🧠 Мозговые волны — новое топливо для физического ИИ?

Стартап Encord, специализирующийся на инструментарии для данных, тестирует нейроинтерфейсы от немецкой Zander Labs для сбора обучающих данных для роботов. Операторы в шлемах с датчиками ЭЭГ выполняют задачи (сборка башни из Jenga, переключение кабелей), а мозговая активность фиксируется — чтобы модели лучше понимали моменты ошибки, намерения и удивления.

Проблема: для обучения физических ИИ (человекоподобные роботы, манипуляторы) не хватает реальных данных. Текста в интернете — гигабайты, а для робототехники нужны данные о физическом взаимодействии, которых почти нет. Encord сам генерирует их: эгоцентричное видео с камер на голове операторов, данные с ведомых роботов (leader-follower rigs) и теперь — ЭЭГ.

Глава отдела робообучения Encord (экс-OpenAI) оценивает: нужен датасет примерно в пять раз больше YouTube для прорыва. Компания также экспериментирует с датчиками на предплечье (мышечная активность) и плотной аннотацией видео («правая рука затягивает болт») — такие размеченные данные ценны в 100 раз дороже «мусорных», хотя и стоят в 20 раз больше.

#AI #Robotics #Data #NeuroInterface #Encord