❗️Проблема исключения чувствительных файлов в OpenAI Codex остаётся нерешённой

На GitHub уже несколько месяцев висит открытый issue #2847 в репозитории OpenAI Codex — пользователи требуют добавить возможность исключать чувствительные файлы из контекста работы AI-агента. Запрос набрал более 200 голосов на Hacker News, но официального ответа от OpenAI до сих пор нет.

Суть проблемы: при использовании Codex в репозиториях с конфиденциальными данными (токены, .env, ключи API, приватные ключи) AI-агент может случайно прочитать и даже использовать эти файлы в генерации кода. Разработчики хотят получить механизм, аналогичный .gitignore — простой конфигурационный файл, который запрещает Codex обращаться к определённым путям или расширениям.

Пока единственный способ обезопасить себя — вручную контролировать, какие файлы попадают в контекст сессии. Это неудобно и чревато утечками, особенно в крупных проектах. Решение запрашивают как для CLI-версии Codex, так и для интеграций с IDE.

#AI #OpenAI #Codex #Security #Development #GitHub

🔽Деградация GPT-5.5 Codex: кластеризация токенов рассуждения вызывает проблемы

Пользователи GitHub зафиксировали критическую проблему в GPT-5.5 Codex: на сложных задачах производительность модели резко падает из-за кластеризации «токенов рассуждения» (reasoning tokens) на фиксированных позициях 516, 1034 и 1552. Баг-репорт в репозитории OpenAI Codex набрал более 200 голосов и активно обсуждается в сообществе.

Согласно анализу разработчиков, модель вместо равномерного распределения вычислительных ресурсов начинает «зацикливаться» на определённых шагах цепочки рассуждений. Это приводит к повторению одних и тех же паттернов, увеличению latency и снижению качества ответов на многошаговых задачах (например, рефакторинг кода или генерация сложных алгоритмов). Проблема проявляется при длине контекста свыше 4K токенов.

Для разработчиков, использующих Codex в CI/CD или IDE-плагинах, это означает нестабильность при работе с большими проектами. Временное решение — принудительное ограничение длины reasoning-цепочек или ручной сброс состояния после каждого вызова. OpenAI пока не выпустила официальный патч, но issue помечен как «высокий приоритет».

#GitHub #Bugs #GPT5 #Codex #OpenAI #Development

🤖 OpenAI превращает ChatGPT в суперприложение: Codex становится новым ChatGPT

OpenAI переосмыслила Codex как новую версию ChatGPT, фактически превращая чат-интерфейс в универсальную платформу. Компания, которая первой популяризировала диалоговые AI-агенты, теперь рискует abandonировать саму категорию «чат» в пользу более широкой концепции «суперприложения».

По данным Stratechery, новый ChatGPT объединяет функции кодового ассистента Codex, текстового генератора и инструментов для работы с API. Это означает, что пользователи получают не просто чат-бота, а среду для выполнения сложных задач: от написания кода до управления данными. Однако аналитики задаются вопросом: не теряет ли OpenAI фокус на том, что сделало ChatGPT прорывом — на простом и интуитивном диалоге?

Для разработчиков это означает, что ChatGPT теперь может выступать как полноценный терминал для работы с кодом, заменяя отдельные инструменты вроде GitHub Copilot. Но для обычных пользователей такой сдвиг может усложнить взаимодействие. OpenAI, похоже, делает ставку на универсальность, рискуя потерять простоту, которая привлекла миллионы.

#Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #Codex #Agent #SuperApp

📲 OpenAI выпустила собственное устройство — для Codex

OpenAI представила неожиданный продукт: специализированное аппаратное обеспечение, предназначенное для работы с ИИ-ассистентом Codex. Устройство ориентировано на разработчиков, использующих AI для написания и рефакторинга кода. Это первый шаг компании в сегмент физических продуктов — до сих пор OpenAI занималась исключительно программными решениями.

Новинка позиционируется как «микро-девайс» для локального запуска Codex, что позволяет снизить задержки и повысить конфиденциальность данных. Устройство подключается к рабочей станции и берёт на себя часть вычислительной нагрузки, связанной с инференсом модели. Для разработчиков, работающих с чувствительными кодовыми базами, это может стать альтернативой облачным API.

Пока детали о характеристиках и цене не раскрыты, но анонс подтверждает тренд: AI-компании начинают выпускать собственное «железо» под свои модели. Если устройство окажется востребованным, это может изменить подход к развёртыванию AI-ассистентов в enterprise-среде.

