🌐 Runway представила Praxis-1 - world action модель для робототехники

Runway AI анонсировала Praxis-1 - открытую по весам world action модель, которая превращает видеопретрейн в управление роботами. Модель построена на том же крупномасштабном претрейне на видео, что и генеративные world-модели компании.

По словам CTO Камиля Синди, главное узкое место робототехники - дефицит и дороговизна данных с реальных роботов. Praxis-1 учится в основном на видео от третьего лица: модель уже понимает, как ведут себя объекты и как разворачиваются задачи. Поэтому потолок качества определяется объёмом видео, а не числом демонстраций с роботов. Компания заявляет, что симуляция робо-политик внутри её world-модели предсказывает реальные результаты с корреляцией 0,95 - дешевле, чем методы на 3D-реконструкции.

Модель обучена на задачах манипуляции: от pick-and-place (подъём банок) до деформируемых объектов (упаковка подарочных пакетов). Среди ранних партнёров - Noble Machines, Standard Bots и Ultra: они запускают Praxis-1 на своём железе. Ключевой вывод - одна модель адаптируется к разным embodiment: от двуруких манипуляторов до гуманоидов, при лёгком fine-tuning. Публичный релиз с открытыми весами запланирован на ближайшие месяцы.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Robotcs #Runway #WorldModel #OpenWeights

💻 Microsoft представила новые модели транскрипции и синтеза речи для голосовых агентов

Microsoft AI выпустила MAI-Transcribe-2-Streaming - модель для потоковой транскрипции в реальном времени. По данным Artificial Analysis, она занимает первое место по точности. Модель распознаёт 60 языков и выдаёт первые частичные результаты чуть более чем за 100 мс - этого достаточно, чтобы голосовой агент отвечал, пока собеседник ещё не закончил фразу. До конца года час аудио стоит $0,54 по вводной цене.

Вместе с ней вышли две модели синтеза речи. MAI-Voice-2.1 озвучивает 23 языка одним и тем же голосом, сохраняя естественный акцент в каждом. Версия MAI-Voice-2.1-Flash достигает задержки 150 мс и стоит $15 за миллион символов вместо $22. Обе голосовые модели умеют клонировать голос по нескольким секундам эталонной записи, а встроенные механизмы защиты должны предотвращать злоупотребления.

Доступ открыт через Microsoft Foundry и MAI Playground, а также через OpenRouter. В одном из тестов около половины из 4000 участников приняли синтезированные голоса за настоящие - это иллюстрирует и качество, и риски технологии для разработчиков голосовых интерфейсов.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #Microsoft #Speech #TTS #ASR

📝 Luma опубликовала гид по AI-генераторам трейлеров для игр и кино на 2026 год

Luma Labs собрала обзор девяти AI-инструментов для производства трейлеров и тизеров, оценивая их по реальным рабочим процессам: от первого концепта до финальной сдачи, включая ревизии, локализацию и правки в последний момент. Главный тезис: генерация сжимает недели постпродакшна до часов, но профессиональным командам всё ещё нужны инструменты доработки, а не только генерации.

В подборке: Mootion собирает готовый трейлер из одного промпта - с озвучкой, темпом и переходами; Runway Gen-4 даёт Motion Brush, управление камерой и 10-секундные клипы для покадрового контроля; Google Veo 3 синхронно генерирует диалоги и эмбиент вместе с видео, убирая отдельный этап звукового дизайна; Kling AI 3.0 выдаёт до трёх минут непрерывного видео и удерживает консистентность персонажа через Elements. Sorceress AI заточена под игры: Auto-Sprite и True Pixel конвертируют анимацию в спрайт-листы и пиксель-арт для движка, а Pika Labs предлагает эффекты Pikaffects для соцсетей.

