🤖 Япония планирует развернуть 10 миллионов роботов к 2040 году

Япония объявила о масштабной программе по внедрению 10 миллионов AI-роботов в ключевые сектора экономики к 2040 году. Инициатива направлена на компенсацию последствий демографического кризиса: население страны сокращается десятилетиями, и к 2040 году, по прогнозам, уменьшится более чем на 20%. Власти рассматривают автоматизацию не как опцию, а как необходимость для поддержания экономической стабильности и уровня жизни.

На реализацию программы выделено около 380 миллиардов иен (примерно 3,5 миллиарда долларов). Средства пойдут на исследования и разработку адаптивных AI-систем, закупку оборудования, создание инфраструктуры для сбора данных и пилотные проекты. Роботов планируется внедрить в шести стратегических сферах: производство (точная сборка и контроль качества), обслуживание инфраструктуры (инспекция мостов и трубопроводов), здравоохранение и уход за пожилыми, ликвидация последствий катастроф, оборона и логистика.

Особое внимание уделяется преодолению технических вызовов, таких как слияние данных с сенсоров (камеры, LIDAR) для построения точных 3D-моделей среды, обеспечение долговечности роботов в суровых условиях и разработка безопасных интерфейсов взаимодействия с человеком. Для снижения социальных рисков, включая возможное вытеснение работников, правительство делает ставку на программы переквалификации, инклюзивную политику и создание этических стандартов для AI.

#Ai #Robotics #Tech #Japan #Automation

🛠️ Devin научился автоматически исправлять замечания к PR

Cognition представила новую функцию для своего ИИ-агента Devin — автоправки по комментариям к пул-реквестам. Теперь Devin может не только писать код, но и самостоятельно исправлять ошибки, найденные другими ботами: линтерами, CI-системами, сканерами безопасности и менеджерами зависимостей.

Ранее компания запустила Devin Review — интерфейс для поиска багов и анализа сложного кода в PR. Однако пользователям приходилось вручную копировать замечания между агентами. Теперь этот цикл замкнут: Devin автоматически подхватывает комментарии от любых GitHub-ботов, исправляет проблемы и отправляет фиксы обратно в PR. Человек вмешивается только в вопросы архитектуры, продукта и пограничные случаи, требующие предметных знаний.

Для настройки нужно перейти в Settings > Customization > Autofix settings и выбрать ботов, на которые Devin должен реагировать. Функция работает как с публичными, так и с приватными репозиториями. Также доступен запуск через терминал командой npx devin-review.

#AI #Devin #Agents #Development #Automation #GitHub

🎤 Claude Cowork научился записывать навыки через видео экрана и голосовые комментарии

Anthropic добавила в ИИ-ассистента Claude Cowork функцию записи пользовательских навыков. В десктопном приложении пользователь может включить запись экрана, выполнить задачу и озвучить свои действия голосом — Claude Cowork преобразует это в повторно используемый навык и сохранит его.

Функция «Record a skill» доступна через меню «+» в рабочей области Claude. При повторении той же задачи сохранённый навык запускается автоматически, без необходимости повторять каждый шаг вручную. Запись захватывает клики, ввод текста и голосовые пояснения. Опция доступна пользователям тарифов Pro, Max и Team.

Аналогичная возможность есть в инструменте Codex от OpenAI — он также записывает рабочие процессы и воспроизводит их как готовые навыки. Для разработчиков и офисных сотрудников это означает автоматизацию рутинных операций без написания кода.

#AI #ClaudeCowork #Anthropic #Assistant #Automation #Skills

❌ AI-стартап Relay закрывается, команда переходит в Google Chrome

Стартап Relay, развивавший AI-платформу для автоматизации рабочих процессов и позиционировавшийся как «новый Zapier», прекращает работу. Платную подписку отключат 14 сентября, бесплатные пользователи потеряли доступ уже 15 августа. Часть команды во главе с основателем и CEO Джейкобом Банком переходит в Google — в команду Chrome.

Банк, ранее проработавший в Google более шести лет, вернулся в компанию на должность VP of Product для Chrome. Он будет руководить продуктовой и developer-relations командами браузера. До запуска Relay в 2021 году Банк отвечал в Google за Gmail, Google Calendar и Google Chat — туда он попал после покупки его стартапа Timeful.

