита) на базе Qwen 3.6 — модель сохраняет мультимодальность и работу с инструментами, работая даже на RTX 5090. Tencent Hunyuan представил 1-битную и 4-битную версии Hy3 на 295B параметров, помещающуюся на один GPU через llama.cpp.

#AI #OpenAI #GPT56 #Codex #Agents #LLM

🔽 OpenAI уменьшила размер контекста Codex с 372k до 272k токенов

В репозитории openai/codex появился PR #33972, который меняет метаданные модели в версии 0.144. Вместе с обновлением bundled model metadata произошло снижение лимита контекстного окна Codex — с 372 000 до 272 000 токенов. Это заметное сокращение, которое напрямую влияет на возможности агента при работе с большими кодовыми базами.

Изменение затронуло файлы конфигурации модели, которые поставляются в составе CLI-инструмента Codex. Ранее модель могла обрабатывать до 372k токенов за один запрос — этого хватало для анализа крупных файлов или нескольких файлов одновременно. Теперь же лимит снижен на 100k токенов, что может быть связано с оптимизацией стоимости инференса или изменением архитектуры модели. Для разработчиков, использующих Codex в CI/CD или в связке с Claude Code / Cursor, это означает необходимость более тщательно разбивать контекст на части.

Практически это значит, что задачи, требующие анализа больших монолитных файлов или множества зависимостей, теперь могут не помещаться в контекст. Разработчикам стоит пересмотреть стратегию подачи кода — возможно, активнее использовать файловую навигацию и разбивку на модули. С другой стороны, снижение контекста может ускорить ответы и снизить расходы на API.

#Business #OpenAI #Codex #Context #Development #AI