🧠 BrainCo показала платформу для управления роботами силой мысли
Компания BrainCo, разработчик интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI), продемонстрировала на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC 2026) платформу, позволяющую управлять роботами с помощью нейросигналов. Пользователь в легком ЭЭГ-шлеме мысленно представлял захват предмета — и роботизированная рука выполняла действие за 200 миллисекунд.
Технология работает в три этапа: ЭЭГ-гарнитура считывает сигналы мозга, AI-алгоритмы декодируют намерение (например, «взять чашку»), а затем преобразуют его в команды для робота. BrainCo заявляет, что платформа совместима с любыми коммерческими роботами — от человекоподобных до манипуляторов и шагающих машин, без необходимости в проприетарном оборудовании.
На WAIC компания также представила решение Embodied AI Data Collection для сбора обучающих данных. Система использует двухручную колесную платформу и высокоточную перчатку, записывающую не только движения человека, но и ЭЭГ-сигналы его мозга. Это позволяет создавать датасеты высокого качества для обучения роботов сложным задачам — от складывания белья до сборки хрупких деталей.
#Tech #BrainCo #BCI #Robotics #NeuroInterface #AI
Компания BrainCo, разработчик интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI), продемонстрировала на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC 2026) платформу, позволяющую управлять роботами с помощью нейросигналов. Пользователь в легком ЭЭГ-шлеме мысленно представлял захват предмета — и роботизированная рука выполняла действие за 200 миллисекунд.
Технология работает в три этапа: ЭЭГ-гарнитура считывает сигналы мозга, AI-алгоритмы декодируют намерение (например, «взять чашку»), а затем преобразуют его в команды для робота. BrainCo заявляет, что платформа совместима с любыми коммерческими роботами — от человекоподобных до манипуляторов и шагающих машин, без необходимости в проприетарном оборудовании.
На WAIC компания также представила решение Embodied AI Data Collection для сбора обучающих данных. Система использует двухручную колесную платформу и высокоточную перчатку, записывающую не только движения человека, но и ЭЭГ-сигналы его мозга. Это позволяет создавать датасеты высокого качества для обучения роботов сложным задачам — от складывания белья до сборки хрупких деталей.
#Tech #BrainCo #BCI #Robotics #NeuroInterface #AI
👍1🔥1💯1
🧠 Мозговые волны — новое топливо для физического ИИ?
Стартап Encord, специализирующийся на инструментарии для данных, тестирует нейроинтерфейсы от немецкой Zander Labs для сбора обучающих данных для роботов. Операторы в шлемах с датчиками ЭЭГ выполняют задачи (сборка башни из Jenga, переключение кабелей), а мозговая активность фиксируется — чтобы модели лучше понимали моменты ошибки, намерения и удивления.
Проблема: для обучения физических ИИ (человекоподобные роботы, манипуляторы) не хватает реальных данных. Текста в интернете — гигабайты, а для робототехники нужны данные о физическом взаимодействии, которых почти нет. Encord сам генерирует их: эгоцентричное видео с камер на голове операторов, данные с ведомых роботов (leader-follower rigs) и теперь — ЭЭГ.
Глава отдела робообучения Encord (экс-OpenAI) оценивает: нужен датасет примерно в пять раз больше YouTube для прорыва. Компания также экспериментирует с датчиками на предплечье (мышечная активность) и плотной аннотацией видео («правая рука затягивает болт») — такие размеченные данные ценны в 100 раз дороже «мусорных», хотя и стоят в 20 раз больше.
#AI #Robotics #Data #NeuroInterface #Encord
Стартап Encord, специализирующийся на инструментарии для данных, тестирует нейроинтерфейсы от немецкой Zander Labs для сбора обучающих данных для роботов. Операторы в шлемах с датчиками ЭЭГ выполняют задачи (сборка башни из Jenga, переключение кабелей), а мозговая активность фиксируется — чтобы модели лучше понимали моменты ошибки, намерения и удивления.
Проблема: для обучения физических ИИ (человекоподобные роботы, манипуляторы) не хватает реальных данных. Текста в интернете — гигабайты, а для робототехники нужны данные о физическом взаимодействии, которых почти нет. Encord сам генерирует их: эгоцентричное видео с камер на голове операторов, данные с ведомых роботов (leader-follower rigs) и теперь — ЭЭГ.
Глава отдела робообучения Encord (экс-OpenAI) оценивает: нужен датасет примерно в пять раз больше YouTube для прорыва. Компания также экспериментирует с датчиками на предплечье (мышечная активность) и плотной аннотацией видео («правая рука затягивает болт») — такие размеченные данные ценны в 100 раз дороже «мусорных», хотя и стоят в 20 раз больше.
#AI #Robotics #Data #NeuroInterface #Encord
👍1🔥1
Управление по контролю за продуктами и лекарствами Китая (NMPA) одобрило отраслевой стандарт YY/T 2029–2026 — первый в стране документ, регулирующий применение ИИ-алгоритмов в устройствах «мозг-компьютер» (BCI).
Стандарт задаёт требования к качеству датасетов ЭЭГ и методам оценки ИИ-алгоритмов: охватывает сбор данных, их обработку, разметку, хранение и доступ. Цель — единая планка качества для исследовательских групп, производителей, испытательных лабораторий и регуляторов. Документ вступит в силу 1 сентября 2027 года.
Практически это означает, что разработчикам BCI-устройств в Китае придётся доказывать качество обучающих данных по формализованным метрикам — а не только заявлять точность модели. Для рынка нейроинтерфейсов, где пока нет общепринятых бенчмарков, появление государственного стандарта задаёт ориентир и для зарубежных игроков.
#AI #MedTech #Neurointerface #China #BCI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM