📸 DeepAI: что даёт бесплатный генератор изображений в 2026 году

DeepAI работает с конца 2016 года - он старше Midjourney, DALL·E 2 и Stable Diffusion. Разбор от Krea AI проверяет, что сервис реально предлагает сейчас, и сравнивает его с тремя актуальными альтернативами.

Ключевое отличие от конкурентов - можно генерировать без регистрации: просто ввести промпт на deepai.org. Правда, бесплатный тариф ограничен стандартным разрешением, точный дневной лимит сервис не публикует, а наличие водяного знака в открытых источниках не подтверждено. Высокие тиры - HD 640×640, Genius 1024×1024 и Super Genius 2K - доступны только в DeepAI Pro: $9.99/мес или $7.50/мес при годовой оплате. В подписку входят 500 HD-изображений, 60 Genius, 10 Super Genius, 2000 сообщений чата, генерация видео и музыки, API и отключение рекламы. Права на созданный контент остаются у пользователя, включая коммерческое использование.

Альтернативы на 2026 год: Leonardo.Ai (150 токенов в день, от $15.99/мес), Ideogram (30 кредитов в неделю, $20/мес) и Krea (100 compute units в день, от $9/мес). У всех трёх нужна бесплатная регистрация, а у Leonardo и Ideogram результаты на free-тарифе публичны. По качеству DeepAI отстаёт: на Trustpilot рейтинг 3.8/5, обзоры отмечают слабую детализацию, связность сцены и точность анатомии. Вывод: это инструмент для быстрой одноразовой картинки, а не для коммерческого продакшена.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Review #ImageGen #Media #DeepAI #AIart

👩‍💻 Claude Code 2.1.290: новые хуки для плагинов и десятки исправлений

Anthropic выпустила обновление Claude Code v2.1.290. Релиз почти целиком про расширяемость плагинов (модов) и стабильность длинных сессий.

В хуке turn.step появилось поле serverToolUses - список вызовов, которые API выполнил сам (советник), с id, именем, входом и временем старта и завершения. В событие tool.check добавлен agentId: теперь хук отличает проверку прав субагента от основной сессии. Там же появился ceiling - уровень одобрения, который требует организация. Для типизации хуков добавлены типы ThemeKey и Color, а claude plugin validate перечисляет каждый хуки на гейтинге с пометкой, есть ли у него .catch (gatingHooks в --json).

В шлюзе приложений Claude на странице подтверждения входа появилась кнопка Deny - ожидающий терминал останавливается за секунды. claude attach и claude logs принимают часть имени сессии вместо id. Команда /claude-api managed-agents-onboard настраивает паттерн Managed Agents по описанию страницы или собирает шаблон Console (например, deep-researcher) через ant CLI.

Среди исправлений: сбои за прокси и шлюзами, отклоняющими beta-заголовки; зависание длинных сессий с сотнями изображений; WebFetch, молча терявший текст после 100 000 символов, теперь сообщает объём непрочитанного и принимает offset; возврат запланированных задач после компактификации и при hand-off в фон; утечка файлов через подменённую ссылку при чтении изображений; лишние запросы одобрения для heredoc в песочнице.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #AI #Skills #Development #Anthropic #GitHub

💻 Телеком-операторы строят ИИ-стратегию на открытых моделях

NVIDIA опубликовала отчёт State of AI in Telecommunications: 89% респондентов назвали открытые модели и открытое ПО важными для ИИ-стратегии компании. Причины не только в экономии - операторам нужны доверие, контроль и возможность дообучения под собственные сети.

Главный практический релиз - Nemotron 3 Large Telco Model на 30 млрд параметров, дообученная AdaptKey на открытых телеком-датасетах. Модель понимает отраслевую терминологию и работает с задачами вроде конфигурации сети и разбора инцидентов у клиентов. Вместе с ней NVIDIA выложила полный рецепт end-to-end файнтюнинга под данные конкретного оператора на базе открытых библиотек NVIDIA NeMo.

