MiniMax официально открыла исходный код MiniMax M2.7, сделав веса модели общедоступными на Hugging Face. MiniMax M2.7 - это самая мощная модель MiniMax с открытым исходным кодом на сегодняшний день. Это первая модель, которая активно участвует в собственном цикле разработки, что является значительным сдвигом в том, как создаются и итерируются большие языковые модели.
MiniMax M2.7 является частью серии M2 моделей Mixture-of-Experts (MoE) от MiniMax. MoE - это архитектурный дизайн, в котором только подмножество общих параметров «активируется» во время любого прохода вывода, что делает модель более эффективной.
MiniMax M2.7 демонстрирует впечатляющие результаты: 56,22% на SWE-Pro и 57,0% на Terminal Bench 2. Это делает ее конкурентоспособной моделью с открытым исходным кодом для различных задач обработки естественного языка и генерации кода. Открытие исходного кода MiniMax M2.7 позволит исследователям и разработчикам использовать и улучшать модель, способствуя дальнейшему развитию области искусственного интеллекта.
#Mixture #MiniMax #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1
Компания Samsung Electronics объявила о выходе в продажу в Великобритании двух новых смартфонов серии Galaxy A: Galaxy A57 5G и Galaxy A37 5G. Эти устройства представляют собой последние модели в линейке A-серии, которые привносят новые мобильные инновации Samsung, включая обогащённую платформу Awesome Intelligence.
Как заявила Анника Бизон, вице-президент по продукту и маркетингу подразделения мобильного опыта (MX) Samsung, клиенты компании ищут устройства, предлагающие ценность и больше возможностей для получения опыта, чем когда-либо прежде. Новая серия сочетает в себе фундаментальные возможности Samsung с преимуществами платформы Awesome Intelligence. Это сочетание призвано удовлетворить растущие потребности пользователей в функциональности и удобстве.
Модели Galaxy A57 5G и Galaxy A37 5G теперь доступны для покупки на рынке Великобритании. Их анонс подчёркивает стратегию Samsung по внедрению интеллектуальных функций, традиционно доступных в флагманских линейках, в более доступные серии устройств. Это позволяет более широкому кругу пользователей получить доступ к передовым мобильным технологиям компании.
#AwesomeIntelligence #Galaxy #Samsung
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🎙 VibeVoice от Microsoft — open-source стек для голосового AI, который делает слишком много
Если тебе нужно распознать часовой митинг с разделением по спикерам, озвучить статью четырьмя голосами или собрать пайплайн «речь на входе → речь на выходе» — обычно это три разных инструмента. Microsoft собрал всё в один open-source фреймворк и отдал бесплатно.
VibeVoice — это семейство из трёх моделей, каждая под свою задачу:
🦂 VibeVoice-ASR (7B). Распознавание речи из аудио до 60 минут за один проход. Не режет на куски, как Whisper — работает целиком в 64K-токеновом окне. На выходе: кто говорил, когда, что сказал. Поддержка 50+ языков. Можно подкинуть hotwords (имена, термины), чтобы модель не гадала, как расшифровывать «VibeVoice» или название твоего проекта. Файнтюнинг открыт, vLLM-инференс — тоже
🦂 VibeVoice-TTS (1.5B). Генерация речи до 90 минут с 4 спикерами. Подкасты, диалоги, аудиокниги — всё из текста. Принято как Oral на ICLR 2026. Но есть нюанс: Microsoft убрал код TTS из репозитория в сентябре 2025-го после обнаружения случаев злоупотребления (дипфейки). Веса на HuggingFace остались, код — нет
🦂 VibeVoice-Realtime (0.5B). Стриминговый TTS с задержкой ~300 мс до первого звука. 0.5B параметров — можно запустить локально. 4 базовых голоса + экспериментальные на 9 языках (немецкий, французский, японский и др.). Для голосовых ассистентов и real-time приложений
🦂 Практика. MarkTechPost выложил полный Colab-туториал: от установки до сквозного пайплайна speech-to-speech с Gradio-интерфейсом. ASR-модель весит ~14 ГБ, требует GPU. Есть советы по оптимизации памяти — bfloat16, уменьшение chunk size, снижение шагов инференса
Под капотом — токенизаторы на ультранизком фреймрейте 7.5 Гц (обычно 50-75 Гц). Это даёт возможность обрабатывать длинные последовательности без потери качества, но с кратно меньшими вычислительными затратами. Архитектура — LLM для понимания контекста + diffusion head для генерации аудио.
По отзывам с Reddit и обзоров: качество 7B-модели в TTS хвалят, но при сессиях длиннее 10 минут у 38% пользователей деградация звука, а мульти-спикер на практике работает хуже, чем в демо. Для сравнения — ElevenLabs по качеству всё ещё впереди, но он платный и закрытый. Среди open-source VibeVoice сейчас один из самых функциональных стеков: ASR + TTS + Realtime в одном месте.
