Разработчик «мировых моделей» (world models) Odyssey закрыл крупный раунд финансирования, который оценил компанию в $1,45 млрд. Среди инвесторов — Amazon и другие крупные игроки. Мировые модели считаются следующим этапом развития ИИ после больших языковых моделей (LLM), и Odyssey теперь входит в число ключевых стартапов в этой нише.
Технология Odyssey позволяет ИИ моделировать трёхмерные среды и физические взаимодействия, что открывает путь к созданию более реалистичных симуляций для робототехники, автономных систем и игр. В отличие от LLM, которые работают с текстом, world models учатся предсказывать поведение объектов в пространстве и времени.
Для разработчиков это означает появление нового инструмента для тренировки ИИ-агентов в виртуальных средах без необходимости реальных испытаний. Amazon, инвестируя в Odyssey, вероятно, планирует использовать эти модели для своих роботов и сервисов AWS.
#AI #WorldModels #Odyssey #Amazon #Startups
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Стартап General Intuition из Нью-Йорка, разрабатывающий фундаментальную модель для обучения ИИ-агентов навигации в пространстве и времени, близок к закрытию раунда на $300 млн. Об этом сообщили источники TechCrunch.
Раунд проходит спустя восемь месяцев после того, как компания выделилась из платформы Medal с $134 млн seed-раунда. Новые средства поднимут оценку стартапа до $2 млрд. Среди инвесторов — Джефф Безос, Эрик Шмидт, а также существующие Khosla Ventures и General Catalyst.
General Intuition обучает воплощённый ИИ и world models на датасете Medal — 2 млрд видео в год от 10 млн активных пользователей.
#Business #AI #Studying #Learning #Startup #WorldModels
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эксперты объясняют, как работают world models, что они могут и что остаётся неясным. В отличие от LLM, которые начали с чата и искали применение, world models сразу нацелены на конкретные задачи: робототехнику, генерацию 3D-ассетов и научные исследования.
За последние месяцы направление получило миллиардные инвестиции. Google DeepMind выпустила Genie 3 с интерактивной симуляцией, World Labs представила Marble для генерации 3D-сред, Runway анонсировала GWM-1, а Ян ЛеКун запустил AMI — компанию, делающую ставку на модели, взаимодействующие с физическим миром.
Ключевая идея: LLM остаются «красноречивыми, но неопытными», как выразилась Фей-Фей Ли из World Labs. World models должны дать ИИ понимание пространства и физики — то, чего не хватает языковым моделям. Однако пока неясно, как будут выглядеть интерфейсы и инструменты для работы с ними.
#Tech #worldmodels #AI #Simulation #Genie3 #Marble
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2⚡1
Автор The Algorithmic Bridge выдвигает гипотезу: Google DeepMind во главе с Демисом Хассабисом сознательно отошёл от гонки за AGI, в которую вложились OpenAI и Anthropic. Причина — принципиальное расхождение в стратегии. OpenAI и Anthropic ставят на рекурсивное самосовершенствование моделей (кодинг-агенты, масштабирование compute). Хассабис же считает этот путь тупиковым и делает ставку на world models — модели, которые не просто предсказывают следующий токен, а понимают и симулируют реальный мир.
Если гипотеза верна, Google не проиграл, а вышел из гонки добровольно. Для компании это игра ва-банк: либо Хассабис приведёт Google к абсолютному лидерству, либо Google рискует стать неактуальным на фоне конкурентов. Автор подчёркивает, что это всего лишь информированное предположение, основанное на публичных сигналах — отставании в релизах, уходах ключевых исследователей и изменении риторики руководства.
#Business #AI #Google #DeepMind #AGI #AIRace #WorldModels
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌍 Языковые модели не способны на научные революции — но мир-модели могут
Исследователь Том Захави (Sakana AI) утверждает, что крупные языковые модели прекрасно справляются с дедукцией и индукцией, но не способны к «манипулятивной абдукции» — творческому скачку, который лежит в основе научных открытий. В статье на The Decoder он разбирает пример Эйнштейна: не имея явного сигнала ошибки (данные подтвердили ОТО лишь через несколько лет), модель просто «дорисовала» бы планету Вулкан, а не переосмыслила пространство и время.
