💸Claude Code — кодер-миллиардер

🤝 Claude Cowork + Microsoft 365 Copilot (10 марта 2026)
Microsoft углубила партнёрство с Anthropic, интегрировав агентский ИИ-инструмент Claude Cowork с 365 Copilot. Теперь Claude может выполнять многошаговые задачи между Excel и PowerPoint, сохраняя контекст между приложениями. Интеграция уже доступна в Excel и Word, в ближайшие месяцы появится в PowerPoint и Outlook.

💻 Claude Code — терминальный кодер-миллиардер
Claude Code (терминальный инструмент кодинга от Anthropic) за 6 месяцев достиг выручки в $1 млрд, а в феврале 2026 года преодолел отметку в $2.5 млрд. Инструмент настолько эффективен, что разработчики могут передавать запрос на функциональность и получать рабочий код без человеческого ревью, что ставит под вопрос будущее традиционных AI-редакторов кода.

📊 Excel/PowerPoint/WordPress автоматизация
Claude Cowork расширил подключения к повседневным инструментам: Google Workspace, DocuSign, WordPress. Добавлены предварительно собранные плагины для автоматизации задач в HR, дизайне, инженерии и финансах.

#Code #Claude #Anthropic

📱 Xiaomi открывает исходный код Robotics-U0: 38-миллиардная модель для роботов, объединяющая четыре задачи

Xiaomi представила Xiaomi-Robotics-U0 — первую в области воплощённого ИИ унифицированную генеративную модель с 38 миллиардами параметров, способную одновременно выполнять четыре типа задач для роботов. Код и веса полностью открыты на GitHub и HuggingFace.

Модель охватывает генерацию сцен (создание многовидовых окружений по текстовому описанию — от столов до складов), перенос траекторий робота в новые условия (с сохранением поз и композиции), генерацию видео взаимодействия (поддержание физической согласованности в последующих кадрах) и стандартные text-to-image с редактированием. Это позволяет использовать интернет-визуальные знания для задач воплощённого ИИ.

Robotics-U0 заняла первое место на бенчмарке WorldArena среди 126 моделей. В реальных тестах с неизвестным освещением и фоном уровень выполнения стратегий вырос в среднем на 26% при обучении на данных, дополненных моделью. Архитектура UNIS ускоряет инференс в 83 раза по сравнению с сырым авторегрессивным подходом, снижая порог развёртывания. Релиз включает полный проект, код, веса и коллекцию на ModelScope — это один из самых масштабных открытых вкладов китайской компании в область воплощённого ИИ.

#AI #Code #Xiaomi #Robotics #EmbodiedAI #OpenSource

⚙️ Xiaohongshu тихо открыл исходный код своей большой модели — контент-платформы строят собственный фундамент

Xiaohongshu выпустила за рубежом модель dots3-note preview — это MoE-модель с 280 млрд параметров (16 млрд активных), контекстом на 512K токенов и мультимодальным пониманием текста, изображений и голоса. Код опубликован под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub, а Huawei Ascend заявила об адаптации в первый же день.

Для платформы с более чем 300 млн месячных пользователей это сигнал: AI превращается из отдельной функции поиска и рекомендаций в базовую инфраструктуру всего продукта. dots3-note preview относится к семейству dots3, более ранние версии которого получили полный балл на IMO 2026; дальше анонсированы варианты jazz и aria. По публичным оценкам, модель показывает конкурентоспособные результаты в reasoning, агентных и мультимодальных задачах, обходя некоторые более крупные модели на ARC-AGI-3 и в сценариях личного ассистента, но уступает лидерам в работе с терминалом и сложном программировании.

Открытый исходный код здесь — прагматичный ход: новой модели нужны тестирование, фидбек и экосистема, а day-zero адаптация Ascend это подтверждает. Вместе с моделью Xiaohongshu выпустила два оценочных бенчмарка — для многоходового поиска и кросс-этапного выполнения задач, что указывает на ключевые сферы дифференциации: поиск и реальные жизненные сценарии. Для платформы такого масштаба, где модель становится частью ядра продукта, опора на внешние API рискованна по затратам и волатильности цен.

#AI #Xiaohongshu #Model #LLM #Code #Dots3

🗓 IMDEX с помощью Cursor собрала платформу для геоданных за месяцы, а не годы

Команда разработки IMDEX использовала Cursor для двух флагманских геологических инструментов. Платформа данных создана за восемь месяцев — без Cursor на это ушли бы 20 дополнительных инженеров, два-три года и миллионы долларов. Миграция легаси-приложения с Angular на React заняла шесть месяцев вместо трёх-пяти лет.

IMDEX выпускает более 600 технологий для горной отрасли: сканеры керна, IoT-буровое оборудование и полевые приборы. Раньше данные из разрозненных приложений теряли качество при передаче между этапами. Cursor помог объединить их в единую платформу: синхронизацию образцов в облако, связь с IoT и аналитикой. Бурильщики получили контроль траектории скважины в реальном времени, геологи — сохранность данных для интерпретации недр.

Cursor выбрали после сравнения с другими инструментами. Решающими стали лучшее управление контекстом на больших кодовых базах, гибкость выбора моделей и привычная среда разработки с доступом к файлам, отладчику и браузеру. Для масштабирования практик команда провела месяц обучения «AI July»: от основ работы с агентами до продвинутых MCP, skills и hooks.

#AI #Cursor #IMDEX #Code #Development #GeoData