На конгрессе Automotive News Europe в Брюсселе топ-менеджеры автопроизводителей заявили, что к 2030 году человекоподобные роботы возьмут на себя большинство стоячих операций на сборочных линиях. Старые промышленные роботы получат ИИ-программирование, которое впервые сделает их адаптируемыми к новым задачам. Примерно в те же сроки искусственный интеллект полностью заменит дизайнеров в процессе разработки автомобилей.
Петер Штекель, руководитель отдела управления данными и цепочками поставок Audi, отметил, что ИИ проникнет в цеха и позволит обучать устаревшее оборудование новым приемам работы. Отдельно на конгрессе выступил коммерческий директор Volvo Car Эрик Северинсон. Он призвал автопроизводителей воспринимать конкуренцию с китайскими компаниями как возможность для роста. Северинсон подчеркнул, что Volvo, принадлежащая китайской Geely, уже имеет доступ к технологиям и процессам, разработанным в КНР.
#Ai #Auto #Manufacturing #Robotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
🚗 ИИ сокращает простои на автозаводах до 50%
Согласно отчету, подготовленному Rockwell Automation и Центром автомобильных исследований (CAR), внедрение искусственного интеллекта на автомобильных заводах позволяет сократить время простоев оборудования до 50%. Исследование основано на анализе данных с производственных линий, где AI-системы используются для предиктивного обслуживания и оптимизации процессов.
Технология позволяет выявлять потенциальные неисправности до их возникновения, что снижает необходимость в экстренных ремонтах и увеличивает общую эффективность оборудования (OEE). В отчете отмечается, что AI-решения особенно эффективны в управлении сложными роботизированными системами и конвейерами, где даже кратковременные остановки приводят к значительным финансовым потерям.
По оценкам авторов, массовое внедрение таких систем может сэкономить автопроизводителям миллионы долларов ежегодно. При этом ключевым фактором успеха называется интеграция AI с существующими системами управления производством (MES) и обучение персонала работе с новыми инструментами.
#Ai #Manufacturing #Automation #Tech
Согласно отчету, подготовленному Rockwell Automation и Центром автомобильных исследований (CAR), внедрение искусственного интеллекта на автомобильных заводах позволяет сократить время простоев оборудования до 50%. Исследование основано на анализе данных с производственных линий, где AI-системы используются для предиктивного обслуживания и оптимизации процессов.
Технология позволяет выявлять потенциальные неисправности до их возникновения, что снижает необходимость в экстренных ремонтах и увеличивает общую эффективность оборудования (OEE). В отчете отмечается, что AI-решения особенно эффективны в управлении сложными роботизированными системами и конвейерами, где даже кратковременные остановки приводят к значительным финансовым потерям.
По оценкам авторов, массовое внедрение таких систем может сэкономить автопроизводителям миллионы долларов ежегодно. При этом ключевым фактором успеха называется интеграция AI с существующими системами управления производством (MES) и обучение персонала работе с новыми инструментами.
#Ai #Manufacturing #Automation #Tech
👍1
Южнокорейский fashion-tech стартап LEHOSAH принял участие в выставке VivaTech 2026 в Париже, где продемонстрировал свою AI-систему ChromaKey. Компания, основанная на базе 48-летнего опыта семейного ювелирного производства, представила решение, которое автоматизирует полный цикл от дизайна до выпуска готового изделия. ChromaKey использует более 400 000 единиц CAD-данных по ювелирным украшениям и включает функцию автоматического ценообразования, рассчитывающую себестоимость и рентабельность на этапе разработки.
LEHOSAH работает по гибридной B2B/B2B-модели. На стороне B2C компания управляет двумя брендами: MSGRN (флагманская линия, вдохновленная историческими женщинами) и Kaveras (бренд лабораторно-выращенных алмазов, совместное предприятие с дубайской фабрикой). На B2B-направлении стартап уже сотрудничает с 43 корпоративными клиентами, включая L’Oréal Group, Shinsegae International и Modhaus. Среди достижений - сокращение сроков производства для Shinsegae более чем на 40%, выпуск мерча для K-pop группы ARTMS за три недели и доставка амбассадорской продукции L’Oréal за 17 дней.
В интервью на VivaTech CEO Мари Ким отметила, что компания находится на стадии Pre-A bridge раунда и получила более 1 миллиона долларов грантов от правительства Кореи на разработку AI-решения. Стартап уже вышел на рынки США, Кореи, Японии и Саудовской Аравии, а в сентябре 2026 года планирует открыть новый магазин в Джакарте. В планах LEHOSAH - создание смарт-фабрики в Дубае, развитие D2C-бренда кастомизированных украшений и расширение B2B-партнерств в Европе, США и на Ближнем Востоке.
#Ai #FashionTech #Jewelry #Manufacturing #VivaTech2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
LG Display сообщила, что ежегодная экономия от внедрения систем искусственного интеллекта в производство и разработку превышает 200 миллиардов вон. Компания расширяет применение технологии Virtual Design and Verification (VDE) при создании дисплеев следующего поколения. VDE позволяет симулировать работу панели в виртуальной среде, выявляя дефекты до изготовления физического прототипа. Разработка прототипа обычно занимает около трех месяцев, а при необходимости изменений цикл повторяется с нуля. AI-симуляции сокращают этот процесс и экономят миллиарды вон на пилотном производстве.