Ключевая идея — абдукция требует телесного опыта. Эйнштейн пришёл к принципу эквивалентности через мысленный эксперимент с падающим человеком, Архимед — через ощущение вытесненной воды. Языковые модели, как «китайская комната» Серла, оперируют символами без сенсорного grounding. Даже AI Scientist от Sakana лишь комбинирует существующие концепты, а AlphaEvolve от DeepMind нуждается в чётком сигнале ошибки.
Выход Захави видит в физически непротиворечивых мир-моделях, управляемых действиями (вроде Genie от Google DeepMind). Они позволяют агенту активно вмешиваться в симуляцию и проводить контрфактические эксперименты — например, «мысленно перерезать трос лифта». Такая «синтетическая лаборатория» может дать обратную связь для изобретения новых аксиом там, где нет лингвистического шаблона.
#AI #Science #WorldModels #Abduction #DeepMind
Исследователь Том Захави (Sakana AI) утверждает, что крупные языковые модели прекрасно справляются с дедукцией и индукцией, но не способны к «манипулятивной абдукции» — творческому скачку, который лежит в основе научных открытий. В статье на The Decoder он разбирает пример Эйнштейна: не имея явного сигнала ошибки (данные подтвердили ОТО лишь через несколько лет), модель просто «дорисовала» бы планету Вулкан, а не переосмыслила пространство и время.
Ключевая идея — абдукция требует телесного опыта. Эйнштейн пришёл к принципу эквивалентности через мысленный эксперимент с падающим человеком, Архимед — через ощущение вытесненной воды. Языковые модели, как «китайская комната» Серла, оперируют символами без сенсорного grounding. Даже AI Scientist от Sakana лишь комбинирует существующие концепты, а AlphaEvolve от DeepMind нуждается в чётком сигнале ошибки.
Выход Захави видит в физически непротиворечивых мир-моделях, управляемых действиями (вроде Genie от Google DeepMind). Они позволяют агенту активно вмешиваться в симуляцию и проводить контрфактические эксперименты — например, «мысленно перерезать трос лифта». Такая «синтетическая лаборатория» может дать обратную связь для изобретения новых аксиом там, где нет лингвистического шаблона.
#AI #Science #WorldModels #Abduction #DeepMind
👍1🔥1
Британское королевское общество (старейший научный журнал мира, основан в 1665 году) опубликовало в «Philosophical Transactions of the Royal Society A» тематический выпуск «World Models in Natural and Artificial Intelligence». Соавтором вводной статьи выступил Дэвид Ха, CEO Sakana AI.
Спецвыпуск объединяет исследователей из области ИИ, биологии и философии и держится на трёх тезисах:
1. «Уметь» и «понимать» — не одно и то же. Большие модели впечатляют, но это результат запоминания паттернов, а не понимания причинно-следственных связей. Часть авторов считает, что наращивание вычислений этот разрыв не закроет.
2. ИИ, знающий себя. Когда модель учится предсказывать собственные внутренние состояния, её представления упорядочиваются и становятся эффективнее. Для роботов с телом это основа адаптивного поведения.
3. Трудная задача ИИ ведёт к трудной задаче жизни. Живые существа не просто получают информацию, а сами воздействуют на среду, изучая мир. Поэтому ИИ всё ближе подходит к исследованиям искусственной жизни (ALife).
Sakana AI развивает эту тему через исследования мировых моделей и Physical AI в своей RSI Lab.
#AI #SakanaAI #WorldModels #Research #AGI #ArtificialLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1🤯1
Китайский стартап HiDream.ai, основанный в марте 2023 года, вышел за пределы генерации изображений и видео, представив 16 августа интерактивную world-модель HiDream-O1-World. Она принимает текст, изображения и интерактивные команды, позволяя пользователю перемещаться по сгенерированным сценам и менять персонажей, объекты и условия по ходу действия. На лидерборде Navi платформы WBench модель набрала 80.9 балла и на момент релиза заняла первое место, однако к 15 сентября опустилась на шестую строчку - конкуренты быстро догоняют.
Основатель и CEO компании Тао Мэй 12 лет проработал в Microsoft Research Asia, затем руководил компьютерным зрением в JD.com. Ядро команды - более 90% магистров и докторов наук; к маю 2026 года штат вырос с 50 до 200-300 человек. HiDream.ai использует архитектуру Unified Transformer, разделяя геометрию сцены и визуальный облик для сохранения пространственной согласованности при навигации. Компания также выложила в открытый доступ 8-миллиардную модель HiDream-O1-Image под лицензией MIT.