Отдельный раздел Luma посвящён собственному стеку: физически корректное движение модели Ray, video-to-video и layers-редактирование, позволяющие поменять один элемент, не пересобирая одобренный кадр, плюс переформатирование под вертикаль и квадрат и API для интеграции в пайплайны.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Compilation #Trailers #GameDev #Runway #Veo3 #Kling

🤖 ChatGPT запускает Sites: сайты и приложения прямо из промпта

OpenAI представила ChatGPT Sites - функцию, позволяющую описать идею в чате, доработать её и сразу опубликовать готовый сайт, приложение или игру. Начать можно с обычного запроса, упоминания @Sites или из существующего проекта Codex.

Хостинг берёт на себя ChatGPT: адрес вида chatgpt.com можно переименовать или подключить собственный домен (старый URL автоматически редиректит). Доступ гибко настраивается - только автор и админы воркспейса, выбранные люди, команда или публичный доступ. Внутри воркспейса вход контролируется через аккаунт ChatGPT.

Для интерактива есть «Sign in with ChatGPT» и встроенное хранилище: посетители могут сохранять прогресс, документы и изображения. В подходящих воркспейсах сайт может запросить read-only доступ к подключённым инструментам пользователя - видны только те данные, к которым у него уже есть права.

Практически это способ быстро собрать дашборд, клиентский портал или портфолио без отдельного хостинга и настройки инфраструктуры.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #ChatGPT #OpenAI #Sites #Development

⚙️ Вайб-кодинг-моды заполонили X: моддеры скрещивают игры, декомпилированные через Claude

Автор IGN провёл три дня, листая ленту X/Twitter, и назвал увиденное самыми безумными мод-видео в своей практике. Суть тренда: моддеры берут игры, декомпилированные с помощью Claude, и собирают из них мэшапы - гибриды двух и более проектов, которые никогда не должны были встретиться.

Схема простая: ИИ-ассистент разбирает бинарник или готовую сборку на читаемый код, после чего моддер быстро «вайб-кодит» поверх чужой движок - прикручивает механики, ассеты и физику из другой игры. Раньше на такой реверс-инжиниринг уходили недели, теперь результат появляется за считаные часы, а порог входа падает до уровня «умею формулировать промпт».

Именно поэтому за неделю число клипов выросло лавинообразно: каждый удачный мэшап выкладывают в X, он набирает просмотры и провоцирует следующую волну экспериментов. Пока это скорее шоу и демонстрация возможностей, чем готовые релизы, но тренд показывает, насколько ИИ-инструменты ускорили мод-сцену - и насколько размытой становится граница между оригинальной игрой и пользовательской сборкой.

Для разработчиков это одновременно и реклама движков, и головная боль: юридически такие мэшапы почти всегда вне закона, а технически - уже почти тривиальны.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Games #AI #Mods #Claude #VibeCoding #GameDev

🤖 Альтман: приписывать ИИ религиозную силу - «реальная проблема безопасности»

Глава OpenAI Сэм Альтман выступил против религиозных аналогий в отношении ИИ-моделей. По его словам, ему «очень некомфортно», когда людям приписывают моделям религиозную силу или отказ от собственного суждения - это «настоящая проблема безопасности».

Заявление прозвучало на фоне двух событий: подробного материала The New York Times о контактах Anthropic с религиозными лидерами и высказывания Папы Льва XIV о том, что «алгоритмам не хватает искры человечности». Ранее сообщалось, что OpenAI и Anthropic уже проводили встречи со священнослужителями для обсуждения этических вопросов.

Ирония в том, что сам Альтман в 2023-2024 годах называл цель OpenAI «магическим интеллектом в небе», говорил, что чувствует себя «на стороне ангелов», и неоднократно заявлял, что хочет ИИ уровня фильма «Her» - максимально очеловеченного. Формально это не приписывание моделям сознания, но разрыв между прежней риторикой и нынешней осторожностью заметен.