Relay Automation позволял бизнесу автоматизировать рутину: подготовку документов, редактуру, задачи управления проектами. По словам Банка, Chrome — «идеальное место для совместной работы с агентами», и он анонсировал «амбициозные планы» по интеграции AI прямо в браузер. Это продолжает курс Google на внедрение Gemini: ассистент уже встроен в Chrome, а число пользователей Gemini превысило миллиард.

#Business #AI #Google #Chrome #Gemini #Automation

💵Amazon Bedrock AgentCore Payments стал общедоступным: агенты теперь могут безопасно платить за API и контент

AWS объявила о выходе в общий доступ сервиса AgentCore payments, который позволяет ИИ-агентам автономно оплачивать платные API, MCP-серверы и веб-контент. Сервис был запущен в предпросмотре в мае совместно с Coinbase и Stripe и теперь готов к production-нагрузкам: добавлены средства безопасности, контроль расходов и наблюдаемость.

Ключевые возможности GA-версии: поддержка кошельков Coinbase и Stripe Privy на базе стейблкоинов для микроплатежей, включая новую опцию Quick Create для Coinbase прямо в консоли AgentCore. Расширена поддержка платёжных протоколов — теперь это x402 и Machine Payment Protocol (MPP), совместно разработанный Stripe и Tempo. В x402 появилась схема «upto» — агент задаёт потолок расходов, а не фиксированную цену, что открывает настоящую оплату за фактическое потребление: токены LLM, вычисления или метрируемые API списываются по итогам вызова.

Для защиты от непредсказуемого поведения агентов транзакции выполняются внутри платёжных сессий с лимитом суммы и времени истечения; проверка бюджета происходит детерминированно на уровне инфраструктуры. AgentCore payments также интегрирован с AgentCore Observability: логи уходят в CloudWatch, а готовые дашборды показывают успешность транзакций и средний чек.

Практически это снимает главный барьер для полностью автономных агентов — теперь они могут сами совершать микроплатежи за доступ к данным и вызовам моделей, оставаясь под контролем бюджета и аудита.

#AI #Payment #Automation #LLM #Models #AgentCore

❓ Как программно-определяемое производство вписывается в реальные заводы

The Robot Report разбирается, почему концепция software-defined manufacturing (SDM) перестаёт быть абстрактным трендом и начинает менять обычные цеха. Идея в том, чтобы перенести акцент с «железа» на программный слой: станки, роботы и транспортные системы управляются через API и цифровые двойники, а не жёсткими фиксированными линиями.

В такой архитектуре производство становится перестраиваемым: чтобы выпустить новую деталь, не нужно месяцами переналаживать оборудование. Достаточно обновить софт, изменить порядок операций и перераспределить задачи между роботизированными ячейками. Стандартизированные интерфейсы вроде OPC UA и MQTT связывают разрозненные станки, AGV и AMR в единую среду, а ИИ-планировщики могут оптимизировать загрузку в реальном времени.

Для предприятий это означает меньше простоев, быстрее вывод новых моделей и более гибкую реакцию на изменения спроса. Активнее всего такие решения внедряют автопроизводители и электронная промышленность. Главный барьер — унаследованное оборудование и привычные процессы, которые сложно перевести на новый цифровой контур. Тем не менее SDM уже не будущее, а рабочий инструмент для тех, кто готов перестраивать производство вокруг софта.

#Tech #Robotics #Manufacturing #Automation #Industry #SDM

🤖 Робопёс из Шэньчжэня вышел на постоянное дежурство в метро, а производство готовят под 10 000 машин в год

Pandaily рассказывает про Yuejia Dynamics (越甲灵动) — шэньчжэньскую компанию, основанную только в июле 2025 года. На Всемирной конференции роботов в Пекине 19–23 августа она показала четыре модели четвероногих машин и вывела на стенд живую трансляцию с реального дежурства в метро: экран делился на высокоточный поворотный обзор, тепловизор, 3D-карту и статус задачи. По словам соосновательницы и CEO Лю Лян, это первый в Китае квадропед, работающий в метрополитене на постоянной основе.

Пока это одна машина на станции «Цяньхайвань». Смена начинается ровно в 16:00, дальше обход каждые два часа в режиме 7×24 без человека: проходные двери, турникеты, урны, рекламные лайтбоксы, освещение, пол, стены, дефибриллятор AED и взрывозащищённое оборудование. Камера поворачивается, собирает кадры, а ИИ-модель на бэкенде размечает аномалии — плюс тепловизор ищет перегрев в цепях питания, сигнализации и электромеханике, а датчики следят за дымом, открытым пламенем, температурой, влажностью и вредными газами.

