⚙️ Как построили единую data-платформу Cloudflare и AI-агента на её основе

Cloudflare обрабатывает более миллиарда событий каждую секунду, а её сеть охватывает 330+ городов в 120+ странах. Долгое время эти данные были разрознены: десятки production-баз, кластеры ClickHouse, Kafka, Google Cloud и BigQuery. Чтобы ответить на простой вопрос, аналитику приходилось знать, в какой системе искать, какие credentials использовать и насколько данные свежи.

Для решения этой проблемы Cloudflare построила два внутренних инструмента: Town Lake — единую аналитическую платформу, и Skipper — AI-агента для работы с данными на естественном языке. Town Lake предоставляет единый SQL-интерфейс ко всем данным Cloudflare, а Skipper позволяет задавать вопросы на английском и получать корректные, проверяемые ответы за секунды.

В основе архитектуры лежит data lakehouse: движок запросов Apache Trino читает данные из объектного хранилища R2, а мета-слой делает это хранилище похожим на базу данных. Один SQL-запрос может объединить таблицу из Postgres, ClickHouse и Iceberg на R2 без материализации промежуточных результатов. Например, запрос «топ-100 платящих клиентов по Workers requests за неделю» компилируется в план, который пушит фильтры в ClickHouse, джойнит с dimension-таблицей аккаунтов в Postgres и ранжирует результат.

Ключевые требования: свежие и несэмплированные данные для биллинга и security-расследований, быстрые сэмплированные данные для дашбордов, встроенная безопасность с автоматическим детектированием PII и time-bounded разрешениями.
Платформа состоит из нескольких ключевых компонентов. R2 Data Catalog хранит «тёплые» и «холодные» данные в формате Apache Iceberg со schema evolution и компакцией по мере старения. DataHub — каталог метаданных с описанием каждой таблицы, колонки, владельца и lineage-связей. Lifeguard управляет доступом, динамически собирая JSON-политику для Trino. Skimmer непрерывно сканирует колонки через Workers AI и классифицирует PII в два прохода. Transformer — ELT-движок на Workflows, где пользователи описывают DAG SQL-трансформаций в YAML.

Governance построен по принципу default-closed: таблицы недоступны для запросов, пока не пройдут автоматический скан Skimmer и ревью. Если пользователь обращается к неодобренной таблице, он получает не «permission denied», а ссылку на запрос ревью. PII-колонки редактируются по умолчанию и раскрываются только при явном opt-in в сессии — с логированием каждого запроса.

Skipper построен поверх Town Lake и платформы Workers: он находит нужные таблицы через DataHub, вытягивает их схемы и lineage, пишет SQL, отправляет в Trino и возвращает результат таблицей или графиком. Контекст модели заземляется в пять слоёв: схема и метаданные, человеческие аннотации, знания из SQL-кода трансформаций, курируемые data models и runtime-интроспекция через живые запросы к Trino. Через MCP-сервер Skipper использует Code Mode — вместо десятков отдельных инструментов экспонируются два (search и execute), а модель пишет JavaScript, который исполняется в песочнице Dynamic Worker isolate. Это превращает пятишаговый воркфлоу в один round-trip и делает рассуждения агента аудируемыми как код.

Главные уроки команды: меньше промптинга — лучше (модель не нужно микроменеджить пошаговыми инструкциями), пересечение инструментов — яд (каждый тул должен иметь единственную причину существовать), а главный прирост точности дал не каталог метаданных, а ингест самого SQL-кода, который порождает таблицы — именно там живёт смысл колонок.

Сегодня биллинг-запросы составляют 53% всей нагрузки Town Lake, а вопросы вида «топ-100 клиентов по выручке» отвечаются за три секунды вместо многодневных Jira-тикетов. Ставка Cloudflare проста: следующий прорывной продукт родится у того, кто посмотрит на данные и увидит то, чего не видит никто другой. Town Lake и Skipper — про то, чтобы такой человек смог это найти.