Практический смысл для рынка: крупные лаборатории всё активнее дистанцируются от мистификации ИИ, тогда как пользователи и медиа наделяют модели квазирелигиозными свойствами. Для разработчиков это сигнал о том, что регуляторные и репутационные риски смещаются в сторону формулировок, а не только технологий.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #OpenAI #Anthropic #AI #Models #Security #Media

💬 AI-агенты переселяются в мессенджеры

TechCrunch собрал подборку AI-агентов, которым не нужен отдельный app - с ними просто переписываются в iMessage, RCS, WhatsApp, Telegram или по SMS. Агент помнит контекст, подключается к календарю, почте и сервисам и сам выполняет задачи: записывает на приём, планирует поездку, бронирует столик, отправляет письмо.

Самый громкий - Instinct: оценка $10 млрд, собственные email-адреса для агентов и поддержка звонков (правда, автономность уже вызывает вопросы к приватности). Folk работает в iMessage, WhatsApp и Telegram, крутится на выделенном облачном компьютере, умеет исполнять код и многошаговые задачи (Pro - $8,33/мес). Caddy действует в iMessage и RCS, вытаскивая задачи прямо из переписок и писем.

Отдельный кластер - семейные ассистенты: Fambot, Ohai, Ollie (один из первых в нише с SOC 2, от $25/мес) и Orbits. Есть нишевые: Miso для путешествий, Martin (от $21/мес), Pally и Iris на движке Hermes. Poke стал первым AI-агентом на Apple Messages for Business и был куплен Cognition.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #Assistants #Messengers #TechCrunch

🌐 DeepMind предложили «искусственный симбиотический интеллект» вместо сингулярности

Исследователи DeepMind опубликовали эссе, в котором предлагают альтернативу идее сингулярности - «Artificial Symbiotic Intelligence». По их мнению, ключевая задача AI-исследований смещается: вместо построения изолированного сверхразума нужно координировать сложную сеть агентов, людей и связывающих их систем. Интеллект здесь рассматривается как социальное явление, а не индивидуальная черта.

Аргумент опирается на два препринта. В работе «Reasoning Models Generate Societies of Thought» авторы проанализировали reasoning-трейсы моделей DeepSeek-R1 и QwQ-32B и заметили паттерны внутреннего спора: смену перспектив, возражения, примирение конфликтующих подходов. Это поведение возникает при обучении, а не программируется явно - при reward только за точность рассуждений модели сами вырабатывают многоперспективный «разговорный» режим.

Авторы описывают агента не как цифрового двойника с фиксированной личностью, а как временную сборку из моделей, ролей, памяти, инструментов и этических установок, которая пересобирается под каждый запрос. Отсюда практические выводы: интерфейсы будущего - это скорее визуальные сети из узлов-агентов, а не чат один-на-один. Оркестраторы, координирующие несколько моделей, уже регулярно обходят отдельных «более умных» агентов. Alignment тоже переосмысляется - не как навязывание фиксированных ценностей, а как постоянная переговорная процесса между людьми, агентами и институтами.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #DeepMind #Science #Research #Agents #Alignment

⚙️ Lovable добавил MCP-серверы: приложения теперь работают внутри ChatGPT и Claude

Lovable запустил agent integrations - теперь любое опубликованное приложение можно подключить к AI-ассистентам через MCP-сервер. Пользователям больше не нужно открывать сам апп: они выполняют задачи прямо в ChatGPT, Claude или другом AI-инструменте, безопасно читая данные и выполняя действия.

MCP (Model Context Protocol) - отраслевой стандарт для связи AI-инструментов с продуктами. Ассистент выступает как MCP-клиент: открывает сервер приложения, читает список доступных действий простым языком (отправить расход, создать коммерческое предложение, сформировать отчёт), выбирает подходящее и возвращает результат. Поскольку протокол общий, сервер сразу совместим с большинством AI-инструментов.

