Qvabo News
232 subscribers
2.46K photos
11 videos
476 links
Что нового в нейросетях: релизы, обновления, фишки, примеры генераций. Каждый день выбираем главное. Генерация картинок топовыми моделями: @qvabostudio_bot

Сайт: https://qvabo.studio/app
Download Telegram
💵Moonshot AI оценили в $30 млрд — в 6 раз выше, чем в конце 2025

Китайская компания Moonshot AI, разработчик чат-бота Kimi, планирует привлечь $1–2 млрд в новом раунде финансирования при оценке до $30 млрд. Это более чем в шесть раз превышает оценку в $4,3 млрд в конце 2025 года и на 50% выше предыдущего раунда в мае, сообщает South China Morning Post. Годовой повторяющийся доход компании к апрелю удвоился и достиг примерно $200 млн.

По техническим показателям Moonshot конкурирует с американскими вендорами: флагманская модель Kimi K2.6 сравнивается по бенчмаркам кодинга с GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Однако китайский рынок AI перенасыщен — компания конкурирует с DeepSeek, Alibaba и MiniMax. В апреле DeepSeek выпустила V4-Pro, крупнейшую open-weight модель, превосходящую Kimi K2.6 по размеру и значительно более дешёвую.

Moonshot также готовится к возможному IPO в Гонконге и, по данным источников, сворачивает офшорную корпоративную структуру для регистрации непосредственно в Китае.

#Business #MoonshotAI #Kimi #Evaluation #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↗️ Kimi K2.7 Code на Fireworks: меньше токенов, выше эффективность агентов

Moonshot AI выпустила K2.7 Code — новую версию кодовой модели из семейства K2. Fireworks AI запускает поддержку Day-0. Модель использует ту же архитектуру: 1 трлн параметров, 32B активных на токен, контекст 256K токенов. Ценообразование соответствует публичным тарифам Moonshot: $0.95 за 1M входных токенов, $4.00 за 1M выходных, $0.19 за 1M при кэш-хите.

Ключевое отличие K2.7 Code — сокращение числа токенов рассуждения примерно на 30% по сравнению с K2.6 при росте результатов на бенчмарках: +21.8% на Kimi Code Bench v2, +11.0% на Program Bench, +31.5% на MLS Bench Lite. Для агентных сценариев это критично: каждый лишний токен умножает стоимость на всех последующих шагах цепочки вызовов. Меньше токенов — быстрее циклы, меньше ретраев, ниже итоговая стоимость задачи.

Fireworks предлагает три режима инференса: Standard (эластичный, pay-per-token), Priority (приоритетный трафик, ~1.5x Standard) и Fast (100+ токенов/с, ~2x Standard, скоро). Для агентных нагрузок с burst-трафиком не нужно резервировать GPU — достаточно выбрать tier под задачу.

#AI #KimiK27Code #MoonshotAI #FireworksAI #Agents #Coding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
👨‍💻 Новый подход к ИИ-кодингу: Kimi K2.7 Code учится восстанавливать поведение продуктов

Moonshot AI представила Kimi K2.7 Code — модель, которая меняет фокус ИИ-кодинга с генерации кода на реконструкцию поведения существующих продуктов. Вместо того чтобы писать код с нуля по текстовому описанию, модель анализирует скриншоты, видеозаписи интерфейсов и логи взаимодействия, восстанавливая логику реализации.

K2.7 Code позиционируется как «модель для долгосрочной разработки»: она работает в контексте взаимосвязанных модулей, находит точки входа и вносит изменения в существующую систему. Особенность — способность обрабатывать неструктурированные входные данные: фрагменты описания UI, частичные спецификации или записи поведения софта. Это позволяет реконструировать структурную логику, фактически выполняя обратный инжиниринг.

Парадигма «восстановления поведения» знаменует сдвиг от requirement-driven кодинга к observation-driven. Модель смотрит на то, что система уже делает, а не на то, что пользователь хочет получить. Это особенно актуально для движения vibe coding, где разработчики создают продукты, итеративно показывая модели примеры желаемого поведения вместо написания спецификаций. K2.7 Code — не просто обновление модели, а указатель на новую эру взаимодействия человека и программирования.

#Tech #KimiK27 #MoonshotAI #AI #vibecoding #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💳 Kimi выпускает первую в мире AI-native кредитную карту: партнёрство Moonshot AI, Сельхозбанка Китая и American Express

10 июля Moonshot AI Kimi совместно с Agricultural Bank of China и American Express выпустили первую в мире AI-native кредитную карту. Карта, задуманная в апреле и открытая для предзаказов 12 июня, вышла на рынок всего за три месяца. Это структурная инновация в индустрии, которая три года подряд сокращается: к концу 2025 года национальная эмиссия упала до 696 млн карт.