SoftBank Corp. использует открытые фундаментальные модели, включая Nemotron, для собственной SoftBank Large Telecom Model. AT&T делает ставку на подбор модели под каждую нагрузку по производительности, цене и контролю. Индонезийский Indosat Ooredoo Hutchison развивает семейство Sahabat-AI под местный язык и культуру.

Для разработчиков это означает готовую открытую базу для телеком-агентов, а также платформу NVIDIA AI Enterprise и Agent Toolkit для пайплайнов данных, оркестрации агентов и защищённого рантайма.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Data #NVIDIA #Nemotron #OpenSource #Stats #Agents

🤖 OpenAI включит водяные знаки в ответах ChatGPT по умолчанию - но только в ЕС

OpenAI начала внедрять собственную систему маркировки текста textGrain: сгенерированные в ChatGPT тексты будут автоматически помечаться невидимыми водяными знаками. Обязательной по умолчанию функция станет лишь в Евросоюзе - этого требует вступивший в силу в августе EU AI Act, обязывающий маркировать контент ИИ так, чтобы его могла выявить сторонняя программа. В остальных регионах опция доступна, но по умолчанию выключена.

textGrain работает как и другие решения такого класса: алгоритм вносит в выбор слов незаметный для читателя паттерн, который не ухудшает качество ответа, но распознаётся детектором при наличии ключа. В тестах OpenAI заявляет о 92% успешного обнаружения, однако надёжность заметно падает при правках: изменение 10% текста снижает точность почти на 30%, а 20% - почти на 75%. Короткие и переведённые тексты определяются хуже. Доступ к детектору получат ограниченное число исследователей и организаций.

Вскоре после запуска водяные знаки ввели и в Anthropic, но там они работают глобально. OpenAI пока ограничивается регуляторным минимумом: в приложениях ChatGPT и Codex - по умолчанию в ЕС, в API - опционально и выключено. Развёртывание для европейских пользователей обещают «в ближайшие недели».

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Tech #OpenAI #ChatGPT #AIakt #Markings #AIGC

⚙️ Musubi выпустила PolicyLM-1.7B - открытую модель для модерации контента

Стартап Musubi представил лёгкую decision-модель PolicyLM-1.7B, предназначенную для модерации контента в реальном времени. Веса опубликованы в открытом доступе, сообщает TechCrunch.

Ключевая идея: политику модерации, написанную обычным текстом на английском, модель применяет к сообщениям менее чем за 50 миллисекунд. По стоимости и скорости PolicyLM сопоставима с классификаторами, которые сегодня используются на большинстве соцплатформ, но за счёт архитектуры трансформера умеет работать со сложными правилами без специального обучения. Главное преимущество - при изменении политики модель не нужно переобучать: команды могут итеративно править правила на лету.

Decision-модели не генерируют текст, а выдают вероятности исходов - здесь это бинарное решение: попадает контент в категорию или нет. Ограничение вывода ускоряет и удешевляет работу по сравнению с полноценными LLM. Тема стала актуальной после выхода Jev от Typesafe AI в сентябре, затем аналоги представили OpenAI и Amazon. Сооснователь Musubi Филип Янкович отмечает, что его интерес к таким моделям восходит к проекту GLiNER 2024 года.

Практический смысл: платформы получают масштабируемый и настраиваемый способ размечать растущие объёмы контента и проактивно выявлять нарушения, не привлекая большие модели для каждой проверки.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Model #Moderation #DecisionModels #OpenSource #Musubi

🌐 Google выпустила Nano Banana 2.1: лучше качество и вдвое ниже цены

Google представила Nano Banana 2.1 - новую модель генерации и редактирования изображений, которая сменяет Nano Banana 2 (вышла в феврале 2026). По заявлению компании, улучшения идут «по всем направлениям»: визуальное качество, отрисовка текста, консистентность персонажей между ходами диалога, широкие панорамы и инфографика. Модель работает на Gemini 3.6 Flash, поддерживает разрешения 1K, 2K и 4K и уже разворачивается в Gemini, AI Mode в Поиске, AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads и Gemini Enterprise.