Ключевой урок пришёл от клиентов: «модель - это продукт» не работает. Корпоративным заказчикам нужны готовые рабочие процессы, поэтому компания построила стратегию «1+1+3» - фундаментальные модели, enterprise-платформа с агентами и приложения для маркетинга, кино и соцсетей. В июле HiDream.ai привлекла раунд Series C на 1.5 млрд юаней, а её продукты обслуживают более 40 000 корпоративных клиентов.
#AI #HiDream #WorldModels #China #World
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1🤔1
Runway показала результаты исследований в области генерации видео в реальном времени. Вместо привычной схемы «ввёл промпт - ждёшь минуту - получил готовый ролик» пользователь будет стримить видео прямо во время описания, наблюдая за результатом и корректируя его на ходу.
В основе подхода - модель GWM-1 (General World Model), представленная в декабре 2025 года и построенная на Gen-4.5. Она генерирует видео кадр за кадром и принимает на вход движения камеры, команды роботов и аудио. Ключевая проблема - накопление ошибок: если текстовые модели исправляются по ходу предложения, то видео строится на предыдущем кадре, и мелкие артефакты разрастаются в серьёзные искажения. Runway решает это обучением модели на собственных результатах, чтобы она училась корректировать отклонения, а не усиливать их. Похожий приём использует Decart в MirageLSD, а Google DeepMind - в Genie 3.
Помимо удобства, компания указывает на экономику: быстрые модели тратят меньше GPU-времени, снижая порог рентабельности приложений. Главные долгосрочные сценарии - образование, игры и робототехника, где нужны среды, реагирующие мгновенно. Ранее Runway показала GWM Robotics для синтетических обучающих данных, а Waymo строит World Model на Genie 3 для симуляции редких сценариев. Сроки релиза не объявлены.
#AI #Runway #VideoGen #WorldModels #Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1🤯1
Reka AI описала архитектуру omni-world моделей - единой системы, которая принимает и генерирует язык, изображения, видео и действия вместо цепочки отдельных агентов.
В отличие от VLM, работающих по схеме «язык, изображение → язык», omni-модель работает как «язык, изображение, видео, действия → язык, изображение, видео, действия». Ключевая сложность - совместное моделирование дискретных сигналов (слова, логика) и непрерывных (аудио, пиксели, конфигурации суставов робота): обычно первые обрабатываются авторегрессионно, вторые - через диффузию. Reka объединяет оба подхода в одной разделяемой репрезентации, а память на уровне hidden-state позволяет обрабатывать вход один раз без пересборки кэша и задержек между модальностями.
В робототехнике модель совмещает парадигмы VLA (вход → действие) и WAM (предсказание динамики через генерацию видео) в едином бэкбоне. Она обучается на целых видео, а не на отдельных кадрах с частотой 1 fps, что даёт лучшее понимание геометрии и физики. Модель строит цикл «наблюдение → симуляция → критика → действие», умеет «мысленно репетировать» движения и генерировать редкие сценарии для расширения обучающих данных.
#Tech #RekaAI #WorldModels #Robotics #Agents #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1😁1
Британский AI-стартап Zenithon поднял $10 млн. Среди инвесторов BACKED, Lunar, Seraphim, MMC и SOSV, а также основатели компаний и директора гиперскейлеров.
Zenithon строит world models - модели, которые учатся поведению сложных физических систем и быстро предсказывают результат разных конструкций. Речь о термоядерных реакторах, ракетах и производстве полупроводников. Заявленная цель: исследовать миллион вариантов дизайна за время одной симуляции и учиться напрямую на реальных экспериментах.
Основатели Alex Higginbottom и Abetharan Antony. Среди советников Charlie Songhurst (Meta), Dan Brunner (сооснователь Commonwealth Fusion Systems) и Zongyi Li (NYU). Деньги пойдут на найм и вычисления: новые модели каждые три месяца, команда растёт в San Francisco и по США.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Business #Tech #Ai #Zenithon #WorldModels #Physics #Funding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1👌1