Как включить: в любом публичном проекте Lovable анализирует логику приложения и предлагает scope MCP-сервера. Можно настроить список действий и доступ - для всех, только для авторизованных или платящих пользователей. Сервер хостит сам Lovable и обновляет его вместе с протоколом; интеграция привязана к опубликованной версии приложения - обновили и опубликовали, и изменения подтянулись. По умолчанию доступ защищён OAuth, а каждый сервер проходит проверку безопасности при публикации.

Среди кейсов раннего доступа: платформа помогает пользователям разбирать заявки прямо из ChatGPT, маркетологи прогоняют черновики через внутренний «go-to-market» мозг, отделы продаж строят ROI-кейсы и генерируют котировки.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Lovable #Tech #MCP #AI #Development #ChatGPT

🤖 Сотрудник по безопасности OpenAI уволился, заявив о «сломанной культуре» компании

Дэвид Робинсон, проработавший в OpenAI три с половиной года и руководивший подготовкой отчётов по безопасности к крупным релизам, объявил об уходе. В эссе для The Atlantic он заявил, что культура компании «сломана», а подход «итеративного развёртывания» по своей природе гарантирует периодические сбои, масштаб которых растёт вместе с возможностями моделей.

Как примеры он приводит недавний взлом систем Hugging Face агентами OpenAI и продолжающие появляться сообщения о «непослушных» агентах. По его мнению, фронтир-лаборатории должны работать как АЭС или загруженные аэропорты - с многослойным резервированием и долгим планированием. При этом за всё время работы он, по собственным словам, не встретил ни одного коллеги с опытом обеспечения безопасности в атомной или авиационной отрасли.

OpenAI ответила: компания приостанавливает обучение или придерживает модели, когда нужно сбавить темп, усиливает защиту исследовательских и тестовых сред, расширяет работу с внешними оценщиками и улучшает мониторинг, чтобы раньше замечать тревожное поведение моделей. Робинсон же настаивает, что стимулы к безопасности должны приходить извне, а не только изнутри компании.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #OpenAI #Regulations #Security #AI #Agents #Tech

💲 Саймон Уиллисон: сервисам нужны жёсткие лимиты бюджета по умолчанию

Саймон Уиллисон призывает сделать hard budget caps (жёсткие лимиты расходов) стандартной функцией всех pay-by-usage API и облачных платформ. Речь о простой опции: «после $X в месяц выключи сервис и возвращай ошибки». Мягких лимитов с письмом-предупреждением недостаточно.

Причина - кодинг-агенты и персональные агенты резко снижают порог входа в создание кода, который тратит деньги: вызовы платных API, хостинг приложений, докупаемые хранилище и вычисления. Никто не хочет проснуться от письма, отправленного в полночь, и узнать, что за ночь «сбежавший» сервис съел ещё несколько тысяч долларов.

Аргумент против - бизнес не хочет, чтобы приложения падали с ошибками из-за бюджета. Но большинство предпочтёт ошибку неожиданному счёту на $10 000. Уиллисон считает, что жёсткий лимит должен быть включён по умолчанию, а отключать его - осознанным выбором через отдельный чекбокс.

Хорошая новость: тренд уже пошёл. AWS в сентябре запустил spend limits - при достижении лимита проект приостанавливается до конца месяца (пока новая панель доступна ограниченному кругу аккаунтов). Google Cloud ещё в июле представил Spend Caps с месячным финансовым лимитом на отдельные сервисы проекта.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Development #Price #Cloud #AWS #Agents

⚙️ BootLoops: открытый инструмент для точных научных расчётов с помощью ИИ

Физик из Гарварда Мэтью Шварц, приглашённый исследователь Anthropic, представил BootLoops - открытый harness (исходники доступны на GitHub), который заставляет ИИ-модели вроде Claude выполнять точные научные вычисления. Идея Шварца: не заставлять модель имитировать человека-исследователя, а искать «задачи, по форме подходящие Claude» - на стыке того, что нужно науке, и того, что ИИ реально умеет.

Результаты за три месяца: 36 рукописей в 18 областях с 19 соавторами. В физике частиц Claude вычислил 30 интегралов - 15 воспроизвели известные результаты, 15 получены впервые. В экологии решено уравнение из нейтральной теории биоразнообразия, стоявшее 20 лет: данные показали, что состав видов деревьев на острове Барро-Колорадо меняется в 4,5 раза быстрее, чем допускает теория. В популяционной генетике проанализировано 5,7 млрд пар мутаций из проекта 1000 Genomes. Отдельно - база ударений на 6072 языка и ИИ-редактор для проверки 4452 пакетов репликации в экономике.

Шварц предупреждает: модель рано объявляет победу, склонна к грубому перебору и очень требовательна к токенам, а её выводы могут быть неверны при корректных расчётах. Роль человека и научный метод остаются незаменимыми.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #BootLoops #AI #Research #Science #OpenSource #Claude

💻Microsoft ThinkingBox: агентов оценивают по состоянию базы данных, а не по ответам

Microsoft и Hugging Face представили ThinkingBox - бенчмарк, который проверяет не текст финального ответа и не корректность вызовов инструментов, а состояние, которое агент оставляет после себя: значения полей в БД и побочные эффекты. Тесты идут через изолированные MCP-сессии, а затем сверяется терминальный backend state.

Пример из бумаги: агент поддержки делает девять аккуратных tool-вызовов, но закрывает тикет как resolved, тогда как требуется статус hold - и клиент так и не получает ответа. Из 121 680 валидных прогонов 79 853 провалили исполняемые проверки; 67,24% этих провалов завершились «чисто», без ошибок инструментов. В 77,61% случаев найдены неверные значения полей.

Каждая из 507 бизнес-задач запускается 20 раз с чистого состояния. Лидер по pass@1 - Claude Opus 5.5 (67,16%), сильнейшая open-weight модель Kimi-K3 (57,37%). Но надёжность расходится с широтой: Kimi-K3 решает 93,89% задач хотя бы раз и лишь 13,41% - все 20 раз, тогда как Claude Opus 5 держит 47,53% на всех попытках. Бенчмарк можно запустить самому через OpenEnv.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #Benchmark #MCP #HuggingFace #Development

👩‍💻 Claude Code обновился до версии v2.1.289

Anthropic выложила очередной релиз CLI-агента Claude Code - тег v2.1.289 в репозитории anthropics/claude-code. Патч продолжает очень плотную серию сборок: только между версиями v2.1.232 и v2.1.289 вышло больше десятка релизов, что показывает высокий темп доработки инструмента.

Claude Code - терминальный агент для разработки: он читает кодовую базу, правит файлы, запускает команды и тесты, подключает MCP-серверы, сабагентов и хуки. Репозиторий остаётся одним из самых заметных в экосистеме AI-инструментов: около 149 тыс. звёзд и 25,4 тыс. форков, при этом открыто более 5 тыс. issue и 708 pull request - сообщество активно проверяет каждую сборку и быстро сообщает о регрессиях.

Практическая сторона: такие патчи обычно правят поведение агентов, работу с контекстом, обработку инструментов и интеграции. Если вы держите Claude Code в рабочем пайплайне - рядом с Cursor, Codex или собственными MCP-инструментами - имеет смысл сверить changelog и обновиться до v2.1.289 перед новой задачей, чтобы не ловить уже исправленные баги.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #AI #Skills #GitHub #Development #MCP

🇨🇳 Исследование: китайские ИИ-модели повторяют государственную линию или отказываются отвечать

Компания Aleph Alpha, продвигающая «суверенный ИИ» для госструктур, опубликовала бенчмарк, в котором протестировала модели Alibaba (Qwen), DeepSeek и Moonshot AI (Kimi) на 967 отобранных «табуированных» темах - Тяньаньмэнь, Тайвань, Синьцзян. Собственная система оценки Aleph Alpha признала сбалансированными лишь 17-41% ответов: остальные повторяли официальную позицию, уходили от темы или отказывались отвечать. DeepSeek V4 Pro отказывается от двух третей вопросов.