Для автоматизаций это интересный вариант: ASR для транскрипции встреч, Realtime TTS для озвучки уведомлений, speech-to-speech для голосовых ботов. Всё open-source, всё можно запустить локально. Главное ограничение — GPU. Без видеокарты с 16+ ГБ VRAM запускать ASR-модель смысла нет, а Realtime 0.5B на CPU будет далёк от «real-time». Но если железо есть — это один из немногих стеков, где не нужно платить за каждую секунду синтеза.
#GitHub GitHub • HuggingFace ASR • HuggingFace TTS • Colab-туториал • Paper ASR • Paper TTS
Если тебе нужно распознать часовой митинг с разделением по спикерам, озвучить статью четырьмя голосами или собрать пайплайн «речь на входе → речь на выходе» — обычно это три разных инструмента. Microsoft собрал всё в один open-source фреймворк и отдал бесплатно.
VibeVoice — это семейство из трёх моделей, каждая под свою задачу:
🦂 VibeVoice-ASR (7B). Распознавание речи из аудио до 60 минут за один проход. Не режет на куски, как Whisper — работает целиком в 64K-токеновом окне. На выходе: кто говорил, когда, что сказал. Поддержка 50+ языков. Можно подкинуть hotwords (имена, термины), чтобы модель не гадала, как расшифровывать «VibeVoice» или название твоего проекта. Файнтюнинг открыт, vLLM-инференс — тоже
🦂 VibeVoice-TTS (1.5B). Генерация речи до 90 минут с 4 спикерами. Подкасты, диалоги, аудиокниги — всё из текста. Принято как Oral на ICLR 2026. Но есть нюанс: Microsoft убрал код TTS из репозитория в сентябре 2025-го после обнаружения случаев злоупотребления (дипфейки). Веса на HuggingFace остались, код — нет
🦂 VibeVoice-Realtime (0.5B). Стриминговый TTS с задержкой ~300 мс до первого звука. 0.5B параметров — можно запустить локально. 4 базовых голоса + экспериментальные на 9 языках (немецкий, французский, японский и др.). Для голосовых ассистентов и real-time приложений
🦂 Практика. MarkTechPost выложил полный Colab-туториал: от установки до сквозного пайплайна speech-to-speech с Gradio-интерфейсом. ASR-модель весит ~14 ГБ, требует GPU. Есть советы по оптимизации памяти — bfloat16, уменьшение chunk size, снижение шагов инференса
Под капотом — токенизаторы на ультранизком фреймрейте 7.5 Гц (обычно 50-75 Гц). Это даёт возможность обрабатывать длинные последовательности без потери качества, но с кратно меньшими вычислительными затратами. Архитектура — LLM для понимания контекста + diffusion head для генерации аудио.
По отзывам с Reddit и обзоров: качество 7B-модели в TTS хвалят, но при сессиях длиннее 10 минут у 38% пользователей деградация звука, а мульти-спикер на практике работает хуже, чем в демо. Для сравнения — ElevenLabs по качеству всё ещё впереди, но он платный и закрытый. Среди open-source VibeVoice сейчас один из самых функциональных стеков: ASR + TTS + Realtime в одном месте.
Для автоматизаций это интересный вариант: ASR для транскрипции встреч, Realtime TTS для озвучки уведомлений, speech-to-speech для голосовых ботов. Всё open-source, всё можно запустить локально. Главное ограничение — GPU. Без видеокарты с 16+ ГБ VRAM запускать ASR-модель смысла нет, а Realtime 0.5B на CPU будет далёк от «real-time». Но если железо есть — это один из немногих стеков, где не нужно платить за каждую секунду синтеза.
#GitHub GitHub • HuggingFace ASR • HuggingFace TTS • Colab-туториал • Paper ASR • Paper TTS
❤🔥1
🛡 Anthropic заявляет о создании слишком мощной для публики AI-модели
Компания Anthropic на этой неделе заявила, что создала модель искусственного интеллекта настолько мощную, что, руководствуясь чувством огромной ответственности, не собирается выпускать её для публичного использования. Компания объяснила это решение потенциальными рисками, связанными с неограниченным доступом к столь продвинутой технологии.
Однако некоторые эксперты отнеслись к этому заявлению со скептицизмом. Известный критик ИИ Гэри Маркус прокомментировал, что генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, обладая большими техническими знаниями, чем Сэм Альтман из OpenAI, "похоже, окончил ту же школу преувеличений и хайпа".
Внутри компании сотрудники выражают гордость за работу в Anthropic, подчёркивая её миссию по созданию безопасного и полезного ИИ. Этот инцидент highlights растущую напряжённость в индустрии между стремлением к инновациям и необходимостью обеспечения безопасности, а также тактику публичных заявлений, используемую для позиционирования компаний на рынке.
Решение не выпускать модель отражает более широкие дебаты в сообществе ИИ о порогах безопасности, этических границах и о том, как компании должны сообщать о своих достижениях, не раздувая нереалистичных ожиданий и не создавая потенциальных угроз.
#Anthropic #Claude #Mythos
Компания Anthropic на этой неделе заявила, что создала модель искусственного интеллекта настолько мощную, что, руководствуясь чувством огромной ответственности, не собирается выпускать её для публичного использования. Компания объяснила это решение потенциальными рисками, связанными с неограниченным доступом к столь продвинутой технологии.