Ключевая особенность — прямая привязка уровней AI-подписки к тарифам карты. Стандартная версия соответствует Kimi Andante ($80/год, первый год бесплатно, далее — после 10 транзакций). Премиум-платинум — Kimi Allegretto ($122/год, списывается 200 000 бонусных баллов). Держатели могут обменивать баллы на AI-ресурсы: квоты Agent, Kimi Code и ранний доступ к новым моделям по курсу 1000:1, а ежедневные баллы дают 20% скидку на подписку. Премиум-пользователи получают приоритетное AI-планирование в пиковые часы, эксклюзивные мероприятия и курсы по промпт-инжинирингу.

Партнёрство использует глобальную сеть American Express, что соответствует быстрому росту международной базы Kimi: число платных пользователей и API-выручка выросли на 400% год к году, продукты доступны в 200+ странах. Запуск — часть тренда токенизированных карт: за месяц пять крупных китайских банков выпустили AI-карты (China Merchants Bank с MiniMax, Ping An Bank с UnionPay и Tencent Cloud и другие). Для Moonshot AI карта — вторая кривая роста, встраивающая AI-токеномику в высокочастотные платежи.

#Tech #AI #Money #CreditCard #Kimi #MoonshotAI
👍1🔥1
↗️ Самая дорогая китайская LLM: Kimi K3 стоит в 3–15 раз дороже DeepSeek

Moonshot AI установила цены на Kimi K3: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных — в 3–4 раза выше, чем у предыдущей K2.6. Это делает K3 самой дорогой китайской моделью по API, выходящей в ценовой диапазон средне-высоких американских моделей. Стратегия знаменует отказ от гонки за удешевление: DeepSeek и другие китайские модели стоили на 60–90% дешевле аналогов из США.

K3 использует 2,8 трлн параметров с 896 экспертами (16 активных на инференс), контекст в 100 млн токенов и нативное понимание изображений. Модель нацелена на длительные агентные задачи в кодинге, софт-инжиниринг и сложную интеллектуальную работу. По данным Artificial Analysis, K3 набирает 57 баллов общего интеллекта, приближаясь к Claude Opus 4.8. В слепых тестах фронтенд-кодинга модель временно занимала первое место на Arena, обойдя Fable 5. Средняя стоимость задачи ($0,94) сопоставима с GPT-5.6 Sol и ниже, чем у Claude Opus 4.8 — более высокие цены за токен компенсируются меньшим числом попыток.

Если Moonshot удержит премиальное ценообразование на фоне open-source альтернатив, это докажет, что китайские AI-компании могут строить устойчивый бизнес на качестве модели, а не на субсидиях. Это станет структурным сдвигом: Китай перестанет быть «эффективным имитатором» и войдет в клуб премиальных провайдеров frontier AI.

#AI #KimiK3 #Agents #MoonshotAI #LLM #API
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1😱1
❗️Moonshot AI приостанавливает новые подписки на Kimi: дефицит вычислительных мощностей после запуска K3

Всего через три дня после глобального релиза модели Kimi K3, получившей высокие оценки от Илона Маска и Кремниевой долины, Moonshot AI объявила о немедленной приостановке новых потребительских подписок. Причина — острая нехватка вычислительных мощностей. Все доступные ресурсы перенаправлены на обслуживание текущих пользователей, чьи бенефиты полностью сохранены. Возобновление подписок будет происходить поэтапно по мере расширения инфраструктуры.

Модель K3 с 2,8 триллиона параметров и контекстным окном в 100 миллионов токенов вызвала ажиотаж: CEO Vercel Гильермо Раух опубликовал бенчмарки, где K3 заняла первое место по фронтенд-кодингу. Спрос превысил возможности инфраструктуры Moonshot в течение 72 часов после релиза. Компания также реструктурирует подписку: после возобновления Kimi Web, Kimi App и Kimi Work будут отделены от Kimi Code для точного распределения вычислений под разные нагрузки.

Ситуация подчеркивает структурную проблему китайских AI-компаний: K3 требует 896 экспертов в архитектуре MoE, а инференс в таком масштабе — огромных GPU-ресурсов на запрос. Хотя Moonshot зарезервировала значительные мощности, модель превысила все прогнозы использования. Это двойной сигнал для индустрии: китайские фронтальные модели достигли глобального спроса, но инфраструктура пока не поспевает за ним, смещая узкое место с качества модели на доступность вычислений.