Цены снижены примерно вдвое относительно Nano Banana 2: изображение 1K стоит 3,36 цента вместо 6,70, а 4K - 7,56 вместо 15,10 цента. Для сравнения, Nano Banana Pro обходится в 13,40 цента за 1K. Технически 2.1 принимает до 14 референсных изображений одновременно, удерживая до четырёх персонажей и десяти объектов, подключается к Google Search и имеет уровни «мышления» minimal, medium и high, влияющие на итоговое качество.

В бенчмарках 2.1 с включённым thinking опережает Nano Banana Pro по общей предпочтительности, инфографике и консистентности персонажей, но на практике Pro часто выдаёт более реалистичные кадры - Google называет 2.1 «более эффективным аналогом» Pro. Прошлая версия gemini-3.1-flash-image будет отключена 29 октября 2026 года.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Model #Google #NanoBanana #ImageGen #Gemini

🛡 Anthropic расширяет Cyber Verification Program: три уровня доступа к кибервозможностям Claude

Anthropic объединила Project Glasswing и Cyber Verification Program в единую программу с тремя уровнями доступа. Верифицированные специалисты по безопасности получают модели Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Mythos 5.1 со сниженными кибер-блокировками.

Defense Access - защитные задачи: SOC, реагирование на инциденты, реверс-инжиниринг малвари, анализ уязвимостей. Доступен компаниям, НКО, вузам, операторам критической инфраструктуры и open-source мейнтейнерам. Red Team Access добавляет авторизованный пентест, но сохраняет блокировки на действия с физическим вредом и массовыми сбоями. Specialized Access - минимум ограничений: только организации, тестирующие системы жизнеобеспечения (энергосети, авионику, телеком), проверка совместно с правительством США.

На бенчмарке CyScenarioBench без CVP блокировались все задачи с первого промпта, в Defense Access - 46 из 50, в Red Team - ни одной. Через Glasswing партнёры нашли 129 000+ подтверждённых уязвимостей за апрель-июль 2026, ещё 5 500 - при сканировании open-source. Программа доступна на Claude Platform, Vertex AI и Microsoft Foundry.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #AI #Anthropic #Claude #CyberSecurity #AI #Development

🧠 Контекстный AI-ассистент на AgentCore и OpenClaw: долговременная память вместо одноразовых чатов

AWS ML Blog показал, как собрать персонального AI-ассистента с непрерывным контекстом на базе Amazon Bedrock AgentCore и open-source агентной системы OpenClaw. Проблема, которую решает архитектура, - преемственность: обычный ассистент начинает каждый диалог с нуля, и пользователю приходится заново объяснять контекст.

Технически система работает так. Агент живёт в контейнере на AgentCore runtime с оплатой только за активный compute - около $1-2 в месяц против ~$35 за always-on EC2. Контракт минимален: порт 8080, GET /ping и POST /invocations, а тонкий server.py координирует gateway OpenClaw, память и Amazon Bedrock Converse API. Модели маршрутизируются по задаче: Claude Haiku 4.5 для текста, Claude Sonnet 4.5 для разбора фото.

Ключевой слой - AgentCore memory. Короткая память пишет каждый ход диалога через CreateEvent по actorId и sessionId, долговременная формируется асинхронно тремя стратегиями: USER_PREFERENCE, SEMANTIC и SUMMARIZATION. Записи раскладываются по namespace вида sprout/{chat_id}/long_term, а на каждом ходу вызывается RetrieveMemoryRecords с topK=50 и таймаутом 3 секунды - при сбое ассистент отвечает без памяти, а не падает. Вход через Telegram-вебхук, расписания - через EventBridge; всё разворачивается одним CloudFormation-шаблоном, а смена манифеста skills превращает бота под садоводство в поддержку или фитнес-коуча.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Assistant #AI #AWS #Bedrock #AgentCore #Development