С прошлого года LG Display также использует собственную AI-систему на линиях по выпуску OLED. Платформа автоматически анализирует причины потенциальных сбоев и предлагает корректирующие действия. Благодаря этому время на улучшение качества продукта сократилось с трех недель до двух дней, а рост выхода годных изделий обеспечил экономию более 200 млрд вон в год. Сэкономленные средства и высвободившиеся ресурсы компания направит на разработку ключевых технологий для дисплеев нового поколения.
#TECH #LGDisplay #Manufacturing #OLED
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
📂 Modoo Solution и партнеры провели семинар по AI для производителей
Modoo Solution, поставщик решений для CAD и PLM, совместно с PTC Korea, DMOA и Seondo Solution провел офлайн-семинар в Конференц-центре Сувона 8 июля. Мероприятие было посвящено созданию фундамента данных, необходимого для внедрения AI в производство. Семинар прошел под темой «Конкурентоспособность производства в эпоху AI начинается с цифровых данных о продукте на основе PTC» и был организован после успешного аналогичного мероприятия в мае 2026 года.
На семинаре представили стратегии управления цифровыми данными о продукте на базе платформ PTC Creo и Windchill. Seondo Solution рассказала о роли и стратегическом направлении управления данными о продукте (PDM), а PTC Korea представила дорожную карту генеративного AI для Creo. Modoo Solution продемонстрировала управление мульти-CAD данными и операции PLM на основе PTC Windchill, включая централизованное управление данными из SolidWorks и Creo, связь CAD-данных со спецификациями материалов (BOM), а также управление Engineering BOM (EBOM) и Manufacturing BOM (MBOM).
Особое внимание уделили функциям Windchill: проверке и возврату файлов, контролю версий, архитектуре данных, ориентированной на детали, рабочим процессам утверждения и управлению инженерными изменениями на основе запросов (ECR), заказов (ECO) и уведомлений (ECN). Компания подчеркнула, что эти возможности выходят за рамки простого хранения документов, создавая структурированные эталонные данные для будущих AI-приложений, таких как интеллектуальный поиск, рекомендации аналогичных деталей и анализ влияния изменений. DMOA поделилась стратегиями применения Physical AI, Model Context Protocol (MCP) и больших языковых моделей (LLM) к производственным данным. Участники отметили, что надежные данные о продукте и систематическое управление данными необходимы до того, как AI можно будет эффективно развернуть на заводах.
#Ai #Manufacturing #PLM #CAD #PTC
Modoo Solution, поставщик решений для CAD и PLM, совместно с PTC Korea, DMOA и Seondo Solution провел офлайн-семинар в Конференц-центре Сувона 8 июля. Мероприятие было посвящено созданию фундамента данных, необходимого для внедрения AI в производство. Семинар прошел под темой «Конкурентоспособность производства в эпоху AI начинается с цифровых данных о продукте на основе PTC» и был организован после успешного аналогичного мероприятия в мае 2026 года.
На семинаре представили стратегии управления цифровыми данными о продукте на базе платформ PTC Creo и Windchill. Seondo Solution рассказала о роли и стратегическом направлении управления данными о продукте (PDM), а PTC Korea представила дорожную карту генеративного AI для Creo. Modoo Solution продемонстрировала управление мульти-CAD данными и операции PLM на основе PTC Windchill, включая централизованное управление данными из SolidWorks и Creo, связь CAD-данных со спецификациями материалов (BOM), а также управление Engineering BOM (EBOM) и Manufacturing BOM (MBOM).
Особое внимание уделили функциям Windchill: проверке и возврату файлов, контролю версий, архитектуре данных, ориентированной на детали, рабочим процессам утверждения и управлению инженерными изменениями на основе запросов (ECR), заказов (ECO) и уведомлений (ECN). Компания подчеркнула, что эти возможности выходят за рамки простого хранения документов, создавая структурированные эталонные данные для будущих AI-приложений, таких как интеллектуальный поиск, рекомендации аналогичных деталей и анализ влияния изменений. DMOA поделилась стратегиями применения Physical AI, Model Context Protocol (MCP) и больших языковых моделей (LLM) к производственным данным. Участники отметили, что надежные данные о продукте и систематическое управление данными необходимы до того, как AI можно будет эффективно развернуть на заводах.
#Ai #Manufacturing #PLM #CAD #PTC
👍1
The Robot Report разбирается, почему концепция software-defined manufacturing (SDM) перестаёт быть абстрактным трендом и начинает менять обычные цеха. Идея в том, чтобы перенести акцент с «железа» на программный слой: станки, роботы и транспортные системы управляются через API и цифровые двойники, а не жёсткими фиксированными линиями.
В такой архитектуре производство становится перестраиваемым: чтобы выпустить новую деталь, не нужно месяцами переналаживать оборудование. Достаточно обновить софт, изменить порядок операций и перераспределить задачи между роботизированными ячейками. Стандартизированные интерфейсы вроде OPC UA и MQTT связывают разрозненные станки, AGV и AMR в единую среду, а ИИ-планировщики могут оптимизировать загрузку в реальном времени.
Для предприятий это означает меньше простоев, быстрее вывод новых моделей и более гибкую реакцию на изменения спроса. Активнее всего такие решения внедряют автопроизводители и электронная промышленность. Главный барьер — унаследованное оборудование и привычные процессы, которые сложно перевести на новый цифровой контур. Тем не менее SDM уже не будущее, а рабочий инструмент для тех, кто готов перестраивать производство вокруг софта.
#Tech #Robotics #Manufacturing #Automation #Industry #SDM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1