Однако некоторые эксперты отнеслись к этому заявлению со скептицизмом. Известный критик ИИ Гэри Маркус прокомментировал, что генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, обладая большими техническими знаниями, чем Сэм Альтман из OpenAI, "похоже, окончил ту же школу преувеличений и хайпа".
Внутри компании сотрудники выражают гордость за работу в Anthropic, подчёркивая её миссию по созданию безопасного и полезного ИИ. Этот инцидент highlights растущую напряжённость в индустрии между стремлением к инновациям и необходимостью обеспечения безопасности, а также тактику публичных заявлений, используемую для позиционирования компаний на рынке.
Решение не выпускать модель отражает более широкие дебаты в сообществе ИИ о порогах безопасности, этических границах и о том, как компании должны сообщать о своих достижениях, не раздувая нереалистичных ожиданий и не создавая потенциальных угроз.
#Anthropic #Claude #Mythos
🤔1
🦾 OpenAI укрепляет партнёрство с Amazon, называя отношения с Microsoft проблемными
OpenAI укрепляет связи с Amazon, заявляя, что её ранний инвестор и партнёр Microsoft сдерживал её развитие. Новый руководитель по доходам OpenAI Дениз Дрессер в служебной записке описала недавно установленное облачное партнёрство с Amazon Web Services (AWS) как вызвавшее "поистине ошеломляющий" спрос со стороны корпоративных клиентов.
Дрессер написала, что партнёрство OpenAI с Microsoft было "фундаментальным для нашего успеха", но также стало источником проблем. В меморандуме указывается, что отношения с Microsoft создавали трения и ограничивали возможности компании.
Переход к более тесному сотрудничеству с Amazon Web Services представляет собой стратегический сдвиг для OpenAI в её облачной инфраструктуре. Это позволяет компании диверсифицировать своих поставщиков облачных услуг и, возможно, получить более выгодные условия или технологические преимущества.
Усиление партнёрства с Amazon происходит на фоне растущей конкуренции на рынке облачных услуг для искусственного интеллекта, где AWS, Microsoft Azure и Google Cloud борются за крупных клиентов, разрабатывающих и внедряющих модели ИИ.
#OpenAI #Microsoft #Google
OpenAI укрепляет связи с Amazon, заявляя, что её ранний инвестор и партнёр Microsoft сдерживал её развитие. Новый руководитель по доходам OpenAI Дениз Дрессер в служебной записке описала недавно установленное облачное партнёрство с Amazon Web Services (AWS) как вызвавшее "поистине ошеломляющий" спрос со стороны корпоративных клиентов.
Дрессер написала, что партнёрство OpenAI с Microsoft было "фундаментальным для нашего успеха", но также стало источником проблем. В меморандуме указывается, что отношения с Microsoft создавали трения и ограничивали возможности компании.
Переход к более тесному сотрудничеству с Amazon Web Services представляет собой стратегический сдвиг для OpenAI в её облачной инфраструктуре. Это позволяет компании диверсифицировать своих поставщиков облачных услуг и, возможно, получить более выгодные условия или технологические преимущества.
Усиление партнёрства с Amazon происходит на фоне растущей конкуренции на рынке облачных услуг для искусственного интеллекта, где AWS, Microsoft Azure и Google Cloud борются за крупных клиентов, разрабатывающих и внедряющих модели ИИ.
#OpenAI #Microsoft #Google
🎉1
📑 Разделение мнений об AI
В индустрии искусственного интеллекта, которая постоянно развивается, ежегодный отчет Stanford AI Index, а это на минуточку 457 страниц, предоставляет возможность оценить ключевые результаты и тенденции.
Отчет за 2025 год содержит много интересных статистических данных. Он подтверждает некоторые интуитивные ощущения, например, что США активно развивают AI. В стране находится 5427 центров обработки данных, и их число продолжает расти.
Отчет показывает, что ведущие модели AI становятся все лучше, несмотря на прогнозы о возможном замедлении развития. Внедрение AI происходит быстрее, чем внедрение персональных компьютеров или интернета. Компании, занимающиеся AI, генерируют доход быстрее, чем компании в любой другой сфере.
Однако, отношение к AI в обществе остается неоднозначным. Некоторые видят в нем золотую жилу, другие - пузырь, который скоро лопнет. Есть опасения, что AI отнимет рабочие места, но есть и надежды на то, что он поможет решить многие проблемы. Stanford AI Index помогает разобраться в этой сложной ситуации и предоставляет объективные данные для анализа.
Итог: куда движется рынок
2025 — год, когда AI стал инфраструктурной технологией.
Три главных вектора:
Вниз по цене, вширь по доступу — дешёвые модели, open-weight, агенты, малые эффективные архитектуры.
Концентрация у индустрии и государств — frontier-разработка ушла из академии; нацпрограммы на десятки и сотни миллиардов.
Конкуренция сжимается — США ещё лидер, но Китай и другие регионы закрывают разрыв быстрее, чем ожидалось; между топ-моделями — доли процента.
#Mistral #Alibaba #Reasoning #DeepMind
В индустрии искусственного интеллекта, которая постоянно развивается, ежегодный отчет Stanford AI Index, а это на минуточку 457 страниц, предоставляет возможность оценить ключевые результаты и тенденции.