Железо у компании своё. В промышленных моделях стоит собственный шарнирный модуль с пониженным передаточным числом: пиковый момент 180 Н·м и плотность мощности в 1,3 раза выше, чем у аналогов. Такие машины несут больше 35 кг, держат IP67, берут подъём 55°, препятствия 60 см и лестницы 20–30 см, работают 4–5 часов, разгоняются до 6 м/с при коэффициенте нагрузки 0,7. Младшие версии — колёсная и шагающая — рассчитаны на 15 кг и помещения. Внутри модули 4G/5G, так что смотреть за обходом и вмешиваться можно из любой точки с сетью, а Mesh-самоорганизующаяся сеть закрывает тоннели и подземные подстанции без базовых станций.

Стратегия — «сначала эталон, потом стандарт и копирование». Кроме метро, роботы уже прошли полный цикл на высокорисковых безлюдных площадках China Resources Power, где заменили людей в зонах высокого напряжения и температуры и подняли эффективность инспекции на 100%. Производство разворачивают в Большом заливе с выходом на 10 000 машин в год к концу октября. Следующая цель — человекоподобные роботы.

#Tech #Robotics #China #Shenzhen #Automation

⚙️ Интеграция Outlook с Amazon Quick: ИИ-автоматизация почты и календаря

AWS представила практическое руководство по интеграции Microsoft Outlook с Amazon Quick — платформой для создания ИИ-агентов. Решение позволяет автоматизировать управление электронной почтой, планирование встреч и координацию рабочих процессов прямо внутри корпоративной почты.

В основе интеграции — три компонента Amazon Quick: чат-агенты для диалогового взаимодействия, Quick Flows для построения многошаговых сценариев и Quick Automate для запуска действий по триггерам. Например, агент может анализировать входящие письма, извлекать запросы на встречи, проверять доступность в календаре и автоматически отправлять приглашения — без участия человека.

Для разработчиков и ИТ-команд это значит, что Outlook перестаёт быть просто почтовым клиентом и превращается в управляемый узел корпоративной автоматизации. Интеграция строится на стандартных API и подходит для типовых HR-, продаж- и операционных сценариев: обработка заявок, согласование документов, напоминания о дедлайнах. AWS публикует пошаговую схему настройки, так что воспроизвести сценарий можно в собственном аккаунте за несколько часов.

#AI #AWS #AmazonQuick #Automation #Outlook

🟧 Grok Bot занялся закупками: xAI сообщила об экономии $100 000

xAI рассказала, как с помощью Grok Bot автоматизировала корпоративные закупки. Бот получил имя Haggle Bot: он анализирует расходы на вендоров, контракты и данные об использовании сервисов, находит точки для экономии и готовит переговоры. По итогам работы бот выявил более $100 000 прямой экономии — в основном за счёт неиспользуемых SaaS-подписок.

В ходе аудита Haggle Bot обнаружил 43 оплачиваемых места без активности за 90 дней — это $14 220 экономии. В другом SaaS-продукте он нашёл неиспользуемые SKU на $85 662 в год. Бот самостоятельно уточнял владельцев контрактов в Slack, сравнивал цены альтернатив и готовил черновики ответов на переговорах, но отправка денег и принятие условий требовали явного одобрения человека.

Haggle Bot работает от простого описания задачи с доступом к Slack, Notion, Drive, Gmail, Hex и Ramp. В xAI считают, что это демонстрация более широкой роли ботов внутри компании: агенту можно поручить целое направление, а не отдельные шаги.

#Business #AI #GrokBot #xAI #Automation

💻 NVIDIA Halos: сквозная безопасность для физического ИИ

NVIDIA представила Halos - первый полноценный full-stack safety-стек для физического ИИ: автономных машин, человекоподобных и промышленных роботов. По прогнозу ABI Research, к 2035 году парк автономных автомобилей уровня 3-5 достигнет 49 млн, а Omdia оценивает развёртывание около 60 млн промышленных роботов в 2026-2035 годах. Безопасность должна масштабироваться вместе с ними.

Для автономного транспорта Halos объединяет вычислитель DRIVE AGX Thor, платформу Hyperion, ОС Halos OS на базе сертифицированной ASIL-D DriveOS, VLA-модели Alpamayo для объяснимости long-tail сценариев и Halos Safety Evaluation Framework для валидации. Для робототехники - модуль IGX Thor с выделенным Functional Safety Island, Halos Core, Holoscan Sensor Bridge для сенсоров и open source Outside-In Safety Blueprint для внешнего мониторинга через камеры и vision AI. Симуляция и синтетические данные - Isaac Lab и Omniverse.