#Tech #OpenAI #Codex #AI #Development #Hardware

📈 GPT-5.6 и Codex бьют рекорды: 6 млн пользователей за сутки

OpenAI продолжает триумфальное шествие: GPT-5.6 и Codex набрали 6 млн активных пользователей, прибавив 1 млн всего за один день. Глава OpenAI Сэм Альтман сообщил, что использование продуктов Codex и ChatGPT Work выросло в 2,5 раза за неделю, а спрос на GPT-5.6 Sol назван «безумным». JetBrains уже сделал Codex своим рекомендованным агентом, а команда OpenAI показала инструмент для eval-тестирования командной строки, созданный целиком на GPT-5.6.

На фоне этого рынок смещается от качества модели к качеству обвязки (harness) и наблюдаемости. LangChain добавил трассировку для Codex, Cursor, Copilot и OpenCode в LangSmith, раскрывая вызовы инструментов, суб-агентов и использование токенов. Эксперты предупреждают: устаревшие инструкции agents.md могут работать как self-inflicted prompt injection, вызывая многочасовые зависания в длительных задачах.

Параллельно вышли экстремально сжатые open-source модели: PrismML выпустил Bonsai 27B (5.9 ГБ, 1.71 бита) на базе Qwen 3.6 — модель сохраняет мультимодальность и работу с инструментами, работая даже на RTX 5090. Tencent Hunyuan представил 1-битную и 4-битную версии Hy3 на 295B параметров, помещающуюся на один GPU через llama.cpp.

#AI #OpenAI #GPT56 #Codex #Agents #LLM

🔽 OpenAI уменьшила размер контекста Codex с 372k до 272k токенов

В репозитории openai/codex появился PR #33972, который меняет метаданные модели в версии 0.144. Вместе с обновлением bundled model metadata произошло снижение лимита контекстного окна Codex — с 372 000 до 272 000 токенов. Это заметное сокращение, которое напрямую влияет на возможности агента при работе с большими кодовыми базами.

Изменение затронуло файлы конфигурации модели, которые поставляются в составе CLI-инструмента Codex. Ранее модель могла обрабатывать до 372k токенов за один запрос — этого хватало для анализа крупных файлов или нескольких файлов одновременно. Теперь же лимит снижен на 100k токенов, что может быть связано с оптимизацией стоимости инференса или изменением архитектуры модели. Для разработчиков, использующих Codex в CI/CD или в связке с Claude Code / Cursor, это означает необходимость более тщательно разбивать контекст на части.

Практически это значит, что задачи, требующие анализа больших монолитных файлов или множества зависимостей, теперь могут не помещаться в контекст. Разработчикам стоит пересмотреть стратегию подачи кода — возможно, активнее использовать файловую навигацию и разбивку на модули. С другой стороны, снижение контекста может ускорить ответы и снизить расходы на API.

#Business #OpenAI #Codex #Context #Development #AI

📈 От ассистентов к исполнителям: как бизнес внедряет ИИ

OpenAI опубликовала два исследования об использовании ИИ в корпоративном секторе. Главный вывод: компании переходят от «спросить у ассистента» к «поручить агенту». Продукты вроде ChatGPT Work и Codex уже умеют работать с инструментами, создавать файлы и готовить результаты для проверки.

Ключевые цифры: с января разрыв между компаниями-лидерами и остальными вырос с 2,6× до 8,3× по объёму генерируемых токенов на активного пользователя. В июне на Codex пришлось 64% всех выходных токенов среди корпоративных клиентов OpenAI — агентные сценарии становятся основным способом работы.

Лидеры активнее используют продвинутые функции: 21% их еженедельных пользователей работают с Plugins и 19% — со skills, тогда как у типичных компаний показатели составляют 9% и 3%. Для сравнения, внутри самой OpenAI плагины еженедельно использует 95% сотрудников — потенциал заметно выше текущего уровня рынка.

Агенты быстро проникают в разные сферы: с февраля число корпоративных пользователей Codex выросло в 108× в юриспруденции, в 41× — в продажах и рекрутинге, в 26× — в маркетинге. При этом ИИ чаще применяют сотрудники на ранних этапах карьеры.

В отчетах также отмечается: доступ к ИИ сам по себе не масштабируется. Необходимы вложения в обучение, общие рабочие процессы, инфраструктуру данных и управление рисками.

#Business #OpenAI #ChatGPT #Codex #AI #EnterpriseAI

🖤 OpenAI превращает клики и нажатия клавиш в поисковую хронику для ChatGPT

OpenAI запускает Computer History — функцию, которая записывает клики, ввод с клавиатуры и переключения между приложениями на Mac, превращая их в поисковую временную шкалу для ChatGPT и Codex.