Отчет за 2025 год содержит много интересных статистических данных. Он подтверждает некоторые интуитивные ощущения, например, что США активно развивают AI. В стране находится 5427 центров обработки данных, и их число продолжает расти.
Отчет показывает, что ведущие модели AI становятся все лучше, несмотря на прогнозы о возможном замедлении развития. Внедрение AI происходит быстрее, чем внедрение персональных компьютеров или интернета. Компании, занимающиеся AI, генерируют доход быстрее, чем компании в любой другой сфере.
Однако, отношение к AI в обществе остается неоднозначным. Некоторые видят в нем золотую жилу, другие - пузырь, который скоро лопнет. Есть опасения, что AI отнимет рабочие места, но есть и надежды на то, что он поможет решить многие проблемы. Stanford AI Index помогает разобраться в этой сложной ситуации и предоставляет объективные данные для анализа.
Итог: куда движется рынок
2025 — год, когда AI стал инфраструктурной технологией.
Три главных вектора:
Вниз по цене, вширь по доступу — дешёвые модели, open-weight, агенты, малые эффективные архитектуры.
Концентрация у индустрии и государств — frontier-разработка ушла из академии; нацпрограммы на десятки и сотни миллиардов.
Конкуренция сжимается — США ещё лидер, но Китай и другие регионы закрывают разрыв быстрее, чем ожидалось; между топ-моделями — доли процента.
#Mistral #Alibaba #Reasoning #DeepMind
🔥1
Как использовать новые AI-функции Google Chrome под названием "Skills".
Предустановленные Skills, доступные через боковую панель Gemini в Chrome, включают способы максимизировать содержание белка в рецептах или суммировать видео на YouTube.
Эти Skills позволяют пользователям быстро и легко получать полезную информацию и выполнять задачи, используя возможности AI. Например, Skill для максимизации содержания белка в рецептах может помочь пользователям, следящим за своим питанием, находить рецепты с высоким содержанием белка.
Skill для суммирования видео на YouTube может помочь пользователям быстро понять содержание видео, не тратя время на его просмотр целиком. Это особенно полезно для длинных видео или видео на иностранном языке.
Skills в Chrome призваны сделать AI более доступным и полезным для повседневного использования, предоставляя пользователям готовые инструменты для решения различных задач. Эти инструменты могут помочь пользователям экономить время, получать полезную информацию и улучшать свою продуктивность.
Интеграция с Gemini позволяет Skills использовать передовые возможности AI, обеспечивая высокую точность и эффективность.
#Gemini #Skills #YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Если строишь RAG-пайплайн, агента или автоматизацию сбора данных — рано или поздно упираешься в задачу: взять веб-страницу и превратить её в чистый текст, с которым модель может работать. Не в HTML-кашу, а в структурированный Markdown с заголовками, таблицами, ссылками и без рекламного мусора. Crawl4AI делает именно это — и ещё много чего.
🦂 Что внутри. Асинхронный Python-краулер на Playwright. Заходит на страницу как браузер, рендерит JavaScript, ждёт динамический контент, делает скриншоты. На выходе — чистый Markdown, «fit markdown» (с фильтрацией шума через BM25), структурированный JSON по CSS-селекторам или по схеме через LLM. Поддерживает сессии, прокси, куки, хуки на каждом этапе. 51K+ звёзд на GitHub — самый популярный open-source краулер в категории.
🦂 LLM-извлечение. Можно подключить любую модель (OpenAI, Claude, Ollama) и задать Pydantic-схему: «достань названия товаров, цены, описания». Краулер сам разобьёт контент на чанки, прогонит через модель и вернёт структурированный JSON. Для таблиц — отдельная стратегия LLMTableExtraction с умным чанкингом для больших таблиц
🦂 Deep crawl. BFS/DFS обход, до десятков страниц за один запуск. Есть crash recovery — если процесс упал на 150-й странице из 200, можно продолжить с чекпоинта. Prefetch-режим — 5-10x быстрее обычного обхода для первичного сбора URL-ов
🦂 Деплой. Docker-образ с FastAPI, мониторинг-дашборд в реальном времени, browser pool с «прогревом» страниц, MCP-интеграция для подключения к Claude Code и другим агентам. CLI для быстрого использования:
crwl https://example.com -q "Extract all product prices"🦂 Безопасность. В v0.8.5 добавили трёхуровневую anti-bot детекцию с автоматической эскалацией через прокси. В v0.8.6 — срочный фикс после компрометации пакета litellm в PyPI (supply chain атака). Если используешь v0.8.5 или ниже — обновляйся
Главный конкурент — Firecrawl. Ключевая разница: Firecrawl — managed сервис от $16/мес, работает из коробки, не нужно поднимать инфраструктуру. Crawl4AI — полностью бесплатный, self-hosted, но требует настройки. По отзывам, Firecrawl экономит время на старте, а Crawl4AI — деньги на дистанции, особенно при больших объёмах.