👩‍💻 Claude Code v2.1.292: плагины из маркетплейсов, параметр effort для субагентов и закрытие дыр в песочнице

Anthropic выпустила обновление CLI-агента Claude Code. Главное для разработчиков - установка плагинов напрямую из маркетплейса: команда claude plugin install получила флаг --marketplace <source>, который сначала добавляет источник (с теми же проверками политик, что и marketplace add), а затем ставит из него плагин. У инструмента Agent появился параметр effort - можно задать уровень «усилия» для запускаемого субагента.

Для авторов модов и плагинов: добавлено событие prompt.autocomplete для кастомных строк в автодополнении промпта, кэширование промптов в $.model.complete через cache: true, а также workflow-агенты в хуке agent.spawn. Появилась переменная CLAUDE_CODE_OVERLOADED_RETRY_BASE_DELAY_MS для более长 базовой задержки backoff при повторах запросов с ошибкой 529.

Большая часть релиза - исправления безопасности: закрыты чтение staged-копий загрузок /ultrareview из песочницы, обход разрешений при чтении файлов по UNC-путям через PreToolUse-хуки, подмена ссылки в процессе чтения notebook/PDF, а также подмена on-disk кэша серверных настроек, отключавшая встроенный policy-плагин. Плюс ускорен старт claude -p и SDK-сессий, ускорен рендеринг длинных списков и починен vim-режим.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #Anthropic #AI #Skills #GitHub #Development

🧠 Нужен ли ИИ жёсткий потолок интеллекта?

На конференции The Curve в Беркли прозвучала идея ограничить максимальный уровень интеллекта больших языковых моделей. Несколько спикеров заявили, что развитие систем, способных к рекурсивному самосовершенствованию, стоит сдерживать - вплоть до де-факто запрета на достижение сверхинтеллекта.

Поводом стали блоги OpenAI и Anthropic о прогрессе в рекурсивном самоулучшении: ИИ, который сам исследует и обучает своих преемников, ускоряя выпуск новых версий и повышая риск потери контроля. Схожие меры уже предлагаются: глава Anthropic Дарьо Амодеи говорил о «скоростном лимите» для самосовершенствования, а Responsible Scaling Policy вводит ограничения на обучение и развёртывание мощных систем.

Обсуждаются и конкретные механизмы: запрет использовать frontier-модели для ИИ-исследований, лимиты на доступные вычисления и число копий системы, блокировка развёртывания моделей выше определённого уровня возможностей. Проблема в том, что инструментов принуждения пока не существует: ни отдельная лаборатория, ни страна не могут ввести такие правила, а текущее правительство США выступает против. Сессии шли по правилу Чэтем-хауса, поэтому имена спикеров не раскрываются - но сам факт согласия в зале называют новостью.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #AI #Regulations #CyberSecurity #Anthropic #OpenAI

💵Melius привлекла $25 млн на ИИ-платформу для генерации рекламных кампаний

Нью-йоркский стартап Melius, созданный бывшими инженерами Ramp, объявил о привлечении $25 млн: $20 млн Series A под руководством CRV и $5 млн посевных от General Catalyst. Как утверждает компания, уже через два месяца после выхода из stealth-режима в июле она вышла на более чем $1 млн годовой выручки.

Первая версия продукта провалилась. Изначально Джоувон Ким, Янг Ким и Арнав Раму построили ИИ-инструмент для performance-маркетинга - управления и оптимизации рекламных бюджетов. Через полгода разработки основатели решили, что у идеи «нет ног», и полностью выбросили кодовую базу. Новый продукт Melius описывает как «лабораторию агентов для креативной работы»: платформа генерирует сами рекламные кампании, изображения и видео по текстовому описанию.

