👩‍🎓 OpenAI запускает Campus Network для студенческих AI-клубов

OpenAI открыла форму заявок для студенческих клубов, желающих присоединиться к новой программе Campus Network. Инициатива направлена на поддержку университетских сообществ, которые изучают и применяют искусственный интеллект.

Форма сбора интереса включает вопросы о названии клуба, стране, университете, типе сообщества и его активности. Организаторам предлагают указать фокусные направления клуба, текущий опыт использования AI-инструментов и темы, которые участники хотели бы исследовать в будущем. Также можно заявить о желании стать студенческим амбассадором.

Программа обещает предоставить клубам доступ к возможностям OpenAI, включая образовательные материалы, техническую поддержку и, вероятно, ранний доступ к новым инструментам. Точный перечень бонусов пока не раскрыт - форма лишь собирает предварительные заявки для формирования пула участников.

#Ai #OpenAI #Education #Community

❓«Домашняя» LLM Рио-де-Жанейро оказалась смесью существующих моделей

В сообществе ИИ разгорелась дискуссия: модель Rio-3.5-Open-397B, позиционировавшаяся как оригинальная разработка города Рио-де-Жанейро, на поверку оказалась merge-сборкой. Согласно данным из issue на GitHub, формула модели выглядит так: 0.6 × Nex-N2_pro + 0.4 × Qwen.

Иными словами, это не новая архитектура и не результат обучения на уникальных данных, а взвешенное объединение двух существующих открытых LLM. Такой подход (model merging) широко используется в сообществе для быстрого улучшения качества ответов, но редко выдается за «собственную» разработку.

Для разработчиков это наглядный пример того, как легко проверить происхождение модели через анализ весов и логов. Ситуация также поднимает вопросы о прозрачности в AI-сообществе: если государственный проект использует merge, это не плохо, но важно честно указывать источник.

#AI #Opensource #Models #Community #Merge

💻 Что ИИ сделал со Stack Overflow: график заката

Пользователь Hacker News опубликовал наглядную визуализацию на основе данных Stack Exchange Data Explorer — график количества новых вопросов на Stack Overflow по месяцам с 2008 года. Результат впечатляет: после пика в марте 2011 года (более 100 000 вопросов в месяц) платформа переживает устойчивый спад. К 2024 году число новых тредов упало до уровней начала 2010-х.

Главная причина — массовый уход пользователей в AI-инструменты: ChatGPT, Claude, GitHub Copilot и специализированные код-ассистенты. Разработчики всё реже пишут вопросы вручную, предпочитая получать готовые ответы от языковых моделей. Stack Overflow пытается бороться внедрением собственного AI-помощника OverflowAI, но статистика показывает, что тренд не обратить.

#AI #StackOverflow #Development #Data #Community

0️⃣ Ян Лекун: «ноль беспокойства» из-за угрозы вымирания человечества от ИИ

Ян Лекун, один из «крёстных отцов» глубокого обучения, заявил, что не испытывает никакой тревоги по поводу гибели человечества от рук ИИ - даже на фоне недавних инцидентов с «вышедшими из-под контроля» моделями. Об этом он сказал в интервью Fortune.

Отдельно Лекун прошёлся по главе Anthropic Дарьо Амодеи, назвав его введённым в заблуждение (deluded) в оценке рисков. Позиция ЛеКуна традиционна: он настаивает, что угроза исходит не от «умных» систем, а от тех, кто продвигает нарратив об апокалипсисе, и что нынешние модели далеки от сценариев «сверхинтеллекта».

Материал собрал 233 балла и 345 комментариев на Hacker News - спор о том, кто прав в оценке рисков ИИ, остаётся одним из самых горячих в сообществе: сторонники precaution-подхода указывают на реальные инциденты, Лекун и его единомышленники - на отсутствие доказательств экзистенциальной угрозы.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #AI #Security #LeCun #Anthropic #Community