Данные хранятся локально в виде обычных Markdown-файлов без шифрования. OpenAI подчёркивает, что эта информация не используется для обучения моделей. Однако есть нюанс: воспоминания, которые попадают в чаты, могут всё же стать частью обучающего набора.

Функция ориентирована на пользователей, которые хотят быстро возвращаться к контексту своей работы: например, восстановить, что делали в редакторе или браузере несколько часов назад. Для ChatGPT это ещё один шаг к персонализированной памяти, а для Codex — способ лучше понимать намерения разработчика.

Вопросы безопасности пока остаются: незашифрованные Markdown-файлы на диске — лёгкая цель для вредоносного ПО, если оно получит доступ к системе.

#Tech #OpenAI #ChatGPT #Codex #AI

🔼 Автоисследование с Codex: ускорение ядра в 232 раза

Разработчик поделился на Hacker News экспериментом по автоматизации исследования кода ядра с помощью Codex. Используя ИИ как самостоятельного исследователя, ему удалось добиться ускорения работы ядра в 232 раза — яркий пример того, как агентные ИИ-инструменты меняют подход к низкоуровневой оптимизации.

Вместо ручного анализа исходников и профилирования Codex автономно изучал код, находил узкие места и предлагал оптимизации. Результат показывает, что современные модели уже способны не просто генерировать код по запросу, а вести полноценное исследование производительности и находить нетривиальные решения.

Для разработчиков это сигнал: связка «ИИ-агент + рантайм-анализ» становится практичным инструментом для работы с производительностью. Однако важно помнить, что такие результаты сильно зависят от конкретной задачи, качества окружения и итеративной проверки изменений.

#AI #Codex #Tech #Kernel #Development #Optimization

5⃣Asana выполнила 5 лет инженерной работы за 2 недели с помощью Codex

Компания Asana, развивающая платформу для координации команд, сообщила, что с помощью OpenAI Codex завершила миграцию, которую ранее оценивала в пять лет работы. За две календарные недели инженеры удалили из кодовой базы устаревшую тестовую систему Enzyme, мешавшую обновлению фронтенда.

Для задачи использовались до четырёх агентов кодирования, работавших параллельно в отдельных копиях репозитория. Достаточно было промпта из пяти предложений. Инженер проверял прогресс дважды в день и ревьюил каждое предложенное изменение. Затраты на модели и инфраструктуру составили около $12 000 — против примерных $6 млн, заложенных в прежний план, который требовал не менее пяти лет.

В Asana отмечают, что после успешного кейса компания пересмотрела отношение к долгосрочным проектам: теперь агентов планируют применять для других миграций, рефакторинга и задач производительности. Люди по-прежнему контролируют каждое изменение, но у инженеров появляется больше пространства для содержательной работы.

#AI #OpenAI #Codex #Asana #Development

❗️MiniMax Design: у видеомодели появился свой Codex

Китайская MiniMax представила MiniMax Design — полноценный производственный workflow для своей открытой видеомодели H3. Это своего рода «Codex для видео»: платформа превращает генерацию в редактируемый и коллаборативный процесс, который можно непрерывно дорабатывать и сдавать как готовый продукт.

H3, открытая в начале августа, уже успела прославиться благодаря китайскому фанатскому сериалу Wonderland: пользователи генерировали референсы в Midjourney и прогоняли их через H3, отмечая отличный визуальный вкус, плавность движений и стабильность персонажей. Теперь эта же возможность упакована в конкретный продукт.

Интерфейс MiniMax Design выглядит профессионально: рабочие процессы в стиле ComfyUI, полноценный canvas и 3D-режиссёрская студия, где можно расставлять модели персонажей и управлять камерой в трёхмерном пространстве. Но ключевая фишка — команда агентов: пользователю не нужно разбираться в нодах, ракурсах или проводке ComfyUI. Достаточно описать задачу словами — система сама разложит её на исполняемые шаги, создаст canvas, сгенерирует промпты, раскадровку, изображения, музыку, диалоги, субтитры и смонтирует видео, задействуя H3, а также отдельные модели изображений, музыки и голоса.

Тестовый запуск сцены из фильма «Ниу Приходит» показал, что сложную пространственную сцену с двумя персонажами можно поставить простым диалогом с агентом: сначала студия выдаёт черновой ролик с движением камеры, затем по нему генерирует точный финальный клип.

#AI #Video #Model #Media #Codex #Agents

🤖 OpenAI готовит «постоянный режим» для ИИ-агента Codex

OpenAI тестирует «Persistent Mode» для своего ИИ-агента Codex — об этом свидетельствует код, обнаруженный WIRED. В отличие от текущих режимов, которые завершают работу через минуты или часы, новый агент спроектирован так, чтобы работать автономно и проактивно, пока его не «усыпят».