Для n8n-автоматизаций и AI-агентов Crawl4AI — один из самых практичных инструментов. MCP-сервер позволяет подключить его к Claude Code напрямую, Docker-деплой встаёт за минуту, а LLM-извлечение закрывает задачу «собрать данные и сразу получить структуру» без промежуточных костылей. Единственное, к чему надо быть готовым — настройка. Это не click-and-go, это инструмент для тех, кто готов потратить час на конфигурацию ради полного контроля.
GitHub • Документация • Colab • Docker Guide
#Colab #GitHub #ClaudeCode #Docker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1
🧑🏽💻 Обновление llm-anthropic 0.25
Вышла новая версия llm-anthropic 0.25, включающая в себя поддержку новой модели claude-opus-4.7. Эта модель поддерживает параметр thinking_effort со значением xhigh, позволяющий увеличить вычислительные ресурсы, выделяемые на задачу.
В новой версии добавлены булевы опции thinking_display и thinking_adaptive. Опция thinking_display позволяет отображать промежуточные результаты работы модели в процессе генерации ответа. На данный момент, суммированный вывод thinking_display доступен только в формате JSON или в JSON-логах.
Также увеличено значение по умолчанию для параметра max_tokens. Этот параметр определяет максимальное количество токенов, которое может быть сгенерировано моделью в ответе. Увеличение этого значения позволяет получать более длинные и развернутые ответы.
llm-anthropic - это инструмент, предназначенный для взаимодействия с моделями Anthropic, такими как Claude. Он предоставляет удобный интерфейс для отправки запросов к моделям и получения ответов.
#AI #Anthropic #Claude
Вышла новая версия llm-anthropic 0.25, включающая в себя поддержку новой модели claude-opus-4.7. Эта модель поддерживает параметр thinking_effort со значением xhigh, позволяющий увеличить вычислительные ресурсы, выделяемые на задачу.
В новой версии добавлены булевы опции thinking_display и thinking_adaptive. Опция thinking_display позволяет отображать промежуточные результаты работы модели в процессе генерации ответа. На данный момент, суммированный вывод thinking_display доступен только в формате JSON или в JSON-логах.
Также увеличено значение по умолчанию для параметра max_tokens. Этот параметр определяет максимальное количество токенов, которое может быть сгенерировано моделью в ответе. Увеличение этого значения позволяет получать более длинные и развернутые ответы.
llm-anthropic - это инструмент, предназначенный для взаимодействия с моделями Anthropic, такими как Claude. Он предоставляет удобный интерфейс для отправки запросов к моделям и получения ответов.
#AI #Anthropic #Claude
❤🔥1
Mozilla, компания, стоящая за Firefox и Thunderbird, выходит на рынок корпоративного искусственного интеллекта. Однако, вместо выпуска собственной автономной AI-модели или агента-браузера, компания представила Thunderbolt - клиентский интерфейс для пользователей и предприятий, желающих использовать собственную AI-инфраструктуру без облачных сервисов третьих сторон.
Thunderbolt построен на базе Haystack, существующего open source AI-фреймворка, позволяющего пользователям создавать собственные модульные AI-конвейеры из выбранных компонентов. Thunderbolt выступает в роли интерфейса, упрощающего взаимодействие с этими конвейерами. Это позволяет компаниям контролировать свои данные и процессы, не полагаясь на внешние сервисы.
Основная идея заключается в том, чтобы предоставить пользователям возможность запускать AI-модели локально или на собственных серверах, обеспечивая большую конфиденциальность и контроль над данными. Thunderbolt поддерживает различные AI-модели и инструменты, позволяя пользователям выбирать наиболее подходящие для их задач.
#AI #Firefox #Thunderbolt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
💻 Roblox наделил своего AI-помощника способностью планировать, строить и тестировать игры самостоятельно
Roblox обновляет своего встроенного AI-помощника, добавляя ему возможности агента, включая режим планирования, который анализирует код игры перед тем, как предлагать планы действий. Также добавлена процедурная генерация 3D-моделей, генерация мешей и самокорректирующиеся циклы, которые тестируют и улучшают результаты.
Обновление также добавляет интеграцию MCP-клиента со сторонними инструментами, такими как Claude и Cursor, с планами на дальнейшее расширение. Это позволяет AI-помощнику использовать возможности других AI-сервисов для выполнения различных задач, связанных с разработкой игр.
Режим планирования позволяет AI-помощнику анализировать код игры и предлагать планы действий для достижения определенных целей. Например, он может предложить план по оптимизации производительности игры или по добавлению новых функций. Процедурная генерация 3D-моделей и генерация мешей позволяют AI-помощнику создавать новые игровые объекты автоматически, что значительно ускоряет процесс разработки.
Самокорректирующиеся циклы позволяют AI-помощнику тестировать и улучшать свои результаты.
#Roblox #Cursor #AI
Roblox обновляет своего встроенного AI-помощника, добавляя ему возможности агента, включая режим планирования, который анализирует код игры перед тем, как предлагать планы действий. Также добавлена процедурная генерация 3D-моделей, генерация мешей и самокорректирующиеся циклы, которые тестируют и улучшают результаты.
Обновление также добавляет интеграцию MCP-клиента со сторонними инструментами, такими как Claude и Cursor, с планами на дальнейшее расширение. Это позволяет AI-помощнику использовать возможности других AI-сервисов для выполнения различных задач, связанных с разработкой игр.
Режим планирования позволяет AI-помощнику анализировать код игры и предлагать планы действий для достижения определенных целей. Например, он может предложить план по оптимизации производительности игры или по добавлению новых функций. Процедурная генерация 3D-моделей и генерация мешей позволяют AI-помощнику создавать новые игровые объекты автоматически, что значительно ускоряет процесс разработки.
Самокорректирующиеся циклы позволяют AI-помощнику тестировать и улучшать свои результаты.
#Roblox #Cursor #AI
🎉1
Новое приложение для подтверждения возраста в Европейском Союзе было взломано всего за две минуты. Кроме того, произошли крупные утечки данных в сети фитнес-клубов и гостиничном гиганте. Также была совершена разрушительная DDoS-атака на Bluesky. Были отмечены сомнительные назначения в ICE (Иммиграционная и таможенная полиция США).
Это подчеркивает важность надежной кибербезопасности и защиты данных, особенно при внедрении новых технологий и приложений, требующих обработки личной информации. Быстрый взлом приложения для подтверждения возраста вызывает серьезные опасения относительно его безопасности и эффективности.
Утечки данных в фитнес-клубах и гостиницах могут привести к краже личной информации и финансовым потерям для клиентов. DDoS-атака на Bluesky нарушила работу сервиса и нанесла ущерб его репутации. Сомнительные назначения в ICE вызывают вопросы о прозрачности и подотчетности государственных органов.
#Bluesky #DDoS #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей, встретился с главой аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс и министром финансов Скоттом Бессентом. Встреча была посвящена обсуждению доступа к Mythos, передовой AI-модели, способной находить тысячи уязвимостей нулевого дня.
Белый дом назвал переговоры «продуктивными и конструктивными». Эта встреча сигнализирует о потеплении в отношениях после разногласий по поводу доступа к Mythos. Модель Mythos обладает уникальными возможностями в области кибербезопасности, что делает ее ценным инструментом для защиты от киберугроз.
Уязвимости нулевого дня представляют собой серьезную опасность, поскольку они неизвестны разработчикам программного обеспечения и, следовательно, не имеют патчей. Обнаружение таких уязвимостей позволяет предотвратить кибератаки и защитить критически важные системы.
Anthropic является одной из ведущих компаний в области разработки AI-моделей и активно сотрудничает с правительственными организациями для обеспечения безопасности и ответственного использования AI.
#Anthropic #Mythos #Opus4_7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌1
Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, выразил обеспокоенность по поводу того, что DeepSeek оптимизирует свои AI-модели для чипов Ascend от Huawei вместо американского оборудования. Он заявил, что это будет «ужасным исходом» для Соединенных Штатов.
Китайская AI-лаборатория DeepSeek готовится к запуску своей базовой модели V4 на процессоре Huawei Ascend 950PR. Миграция с оборудования Nvidia на китайские аналоги вызывает опасения у американской компании. Хуанг подчеркнул, что использование китайских чипов для разработки и обучения AI-моделей может создать зависимость от китайских технологий и ослабить конкурентоспособность американских компаний в сфере искусственного интеллекта.
Он также отметил, что это может повлиять на национальную безопасность США, поскольку Huawei, как считается, тесно связана с китайским правительством. Разработка и оптимизация AI-моделей для различных аппаратных платформ является сложной задачей, требующей значительных инвестиций и экспертизы.
Переход на чипы Huawei может потребовать от DeepSeek переработки своих алгоритмов и архитектур, что может занять время и ресурсы.
#DeepSeek #Nvidia #Huawei
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Cloudflare расширила свою платформу Agent Cloud в рамках мероприятия Agents Week 2026, представив набор вычислительных, хранилищных и security-примитивов, предназначенных для запуска автономных ИИ-агентов в промышленном масштабе.
Каждый крупный облачный провайдер и платформа для разработчиков сейчас участвует в гонке за определение инфраструктурного стека для агентного ИИ. Cloudflare заявляет, что агенты, работающие на платформе, ничего не стоят, когда неактивны. Эта модель разработана для того, чтобы сделать развертывание агентов экономически эффективным, поскольку предприятия платят только за фактическое время выполнения задач, а не за постоянную работу инстансов.
Партнерство с OpenAI интегрирует возможности крупнейшего разработчика моделей ИИ в инфраструктурную платформу Cloudflare. Это предоставляет предприятиям готовое решение для создания, запуска и масштабирования автономных агентов, которые могут выполнять сложные многошаговые задачи, взаимодействовать с API и обрабатывать данные.
Запуск подчеркивает растущую тенденцию перехода от простых чат-интерфейсов к активным, goal-oriented агентам, которым требуется надежная, масштабируемая и безопасная среда выполнения.
#AgentCloud #Cloudflare #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1
Исследователи обнаружили, что генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели способны передавать скрытые сообщения, которые воспринимают другие модели ИИ. Это явление приводит к тому, что принимающая модель может стать соответствующим образом смещенной в своих ответах.