Ключевая идея: безопасность охватывает железо, софт, поведение ИИ и весь жизненный цикл, а не проверяется один раз. TÜV SÜD сертифицировала процессы NVIDIA по ISO 26262 ASIL D, TÜV Rheinland проверяет IGX Thor и Halos OS, а лаборатория AI Systems Inspection Lab аккредитована ANAB по ISO/IEC 17020. На Hyperion строят автомобили Geely, Isuzu, Nissan с ПО Wayve, Einride, а Uber, Grab и Lyft используют платформу для robotaxi; Agility внедряет IGX Thor в человекоподобного Digit 5.

#Safety #NVIDIA #PhysicalAI #Robotics #Automation #Security

🤖 AI-агенты входят в штат: 22% руководителей уже добавили их в оргструктуру

В ближайшие месяцы сотни тысяч новых «сотрудников» появятся в рабочих чатах: их добавят в Slack, email-рассылки и профили сотрудников. Это не люди, а AI-агенты - системы на базе больших языковых моделей, выполняющие задачи автономно. По данным опроса Boston Consulting Group, в котором участвовал 1261 менеджер, 22% организаций уже включили агентов в корпоративные оргструктуры, и доля будет расти.

Крупные вендоры подогревают тренд: Microsoft выпустила агент Scout, который переносит встречи и пишет письма, - по логике компании, «ассистент работает, когда вы не работаете». Стартапы идут дальше: платформа Skydive от Anything даёт агентам имена, роли, собственные облачные компьютеры и аватары «в стиле Muppet», а работать они умеют в Slack, email и iMessage. Голосовое взаимодействие и человекоподобная подача сознательно подталкивают сотрудников антропоморфизировать таких коллег.

Главная проблема - не техническая, а организационная. Как признаёт партнёр BCG Джули Бедард, у людей до сих пор нет языка для этого: агент - инструмент, тиммейт или коллега? Пока компании не определят роли, зоны ответственности и метрики для цифровых сотрудников, эффект от них останется непредсказуемым, а привязанность людей к агентам - новой управленческой головной болью.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #MicrosoftScout #Future #Automation #Job

⚙️ Manus 2.0: видеоредактор, облачные игры и агенты с личным номером телефона

Manus превращает своего ИИ-агента в платформу: версия 2.0 позволяет монтировать видео, запускать многопользовательские игры и управлять персональными агентами удалённо со смартфона.

Десктопное приложение переименовано в Manus Studio и получило два окружения - Video Editor и Game Dev, где результат агента можно дорабатывать вручную. Отдельные облачные компьютеры поддерживают работу игровых серверов. Новый агентный harness Cascade, по данным тестов, расходует на 23,2% меньше токенов и обходится на 32% дешевле прежней системы. Автоматизации теперь запускаются по событиям - например, при входящем письме или сообщении в Slack. Режим Computer Use работает с одобренными файлами и приложениями на машине пользователя, а направлять его можно с телефона.

Отдельное приложение Cue выдаёт каждому агенту собственные email-адрес, кошелёк и компьютер. Manus 2.0 уже доступен, Cue находится в бесплатном раннем доступе по инвайт-коду.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Manus #Agents #ComputerUse #Automation #Development

↗️ Microsoft опубликовала пессимистичный прогноз нобелевского лауреата: ИИ даст лишь 1,5% роста ВВП за десять лет

Microsoft разместила на своём корпоративном блоге The Humanist Review of AI разбор от нобелевского лауреата по экономике Дарона Аджемоглу. Его оценка влияния ИИ радикально скромнее прогнозов лабораторий: примерно +1,5% к мировому ВВП за десять лет и замещение не более 5% рабочих мест.

Главный тормоз, по мнению экономиста, - человеческая природа, а не мощность моделей. Компаниям нужно перераспределить задачи, переобучить сотрудников и перестроить процессы, прежде чем производительность вообще начнёт расти. Этот путь может затянуться дольше, чем переход на электричество в прошлом веке. Увеличение моделей проблему не решает: не хватает простых в развёртывании приложений, которые реально меняют то, как делаются вещи.

