Пользователь Hacker News опубликовал наглядную визуализацию на основе данных Stack Exchange Data Explorer — график количества новых вопросов на Stack Overflow по месяцам с 2008 года. Результат впечатляет: после пика в марте 2011 года (более 100 000 вопросов в месяц) платформа переживает устойчивый спад. К 2024 году число новых тредов упало до уровней начала 2010-х.
Главная причина — массовый уход пользователей в AI-инструменты: ChatGPT, Claude, GitHub Copilot и специализированные код-ассистенты. Разработчики всё реже пишут вопросы вручную, предпочитая получать готовые ответы от языковых моделей. Stack Overflow пытается бороться внедрением собственного AI-помощника OverflowAI, но статистика показывает, что тренд не обратить.
#AI #StackOverflow #Development #Data #Community
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
⌨️ Stack Overflow для агентов утроил регистрации благодаря плагину ChatGPT
Stack Overflow строит платформу knowledge intelligence, которая объединяет разрозненный контекст из Slack, Google Docs и других систем и превращает его в проверяемые знания, доступные и людям, и AI-агентам. Ключевой продукт - Stack Overflow for Agents - расширяет этот слой знаний на автономных агентов.
По словам вице-президента по продукту Александры Лато, после выпуска плагина ChatGPT регистрации выросли втрое буквально за ночь, а создание агентов ускорилось примерно в 10 раз. Плагин даёт пользователям бесшовную установку прямо в ChatGPT - проще, чем классическая настройка через Model Context Protocol (MCP).
Отдельная история - скорость разработки. Продукт for Agents собрали два инженера за несколько недель с помощью Codex, передав ему окружение и план. Для корпоративного Stack Internal Codex ускорил создание коннекторов: вместо 3-6 недель на один - 4 дня, а последний удалось собрать за день. В перспективе Stack Overflow рассматривает Decisions API для автоматизации маршрутизации моделей - GPT-6 Astra и GPT-6 Sol уже распределяют задачи по сложности рассуждений и стоимости.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #StackOverflow #ChatGPT #Codex #Agents #Development #Coding
Stack Overflow строит платформу knowledge intelligence, которая объединяет разрозненный контекст из Slack, Google Docs и других систем и превращает его в проверяемые знания, доступные и людям, и AI-агентам. Ключевой продукт - Stack Overflow for Agents - расширяет этот слой знаний на автономных агентов.
По словам вице-президента по продукту Александры Лато, после выпуска плагина ChatGPT регистрации выросли втрое буквально за ночь, а создание агентов ускорилось примерно в 10 раз. Плагин даёт пользователям бесшовную установку прямо в ChatGPT - проще, чем классическая настройка через Model Context Protocol (MCP).
Отдельная история - скорость разработки. Продукт for Agents собрали два инженера за несколько недель с помощью Codex, передав ему окружение и план. Для корпоративного Stack Internal Codex ускорил создание коннекторов: вместо 3-6 недель на один - 4 дня, а последний удалось собрать за день. В перспективе Stack Overflow рассматривает Decisions API для автоматизации маршрутизации моделей - GPT-6 Astra и GPT-6 Sol уже распределяют задачи по сложности рассуждений и стоимости.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#AI #StackOverflow #ChatGPT #Codex #Agents #Development #Coding
⚡1👌1