Конкуренция в сегменте плотная: Higgsfield привлекла $400 млн и оценивается в $5,4 млрд при годовой выручке свыше $700 млн, рядом работают Krea и Flora AI. Ким не считает это проблемой - по его словам, рынок настолько велик, что места хватит нескольким игрокам, а значит есть спрос и клиенты, которых можно завоевать.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Melius #AI #Marketing #VideoGen #Startups

🚨 Следующее препятствие для AI-агентов: сайты отказываются их пускать

Персональные AI-агенты - Muse от Meta*, Instinct, Dots в ChatGPT - вышли за пределы чата: они бронируют билеты, заказывают продукты и делают покупки от имени пользователя. Но на стороне сайтов их ждут блокировки.

Amazon открыто заблокировал Muse на своём retail-сайте. Walmart, партнёр Meta* по Muse, блокирует случайно: проверка «подтвердите, что вы человек» прерывается, и агент вылетает. Delta и United ссылаются на защиту от автоматизированной активности, Yelp пускает ботов только по платной data-лицензии, eBay ограничивает несанкционированных агентов. Пользователи жалуются на блокировки также у Zillow, Pizza Hut, Adidas и ряда авиакомпаний.

Отдельно называют Cloudflare: после изменения настроек краулеров 15 сентября сайты с рекламой автоматически начали блокировать AI-агентов. Конкретных данных компания не предоставила.

Чтобы отделить полезных ботов от вредных, Meta*, Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, NiCE и Decagon разрабатывают открытый стандарт agent-to-agent для онлайн-коммерции. Пока же пользователь не понимает, кто виноват в сбое - сайт или агент.

*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #Muse #Cloudflare #Standards #Development #Regulations

↗️ Microsoft опубликовала пессимистичный прогноз нобелевского лауреата: ИИ даст лишь 1,5% роста ВВП за десять лет

Microsoft разместила на своём корпоративном блоге The Humanist Review of AI разбор от нобелевского лауреата по экономике Дарона Аджемоглу. Его оценка влияния ИИ радикально скромнее прогнозов лабораторий: примерно +1,5% к мировому ВВП за десять лет и замещение не более 5% рабочих мест.

Главный тормоз, по мнению экономиста, - человеческая природа, а не мощность моделей. Компаниям нужно перераспределить задачи, переобучить сотрудников и перестроить процессы, прежде чем производительность вообще начнёт расти. Этот путь может затянуться дольше, чем переход на электричество в прошлом веке. Увеличение моделей проблему не решает: не хватает простых в развёртывании приложений, которые реально меняют то, как делаются вещи.

Аджемоглу также утверждает, что ИИ, расширяющий навыки человека, обгонит полную автоматизацию по производительности: даже 99% точности не хватает из-за последней мили и реальных потребностей пользователей. Для Microsoft такой тезис удобен - компания может встраивать ИИ в существующие продукты, не ставя на массовую автоматизацию.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Economics #Microsoft #Forecast #AI #Automation

⚙️ Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: малая модель на 75% дешевле предыдущей

Третья модель семейства 5.5 и, по словам компании, самая быстрая и дешёвая из всех, что она выпускала. Haiku 5.5 рассчитана на поток однотипных задач — саммари, компакции, запросы к базам, классификация — и на роль сабагента при Opus 5.5 и Sonnet 5.5. Скидка серьёзная: в среднем запуск обходится примерно на 75% дешевле Haiku 4.5. Тарифы теперь зависят от длины промпта: до 100 тыс. токенов это $0,10 за миллион входных и $0,50 за выходные, свыше — $0,50 и $2,50. Anthropic отмечает, что в такой порог укладывалось около 90% запросов к прошлой Haiku.

