В сообществе ИИ разгорелась дискуссия: модель Rio-3.5-Open-397B, позиционировавшаяся как оригинальная разработка города Рио-де-Жанейро, на поверку оказалась merge-сборкой. Согласно данным из issue на GitHub, формула модели выглядит так: 0.6 × Nex-N2_pro + 0.4 × Qwen.
Иными словами, это не новая архитектура и не результат обучения на уникальных данных, а взвешенное объединение двух существующих открытых LLM. Такой подход (model merging) широко используется в сообществе для быстрого улучшения качества ответов, но редко выдается за «собственную» разработку.
Для разработчиков это наглядный пример того, как легко проверить происхождение модели через анализ весов и логов. Ситуация также поднимает вопросы о прозрачности в AI-сообществе: если государственный проект использует merge, это не плохо, но важно честно указывать источник.
#AI #Opensource #Models #Community #Merge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM