Google официально заявила: если ваш сайт уже хорошо ранжируется в обычном поиске, никаких дополнительных настроек для AI Overviews и AI Mode не требуется. Генеративные AI-функции работают на тех же системах ранжирования, что и стандартный поиск.
Компания использует два ключевых метода: Retrieval-Augmented Generation (RAG) — AI извлекает актуальные страницы из поискового индекса и генерирует ответы с ссылками на источники. Второй метод — "Query Fan-out" — автоматически создает связанные запросы для поиска более релевантных результатов. Все они проходят через стандартные алгоритмы ранжирования.
Google прямо заявляет, что "Answer Engine Optimization" (AEO) и "Generative Engine Optimization" (GEO) — это просто обычное SEO. Компания развенчивает популярные мифы: файлы LLMS.txt и специальная разметка не нужны, "нарезка" контента на мелкие куски бесполезна, а переписывание текстов под AI — пустая трата времени.
Вместо технических уловок Google рекомендует фокусироваться на качестве контента. Уникальный экспертный материал ценится выше шаблонных советов. Компания также предупреждает: создание множества страниц под разные вариации запросов нарушает политику по борьбе со спамом.
На горизонте — AI-агенты, которые будут самостоятельно бронировать столики или сравнивать товары. Google рекомендует уже сейчас изучать best practices для agent-friendly сайтов.
#Ai #Google #SEO #AISearch #GenerativeAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Как AI-поиск убивает ваш pipeline: история одного кейса
B2B SaaS-команды всё чаще сталкиваются с парадоксом: трафик стабилен или растёт, но конверсии падают, а циклы сделок удлиняются. Причина - покупатели формируют shortlist ещё до перехода на сайт, на основе ответов ChatGPT, Perplexity и AI Overviews Google. Если вас нет в этих ответах — вас просто не рассматривают.
Кейс: fintech SaaS в сфере автоматизации закрытия финансовой отчётности. Сайт получал 10–20 органических кликов в день, 60% - по брендовым запросам. В AI-ответах компания отсутствовала. После переупаковки позиционирования и контента под реальные поисковые интенты (не «название продукта», а «как автоматизировать сверку счетов») за 9 месяцев: +275% органического трафика, 19 781 ключевых слов в топ-3, более 100 упоминаний в AI-платформах. Покупатели приходили уже понимающими продукт — звонки стали короче, лиды качественнее.
Механика: AI не «открывает» вас - он отражает то, что уже написано в обзорах, сравнениях, отраслевых статьях и отзывах клиентов. Разрозненные сигналы = нулевой результат. Проблема не в AI, а в позиционировании, которое теперь имеет прямые коммерческие последствия.
Вывод: Если ChatGPT не называет вас, когда клиент описывает свою проблему - вас для рынка не существует.
#Business #Ai #Advice #AiSearch
B2B SaaS-команды всё чаще сталкиваются с парадоксом: трафик стабилен или растёт, но конверсии падают, а циклы сделок удлиняются. Причина - покупатели формируют shortlist ещё до перехода на сайт, на основе ответов ChatGPT, Perplexity и AI Overviews Google. Если вас нет в этих ответах — вас просто не рассматривают.
Кейс: fintech SaaS в сфере автоматизации закрытия финансовой отчётности. Сайт получал 10–20 органических кликов в день, 60% - по брендовым запросам. В AI-ответах компания отсутствовала. После переупаковки позиционирования и контента под реальные поисковые интенты (не «название продукта», а «как автоматизировать сверку счетов») за 9 месяцев: +275% органического трафика, 19 781 ключевых слов в топ-3, более 100 упоминаний в AI-платформах. Покупатели приходили уже понимающими продукт — звонки стали короче, лиды качественнее.
Механика: AI не «открывает» вас - он отражает то, что уже написано в обзорах, сравнениях, отраслевых статьях и отзывах клиентов. Разрозненные сигналы = нулевой результат. Проблема не в AI, а в позиционировании, которое теперь имеет прямые коммерческие последствия.
Вывод: Если ChatGPT не называет вас, когда клиент описывает свою проблему - вас для рынка не существует.
#Business #Ai #Advice #AiSearch
🔥1
🔍 AI-поиск: стартапы взлетают на волне перехода Google к нейросетям
На фоне вчерашнего анонса Google о полной перестройке традиционного поиска в пользу AI, рынок стартапов в этой нише переживает бум. Bloomberg сообщает, что Exa Labs, поддерживаемый Andreessen Horowitz, привлек $250 млн при оценке в $2,2 млрд. Это часть волны компаний, стремящихся занять место в новой парадигме поиска.
Среди конкурентов — Tavily, TinyFish и Parallel Web Systems (основан бывшим CEO Twitter Парагом Агравалом, недавно привлек $100 млн при оценке в $2 млрд). Крупные платформы вроде Amazon, LinkedIn и Reddit также внедряют AI-поиск, создавая пул потенциальных покупателей для стартапов.
Главный конкурент — ChatGPT, который пока удерживает интерфейсный слой и обрабатывает основную массу AI-поисков. Однако OpenAI не может сделать поиск приоритетом, а Google связан рекламной моделью. Это оставляет окно для нишевых игроков вроде Exa или Parallel.
#Tech #AiSearch #Google #ChatGPT
На фоне вчерашнего анонса Google о полной перестройке традиционного поиска в пользу AI, рынок стартапов в этой нише переживает бум. Bloomberg сообщает, что Exa Labs, поддерживаемый Andreessen Horowitz, привлек $250 млн при оценке в $2,2 млрд. Это часть волны компаний, стремящихся занять место в новой парадигме поиска.
Среди конкурентов — Tavily, TinyFish и Parallel Web Systems (основан бывшим CEO Twitter Парагом Агравалом, недавно привлек $100 млн при оценке в $2 млрд). Крупные платформы вроде Amazon, LinkedIn и Reddit также внедряют AI-поиск, создавая пул потенциальных покупателей для стартапов.
Главный конкурент — ChatGPT, который пока удерживает интерфейсный слой и обрабатывает основную массу AI-поисков. Однако OpenAI не может сделать поиск приоритетом, а Google связан рекламной моделью. Это оставляет окно для нишевых игроков вроде Exa или Parallel.
#Tech #AiSearch #Google #ChatGPT
👍1