💲Groq привлекла $350 млн на трансформацию из чипмейкера в неоклауд

Стартап Groq закрыл раунд в $350 млн, который пойдёт на развитие неоклауд-бизнеса — аренды GPU и ИИ-инфраструктуры. Инвестиции возглавила Disruptive, участие также планирует Nvidia. Оценка компании составила $3,5 млрд — заметно ниже сентябрьских $6,9 млрд, но в Groq называют это новой оценкой «версии после лицензионной сделки с Nvidia».

Напомним: в декабре Nvidia по сути забрала основателя и CEO Groq Джонатана Росса и ключевых специалистов в рамках сделки на $20 млрд. После этого стартап отказался от ставки на собственные чипы LPU и переключился на облачные сервисы на базе систем Nvidia. В июне Groq уже привлекла $650 млн на этот разворот. Сейчас компания управляет 13 дата-центрами в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе, обслуживая более 6 млн разработчиков. К 2027 году мощность должна вырасти с 54 до 200+ мегаватт.

Свежие деньги пойдут на кластеры среднего и крупного размера для обучения и инференса. Неоклауды сейчас на подъёме — CoreWeave отчиталась о сильном росте выручки и контрактах с Meta и Anthropic. Но инвесторы сомневаются в прибыльности такой модели из-за высоких капзатрат, долгов и быстрого обесценивания hardware. Groq сознательно встраивается в экосистему Nvidia — как и CoreWeave, Lambda и Nebius, получающие от Nvidia и GPU, и инвестиции.

#Business #Groq #Nvidia #NeoCloud #AI #Infrastructure

💻 Nvidia заявила о четырёхкратном превосходстве Groq 3 LPX над Cerebras — но цифры не так просты

Nvidia переводит инференс-чип Groq 3 LPX в полное производство и сообщает о производительности 3400 токенов в секунду на модели Gemma 4 31B — вчетверо быстрее, чем у Cerebras. Однако сравнительная таблица не раскрывает всей картины.

Как отмечает The Register, для такого результата Nvidia требуется не менее 64 ускорителей, тогда как Cerebras обходится одним или двумя. Вопрос о том, насколько хорошо архитектура Nvidia масштабируется на крупные MoE-модели, остаётся открытым. Для разработчиков это означает, что пиковые показатели в бенчмарках не всегда отражают реальную эффективность и стоимость инференса.

#AI #Nvidia #Groq #Cerebras #Inference