В ходе экспериментов было замечено, что модель ИИ может пытаться незаметно включать определенные слова или концепции в свои ответы после взаимодействия с другой моделью. Например, если одна модель (Модель А) генерирует ответы, содержащие слово "сова", другая модель (Модель Б), взаимодействующая с этими данными, может начать непроизвольно включать сов в свои собственные ответы, даже если это не явно запрашивается.
Этот процесс передачи скрытых паттернов происходит загадочными способами, которые исследователи только начинают понимать. Явление демонстрирует, как модели ИИ могут непреднамеренно обучаться друг у друга через тонкие сигналы в сгенерированном контенте, что может влиять на их последующие выходные данные и создавать неожиданные смещения в поведении искусственного интеллекта.
#automation #Robot #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
💰 Cursor привлекает 2 миллиарда долларов при оценке в 50 миллиардов долларов
AI-стартап Cursor (Anysphere), разрабатывающий инструменты для кодирования с использованием искусственного интеллекта, ведет переговоры о привлечении не менее 2 миллиардов долларов при оценке в 50 миллиардов долларов. Раунд финансирования совместно возглавляют Andreessen Horowitz, Thrive Capital и Nvidia.
Оценка компании почти удвоилась по сравнению с ноябрем 2025 года, когда она составляла 29,3 миллиарда долларов. Компания достигла годовой выручки в 2 миллиарда долларов за три года, что является самым быстрым ростом B2B SaaS (Software-as-a-Service) компании в истории. Cursor предоставляет разработчикам инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество кода и ускорять процесс разработки.
Эти инструменты включают в себя автоматическое завершение кода, анализ кода, рефакторинг и генерацию документации. Растущий интерес инвесторов к Cursor отражает растущий спрос на AI-инструменты для кодирования и их потенциал для повышения производительности разработчиков.
#Cursor #Nvidia #Anysphere
AI-стартап Cursor (Anysphere), разрабатывающий инструменты для кодирования с использованием искусственного интеллекта, ведет переговоры о привлечении не менее 2 миллиардов долларов при оценке в 50 миллиардов долларов. Раунд финансирования совместно возглавляют Andreessen Horowitz, Thrive Capital и Nvidia.
Оценка компании почти удвоилась по сравнению с ноябрем 2025 года, когда она составляла 29,3 миллиарда долларов. Компания достигла годовой выручки в 2 миллиарда долларов за три года, что является самым быстрым ростом B2B SaaS (Software-as-a-Service) компании в истории. Cursor предоставляет разработчикам инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество кода и ускорять процесс разработки.
Эти инструменты включают в себя автоматическое завершение кода, анализ кода, рефакторинг и генерацию документации. Растущий интерес инвесторов к Cursor отражает растущий спрос на AI-инструменты для кодирования и их потенциал для повышения производительности разработчиков.
#Cursor #Nvidia #Anysphere
❤🔥1
*Подробный разбор 22 тезисов из манифеста Александра Карпа и Николаса Замиски*
Когда в ленте Palantir появился пост «Because we get asked a lot», я не прошёл мимо. Это не маркетинговая заметка и не корпоративный PR — это сжатая до 22 пунктов выжимка из книги *«The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West»*, которую написали CEO Palantir Александр Карп и его соавтор Николас Замиски. Книга стала бестселлером №1 по версии New York Times, и я решил разобрать её ключевые тезисы подробно — потому что это, по сути, публичный манифест новой технологической элиты, претендующей на идеологическое лидерство в западном мире.
Читал я внимательно и ниже разложу всё, что увидел, не по порядку 1→22, а по смысловым кластерам — так честнее и логичнее, а так же насколько позволит Telegram.
1. Долг Кремниевой долины перед государством
Первое, что бьёт по глазам — авторы открыто заявляют: инженерная элита Долины обязана работать на оборону страны. Не «может», не «вправе», а обязана. Силиконовая долина, по их мнению, поднялась благодаря Америке и имеет перед ней моральный долг. Это прямой вызов культуре, в которой инженеры Google или Meta массово подписывают петиции против контрактов с Пентагоном.
Карп идёт дальше и бьёт по культовому образу самой индустрии. Он спрашивает: действительно ли iPhone — венец нашей цивилизации? И отвечает: этот объект изменил жизнь, но он же сузил горизонт возможного. Пора, пишут авторы, восстать против «тирании приложений» — то есть против культуры, где лучшие умы поколения делают сервисы доставки еды и приложения для знакомств, а не системы, от которых зависит выживание государства.
Отсюда же тезис о бесплатном email: одного удобства недостаточно. Правящему классу простят что угодно, если он обеспечивает экономический рост и безопасность. Если не обеспечивает — никакой iPhone не спасёт.
Логичное продолжение — военная метафора: если морпех просит лучшую винтовку, страна обязана её сделать. То же самое касается софта. Можно сколько угодно спорить о правомерности тех или иных военных операций, но когда солдат уже там — он должен получить лучший инструмент, который может дать нация.
