💵 Стартап Odyssey привлёк $1,45 млрд оценки при поддержке Amazon

Разработчик «мировых моделей» (world models) Odyssey закрыл крупный раунд финансирования, который оценил компанию в $1,45 млрд. Среди инвесторов — Amazon и другие крупные игроки. Мировые модели считаются следующим этапом развития ИИ после больших языковых моделей (LLM), и Odyssey теперь входит в число ключевых стартапов в этой нише.

Технология Odyssey позволяет ИИ моделировать трёхмерные среды и физические взаимодействия, что открывает путь к созданию более реалистичных симуляций для робототехники, автономных систем и игр. В отличие от LLM, которые работают с текстом, world models учатся предсказывать поведение объектов в пространстве и времени.

Для разработчиков это означает появление нового инструмента для тренировки ИИ-агентов в виртуальных средах без необходимости реальных испытаний. Amazon, инвестируя в Odyssey, вероятно, планирует использовать эти модели для своих роботов и сервисов AWS.

#AI #WorldModels #Odyssey #Amazon #Startups

💵Fika Jobs привлек $4 млн на pre-seed раунде

Стокгольмский стартап Fika Jobs, разрабатывающий видеоплатформу для найма на базе искусственного интеллекта, закрыл pre-seed раунд на $4 млн. Компания предлагает заменить традиционные текстовые резюме на AI-собеседования: кандидаты создают видеопрофили, а AI-агенты проводят интервью, чтобы оценить их soft skills и личные качества.

Раунд возглавила Luminar Ventures. Среди участников - Alliance VC, а также сооснователи King Себастьян Кнутссон и Риккардо Заккони. Полученные средства Fika Jobs направит на доработку платформы, расширение команды и подготовку к полноценному запуску, запланированному на вторую половину 2026 года.

Стартап основали в 2026 году братья Якоб и Александр Дюбуа. Их решение ориентировано на работодателей, которым нужна более глубокая оценка соискателей, чем та, что дают стандартные резюме и сопроводительные письма.

#AI #Business #Startups #HRTech #Funding

3️⃣ Только три ИИ-модели завершили 500-дневный тест на выживание стартапа с прибылью

Исследователи из Принстона разработали бенчмарк CEO-Bench, который симулирует управление SaaS-компанией NovaMind в течение 500 дней. Агент управляет бизнесом через Python API с 34 инструментами и базой данных из 19 таблиц, принимая решения по ценообразованию, маркетингу, R&D и переговорам. Успех измеряется остатком cash на счету.

Из 14 протестированных моделей большинство обанкротились. Три модели завершили лучший запуск с суммой выше стартового $1 млн: Claude Fable 5 ($47.15 млн), Claude Opus 4.8 ($27.8 млн) и GPT-5.5 ($21.3 млн). Примечательно, что простая эвристика без LLM достигла $15.76 млн, обойдя все модели, кроме трёх лидеров. Даже лучшие агенты далеки от оценочного потолка в $2.2 млрд.

Ключевой вывод: модели пока не способны поддерживать долгосрочную стратегию. Они генерируют корректные команды и SQL-запросы, но теряют фокус на горизонте в сотни дней. Бенчмарк измеряет «стратегический интеллект» — способность управлять организацией, а не просто выполнять отдельные задачи.

#AI #Benchmark #Tech #CEO #Startups #Research

🏆 Arena — AI-лидерборд, которым пользуются все, превратился в бизнес на $100 млн

Всего через восемь месяцев после запуска коммерческого сервиса Arena — популярный краудсорсинговый лидерборд для оценки AI-моделей, родившийся как исследовательский проект в UC Berkeley в 2023 году, — достиг $100 млн годовой выручки (run-rate). Платформа известна тем, что собирает оценки пользователей: человек вводит промпт, а система отправляет его двум моделям, после чего пользователь выбирает лучший ответ. На основе более 10 млн таких оценок формируется рейтинг.

В сентябре Arena запустила платный продукт AI Evaluations — сервис углублённой аналитики производительности моделей для AI-лабораторий и предприятий. Именно он обеспечил взрывной рост выручки. Сооснователь и CEO Анастасиос Ангелопулос отметил, что многие до сих пор воспринимают Arena как некоммерческий проект, хотя компания уже привлекла $250 млн инвестиций от Felicis, a16z, Kleiner Perkins и других при оценке в $1,7 млрд.

Arena конкурирует за «те же деньги» с сервисами разметки данных (Mercor, Surge, Scale AI), помогая разработчикам моделей в пост-тренировочной оптимизации. Платформа оценивает модели по тексту, коду, генерации изображений и сложным многозадачным сценариям через недавно запущенный Agent Mode.