#AI #MoonshotAI #KimiK3 #ComputingPower #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
🤩 Kimi K3 спроектировал чип за 48 часов: почему весь полупроводниковый рынок в панике

Moonshot AI провела эксперимент: их модель Kimi K3 полностью автономно выполнила весь цикл проектирования чипа — от архитектуры до топологии — за 48 часов. Использовались открытые EDA-инструменты и библиотека Nangate 45 нм. Результат — чип площадью ~4 мм² с 1,46 млн стандартных ячеек и 0,277 МБ SRAM, реализующий INT4 MAC-массив с замыканием таймингов на 100 МГц.

Акции Synopsys и Cadence немедленно упали: инвесторы пересматривают ценность традиционных EDA-пакетов, если ИИ способен заменить десятки инженеров на месяцы работы. Однако отрасль реагирует сдержанно: 45-нм академический дизайн далёк от коммерческих 3-нм чипов с миллиардами транзисторов и тысячами IP-блоков. Для сложных проектов полная замена EDA-стека пока нереальна.

Главный эффект — демократизация разработки. Сейчас для конкурентоспособного чипа нужно 50–200 специалистов. Kimi K3 показывает, что в будущем команда из 10 человек сможет делать работу сотни. Это критически важно для китайской полупроводниковой индустрии, где нехватка талантов ограничивает число проектов. Ключевым ресурсом становятся не параметры модели, а качественные данные: репозитории RTL, PDK, верификационные наборы — то, что сконцентрировано у горстки инкумбентов.

#Tech #MoonshotAI #KimiK3 #EDA #CPUDesign #SemiConductors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1💯1
💵Moonshot AI готовит финальный раунд перед IPO с оценкой $50 млрд

Разработчик чат-бота Kimi — компания Moonshot AI — планирует в августе начать переговоры о последнем pre-IPO раунде с оценкой до $50 млрд. После этого Moonshot может выйти на биржу Гонконга в течение полугода.

Текущий раунд финансирования оценивает компанию примерно в $31,5 млрд до привлечения новых средств. Moonshot уже направила инвесторам предложение по IPO и готовится к отказу от офшорной структуры. Годовая повторяющаяся выручка (ARR) компании достигла $300 млн в июне — рост втрое с $100 млн в марте.

17 июля Moonshot выпустила модель Kimi K3, а через два дня приостановила платные подписки для новых пользователей из-за превышения спроса над доступными мощностями.

#Business #MoonshotAI #Kimi #IPO #AI #Startups
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
⚙️ Microsoft тестирует китайскую модель Kimi K3 для Copilot

По данным The Information, Microsoft изучает возможность интеграции модели Kimi K3 от китайского стартапа Moonshot AI в свой ИИ-ассистент Copilot. Часть инференс-запросов, которые сейчас обрабатываются моделями OpenAI и Anthropic, может быть переведена на Kimi K3. Окончательное решение пока не принято.

По оценкам Microsoft, перевод части нагрузки Copilot на Kimi K3 может сократить ежегодные расходы на облачную инфраструктуру до $600 млн. Это часть стратегии компании по диверсификации поставщиков ИИ-моделей и снижению зависимости от одного вендора при сохранении контроля над затратами на обработку большого объёма запросов.

Kimi K3 оценивается не только по производительности в задачах кодинга и рассуждений, но и по экономической эффективности для конкретных сценариев Copilot. Внедрение потребует решения вопросов интеграции, суверенитета данных, безопасности и экспортного контроля. На начальном этапе модель может применяться только для наименее чувствительных задач.

#AI #Microsoft #Copilot #MoonshotAI #KimiK3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1🔥1
❗️Moonshot AI выпустила открытые веса Kimi K3 и инфраструктуру после сенсации на рынке frontier-моделей

Китайская компания Moonshot AI опубликовала веса модели Kimi K3 на Hugging Face, а также технический отчет и часть инфраструктуры: высокопроизводительные attention-ядра, библиотеку для MoE-коммуникаций и инструменты для масштабного запуска AI-агентов. Разработчики заявляют, что новая архитектура даёт в 2,5 раза больше «интеллекта» на единицу вычислений. Модель содержит 2,8 триллиона параметров и занимает 1,56 ТБ дискового пространства.

С момента анонса в середине июля Kimi K3 показала результаты, близкие к западным моделям вроде Fable 5 и GPT‑5.6 Sol, но при более низкой стоимости и с открытыми весами. Однако независимое тестирование британского Cyber Institute выявило серьёзное отставание модели в задачах кибербезопасности и сложной математике. Это может указывать на использование дистилляции — техники, при которой меньшая модель обучается на выходах более мощной. Хотя китайские модели часто обвиняют в этом, на Западе всё больше сторонников легитимизации дистилляции.

#AI #KimiK3 #MoonshotAI #OpenModel #Distillation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1