#Cloudflare #Ai #Agent #DataPlatform #Development

⚙️ Perplexity представила гибридную ИИ-систему, решающую, где выполнять задачи — локально или в облаке

Perplexity анонсировала оркестратор, который комбинирует ИИ-модели на локальном устройстве пользователя с облачными моделями и автоматически выбирает оптимальное место обработки каждого запроса. Система нацелена на одновременную оптимизацию точности, приватности и энергоэффективности.

Гибридный механизм будет интегрирован в продукт Personal Computer — круглосуточного ИИ-агента за $200 в месяц, запущенного в марте. Чувствительные данные (финансовые документы, медицинская информация) остаются на устройстве, а вычислительно сложные задачи направляются в облако. Perplexity представила систему совместно с Intel, но фреймворк является модель-агностическим и работает на других чипах, включая Nvidia RTX Spark.

По заявлению компании, перенос рутинных задач на локальные устройства снижает потребность в централизованной облачной инфраструктуре и упрощает вопросы суверенитета данных. Бизнес-модель Perplexity поощряет правильные ответы, а не высокое потребление вычислительных ресурсов, что делает оптимизацию эффективности естественным стимулом для компании.

#AI #Agent #Perplexity #Confidential #Intel

💳 Visa подключила ChatGPT к своей платёжной инфраструктуре — ИИ-агенты теперь могут покупать товары в розницу

Visa интегрировала свою платёжную систему с ChatGPT, позволив ИИ-агентам самостоятельно рекомендовать товары и проводить финансовые транзакции. Это устраняет человека из финальных стадий розничной покупки: агент обрабатывает запрос, оценивает каталоги продавцов и завершает checkout через платёжные рельсы Visa.

Раньше подобные интеграции работали только в рамках одного магазина — ритейлеры создавали проприетарных чат-ботов, ограниченных собственным ассортиментом. Visa обходит эту архитектуру, соединяя возможности open-web reasoning LLM с универсальной платёжной сетью. Пользователь просто даёт команду купить товар, а модель сама выбирает продавца, сравнивает продукты и проводит оплату.

Для бизнеса это означает, что транзакции всё чаще будут проходить без того, чтобы человек видел сайт магазина, рекламу или email-рассылку. ИИ-агенты работают на чистом анализе данных: технические характеристики, агрегированные рейтинги и цены. Визуальный мерчандайзинг и интерфейс не влияют на выбор. Ритейлерам придётся переходить на machine-readable инвентарь и структурированные фиды — SEO превращается в LMO (Language Model Optimization). Без качественных метаданных товары станут невидимы для агентов.

Visa решает проблему безопасности через программную токенизацию: пользователь предварительно задаёт лимиты, а при покупке LLM генерирует одноразовый токен через Visa Network. Транзакция проходит как обычный платёж с цифрового кошелька, но без визуального интерфейса.

#AI #Business #Payment #Visa #Agent #LLM

🔼Трафик Claude резко вырос перед возможным IPO Anthropic

Посещаемость чат-бота Claude от компании Anthropic значительно увеличилась в преддверии ожидаемого первичного публичного размещения акций (IPO). По данным аналитиков, рост числа визитов на платформу фиксируется на фоне усиления конкуренции на рынке генеративных AI-моделей и расширения функционала Claude.

Увеличение трафика может быть связано с недавними обновлениями продукта, включая улучшение качества ответов и расширение поддержки языков. Anthropic позиционирует Claude как более безопасную и этичную альтернативу другим AI-ассистентам, что привлекает корпоративных пользователей. IPO компании, по оценкам экспертов, может стать одним из крупнейших в технологическом секторе в 2025 году.

Рост популярности Claude происходит на фоне общего увеличения интереса к AI-инструментам. Однако точные финансовые показатели Anthropic и дата возможного размещения акций пока не раскрываются. Аналитики отмечают, что успех IPO будет зависеть от способности компании удерживать темпы роста и конкурировать с такими гигантами, как OpenAI и Google.