2. Жёсткая сила, ИИ-оружие и конец атомной эры
Второй кластер — про геополитику и оружие. Авторы жёстко фиксируют: пределы soft power обнажены. Красивые речи и моральный авторитет больше не работают. Побеждать в XXI веке будут те, у кого есть hard power, а hard power этого столетия строится на софте.
Самый громкий тезис — вопрос не в том, появится ли ИИ-оружие, а в том, кто его построит и зачем. Противники Запада не будут устраивать театральных дебатов о морали разработки военных технологий. Они просто их сделают. Значит, выбор у Америки не между «строить» и «не строить», а между «строить самим» и «позволить противнику определять правила».
Отдельно — тезис о том, что атомная эпоха заканчивается. Сдерживание, построенное на ядерном оружии, уходит в прошлое. Новая эпоха сдерживания будет построена на ИИ. Это фундаментальный сдвиг, и Palantir, очевидно, видит себя одним из архитекторов этого сдвига.
Логичное следствие в геополитике — послевоенное разоружение Германии и Японии надо отыграть назад. Авторы называют пацифизм этих двух стран «перекоррекцией», за которую Европа уже платит, а Азия заплатит, если ничего не менять. Тезис спорный, но высказан прямо, без смягчений.
3. Гражданский долг и культура госслужбы
Третий блок — про отношения общества и государства. Национальная служба должна быть всеобщим долгом. Авторы прямо предлагают пересмотреть модель полностью добровольной армии: следующую войну, по их мнению, можно вести только если риск и цена разделены всем обществом.
Отдельно они защищают самих госслужащих. Публичный служащий не обязан быть святым. Любой бизнес, платящий сотрудникам так, как платит федеральное правительство, не выжил бы. При этом общество требует от чиновников аскезы и моральной безупречности — и получает в итоге либо циников, либо посредственностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔬 Google разрабатывает новые чипы для ускорения ИИ, бросая вызов Nvidia
Компания Google наращивает усилия в разработке собственных процессоров для искусственного интеллекта и рассматривает возможность выпуска новых чипов, предназначенных специально для ускорения процесса логического вывода (inference).
Логический вывод — это этап, когда уже обученная модель ИИ генерирует ответы на запросы пользователей. Цель — сделать этот процесс быстрее и эффективнее.
Это движение является частью стратегии Google по укреплению своих позиций на конкурентном рынке ИИ-чипов, где долгое время доминировала Nvidia. Всего за несколько месяцев собственные чипы Google (такие как серия TPU — Tensor Processing Units) превратились в один из самых востребованных товаров в технологическом секторе.
Ими активно запасаются ведущие разработчики искусственного интеллекта, включая некоторых из главных конкурентов Google. Компания стремится развить этот успех после заключения ряда значимых сделок, например, с Meta и Anthropic, которые также стали клиентами ее ИИ-инфраструктуры.
Создание специализированных чипов для вывода позволит Google предложить более целостное и оптимизированное аппаратное и программное решение для партнеров, конкурируя с предложениями Nvidia на этом критически важном этапе работы ИИ.
#Ai #Nvidia #Google
Компания Google наращивает усилия в разработке собственных процессоров для искусственного интеллекта и рассматривает возможность выпуска новых чипов, предназначенных специально для ускорения процесса логического вывода (inference).
Логический вывод — это этап, когда уже обученная модель ИИ генерирует ответы на запросы пользователей. Цель — сделать этот процесс быстрее и эффективнее.
Это движение является частью стратегии Google по укреплению своих позиций на конкурентном рынке ИИ-чипов, где долгое время доминировала Nvidia. Всего за несколько месяцев собственные чипы Google (такие как серия TPU — Tensor Processing Units) превратились в один из самых востребованных товаров в технологическом секторе.
Ими активно запасаются ведущие разработчики искусственного интеллекта, включая некоторых из главных конкурентов Google. Компания стремится развить этот успех после заключения ряда значимых сделок, например, с Meta и Anthropic, которые также стали клиентами ее ИИ-инфраструктуры.
Создание специализированных чипов для вывода позволит Google предложить более целостное и оптимизированное аппаратное и программное решение для партнеров, конкурируя с предложениями Nvidia на этом критически важном этапе работы ИИ.
#Ai #Nvidia #Google
👍1
Партнер компании OpenAI начал продажу рекламных мест внутри интерфейса ChatGPT. Это развитие событий следует за январским анонсом 2026 года, в котором OpenAI заявила о намерении показывать рекламу в своем чат-боте. Тестовый показ рекламных объявлений начался в феврале того же года.
Информация о деталях процесса продажи рекламы стала известна из материалов презентаций рекламных компаний, которые работают с OpenAI. Эти материалы были независимо получены изданием ADWEEK, которое специализируется на новостях рекламной индустрии. Презентации предназначены для демонстрации возможностей рекламы в ChatGPT потенциальным рекламодателям.
Данный шаг знаменует собой коммерциализацию бесплатной версии популярного ИИ-сервиса. Внедрение рекламной модели является одним из способов монетизации огромной пользовательской базы ChatGPT, позволяя компании генерировать доход, продолжая предлагать основной функционал бесплатно. Процесс находится на стадии активного привлечения рекламодателей через партнерские агентства.
#Ai #ChatGPT #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1