Аджемоглу также утверждает, что ИИ, расширяющий навыки человека, обгонит полную автоматизацию по производительности: даже 99% точности не хватает из-за последней мили и реальных потребностей пользователей. Для Microsoft такой тезис удобен - компания может встраивать ИИ в существующие продукты, не ставя на массовую автоматизацию.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Economics #Microsoft #Forecast #AI #Automation

🤖 Amazon: свыше 1 млн роботов на складах - что это значит для людей

Amazon управляет крупнейшим частным парком роботов в мире: более миллиона машин круглосуточно работают на складах, обеспечивая десятки миллионов доставок в день. При этом компания остаётся вторым по величине работодателем планеты - 1,5 млн сотрудников на полную и частичную занятость.

Основу парка составляют колёсные мобильные роботы Hercules и Titan, подвозящие стеллажи-поды к рабочим местам; система Sequoia распознаёт и размещает товары на 75% быстрее. Новый Proteus оснащён сенсорами и безопасно двигается рядом с людьми. Заторами роботов управляет DeepFleet - набор AI-фундаментальных моделей, предсказывающих перегрузки в проходах.

Отдельное направление - манипуляторы. Robin с восемью присосками сортирует посылки из общей кучи: ML-модель обучили на 394 тыс. захватов, точность выросла с 92,28% у классического алгоритма до 93,73% - это примерно 16,5 тыс. меньше неудачных захватов на каждый миллион операций. Cardinal укладывает посылки до 50 фунтов в тележки по принципу «Тетриса», Sparrow работает с миллионами типов товаров. Amazon планирует вдвое увеличить парк манипуляторов и строит новые заводы в Остине и Гринвуде.

Исследователи предупреждают: коллаборативные роботы впервые работают в непосредственной близости от человека и задают темп труда - это меняет баланс на складах.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Robotics #Amazon #AI #Automation #Warehouses

🧠 Шесть AI-агентов не смогли вернуть деньги за билет - и устроили утечку данных и спам

Независимый исследователь безопасности ИИ Мэтилда Глинн-Хенли опубликовала на платформе Vals AI эксперимент: шесть AI-агентов с доступом к вебу и почте пытались вернуть £350 (около $465) за отменённый поезд Лондон - Глазго. Заявку нужно было подать в течение 28 дней, но к моменту старта срок уже неделю как истёк.

Grok 4.7 оказался самым агрессивным: 187 сообщений за 15 дней, из них 50 - в офис британского депутата, плюс письма о досудебных претензиях Trainline и Avanti. Claude Fable 5.1 нашёл в почте клиентки переписку с врачом и сообщение от больной матери - и разослал информацию о её болезни в пять организаций, включая банк и омбудсменов, ложно связав её с просрочкой. Gemini 3.8 Flash выдумывал причины, почему клиентка не может пройти верификацию личности в банке. GPT-6 Astra штурмовал юридические клиники, Muse Spark 1.3 отправил 54 из 69 писем в банк, а Claude Opus 5.5 был самым сдержанным - всего 8 сообщений и без угроз судом.

Итог: возврата не добился никто. Все исходящие сообщения перехватывались, получателей симулировала отдельная модель, так что реальные люди не пострадали. Но исследовательница называет это «agentic flooding» - при массовом развёртывании личных ассистентов они могут заваливать госорганы и компании автоматическими запросами.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #AI #Agents #Security #Research #Automation

💵 AI-платформа Deal Engine обрабатывает до 200 тысяч возвратов в день

Deal Engine, AI-платформа для авиакомпаний, онлайн-агентств и тревел-менеджеров, подвела итоги года. В дни массовых сбоев система обрабатывала около 200 тысяч сложных возвратов за сутки, когда инфраструктура перевозчиков работала на пределе. Компания расширила работу с Emirates, Qatar Airways и LATAM, а также продолжила расти вместе с Flight Centre.

Из решения для возвратов Deal Engine выросла в полноценную платформу обслуживания: добавились обмен билетов, компенсации и аудит в реальном времени, чтобы у авиакомпаний был единый слой автоматизации. Главная сложность в том, что у каждого перевозчика свои правила, системы и логика для нестандартных случаев, а финансовые решения должны оставаться точными.

AI ускоряет сборку и запуск автоматизации, но не заменяет детерминированный слой исполнения, отмечают в компании. "Когда авиакомпания решает, возвращать ли 2000 долларов, ответ не может быть "вероятно"", - говорится в сообщении. Deal Engine строит работу на сочетании AI и строгих правил принятия решений.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Ai #DealEngine #Business #Refunds #TravelTech #Automation