Разрыв с предшественницей на бенчмарках местами абсурдный, потому что Haiku 4.5 многие задачи просто не тянула. GDPval-AA v2.1 — 1620 против 735, OSWorld 2.1 — 72,4% против 15,7%, Terminal-Bench 4.0 — 39,2% против нуля, Humanity's Last Exam — 45,9% против 10,2% без инструментов. Для сравнения, у GPT-6 Luna те же метрики дают 1437, 48,9% и 16,4%. Это также первая Haiku с регулируемым уровнем усилий, то есть выбором между ценой и качеством. В Asana при прогоне своего набора тестов для AI Teammates получили снижение задержки больше чем на 30% и до 2,5 раза более быструю генерацию на ход агента.

Вместе с релизом Anthropic поправила экономику всей линейки. Чтение кеша у Sonnet 5.5 подешевело вдвое, до $0,10 за миллион, что снижает стоимость большинства агентных задач примерно на 20%. На этой неделе подписчикам Max и Team начисляют ежемесячные API-кредиты: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 для Team в общий пул на команду. Python- и TypeScript-SDK получили бета-поддержку computer use и browser use.

По безопасности позиция промежуточная. Кибер-ограничения строже, чем у Haiku 4.5, но мягче, чем у недавних моделей: защитных задач разрешено больше, чем у Sonnet 5.5, однако пентест и техники, типичные для атакующих, блокируются. Биологические ограничения те же, что у Sonnet 5 и Opus 5. Anthropic прямо оговаривает, где проходит граница применимости: на сложном агентном кодинге Sonnet 5.5 и Opus 5.5 остаются лучшим выбором, а Haiku 5.5 хороша там, где раньше задача была нерентабельна по цене.

#AI #Anthropic #Claude #Haiku #Release

❗️Разработчик месяц не может заставить GitHub удалить клоны своего софта

На Hacker News инди-разработчик рассказал, что GitHub отказывается снимать «взломанные» копии его продукта уже месяц. Схема простая: код на JavaScript забирают с публичного сайта, вырезают рекламу и выкладывают репозиторий под своим именем.

В комментариях объяснили причину отказа: автор подал жалобу по 17 U.S. Code §1201 - об обходе технических средств защиты. К обфусцированному JS это не применяется, и спор с GitHub тут бесполезен. Нужен стандартный DMCA-запрос по §512(c). Задержки тоже объяснимы: после истории с youtube-dl GitHub вручную проверяет каждую жалобу по §1201 - и юридически, и технически.

Участники приводят похожие случаи: вредоносное ПО под видом читов для Roblox провисело 25 дней, а один из авторов рассказал, что его коммерчески используют компании уровня Tencent, снеся лицензионные проверки. Главный тренд обсуждения - LLM: чужой продукт теперь переписывают за десять минут, поэтому всё чаще советуют переносить логику с клиента на сервер, где её нельзя декомпилировать. Автор намерен идти к юристу.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#GitHub #DMCA #Opensource #AI #Development

⚙️ Google открыла SynthID для всех: детектор ИИ-контента теперь глобально

Google запустила отдельный сайт SynthID.com, где любой пользователь может проверить изображение, видео или аудио на наличие невидимого водяного знака ИИ. Раньше проверить контент можно было только через запрос к Gemini - неудобно и с неоднозначными ответами.

Главное изменение: детектор теперь распознаёт водяные знаки всех партнёров SynthID, а не только Google. Среди них OpenAI, Nvidia, Kakao, а вскоре - Apple. То есть картинки из ChatGPT тоже будут помечаться. По данным Google, только Gemini встроила SynthID более чем в 180 млрд изображений и видео и 240 000 лет аудио.

Ограничения остались: нужен вход через Google, OpenAI или Apple-аккаунт, а суточная квота - около 10 проверок. Лимит объясняют защитой от разработки инструментов обхода. При этом детектор не увидит контент от Meta*, моделей без водяных знаков и открытых моделей, которые можно запустить локально, - сайт прямо предупреждает об этом. Google также признаёт, что C2PA-подпись реального контента на устройствах вроде Pixel может оказаться надёжнее.