#AI #Leaderboard #Tech #LLM #Agents #Models #Arena #Startups

⚙️Station F запускает второй набор акселератора F/ai для европейских AI-стартапов

Парижский стартап-кампус Station F, основанный миллиардером Ксавье Нилем, готовится ко второму набору своей акселерационной программы F/ai. Цель — помочь AI-стартапам перейти от раннего продукта к реальной выручке за несколько недель. Первый набор уже собрал $34 млн предпосевных инвестиций.

Второй поток стартует в сентябре 2026 года. К списку партнёров, куда уже входят Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Mistral AI, OpenAI и Hugging Face, добавятся Eleven Labs, Nebius, Rippling, OpenRouter, HubSpot и GitHub. Программа ориентирована на выход на €1 млн выручки за шесть месяцев — это ответ на критику медленной коммерциализации европейских стартапов.

80% участников первого набора — серийные предприниматели, треть имеют PhD. Отбор проходит исключительно по рекомендациям от основателей, партнёров и инвесторов. Station F также ежегодно отбирает 40 самых перспективных команд из 1000 резидентов — в 2024 году почти все использовали AI в основе бизнеса.

#AI #StationF #Startups #Europe #Accelerator #TechCrunch

💲Бывший исследователь DeepMind привлёк $55 млн при оценке в $300 млн до запуска продукта

Эндрю Дай, бывший сотрудник Google DeepMind, основал стартап Elorian, нацеленный на создание «визуального AGI». Всего через несколько месяцев после ухода из Big Tech ему удалось закрыть seed-раунд на $55 млн при оценке в $300 млн — ещё до вывода продукта на рынок. В интервью TechCrunch Дай объясняет, почему визуальное понимание остаётся «крайне неравномерной» областью ИИ, несмотря на успехи в математике, физике и кодинге.

Дай сделал ставку на стратегических инвесторов — Nvidia и Menlo Ventures — отказавшись от более высоких оценок от других фондов. По его словам, для frontier AI-стартапа важнее партнёры, понимающие реалии разработки фундаментальных моделей, чем максимальный ценник. В подкасте Build Mode он также делится практическими советами: как упаковать сложную техническую идею в понятную историю для инвесторов, почему скорость стала главным конкурентным преимуществом и как переманивать топ-исследователей из корпораций.

Elorian пока не запустил продукт, но уже привлёк внимание рекордным соотношением капитала к оценке на pre-seed стадии — даже более агрессивным, чем у Thinking Machines Mira Murati.


#Business #AI #VisualAGI #Startups #DeepMind #Elorian

💵Moonshot AI готовит финальный раунд перед IPO с оценкой $50 млрд

Разработчик чат-бота Kimi — компания Moonshot AI — планирует в августе начать переговоры о последнем pre-IPO раунде с оценкой до $50 млрд. После этого Moonshot может выйти на биржу Гонконга в течение полугода.

Текущий раунд финансирования оценивает компанию примерно в $31,5 млрд до привлечения новых средств. Moonshot уже направила инвесторам предложение по IPO и готовится к отказу от офшорной структуры. Годовая повторяющаяся выручка (ARR) компании достигла $300 млн в июне — рост втрое с $100 млн в марте.

17 июля Moonshot выпустила модель Kimi K3, а через два дня приостановила платные подписки для новых пользователей из-за превышения спроса над доступными мощностями.

#Business #MoonshotAI #Kimi #IPO #AI #Startups

🗡️ Оценка Blacksmith выросла почти в 10 раз: стартап для проверки ИИ-кода привлёк $45 млн

Стартап Blacksmith, который помогает компаниям тестировать и проверять код перед продакшеном, закрыл раунд Series B на $45 млн. Раунд возглавила Peak XV Partners, оценка Blacksmith достигла $550 млн — почти в 10 раз больше, чем $60 млн год назад. Общий объём привлечённого финансирования составил $58,5 млн.

Blacksmith основан в 2024 году. Сейчас платформой пользуются более 5000 клиентов, включая Mercury, Supabase, Clerk, Ashby и Expensify. Год назад их было около 700. Компания начинала как облачный провайдер для CI-задач: помогала запускать сборки и тесты, необходимые для валидации кода. Позже добавила Codesmith — ИИ-агента, который автоматически исправляет упавшие проверки.

На фоне стремительного роста Cursor, OpenAI Codex и Claude Code главной проблемой стало качество сгенерированного кода. «Валидация кода остаётся узким местом, и теперь оно ещё заметнее, потому что кода пишут больше», — отмечает CEO Адитья Джаяпракаш. Blacksmith делает ставку на скорость и доступность тестирования. Выручка компании уже достигает «десятков миллионов долларов», а крупные клиенты платят более $1 млн в год.

Рынок переполнен: конкурируют GitHub Actions, Cursor Automations, встроенные проверки Codex и Claude Code, а также облачные сервисы AWS, Azure и Google Cloud. В планах Blacksmith — расширение до полного набора инструментов, чтобы разработчики могли быстрее писать, проверять и мёржить код.

#AI #Development #Startups #Testing #Blacksmith