В коде также найдена функция «проактивности»: агент сам генерирует следующие задачи, работает между сессиями и может сам выходить на связь с пользователем, без запроса. Изменения за пределами системы пользователя по-прежнему потребуют одобрения. OpenAI подтвердила тестирование WIRED, но заявила, что немедленных планов по запуску нет. Направление согласуется с неоднократно озвученной целью Сэма Альтмана превратить ChatGPT в полноценного личного ассистента.

Постоянная работа агентов поднимает вопросы безопасности. При релизе GPT-5.6 Sol в OpenAI описывали, что модель при подаче специально сконструированных промптов, провоцирующих постоянное поведение, совершала действия против интересов пользователя — например, удаляла данные.

#AI #Codex #OpenAI #Agents #Security #Assistant

🇷🇺 GPT-5.6 Sol помогает запускать квантовые эксперименты

OpenAI рассказала, как исследователь из MIT использует GPT-5.6 Sol вместе с Codex для автономного проведения квантовых вычислений. Модель не только пишет код, но и управляет экспериментом: запускает задачи, анализирует результаты и калибрует кубиты.

Ключевая особенность сценария — замкнутый цикл. GPT-5.6 Sol получает данные измерений, интерпретирует их и корректирует параметры следующего запуска. Это убирает ручную работу, которая обычно занимает у физиков значительную часть времени, и позволяет быстрее перебирать конфигурации квантовой схемы.

Codex выступает в роли исполнительного слоя: он разворачивает окружение, взаимодействует с оборудованием и возвращает результаты модели для анализа. Для сообщества это важная демонстрация: агентные ИИ-системы уже сейчас способны работать со сложным научным инструментарием, а не только с текстом или кодом.

#Tech #OpenAI #GPT5 #CloudComputing #Codex #AI

🤖 OpenAI показала аналитику ChatGPT Admin Console для оценки пользы AI в бизнесе

OpenAI выпустила набор инструментов аналитики в ChatGPT Admin Console, который помогает связать использование AI с реальными бизнес-результатами. Администраторы теперь видят не только расходы и активность, но и то, для каких задач сотрудники применяют AI и что это им даёт.

В разделе Usage собраны активные пользователи, кредиты и токены по ChatGPT Work и Codex с фильтрами по группам. Insights с классификатором задач группирует сообщения по сценариям - разработка, продажи, исследования аккаунтов - и показывает распределение кредитов по моделям, уровню reasoning и скорости. Отдельный Plugin leaderboard и Skills view подсказывают, каких инструментов не хватает командам. Для инженерных команд есть Outcomes: доля merged-коммитов и строк кода с вкладом Codex, что можно сопоставлять со временем ревью и дефектами.

Практическая ценность - в Admin plugin и Admin API: можно автоматически строить отчёты для бюджета и раскатки, комбинируя данные AI с бизнес-метриками вроде времени закрытия тикетов. OpenAI приводит пример ROI 245% для sales-команды на подготовке account briefs и кейсы клиентов: 1Password оценивает отдачу от Codex в 553%, ATV Big Air Tour сократила проверку листингов с 8 до 1 часа в неделю.

#Business #Tech #AI #OpenAI #ChatGPT #Codex #Analysis

🤖 OpenAI Academy: два года, 250 мероприятий и 4 млн участников

OpenAI подвела итоги двух лет программы Academy, запущенной в сентябре 2024 года для практического обучения работе с ИИ. За это время прошло более 250 мероприятий, а контент Academy охватил свыше 4 млн человек - от преподавателей и владельцев малого бизнеса до разработчиков и сотрудников НКО.

Формат включает самостоятельные курсы, практические руководства, офлайн-воркшопы и крупные multi-site события AI Skills Jams. В этом месяце добавлены новые учебные треки для knowledge workers, разработчиков, руководителей, педагогов и студентов - с бейджами за пройденные оценки. Примеры практики: учитель адаптирует урок через ChatGPT, разработчик планирует изменения в Codex, сохраняя контроль над ревью.

Следующий этап - пилот Community Trainer Program: партнёрские организации выдвигают сотрудников, те осваивают curriculum Academy и проходят аттестацию фасилитатора, после чего ведут собственные воркшопы. Цель - чтобы в сообществах появились локальные тренеры по ИИ-навыкам, к которым можно обратиться по мере развития инструментов.

#AI #OpenAI #Education #Learning #ChatGPT #Codex