🧠 Skills в Google Chrome

Как использовать новые AI-функции Google Chrome под названием "Skills".

Предустановленные Skills, доступные через боковую панель Gemini в Chrome, включают способы максимизировать содержание белка в рецептах или суммировать видео на YouTube.

Эти Skills позволяют пользователям быстро и легко получать полезную информацию и выполнять задачи, используя возможности AI. Например, Skill для максимизации содержания белка в рецептах может помочь пользователям, следящим за своим питанием, находить рецепты с высоким содержанием белка.

Skill для суммирования видео на YouTube может помочь пользователям быстро понять содержание видео, не тратя время на его просмотр целиком. Это особенно полезно для длинных видео или видео на иностранном языке.

Skills в Chrome призваны сделать AI более доступным и полезным для повседневного использования, предоставляя пользователям готовые инструменты для решения различных задач. Эти инструменты могут помочь пользователям экономить время, получать полезную информацию и улучшать свою продуктивность.

Интеграция с Gemini позволяет Skills использовать передовые возможности AI, обеспечивая высокую точность и эффективность.

#Gemini #Skills #YouTube

🕷 Crawl4AI — open-source краулер, который превращает веб в Markdown для LLM

Если строишь RAG-пайплайн, агента или автоматизацию сбора данных — рано или поздно упираешься в задачу: взять веб-страницу и превратить её в чистый текст, с которым модель может работать. Не в HTML-кашу, а в структурированный Markdown с заголовками, таблицами, ссылками и без рекламного мусора. Crawl4AI делает именно это — и ещё много чего.

🦂 Что внутри. Асинхронный Python-краулер на Playwright. Заходит на страницу как браузер, рендерит JavaScript, ждёт динамический контент, делает скриншоты. На выходе — чистый Markdown, «fit markdown» (с фильтрацией шума через BM25), структурированный JSON по CSS-селекторам или по схеме через LLM. Поддерживает сессии, прокси, куки, хуки на каждом этапе. 51K+ звёзд на GitHub — самый популярный open-source краулер в категории.

🦂 LLM-извлечение. Можно подключить любую модель (OpenAI, Claude, Ollama) и задать Pydantic-схему: «достань названия товаров, цены, описания». Краулер сам разобьёт контент на чанки, прогонит через модель и вернёт структурированный JSON. Для таблиц — отдельная стратегия LLMTableExtraction с умным чанкингом для больших таблиц

🦂 Deep crawl. BFS/DFS обход, до десятков страниц за один запуск. Есть crash recovery — если процесс упал на 150-й странице из 200, можно продолжить с чекпоинта. Prefetch-режим — 5-10x быстрее обычного обхода для первичного сбора URL-ов

🦂 Деплой. Docker-образ с FastAPI, мониторинг-дашборд в реальном времени, browser pool с «прогревом» страниц, MCP-интеграция для подключения к Claude Code и другим агентам. CLI для быстрого использования: crwl https://example.com -q "Extract all product prices"

🦂 Безопасность. В v0.8.5 добавили трёхуровневую anti-bot детекцию с автоматической эскалацией через прокси. В v0.8.6 — срочный фикс после компрометации пакета litellm в PyPI (supply chain атака). Если используешь v0.8.5 или ниже — обновляйся

Главный конкурент — Firecrawl. Ключевая разница: Firecrawl — managed сервис от $16/мес, работает из коробки, не нужно поднимать инфраструктуру. Crawl4AI — полностью бесплатный, self-hosted, но требует настройки. По отзывам, Firecrawl экономит время на старте, а Crawl4AI — деньги на дистанции, особенно при больших объёмах.

Для n8n-автоматизаций и AI-агентов Crawl4AI — один из самых практичных инструментов. MCP-сервер позволяет подключить его к Claude Code напрямую, Docker-деплой встаёт за минуту, а LLM-извлечение закрывает задачу «собрать данные и сразу получить структуру» без промежуточных костылей. Единственное, к чему надо быть готовым — настройка. Это не click-and-go, это инструмент для тех, кто готов потратить час на конфигурацию ради полного контроля.

GitHub • Документация • Colab • Docker Guide


#Colab #GitHub #ClaudeCode #Docker

🧊 Mozilla запускает Thunderbolt AI-клиент с акцентом на самостоятельную инфраструктуру

Mozilla, компания, стоящая за Firefox и Thunderbird, выходит на рынок корпоративного искусственного интеллекта. Однако, вместо выпуска собственной автономной AI-модели или агента-браузера, компания представила Thunderbolt - клиентский интерфейс для пользователей и предприятий, желающих использовать собственную AI-инфраструктуру без облачных сервисов третьих сторон.

Thunderbolt построен на базе Haystack, существующего open source AI-фреймворка, позволяющего пользователям создавать собственные модульные AI-конвейеры из выбранных компонентов. Thunderbolt выступает в роли интерфейса, упрощающего взаимодействие с этими конвейерами. Это позволяет компаниям контролировать свои данные и процессы, не полагаясь на внешние сервисы.

Основная идея заключается в том, чтобы предоставить пользователям возможность запускать AI-модели локально или на собственных серверах, обеспечивая большую конфиденциальность и контроль над данными. Thunderbolt поддерживает различные AI-модели и инструменты, позволяя пользователям выбирать наиболее подходящие для их задач.

#AI #Firefox #Thunderbolt

⚠️ Взлом приложения для подтверждения возраста в ЕС за 2 минуты

Новое приложение для подтверждения возраста в Европейском Союзе было взломано всего за две минуты. Кроме того, произошли крупные утечки данных в сети фитнес-клубов и гостиничном гиганте. Также была совершена разрушительная DDoS-атака на Bluesky. Были отмечены сомнительные назначения в ICE (Иммиграционная и таможенная полиция США).

Это подчеркивает важность надежной кибербезопасности и защиты данных, особенно при внедрении новых технологий и приложений, требующих обработки личной информации. Быстрый взлом приложения для подтверждения возраста вызывает серьезные опасения относительно его безопасности и эффективности.

Утечки данных в фитнес-клубах и гостиницах могут привести к краже личной информации и финансовым потерям для клиентов. DDoS-атака на Bluesky нарушила работу сервиса и нанесла ущерб его репутации. Сомнительные назначения в ICE вызывают вопросы о прозрачности и подотчетности государственных органов.

#Bluesky #DDoS #AI

🕊 Встреча Anthropic и Белого дома по поводу Mythos

Генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей, встретился с главой аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс и министром финансов Скоттом Бессентом. Встреча была посвящена обсуждению доступа к Mythos, передовой AI-модели, способной находить тысячи уязвимостей нулевого дня.

Белый дом назвал переговоры «продуктивными и конструктивными». Эта встреча сигнализирует о потеплении в отношениях после разногласий по поводу доступа к Mythos. Модель Mythos обладает уникальными возможностями в области кибербезопасности, что делает ее ценным инструментом для защиты от киберугроз.

Уязвимости нулевого дня представляют собой серьезную опасность, поскольку они неизвестны разработчикам программного обеспечения и, следовательно, не имеют патчей. Обнаружение таких уязвимостей позволяет предотвратить кибератаки и защитить критически важные системы.

Anthropic является одной из ведущих компаний в области разработки AI-моделей и активно сотрудничает с правительственными организациями для обеспечения безопасности и ответственного использования AI.

#Anthropic #Mythos #Opus4_7

⛔️ Предупреждение Nvidia о чипах Huawei

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, выразил обеспокоенность по поводу того, что DeepSeek оптимизирует свои AI-модели для чипов Ascend от Huawei вместо американского оборудования. Он заявил, что это будет «ужасным исходом» для Соединенных Штатов.

Китайская AI-лаборатория DeepSeek готовится к запуску своей базовой модели V4 на процессоре Huawei Ascend 950PR. Миграция с оборудования Nvidia на китайские аналоги вызывает опасения у американской компании. Хуанг подчеркнул, что использование китайских чипов для разработки и обучения AI-моделей может создать зависимость от китайских технологий и ослабить конкурентоспособность американских компаний в сфере искусственного интеллекта.

Он также отметил, что это может повлиять на национальную безопасность США, поскольку Huawei, как считается, тесно связана с китайским правительством. Разработка и оптимизация AI-моделей для различных аппаратных платформ является сложной задачей, требующей значительных инвестиций и экспертизы.

Переход на чипы Huawei может потребовать от DeepSeek переработки своих алгоритмов и архитектур, что может занять время и ресурсы.

#DeepSeek #Nvidia #Huawei

🔰 Cloudflare и OpenAI запускают Agent Cloud для предприятий

Cloudflare расширила свою платформу Agent Cloud в рамках мероприятия Agents Week 2026, представив набор вычислительных, хранилищных и security-примитивов, предназначенных для запуска автономных ИИ-агентов в промышленном масштабе.