#Ai #Anthropic #Claude #Agent #Popularity

⚙️ Anthropic запускает Claude Tag — «всегда включённого» ИИ-помощника в Slack

Anthropic представила Claude Tag в режиме исследовательского превью — это «всегда активный Claude», который живёт в Slack и работает как полноценный ИИ-участник команды. Функция доступна для пользователей Claude Enterprise и Claude Team.

Claude Tag позволяет упоминать @Claude в каналах для получения инсайтов и назначения задач. В отличие от предыдущих интеграций, новая функция добавляет постоянный контекст и память: Claude следит за обсуждениями в канале, изучает рабочие процессы и может автоматически собирать факты из других каналов, если администратор дал разрешение. Все участники канала видят единую «личность» Claude — можно продолжить разговор с того места, где остановился предыдущий пользователь.

Системные администраторы настраивают, к каким инструментам, данным и каналам у Claude есть доступ. Например, Claude, настроенный для юридического отдела, не будет «запоминать» информацию из инженерного канала. При назначении задачи Claude Tag разбивает её на этапы и выполняет с помощью доступных инструментов, публикуя результаты в треде Slack. Также есть «фоновый» режим: Claude сам инициирует обсуждения, напоминает о забытых задачах и делится информацией из других отделов.

По словам Anthropic, это создаёт ощущение работы с реальным коллегой, который видит полный контекст и действует публично. Конкурентами в этой области выступают Microsoft Graph (Copilot, Work IQ), Snowflake и Databricks, а также Glean, строящий интеллектуальный слой между моделью и корпоративными данными.

#AI #Claude #Anthropic #ClaudeTag #Slack #Agent

💲 Digital Workforce расширяет использование агентного AI и покупает бизнес Front AI Oy

Компания Digital Workforce объявила о расширении применения агентного искусственного интеллекта и приобретении бизнеса по обслуживанию клиентов на базе агентного AI у финской Front AI Oy. Сделка направлена на усиление позиций Digital Workforce в сегменте автоматизации клиентского сервиса с использованием интеллектуальных агентов.

В рамках стратегии компания намерена интегрировать технологии Front AI в свои существующие решения для обработки запросов пользователей. Агентный AI позволяет создавать системы, способные самостоятельно выполнять задачи, анализировать контекст и принимать решения без постоянного участия человека. Это должно повысить эффективность работы контакт-центров и сократить время обработки обращений.

Финансовые условия сделки не раскрываются. Digital Workforce отмечает, что приобретение позволит ускорить выход на рынок с новыми продуктами и укрепить технологическую базу. Компания уже тестирует агентные решения в пилотных проектах с рядом клиентов из финансового и телекоммуникационного секторов.

#Ai #DigitalWorkforce #Acquisition #Agent #LLM

▶ Together AI запускает Provisioned Throughput — предсказуемый инференс с гарантированной пропускной способностью

Together AI объявила о запуске Provisioned Throughput — нового продукта для инференса LLM, который предоставляет выделенные токеновые квоты с фиксированной пропускной способностью и соглашениями об уровне обслуживания (SLA). Решение ориентировано на production-нагрузки, где критичны стабильность задержек и отсутствие конкуренции за ресурсы.

В отличие от стандартного serverless-инференса, Provisioned Throughput резервирует вычислительные мощности под конкретную модель, обеспечивая предсказуемое время ответа даже при пиковых нагрузках. Пользователи приобретают гарантированный объём токенов в минуту (TPS), что позволяет точно планировать затраты и избегать throttling. Продукт поддерживает все популярные open-source модели, доступные на платформе Together AI, включая DeepSeek V4 Pro, Gemma 4, MiniMax M3 и kimi K2.7 Code.

Для разработчиков AI-агентов и coding-инструментов это означает возможность разворачивать критически важные инференс-пайплайны без риска деградации производительности из-за соседних задач. Provisioned Throughput особенно актуален для команд, работающих с Claude Code, Codex и Cursor, где стабильная задержка напрямую влияет на UX агента.