*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #SynthID #Google #AI #WaterMarks #Security #Safety

💵Nous Research подтвердила оценку в $1,5 млрд и запустила AI-агентов для бизнеса

Nous Research, разработчик открытого агента Hermes, закрыла раунд Series B на $90 млн при оценке $1,5 млрд. Раунд возглавила Robot Ventures, среди участников - Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung и 1789 Capital. Общий объём привлечённых средств трёхлетнего стартапа достиг $158 млн.

Hermes стал популярен среди разработчиков и частных пользователей: по оценкам компании, его клонировали более 24 млн раз, а на агент приходится около 2,5% глобального потребления AI-токенов. На этих деньгах Nous выходит в корпоративный сегмент с продуктом Hermes for Businesses - компаниям дадут разворачивать кастомных AI-агентов, которые выполняют многошаговые рабочие процессы, не отдавая данные наружу.

По данным WSJ, к середине сентября 2026 года годовая выручка Nous составляла около $36 млн, а до конца года компания рассчитывает преодолеть отметку $100 млн. Ставка на приватность и open-source делает Nous прямым конкурентом корпоративных решений от OpenAI и Anthropic.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #NousResearch #Hermes #OpenSource #Enterprise

💻 NVIDIA и Microsoft запускают эру AI-агентов в Windows

На мероприятии в Сан-Франциско Дженсен Хуанг и Сатья Наделла представили совместную аппаратно-программную платформу для локальных AI-агентов на ПК с Windows. Microsoft объявила о general availability Microsoft Execution Containers (MXC) - инфраструктуры уровня ОС, позволяющей агентам безопасно и постоянно работать в фоне под управлением системы, в связке с Microsoft Security и Agent 365.

Ключевое железо - NVIDIA RTX Spark: GPU Blackwell RTX до 6 144 ядер и CPU Grace до 20 ядер, соединённые на 600 ГБ/с. До 1 петафлопса FP4 и до 128 ГБ унифицированной памяти позволяют запускать локально модели уровня 125B (например, Qwen 3.8 Flash Next) без отправки данных в облако. Ноутбуки на базе Surface Laptop Ultra уже доступны для предзаказа, продажи с 16 октября, компактные десктопы - в ноябре. Системы готовят Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI и Gigabyte.

Также анонсирована NVIDIA DGX Station for Windows - первый настольный AI-суперкомпьютер на GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: 748 ГБ когерентной памяти и до 20 петафлопс FP4, модели до триллиона параметров локально. Ранее DGX Station работал только на Linux, что вынуждало корпоративных разработчиков держать два окружения.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #NVIDIA #Microsoft #Windows #Agents #RTXSpark

🇨🇳 Китай завершит первую очередь нейтринного телескопа Hailing в Южно-Китайском море

Глубоководный проект Hailing (TRIDENT) входит в решающую фазу строительства: первая очередь должна быть готова в следующем году. Об этом сообщил главный научный руководитель проекта Сюй Дунлянь из Института имени Цзун-Дао Ли (Шанхайский университет Цзяо Тун) после вручения Нобелевской премии по физике 2026 года.

Телескоп разместится на глубине более 3000 метров: свыше тысячи вертикальных нитей и около 20 000 оптических модулей в трёх фазах общим объёмом примерно 10 кубических километров - это в десять раз больше IceCube. Полномасштабные морские испытания завершились в августе 2025 года, а первый пробный запуск состоялся ещё в 2021-м.

Нобелевскую премию получил Фрэнсис Халцен (IceCube) за открытие высокоэнергетических астрофизических нейтрино; TRIDENT указан в официальном научном обосновании премии среди телескопов следующего поколения - вместе с IceCube-Gen2, KM3NeT, P-ONE и Baikal-GVD. После запуска Hailing станет первым нейтринным телескопом вблизи экватора и войдёт в глобальную сеть мультиканальной астрономии. Цель Китая - выйти на ведущие позиции в области физики высокоэнергетических нейтрино к 2035 году.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Astrophysics #China #Science #IceCube