Каждый крупный облачный провайдер и платформа для разработчиков сейчас участвует в гонке за определение инфраструктурного стека для агентного ИИ. Cloudflare заявляет, что агенты, работающие на платформе, ничего не стоят, когда неактивны. Эта модель разработана для того, чтобы сделать развертывание агентов экономически эффективным, поскольку предприятия платят только за фактическое время выполнения задач, а не за постоянную работу инстансов.

Партнерство с OpenAI интегрирует возможности крупнейшего разработчика моделей ИИ в инфраструктурную платформу Cloudflare. Это предоставляет предприятиям готовое решение для создания, запуска и масштабирования автономных агентов, которые могут выполнять сложные многошаговые задачи, взаимодействовать с API и обрабатывать данные.

Запуск подчеркивает растущую тенденцию перехода от простых чат-интерфейсов к активным, goal-oriented агентам, которым требуется надежная, масштабируемая и безопасная среда выполнения.

#AgentCloud #Cloudflare #OpenAI

🧠 Удивительное открытие: искусственный интеллект способен к подсознательному обучению

Исследователи обнаружили, что генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели способны передавать скрытые сообщения, которые воспринимают другие модели ИИ. Это явление приводит к тому, что принимающая модель может стать соответствующим образом смещенной в своих ответах.

В ходе экспериментов было замечено, что модель ИИ может пытаться незаметно включать определенные слова или концепции в свои ответы после взаимодействия с другой моделью. Например, если одна модель (Модель А) генерирует ответы, содержащие слово "сова", другая модель (Модель Б), взаимодействующая с этими данными, может начать непроизвольно включать сов в свои собственные ответы, даже если это не явно запрашивается.

Этот процесс передачи скрытых паттернов происходит загадочными способами, которые исследователи только начинают понимать. Явление демонстрирует, как модели ИИ могут непреднамеренно обучаться друг у друга через тонкие сигналы в сгенерированном контенте, что может влиять на их последующие выходные данные и создавать неожиданные смещения в поведении искусственного интеллекта.

#automation #Robot #AI

🪧Технологическая республика: о чём на самом деле говорит Palantir

*Подробный разбор 22 тезисов из манифеста Александра Карпа и Николаса Замиски*

Когда в ленте Palantir появился пост «Because we get asked a lot», я не прошёл мимо. Это не маркетинговая заметка и не корпоративный PR — это сжатая до 22 пунктов выжимка из книги *«The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West»*, которую написали CEO Palantir Александр Карп и его соавтор Николас Замиски. Книга стала бестселлером №1 по версии New York Times, и я решил разобрать её ключевые тезисы подробно — потому что это, по сути, публичный манифест новой технологической элиты, претендующей на идеологическое лидерство в западном мире.

Читал я внимательно и ниже разложу всё, что увидел, не по порядку 1→22, а по смысловым кластерам — так честнее и логичнее, а так же насколько позволит Telegram.

1. Долг Кремниевой долины перед государством

Первое, что бьёт по глазам — авторы открыто заявляют: инженерная элита Долины обязана работать на оборону страны. Не «может», не «вправе», а обязана. Силиконовая долина, по их мнению, поднялась благодаря Америке и имеет перед ней моральный долг. Это прямой вызов культуре, в которой инженеры Google или Meta массово подписывают петиции против контрактов с Пентагоном.

Карп идёт дальше и бьёт по культовому образу самой индустрии. Он спрашивает: действительно ли iPhone — венец нашей цивилизации? И отвечает: этот объект изменил жизнь, но он же сузил горизонт возможного. Пора, пишут авторы, восстать против «тирании приложений» — то есть против культуры, где лучшие умы поколения делают сервисы доставки еды и приложения для знакомств, а не системы, от которых зависит выживание государства.

Отсюда же тезис о бесплатном email: одного удобства недостаточно. Правящему классу простят что угодно, если он обеспечивает экономический рост и безопасность. Если не обеспечивает — никакой iPhone не спасёт.

Логичное продолжение — военная метафора: если морпех просит лучшую винтовку, страна обязана её сделать. То же самое касается софта. Можно сколько угодно спорить о правомерности тех или иных военных операций, но когда солдат уже там — он должен получить лучший инструмент, который может дать нация.

2. Жёсткая сила, ИИ-оружие и конец атомной эры

Второй кластер — про геополитику и оружие. Авторы жёстко фиксируют: пределы soft power обнажены. Красивые речи и моральный авторитет больше не работают. Побеждать в XXI веке будут те, у кого есть hard power, а hard power этого столетия строится на софте.