Для сравнения западные модели дают нейтральные ответы чаще: Claude Sonnet 5 - в 70% случаев, Mistral Small - в 92%. Предвзятость проявляется и вне политики: на вопрос о цензуре в США Qwen 3.6 начинает сбалансированно, но заканчивает защитой китайского подхода к управлению интернетом. Ранее аналогичный «эффект перелива» зафиксировал CEIAS.

Отдельный вывод касается Nvidia: в Nemotron Cascade 2 партийная риторика встречалась в 17% ответов - Aleph Alpha связывает это с ~3500 из 9,3 млн примеров обучения, сгенерированных через DeepSeek и Qwen. Дистилляция данных, таким образом, переносит ценности в чужие модели. Исследователи предупреждают: однородность ИИ-вывода может влиять на мышление миллиардов пользователей.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #LLM #Models #China #Censorship #DeepSeek #Qwen

🌐 Google урезает бесплатный Gemini и закрывает Pro для подписчиков за $5

С октября 2026 года Google ограничивает доступ к моделям Gemini для личных аккаунтов. Без подписки пользователи получат только самую слабую модель Flash-Lite - более мощные Flash и Pro станут недоступны. Это сокращение относительно текущего бесплатного тарифа, где был доступ к Flash и частично к Pro.

Подписчики AI Plus за $4.99/месяц тоже теряют Pro: им остаются только Flash-Lite и Flash. Полный доступ ко всем трём моделям теперь требует AI Pro ($19.99/месяц) или AI Ultra ($99.99-$199.99). Схема повторяет фримиум-модель OpenAI с ChatGPT.

Реальный эффект, вероятно, невелик: большинство обычных пользователей не отслеживают, какая модель отвечает на запрос. Продвинутые пользователи - несколько процентов базы - скорее всего уже платят. Возможно, Google готовит почву под Gemini 4 Argon, работа которого может обойтись дороже.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Google #Gemini #AI #Subscriptions #AI

🌟 NASA и IBM выпустили открытую лунную фундаментальную модель

NASA и IBM Research совместно с академическими партнёрами представили NASA-IBM Lunar Foundation Model - одну из первых открытых фундаментальных моделей для лунной науки. Она превращает десятилетия наблюдений в готовую основу для машинного обучения и особенно сильна в предсказании ледяных отложений на полюсах и обнаружении кратеров.

Модель обучена с нуля на корпусе SomBench - крупнейшем мультимодальном лунном датасете на сегодня. Это почти 2 млн тайловых наборов в 11 модальностях: около 1 млн снимков высокого разрешения с Narrow Angle Camera (~1 м/пиксель) и примерно 964 тыс. мультиспектральных снимков Wide Angle Camera (100 м/пиксель). Основу составили 17 лет наблюдений Lunar Reconnaissance Orbiter, плюс данные GRAIL, Lunar Prospector и японской Kaguya/SELENE - всего более 30 слоёв с девяти приборов и четырёх миссий.

Архитектура опирается на земную модель TerraMind, но обучена заново. Геометрия съёмки (углы освещения, положение Солнца) подаётся как явный контекст, а FlexiViT позволяет адаптировать модель под разный размер патчей без переобучения. По данным IBM, ошибка предсказания льда снижена до 22% относительно лучшего бейзлайна SwinV2-B, а на грубом детектировании кратеров - почти на 19% при вдвое меньшем объёме данных. LoRA-дообучение идёт наравне с полным. Модель доступна на Hugging Face, код - на GitHub, интегрирована в TerraTorch.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Model #NASA #IBM #OpenCode #Space #Cosmos