#Tech #Inference #TogetherAI #Agent #LLM #AI #SLA

🤖 OpenAI превращает ChatGPT в суперприложение: Codex становится новым ChatGPT

OpenAI переосмыслила Codex как новую версию ChatGPT, фактически превращая чат-интерфейс в универсальную платформу. Компания, которая первой популяризировала диалоговые AI-агенты, теперь рискует abandonировать саму категорию «чат» в пользу более широкой концепции «суперприложения».

По данным Stratechery, новый ChatGPT объединяет функции кодового ассистента Codex, текстового генератора и инструментов для работы с API. Это означает, что пользователи получают не просто чат-бота, а среду для выполнения сложных задач: от написания кода до управления данными. Однако аналитики задаются вопросом: не теряет ли OpenAI фокус на том, что сделало ChatGPT прорывом — на простом и интуитивном диалоге?

Для разработчиков это означает, что ChatGPT теперь может выступать как полноценный терминал для работы с кодом, заменяя отдельные инструменты вроде GitHub Copilot. Но для обычных пользователей такой сдвиг может усложнить взаимодействие. OpenAI, похоже, делает ставку на универсальность, рискуя потерять простоту, которая привлекла миллионы.

#Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #Codex #Agent #SuperApp

🤖 LM Studio Bionic — AI-агент для open-source моделей

LM Studio представила Bionic — десктопного AI-агента для работы с открытыми моделями. Приложение ориентировано на программирование, исследование кодовых баз, работу с документами, PDF, презентациями и таблицами. Bionic поддерживает локальный запуск моделей, облачные инференсы через LM Studio Secure Cloud и голосовой ввод с локальной транскрипцией на базе Voxtral от Mistral AI.

Ключевая особенность — Zero Data Retention: компания обещает не сохранять данные пользователей и не использовать их для обучения. Bionic работает как отдельное приложение, не заменяя классический LM Studio. Для облачных задач потребуется аккаунт и настройка биллинга.

Агент умеет инспектировать локальные репозитории, объяснять незнакомый код, вносить изменения с инлайн-диффами, а также генерировать документы и презентации в изолированном окружении. Поддерживаются модели GLM 5.2 и Kimi K2.7 Code. Встроенный веб-поиск позволяет подтягивать внешний контекст, а автоматические чекпоинты — откатывать изменения.

#AI #LMStudio #Bionic #Agent #OpenSource #Development

⚙️ Tencent запустила Miora — первую полноценную платформу дизайн-агентов

Команда Tencent WorkBuddy представила Miora — полнофункциональную платформу дизайн-агентов, которая после закрытого бета-тестирования стала доступна всем пользователям. Платформа охватывает пять направлений: бренд-дизайн, кино и креатив, реклама для e-commerce, интерактивные игры и веб-приложения. Каждое направление оснащено собственными шаблонами навыков и рабочими процессами.

Интерфейс Miora выполнен в стиле WorkBuddy: левая боковая панель содержит модули создания, вдохновения, навыков и памяти. Центральная область чата принимает запросы на естественном языке. Переключатель режимов сцен рядом с маскотом Miora позволяет мгновенно менять домен, динамически обновляя библиотеку шаблонов. В нижней панели конфигурации доступны два уровня модели: базовая модель агента с тремя глубинами (Standard, Pro, Max) и отдельная панель мультимодальной генерации, где можно выбирать модели: GPT-image-2, Seedance 2.0, Kling, Vidu Q3 и другие.

Система навыков Miora абстрагирует типовые дизайн-процессы в исполняемые шаблоны. В режиме бренд-дизайна доступны навыки создания полного визуального образа, генерации персонажа бренда или логотипа. Каждый шаблон активирует вертикально настроенного агента, который проводит задачу от анализа требований до вывода результата. Пользователь может включить режим подтверждения направления перед выполнением или автоматическую генерацию для быстрой итерации.

#AI #Tech #Tencent #Miora #Design #Agent #Platform