Самый громкий тезис — вопрос не в том, появится ли ИИ-оружие, а в том, кто его построит и зачем. Противники Запада не будут устраивать театральных дебатов о морали разработки военных технологий. Они просто их сделают. Значит, выбор у Америки не между «строить» и «не строить», а между «строить самим» и «позволить противнику определять правила».

Отдельно — тезис о том, что атомная эпоха заканчивается. Сдерживание, построенное на ядерном оружии, уходит в прошлое. Новая эпоха сдерживания будет построена на ИИ. Это фундаментальный сдвиг, и Palantir, очевидно, видит себя одним из архитекторов этого сдвига.

Логичное следствие в геополитике — послевоенное разоружение Германии и Японии надо отыграть назад. Авторы называют пацифизм этих двух стран «перекоррекцией», за которую Европа уже платит, а Азия заплатит, если ничего не менять. Тезис спорный, но высказан прямо, без смягчений.

3. Гражданский долг и культура госслужбы

Третий блок — про отношения общества и государства. Национальная служба должна быть всеобщим долгом. Авторы прямо предлагают пересмотреть модель полностью добровольной армии: следующую войну, по их мнению, можно вести только если риск и цена разделены всем обществом.

Отдельно они защищают самих госслужащих. Публичный служащий не обязан быть святым. Любой бизнес, платящий сотрудникам так, как платит федеральное правительство, не выжил бы. При этом общество требует от чиновников аскезы и моральной безупречности — и получает в итоге либо циников, либо посредственностей.

✨ Партнер OpenAI начал продавать рекламные места в ChatGPT

Партнер компании OpenAI начал продажу рекламных мест внутри интерфейса ChatGPT. Это развитие событий следует за январским анонсом 2026 года, в котором OpenAI заявила о намерении показывать рекламу в своем чат-боте. Тестовый показ рекламных объявлений начался в феврале того же года.

Информация о деталях процесса продажи рекламы стала известна из материалов презентаций рекламных компаний, которые работают с OpenAI. Эти материалы были независимо получены изданием ADWEEK, которое специализируется на новостях рекламной индустрии. Презентации предназначены для демонстрации возможностей рекламы в ChatGPT потенциальным рекламодателям.

Данный шаг знаменует собой коммерциализацию бесплатной версии популярного ИИ-сервиса. Внедрение рекламной модели является одним из способов монетизации огромной пользовательской базы ChatGPT, позволяя компании генерировать доход, продолжая предлагать основной функционал бесплатно. Процесс находится на стадии активного привлечения рекламодателей через партнерские агентства.

#Ai #ChatGPT #OpenAI

🧠 Вышел GPT-5.5

OpenAI представила новую языковую модель GPT-5.5. Она описывается как самая умная модель на текущий момент. GPT-5.5 стала более быстрой и обладает расширенными возможностями по сравнению с предыдущими версиями. Основной фокус разработки был направлен на её адаптацию для выполнения сложных задач.

Модель оптимизирована для работы в таких областях, как программирование, научные исследования и анализ данных. Важной особенностью GPT-5.5 является её способность эффективно взаимодействовать с различными инструментами и платформами. Это позволяет ей не только генерировать текст, но и интегрироваться в рабочие процессы, где требуется работа с кодом, обработка информации и использование внешних ресурсов.

Модель продолжает линию развития GPT и предназначена для разработчиков, исследователей и профессионалов, которым нужен мощный ассистент для решения нетривиальных задач. Предыдущие версии моделей серии GPT задали высокую планку, и GPT-5.5 должна её превзойти по скорости отклика, точности и сложности операций, которые она может выполнять.

#OpenAI #GPT #AI

⚠️ Google инвестирует до $40B в Anthropic

Google планирует инвестировать до $40 миллиардов в Anthropic и поддержать растущие потребности компании в вычислениях. Alphabet subsidiary обязуется инвестировать $10 миллиардов сейчас, при оценке Anthropic в $350 миллиардов, с дополнительными $30 миллиардами, которые будут предоставлены, если Anthropic достигнет определенных performance targets.

Это обещание инвестиций приходит после того, как Anthropic выпустила свою последнюю модель Mythos для ограниченной группы партнеров в этом месяце. Anthropic говорит, что Mythos является самой мощной моделью компании на сегодня и имеет значительные применения в cybersecurity. Из-за потенциального misuse, Anthropic ограничила широкий доступ, пока она работает с выбранными организациями для оценки и адресации этих рисков - хотя модель уже попала в unsanctioned руки.

Также вероятно, что она дорога для масштабного использования. AI race сейчас определяется доступом к compute, необходимому для тренировки и запуска этих систем.

#Google #Anthropic #Alphabet